이 정상 회담은 인공 지능, 음성, 칩, 중국 시장 Jinyong 빈, 리 웨이, 인텔 부사장, 후 유 IFLYTEK의 CEO의 ARM 부사장의 분야에서 플레이어 기반을 함께 제공, 높은 시흥 치 CEO 및 다른 업계 관계자 및 중국 과학원 생각됩니다 Institute of Computing Technology의 Han Yinhe 연구원과 다른 학계 대표자들과 동시에 중국 정보 통신 연구소 (China Institute of Information and Communications)의 He Guili 부국장도 "Global AI (Global Artificial Intelligence Industry Map)"를 발표했다.
첫째, 칩 분야 : 선도 산업 거인, 학자들은 자신을 바쳤습니다.
음성 중국 시장 Jinyong 빈의 첫 번째 ARM의 부사장 중 하나였다 '일반적인 같이 미래는 APP 알고리즘처럼 될 것이다'고. 혁신 생태계 ARM이 열려 협력의 AI 생태에 구축이라고 지난 달, ARM은 슈퍼 미니를 출시 GPU : 휴대폰, 태블릿, 텔레비전 및 새로운 IP 멀티미디어 말리 말리 G52 GPU 말리-G31 GPU 말리-D51 디스플레이 프로세서, 말리 키트를 포함하는 다른 단말 칩 세트에 대한 IP 멀티미디어 키트 말리 새로운 세트. -V52 비디오 프로세서 인 Mali-G52 GPU는 기계 학습 성능을 3.6 배 향상 시켰고, Mali-G31은 ARM의 가장 작은 프로세서로 로우 엔드 스마트 장치에 인공 지능 기능을 제공 할 수 있습니다. Nvidia는 IOT 장비 전용 AI 칩을 생성하고이를 기계 학습을위한 Arm 's Project Trillium 플랫폼에 통합합니다.
칩 거대한 ARM뿐만 아니라, 필드는 정상 회담에 초청, 리 웨이, 다른 칩 부문의 거인 인텔의 부사장, 그는 인프라의 성장과 건강, 금융, 교육, 의료의 현재 인공 지능을 계산하는 데 발발 데이터 참조 다른 성장 응용 프로그램은 중국의 인공 지능 산업의 발전의 지배적 인 방향이 될 것이다. 인텔 AI는 플랫폼에 하드웨어, 소프트웨어 라이브러리, 프레임 워크, 툴을 포함하여 자신의 자산을 축적하고있다. 인텔 CPU 하드웨어 일반 고든, 그리고 터미널을 구름도 칩을합니다. 그는 또한 말했다, 인공 지능 알고리즘의 개발을위한 프레임 워크는이 최적화 인텔의 경험을 100 배 증가 2 년 이내에는 CPU의 성능을 만드는에 따라, 매우 중요합니다.
최근 몇 년 동안, 중국의 칩 연구소는 또한 필드를 탐험의 '신경망'프로세서 칩 '캄브리아기'의 세계 최초의 수 '깊은 학습은'과학의 컴퓨팅 기술을 중국 과학원의 연구소는 컴퓨팅 기술의 오늘 연구소 출시 제어 및 실버 컴퓨팅 연구소 이사 연구원은 또한 정상 회담 사이트, 그들은 기계 전용 칩을 구축하는이 시간에왔다.이 스마트 폰으로 PC의 변화에서 컴퓨팅 플랫폼의 진화에있어 한 Zhuren 길, 미래의 로봇은 새로운 컴퓨팅 플랫폼이 될 것이다 칩을 기존의 로봇은 직접 컴퓨터 또는 휴대 전화 칩을 빌린 그러나 로봇의 특성을 고려하지 않는다. 로봇에 사용되는 프로세서는 이종 멀티 코어 컴퓨팅 영역 화하여, 인간의 뇌에서 배워야한다. 중국 과학원 과학 연구소 컴퓨팅 기술을 현재는 작은 매립 구조 설계에 대한 시간 분할 다중화 알고리즘을 사용하여, 연구 개발 다두 로봇 칩 플랫폼을 실시하고, 초저 전력 디자인 근사 알고리즘의 사용은 이제 프로세서 개발 세 태스크들로 분할 될 것이다위한 로봇의 신경 네트워크 프로세서, 모션 제어 기능 설계, 로봇 시각 인식 구조, 대부분 오픈 에코 로봇 플랫폼 하드웨어와 소프트웨어 조합의 형성.
둘째, 로봇 분야 : 휴머노이드 로봇은 차세대 인간 - 컴퓨터 상호 작용 센터
뛰어난 지능형 로봇 산업의 대표 휴머노이드 로봇, 인공 지능에 대한 국내 의무를 탐험하고 및 기술적 관점에서 정상 회담 사이트 연합 형제 CTO Xiongyou 6월에 실험실을 설치했다, 그것은 서비스 로봇의 발전 추세에 정교 첫째, 그는 주요 하드웨어의 기술, 신체 활동은 고성능, 고정밀 서보 모터를 필요로하는 로봇의 각 관절과 손 부분의 다른 부분에 필요한 유연성을 언급, 관절, 요구 사항은 서보 모터에 따라 다릅니다 이러한 핵심 하드웨어, 국내 기업과 세계 선진 수준에 큰 차이가있다. 또한, 센서, 모터, 모터, 전송 제어 및 기타 하드웨어에 대한 지원을 포함 지능 기계에서 지능형 로봇.
또한 보행 기술, 3D 영상 탐색 기술, 인공 지능과 인간 행동 인식에 대한 이해를 걸어, 판단력 및 크롤링 작동 기능을 포함하여 적절한 기술 지원을 필요로 하드웨어의 능력뿐만 아니라, 지능형 휴머노이드 로봇의 걸음 걸이는 높은 에너지 효율을 달성 할 기술, 신체 언어 식별, 환경 분석 및 기타 많은 기술 개발.
컴퓨터의 서비스의 미래 발전 추세, 그는 인간형 서비스 로봇 지능형 로봇이 더 나은 인간에 의해 허용하기 위해 양식에있는 사람들 만 가까이 동향, 인간 - 컴퓨터 상호 작용에 더 나은 미래, 지능형 휴머노이드 로봇이 될 것입니다 생각 에, 심지어 인간을 넘어 무한히 가까운 움직임에 대한 제어 및 인공 지능에.하지만 Xiongyou 6 월도 이제 로봇이 개발 초기 단계에 아직도 인공 지능이나 능력, 그리고 형태의 측면에서, 체스와 다른 하나의 장면에서 인간보다 로봇 비록 말했다 하지만, 미래의 인간형 로봇이 인간 - 컴퓨터 상호 작용 중심의 소비자의 다음 세대, 그리고 점차적으로 가족 구성원의 신뢰와 결국이 될 가족을 수상합니다. 동시에, 새로운 상호 작용하는 방법은 데이터의 가치를 다시 정의, 기존의 산업 생태계가 훼손 될 것입니다, 지능형 서비스 로봇 10 년 대규모 산업용 애플리케이션에서 안내합니다 - 시나리오 기반 지능형 로봇 생태 학적 데이터는 향후 5가 다음 큰 데이터 입력 될 것입니다.
셋째, "글로벌 인공 지능 산업지도 (V1.0)"가 발간되었다.
인공 지능 산업 중국 기업가 정상 회의 2018에서 정보 통신 그는 Guili 중국 부사장은 또한 "인공 지능 (V1.0)의 글로벌 산업지도"를 발표했다. 그는 연구 기관 및 기업은 현재 글로벌 언급 인공 지능을하고 있습니다 연구와 혁신, 일반적으로, 특히 목소리로, 인공 지능의 발전에 대한 낙관적 인 시각과 다른 기술은 점차 산업 규모의 성장에 의해 구동 실용적이고 상업적인 단계를 체결했다.
컴퓨터 인프라에서 혁신적인 인공 지능 칩 GPU는, DSP, FPGA, ASIC 및 클래스의 뇌는 매우 활성뿐만 아니라 유일한 구름이. 중국의 칩 업체들도 AI의 컴퓨팅 요구에 더 만족 끝에 운전 캄브리아기, Shenjian 기술과 같은 AI 칩의 다양한 유형의 연구 및 혁신.
소프트웨어 알고리즘과 플랫폼, 머신 비전에있는 동안, 데이터 흐름 깊이 연구를 제공하는 24 %의 빠른 성장의 연간 복합 성장률, 글로벌 데이터 트래픽 증가에 공공 데이터의 분야에서 세계의 다른 NLP 및 음성 인식 Set는 또한 기업 창출을위한 자원을 제공합니다.
개발의 글로벌 관점에서, 중국과 미국이 앞장서 인공 지능 산업의 세계는, 미국이 핵심 기술에 더 강도가되었다,하지만 응용 프로그램 확산에 정착는 포괄적이지이며, 중국측은 베이징, 상하이에 주도 5. 광둥성, 강소성, 절강 성은 점차 발전을 가속화하고있다.
마지막으로, 하원 장 지적 자본, 인재, 환경 보호를위한 규제 기준. 인공 지능의 건설을 가속화 인공 지능의 최첨단 연구의 기본 자본을 증가해야, 키 공통 기술 연구는, 변환, 기본 플랫폼은 혁신적인 데모를 지원하는 재능의 측면에서. 기업의 자금 조달 환경을 만들 수있는 인공 지능을 최적화, 또는 업계의 요구에 부합하는 엔지니어 인력을 개발하는. 규제 측면에서, 우리는 관련 법률 인공 지능을 강화해야하지만, 원천 기술의 연구에서 최고 인재, 혁신의 도입을 촉진해야하지만, 연구 윤리와 사회 문제, 특히 스마트 운전에서, 지혜, 의료 및 기타 분야.
또한, 정상 회담은 또한 클라우드 기술에서, 시높시스 박사 드 Geus 씨, 회장 겸 공동 CEO 인 Aart, 하늘, 갈대, 닝의 공동 설립자이자 CEO, DAHUA 기술 Zhangxing 명나라의 부사장, 텐센트 지능형 플랫폼 제품 부문 첸 키안의 차장 비행에 초대 파트너와 일 Qingkai, 일 Yuanhao 스타 링 기술의 창시자, 깊은 기술 CEO 캄 정 야오 칭화 대학 교수, 칭화대 수석 부사장 - 장 및 다른 산업과 인공 지능 산업의 학문적 대표 심천 연구소의 버클리 학장 개발 원탁 회의는 멋진했다.