На саммите собрались такие игроки, как голос, чипсы и другие области искусственного интеллекта, вице-президент ARM China Джин Юнбин, вице-президент Intel Ли Вэй, исполнительный директор HKUST Ху Юй, генеральный директор Si Bei Гао Сисин и другие промышленные эксперты и Китайская академия наук. Исследователь Института вычислительной техники Хань Йиньхэ и другие академические представители. В то же время заместитель директора Китайского института информации и коммуникаций Хи Гили также опубликовал «Глобальную карту промышленности искусственного интеллекта».
Во-первых, поле чипов: ведущие промышленные гиганты, ученые посвятили себя
«Будущий алгоритм будет таким же распространенным, как APP». Первым докладчиком выступит Джин Юнбинь, вице-президент ARM China Market. Он отметил, что ARM создает открытую и совместную инновационную экосистему в экосистеме искусственного интеллекта. В прошлом месяце ARM запустила ультра-мини GPU: новый мультимедийный IP-пакет Mali для мобильных телефонов, планшетов, телевизоров и других терминальных чипов. Новый мультимедийный IP-пакет Mali Multimedia включает в себя графический процессор Mali-G52, графический процессор Mali-G31, процессор отображения Mali-D51, Mali Видеопроцессор -V52, графический процессор Mali-G52 улучшает производительность машинного обучения в 3,6 раза, Mali-G31 является самым маленьким процессором ARM, может привносить возможности искусственного интеллекта в недорогие смарт-устройства. В то же время ARM также Nvidia создает специализированный чип AI для оборудования IOT и интегрирует его в платформу Trillium Project Project для машинного обучения.
В дополнение к чип-гиганту ARM, этот саммит также пригласил Ли Вэй, вице-президента Intel, еще одного гиганта в индустрии чипов. Он упомянул о вспышке данных, развитии вычислительной инфраструктуры и нынешнем искусственном интеллекте в области здравоохранения, финансов, образования и медицинской помощи. Рост таких направлений применения станет преимуществом в развитии индустрии искусственного интеллекта в Китае. Intel также накопила собственные активы в области ИИ, включая аппаратные средства, библиотеки программного обеспечения, платформы, инструменты для платформ. Intel имеет универсальный процессор на оборудовании, терминалах и Облако также делает чипы. В то же время он также сказал, что разработка алгоритма алгоритма искусственного интеллекта очень важна, согласно опыту Intel, эта оптимизация позволяет повысить производительность ЦП на 100 раз за два года.
В последние годы китайские исследовательские институты также изучают область чипов. Первый в мире процессорный чип Neural Network «Cambrian» выпущен Институтом вычислительной техники Академии наук Китая. Сегодняшняя китайская академия наук по вычислительной технике Хань Иньхэ, директор Лаборатории контрольных вычислений Института, также пришел на саммит, на этот раз они строят аппаратные чипы. Хан сказал, что эволюция вычислительных платформ изменилась с ПК на смартфоны. В будущем роботы станут новыми вычислительными платформами. Однако существующие чипы в области роботизации напрямую заимствованы у компьютеров или мобильных телефонов и не учитывают характеристики роботов. Процессоры, используемые в роботах, должны опираться на мозг человека и использовать разделенные гетерогенные многоядерные вычисления. Институт вычислительной техники, Китайская академия наук В настоящее время разрабатывается платформа роботизированного чипа Dadu с использованием алгоритма структуры мультиплексирования с временным разделением для реализации маломасштабных встроенных конструкций и использования приблизительных алгоритмов для дизайна с ультранизким энергопотреблением. В настоящее время разработка этого процессора будет разделена на три задачи: Роботский нейронный сетевой процессор, дизайн возможностей управления движением, построение визуального восприятия робота, большинство Формирование открытой эко-робот платформы аппаратного и программного обеспечения комбинации.
Во-вторых, поле робота: робот-гуманоид - это центр взаимодействия человека и компьютера следующего поколения
Являясь представителем внутреннего сообщества интеллектуальных роботов, Ubuntu всегда изучала роботов-гуманоидов и создавала лаборатории искусственного интеллекта. На саммите технический директор Xiong Youjun, отличный кандидат в CTO, с технической точки зрения разработал тенденцию развития технологии сервисных роботов. Прежде всего, он упомянул о ключевых технологиях с точки зрения аппаратного обеспечения. Деятельность соединений корпуса робота требует высокопроизводительных высокоточных сервомоторов. В руках, суставах и т. Д., Где требования к гибкости различны, требования к серводвигателям также различны. В этих основных аппаратных средствах все еще существует большой разрыв между отечественными предприятиями и мировым передовым уровнем. Интеллект робота является интеллектуальным из всей машины, который также включает в себя поддержку оборудования, такого как датчики, двигатели, двигатели, управление работой и т. Д.
В дополнение к возможностям аппаратного обеспечения, гуманоидные интеллектуальные роботизированные походки также нуждаются в соответствующей технической поддержке для достижения высокой энергоэффективности. Это включает координацию рук и глаз для захвата и работы, технологию ходьбы походки, технологию 3D-навигации и понимание и признание человеческого поведения человека. Технология, идентификация языка тела, анализ и понимание окружающей среды и многие другие технологические разработки.
Для будущей тенденции развития сервисных машин он считает, что гуманоидные интеллектуальные роботы станут тенденцией развития сервисных роботов. Только когда они будут ближе к людям в морфологии, они могут быть лучше приняты людьми и лучше взаимодействовать с человеческим компьютером. В будущем человекоподобные интеллектуальные роботы В области управления движением и искусственного интеллекта он будет приближаться к людям бесконечно, даже за пределами людей. Однако Сюн Юйцюнь также сказал, что, хотя роботы в настоящее время вытесняют людей в одной сцене, например, играют в шахматы, роботы все еще находятся на ранних стадиях развития, как с точки зрения формы, так и возможностей искусственного интеллекта. Однако в будущем роботы-гуманоиды станут следующим поколением человеко-компьютерных взаимодействующих центров потребительского уровня, которые постепенно завоевывают доверие членов семьи и в конечном итоге становятся членами семьи. В то же время новые методы взаимодействия будут переопределять ценность данных, и существующая экология отрасли будет отменена. Основанная на сценах интеллектуальная роботизация данных роботов станет будущим большим вводом данных. В ближайшие 5-10 лет интеллектуальные роботы службы откроют крупномасштабные промышленные приложения.
В-третьих, была выпущена «Глобальная карта индустрии искусственного интеллекта (V1.0)»
На саммите предпринимателей Китая по искусственному интеллекту 2018 года он, заместитель директора Китайского института информационных коммуникаций, также выпустил «Глобальную карту индустрии искусственного интеллекта (V1.0)». Он упомянул, что нынешние глобальные исследовательские институты и компании проводят искусственный интеллект. Исследования и инновации, развитие искусственного интеллекта, как правило, предпочтительнее, особенно в области голоса, зрения и других технологий, постепенно вступили в практическую и коммерческую фазу, что привело к росту масштаба отрасли.
С точки зрения компьютерной инфраструктуры, инновации в графических процессорах, DSP, FPGA, ASIC и мозговых микросхемах искусственного интеллекта очень активны, они не только реализуют облако, но также отвечают потребностям терминальных AI-вычислений. Исследования и инновации различных типов чипов AI, таких как кембрийский, Shenjian Technology.
С точки зрения программных алгоритмов и построения платформы глобальный трафик данных быстро растет, а совокупный годовой темп роста составляет 24%. Это обеспечивает трафик данных для глубокого обучения и в то же время имеет разные публичные данные в области машинного зрения, НЛП и распознавания речи. Набор также предоставляет ресурсы для создания предприятий.
С точки зрения глобального развития Китай и Соединенные Штаты стали лидерами мировой индустрии искусственного интеллекта. Соединенные Штаты обладают большей силой в основных технологиях, но не являются исчерпывающими при разработке приложений, а Китай возглавляет Пекин, Шанхай. 5. Провинции Гуандун и Цзянсу и Чжэцзян постепенно ускоряют их развитие.
Наконец, г-н Он отметил, что капитал, таланты и надзор являются гарантиями для ускорения строительства базовой среды искусственного интеллекта. Капитал должен увеличить пограничные исследования искусственного интеллекта, основные общие технические проблемы, трансформацию достижений, строительство базовой платформы, инновационную демонстрационную поддержку приложений, В то же время, он оптимизирует финансовую среду для создания искусственного интеллекта. Что касается человеческих ресурсов, то необходимо совершенствовать или внедрять высшие таланты, добиваться прорывов в исследовании оригинальных технологий и обучать инженеров, отвечающих отраслевым требованиям. С точки зрения надзора следует укреплять законы, связанные с искусственным интеллектом. Исследования по этическим и социальным вопросам, особенно в области умного вождения, умных медицинских и других областях.
Кроме того, саммит также пригласил председателя и со-генерального директора Synopsys д-ра Aart de Geus, соучредителя и генерального директора Yun Tian Li Fei Чэнь Нин, вице-президента Dahua Technology Чжан Синминга, заместителя генерального менеджера Tencent Smart Chen Chen, Yun Cong Technology. Sun Qingkai, партнер и старший вице-президент Sun Yuanhao, основатель Singhuan Technology, Яо Сон, генеральный директор Shenzhen S & T, профессор Университета Цинхуа, докторантура, декан Цинхуа Беркли Шэньчжэньский институт, Чжан Линь и др. Представители промышленности и научных кругов для индустрии искусственного интеллекта Развитие прошло на замечательном круглом столе.