중국 공학원 Dai Qionghai : 인공 지능은 생물 지능의 단계에 접어 들었습니다.

4 월 9 일 공동으로 정보 산업 발전을위한 중국 센터, 중국의 전자 신문, 중국 전자 기기 유한 공사, 심천, 중국 전자 정보 엑스포 평면 패널 주최 산업 자원부와 정보 기술, 심천시 인민 정부 주와 관련 산업 협회를 표시 디지털 경제 포럼의 포럼 선두 심천 컨벤션 전시 센터에서 개최. 엔지니어링 다이 경해 중국 과학원이 포럼에 참석하고, 주제에 "인공 지능 --- 기회와 도전에 뇌 과학에서"라는 제목의 연설을했다. 다이 충 하이는 평균적으로 IT 산업 사이클의 변화 매우 자주 지적 기술 변화는 10 년마다 한 번 발생, 지금 지능형 시대의 컴퓨팅 기술과 인공 지능 기술을 입력했습니다 나타냅니다. 인공 지능은 점점 '도구', 인간의 삶의 점진적 침투, 대신 반복 작업의 인간, 될 수 있지만 더 많은 기계의 기존 알고리즘과 탐구하는 뇌 과학을위한 긴급한 필요가 스마트 이상적인 거리를. '창조적 추구하는 인간 노동 해방.하지만 것입니다 따라서, 인공 지능의 발전을인지 메커니즘으로, 뇌 과학에 포함 개발의 '생물학적 정보'단계. 소개 뇌 과학, 다이 충 하이에 쇼 '인지 뇌 과학이 생명 과학의 마지막 보루입니다. "인간의 뇌는 일반적으로 약 1.4 킬로그램 인 대뇌 피질에서 신경 세포의 수십억을 가지고, 각각의 신경 세포도 이상의 천 가지를 포함, 그것은 매우 복잡이라고 할 수 과학 뇌 질환의 예방 및 치료에 대한뿐만 아니라 큰 도움의 두뇌 개발. 더 잘 알려진 뇌 과학은 또한 디자인과 새로운 학습 메커니즘과 토폴로지의 구현 인공 신경 네트워크 기술에 도움을 줄 수 있다는 것입니다. 즉 진보적 인 뇌 과학이 강한 인공 지능의 발전과 인공 지능의 역할에 뇌 과학의 지식을 촉진, 미국, 일본, 호주, 유럽 연합 및 기타 국가와 지역에 적극적으로, 총을 뇌의 레이아웃을 계획하고있다 첫째, 뇌 과학의 아이디어는 메커니즘의 인간의 뇌 영상 연구의 비밀을 탐구하는 통계 뇌 세포의 종류, 신경 과학 및 이론적 모델은 통계 통합을 결합, 두 번째는 인공 지능 이론 및 방법의 새로운 세대를 제안하는 것입니다, 기계 인식의 설립, 기계 학습 기계에 기계 사고와 의사 결정 모델 및 파괴 작업 할 수있는. 그 (것)들의 사이에서, 그것은 언급 할 가치가 미국이 둘째, 기계를 설명 인간의 뇌 영상 기술의 개발, 이유는 큰 현미경 뇌 과학의 주요 병목 현상 중 하나입니다, 그러나 이것은 중국의 현재 뇌 프로젝트의 개발 우선 순위 중 하나입니다 첫째, 대규모 개발 계획은 신경 네트워크 기술을 대상으로 과학의 광학 및 정밀 기계 중국 과학원의 상하이 연구소에 참여 칭화 대학, 절강 대학 주최, 세 번째 군사 의과 대학, 과학적인 발견을 파괴하는 실험 카메라 장비 이루어진 것으로, 고해상도 멀티 차원 멀티 스케일 컴퓨팅의 획기적인 진보의 검증은 탐구 질병 메커니즘과 도약과 범위에 의해 인공 지능의 발전을 촉진한다.뿐만 아니라, 다이 경해는 뇌의 계획을 자세히 설명합니다. 우리의 혁신적인 기술 플랫폼이 관련된 '하나', 진단 및인지 장애의 치료에 중요한 뇌 질환 등의 분석 두뇌와인지 기능 제안 중국의 '두 날개'뇌를 투사 '두 날개'뇌 배치 계획의 지능형 기술 두뇌 - 컴퓨터의 날개 '와 두뇌와 같은 컴퓨팅은 세 가지 목적을 가지고 : 첫 번째는 뇌를 인식하는 것이고, 두 번째는 뇌를 보호하는 것, 세 번째 아날로그 뇌. 마지막으로, 그는 믿고 인공 지능 심천의 개발에 초점을 맞춘 라인에 뇌 과학과 인공 지능의 개발 전략적 레이아웃, 인공 지능 또한, 심천의 발전을 위해 다음 사항을 기회를 가져올 것 : 첫째, 심천 과학 기술 혁명에서 산업 전체를 다룰 것입니다, 두 번째는 높은 품질과 고속에서 심천 과학 기술 산업 무기가 될 것입니다, 세 가지 혁신, 혁신을 주도하는 것입니다 코어는 산업, 영향력있는 국내외 유치 할 4 개 팀을 세 가지 차원 레이아웃을 끌어 연구 제휴 관계를 구축하기 위해 뇌인지, 뇌 질환, 뇌 시뮬레이션 연구 기관을 구축 할 수 있습니다.

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