Esta cimeira reúne a base de jogadores no campo da inteligência artificial, a voz, batatas fritas, vice-presidente ARM do mercado chinês Jinyong Bin, Li Wei, vice-presidente da Intel, CEO Hu Yu IFLYTEK, estará pensando alta Shixing CEO Chi e outros membros da indústria e da Academia Chinesa de Ciências pesquisador do Instituto de tecnologia, Coréia e outra de prata e representantes acadêmicos de computação. Enquanto isso, o Instituto de Pesquisa chinesa de informação e comunicação Ele Guili também a cena emitiu um "mapa da indústria AI global."
Primeiro, a área de chips: gigantes da indústria liderar o caminho, os estudiosos têm dedicado
'O futuro será como algoritmo de APP tão comum' discurso foi um dos primeiros vice-presidente ARM do mercado chinês Jinyong Bin, ele se referiu à ARM inovação ecossistema está construindo no AI ecologia da colaboração aberta. No mês passado, ARM lançou o super-mini GPU: Mali um novo conjunto de kit multimídia IP para celulares, tablets, TVs e outro conjunto de chips terminal, incluindo novo IP multimedia Mali Mali-G52 GPU, Mali-G31 GPU, processador de exibição Mali-D51, kit Mali. processador de vídeo -V52, Mali-G52 GPU qual máquina desempenho de aprendizagem melhorado 3,6 vezes, Mali-G31 é o processador menor ARM, pode trazer recursos de inteligência artificial para dispositivos inteligentes de baixo custo. ao mesmo tempo, ARM também NVIDIA para criar uma dispositivos IOT chip de AI IP dedicado conjunta e sua integração na plataforma Arm Projeto Trillium para alcançar a aprendizagem de máquina.
Além do chip ARM gigante, o campo também convidado para a cúpula, Li Wei, vice-presidente de outra gigante do setor de chips Intel, ele se referiu aos dados de surto para calcular o crescimento da infra-estrutura e a inteligência artificial atual em saúde, finanças, educação, cuidados de saúde e outras aplicações de crescimento vai se tornar a direção dominante do desenvolvimento da indústria chinesa de inteligência artificial. Intel AI também acumulou seus ativos, incluindo hardware, bibliotecas de software, frameworks, ferramentas para a plataforma. hardware Intel CPU general Gordon, eo terminal nuvem também fazer chips. ele também disse, em um quadro para o desenvolvimento do algoritmo de inteligência artificial é muito importante, de acordo com a experiência da Intel neste otimização faz com que o desempenho da CPU dentro de dois anos aumentou 100 vezes.
Nos últimos anos, o Instituto de chips da China também está explorando o campo, primeiro capaz de 'aprendizagem profunda' do mundo da 'rede neural' chip processador 'pré-cambriano' é o Instituto de Tecnologia da Computação da Academia Chinesa de Ciências divulgado hoje Instituto de Tecnologia da Computação Coreia do Instituto de controle e diretor do laboratório de prata computação também chegou ao local cúpula, desta vez eles estão construindo uma máquina de chip dedicado. Han Zhuren o caminho quando se trata da evolução das plataformas de computação do turno PC para telefones inteligentes, os robôs futuro vai se tornar uma nova plataforma de computação no entanto robótica fichas existentes são emprestados diretamente computador ou telefone celular fichas, não consideram as características do robô. o processador utilizado no robô deve aprender com o cérebro humano, usando zoneamento heterogêneo computação de múltiplos núcleos. Academia chinesa de Ciências Instituto de tecnologia de computação atualmente ele está realizando pesquisas e desenvolvimento Dadu chip de robô de plataforma, usando o algoritmo de multiplexação por divisão de tempo para pequenos projeto da estrutura incorporado, o uso de baixa potência ultra-algoritmos projeto de aproximação, agora este desenvolvimento processador será dividido em três tarefas: para robot processador de rede neural, design de controle de movimento, percepção visual construção do robô, mais A formação de uma combinação de eco-robot hardware e software de plataforma aberta.
Em segundo lugar, no campo da robótica: a próxima geração de robôs humanóides centro de interação humano-computador
Como representante da indústria superiores robô inteligente tem sido explorar obrigatória doméstica sobre robôs humanóides, inteligência artificial e montou um laboratório no local cúpula da União Irmão CTO Xiongyou junho De uma perspectiva técnica, ele elaborou sobre a tendência de desenvolvimento da robótica de serviços primeiro, ele mencionou as principais tecnologias de hardware, cada junta do robô atividades corporais requerem alto desempenho, servo motores de alta precisão, e a flexibilidade necessária para as diferentes partes da porção lado, juntas, as exigências são diferentes para o motor servo Nesses hardwares centrais, ainda existe uma grande lacuna entre as empresas domésticas e o nível avançado mundial.A inteligência do robô é do inteligente de toda a máquina, que inclui também o suporte de sensores, motores, motores, controle de operação e outros hardwares.
Além das capacidades de hardware, as manobras de robô inteligente humanoide também precisam de suporte técnico correspondente para alcançar alta eficiência energética, incluindo coordenação olho-mão para as capacidades de agarrar e operar, tecnologia de marcha, tecnologia de navegação visual 3D e entendimento e reconhecimento de comportamento humano. Tecnologia, identificação da linguagem corporal, análise e compreensão do meio ambiente e muitos outros desenvolvimentos tecnológicos.
Para a tendência de desenvolvimento futuro do serviço da máquina, pensou robô humanóide serviço robô inteligente será a tendência, apenas a mais próxima das pessoas na forma, a fim de melhor aceitação por seres humanos, interação humano-computador futuro melhor, robô humanóide inteligente no controle e inteligência artificial no movimento do infinitamente perto, ou até mesmo além do humano. mas Xiongyou junho, disse também, embora os robôs do que seres humanos no xadrez e outra cena única, em termos da forma de inteligência artificial ou habilidade, e agora o robô ainda está no início do desenvolvimento , mas os futuros robôs humanóides vai ser a próxima geração de centro de interação humano-computador do consumidor, e gradualmente ganhou a confiança dos membros da família e membros da família eventualmente tornar-se. ao mesmo tempo, a nova forma interactiva para redefinir o valor dos dados, o ecossistema da indústria existente será prejudicada, A ecologia de dados de robôs inteligentes baseada em cenas será a futura entrada de big data. Nos próximos 5 a 10 anos, os robôs de serviço inteligente irão inaugurar aplicações industriais de larga escala.
Em terceiro lugar, o "Mapa da Indústria de Inteligência Artificial Global (V1.0)" foi lançado
indústria de Inteligência Artificial na Empreendedor China Summit 2018, vice-presidente chinês de Informação e Comunicação Ele Guili também emitiu um "mapa global industrial da inteligência artificial (V1.0)". Ele se referiu à atual instituições de pesquisa e empresas globais estão fazendo a inteligência artificial Pesquisa e inovação, o desenvolvimento de inteligência artificial é geralmente favorecido, especialmente em voz, visão e outras tecnologias entraram gradualmente na fase prática e comercial, impulsionando o crescimento da escala da indústria.
Por infra-estrutura informática, inovador GPU chip de inteligência artificial, DSP, FPGA, ASIC e do cérebro classe, muito ativo, não só a única nuvem que um final mais satisfatório em necessidades de computação AI. Fabricantes de chips da China estão também a condução Pesquisa e inovação de vários tipos de chips AI, como o Cambriano, Shenjian Technology.
Nos algoritmos de software e plataforma, o crescimento do tráfego de dados global na taxa de crescimento composto de rápido crescimento anual de 24%, o que fornece um estudo aprofundado fluxo de dados, enquanto em visão de máquina, diferente PNL e reconhecimento de fala do mundo em matéria de dados públicos Set também está fornecendo recursos para a criação de empresas.
De uma perspectiva global do desenvolvimento, a China e os Estados Unidos tornou-se o mundo da indústria de inteligência artificial que liderar o caminho, os Estados Unidos tem mais força na tecnologia de núcleo, mas liquidados em espalhar aplicação não é abrangente, o lado chinês é levado a Pequim, Xangai 5. As províncias de Guangdong e Jiangsu e Zhejiang estão gradualmente acelerando seu desenvolvimento.
Finalmente, Heyuan Zhang apontou, capital, talento e base regulamentar para a proteção ambiental, acelerar a construção da inteligência artificial. Pesquisa de ponta em inteligência artificial deve aumentar o capital base, a pesquisa tecla tecnologia comum, a transformação, a plataforma de base, para apoiar demonstração inovadora, além de otimizar a inteligência artificial para criar ambiente de financiamento da empresa. em termos de talento, ou deveria promover a introdução de talento superior, avanço no estudo da tecnologia original, enquanto desenvolvimento pessoal de engenharia em linha com as exigências da indústria. a nível regulamentar, devemos reforçar as leis relevantes de inteligência artificial, ética em pesquisa e questões sociais, especialmente na condução inteligente, sabedoria, médicos e outros campos.
Além disso, a cúpula também convidados para a Synopsys Dr. de Geus, presidente e co-CEO Aart, voar céu Reed, co-fundador e CEO da Ning, vice-presidente de Dahua Tecnologia Zhangxing Ming, vice-gerente geral da Tencent Intelligent produtos Plataforma Divisão Chen Qian, de tecnologia de nuvem sócio e vice-presidente sênior da Sun Qingkai, fundador da tecnologia anel de estrela de Sun Yuanhao, CEO tecnologia profunda Kam Chung e Yao Tsinghua University Professor, Tsinghua - Berkeley reitor da Shenzhen Instituto de Zhang e outros indústria e representantes acadêmicos da indústria de inteligência artificial desenvolvimento mesa-redonda foram maravilhosos.