このサミットは、プレーヤーの人工知能の分野でベース、音声、チップ、中国市場JinyongビンのARMの副社長を結集し、李威、インテル副社長、胡ゆうIFLYTEKの最高経営責任者（CEO）は、高shixingチーのCEOや他の業界のインサイダーと中国科学院を考えてますコンピューティング技術の研究所、韓国や他の銀との学術担当の研究者。一方、また、情報通信彼Guiliの中国研究所シーンが発行した「世界のAI業界マップを。」
まず、チップの分野：大手産業大手、学者は自分自身を捧げている
スピーチ彼は生態系のARMは、オープンコラボレーションのAI生態に構築された技術革新と呼ばれ、中国市場Jinyongビンの最初のARM副社長の一人でした。先月の普通のように未来はAPPアルゴリズムのようになります '、ARMは、超ミニを発売しましたGPU：マリIPマルチメディア携帯電話用キット、タブレット、テレビ、新しいIPマルチメディア・マリマリ-G52 GPU、マリ-G31 GPU、マリ-D51の表示処理、マリキットを含む他の端末のチップセットの新しいセット。 -V52ビデオプロセッサ、マシンのパフォーマンスを学んマリ-G52のGPUが3.6倍に向上し、マリ-G31は、最小のARMプロセッサで、ローエンドのスマートデバイスに人工知能機能をもたらすことができます。同時に、ARMもNVIDIAは、機械学習を実現するための共同IOTデバイスAIチップ専用IPとARMプロジェクトエンレイソウプラットフォームへの統合を作成します。
チップ巨人ARMに加えて、フィールドはまた、サミットに招待、李威、別のチップ部門の巨人インテルの副社長は、彼がインフラの成長と健康、金融、教育、ヘルスケアにおける現在の人工知能を計算するために発生データと呼びますインテルは、ハードウェア、ソフトウェアライブラリ、フレームワーク、プラットフォームへのツールなど、AIに独自の資産を蓄積しています。インテルは、ハードウェア、ターミナル、およびハードウェアに汎用CPUを搭載しています。インテルの経験によれば、人工知能アルゴリズムのフレームワークの開発は非常に重要であると同時に、CPU性能を2年間で100倍向上させるとも述べています。
近年では、中国のチップ研究所はまた、フィールドを探索「ニューラルネットワーク」プロセッサチップ「先カンブリア時代」の「深い学習」に世界初のことができている科学のコンピューティング技術中国科学院の院は、今日のコンピューティング技術研究所をリリースしていますそれはスマートフォンへのPCのシフトからのコンピューティング・プラットフォームの進化に来るとき制御と銀の韓国研究所コンピューティング・ラボのディレクターはまた、サミットのサイトに、彼らはマシン専用のチップを構築している。この時が来た。ハンZhuren道、未来のロボットは、新たなコンピューティング・プラットフォームになるだろうしかし、チップを既存のロボットが直接、パソコンや携帯電話のチップを借りているロボットの特性を考慮していない。ロボットに使用されるプロセッサは、ヘテロジニアスマルチコアコンピューティングをゾーニング使用して、ヒトの脳から学ぶべきである。コンピューティング技術の科学研究所中国科学院現在、それは小さな埋め込み構造設計のための時分割多重化アルゴリズムを使用して、研究開発ダードロボットチッププラットフォームを行って、超低消費電力設計の近似アルゴリズムの使用は、今、このプロセッサの開発は、3つのタスクに分割されますためロボットのニューラルネットワークプロセッサ、動作制御能力設計、ロボットの視覚知覚構築、大部分オープンエコロボットプラットフォームのハードウェアとソフトウェアの組み合わせを形成します。
第二に、ロボット分野：ヒューマノイドロボットは、次世代のヒューマンコンピュータインタラクションセンタです
優れた知能ロボット産業は、ヒューマノイドロボットに国内の義務を探索人工知能と技術的な観点から頂上サイト連合ブラザーCTO Xiongyou 6月に研究室を設定されているの代表として、サービスロボットの開発動向について詳しく述べました最初、彼はハードウェアの重要な技術に言及し、ロボット本体の活動の各関節は、高性能、高精度のサーボモータ、及びハンド部の異なる部分、関節に必要な柔軟性を必要とする、要件は、サーボモータのために異なっていますこれらのコアハードウェア、国内企業、世界の先進レベルに大きなギャップがある。また、センサー、モーター、モーター、トランスポート制御および他のハードウェアのサポートを含むインテリジェントマシンから知能ロボット。
また、歩行技術、3D視覚的なナビゲーション技術、AIと人間行動認識の理解を歩いて、手と目の協調やクロール動作する能力を含む適切な技術サポートを必要とし、ハードウェアの能力に加えて、インテリジェントなヒューマノイドロボットの歩行は、高いエネルギー効率を実現したいです環境を理解するために、テクニカル分析の数の開発を身体言語を識別するための技術。
機械のサービスの今後の開発動向については、より良い人間で受け入れするために、彼はヒューマノイドサービスロボット知能ロボットは、フォームの人々にのみ近づく傾向になります考えて、人間とコンピュータの相互作用のより良い未来、インテリジェントなヒューマノイドロボット制御とに限りなく近い、あるいは人間を超えたの動きに人工知能で。しかしXiongyou 6月にはまた、人工知能や能力の形の面で、チェスや他の1つのシーンにおける人間よりロボットが言った、と今でロボットが開発の初期段階にまだありますしかし、将来のヒューマノイドロボットは、人間とコンピュータのインタラクションセンタの消費者の次の世代も、徐々に家族、最終的になって家族の信頼を獲得します。同時に、データの価値を再定義するための新しいインタラクティブな方法は、既存の業界の生態系が損なわれます、インテリジェントサービスロボットの10年の大規模な産業用アプリケーションの到来を告げる - シナリオベースの知能ロボット生態学データは、次の5は、次の大きなデータエントリになります。
第3に、「グローバル人工知能産業地図（V1.0）」が発表された
中国起業家サミット2018での人工知能業界、中国の情報の副社長兼コミュニケーション彼Guiliも「人工知能（V1.0）の世界的な工業用マップ」を発行した。彼は、現在の世界的な研究機関や企業と呼ば人工知能を作っています研究と技術革新は、人工知能の開発に関する一般的楽観、特に声で、視覚的および他の技術は徐々に工業規模での成長に牽引され、実用的かつ商用段階に入っています。
コンピュータインフラ、革新的な人工知能チップGPU、DSP、FPGA、ASICクラスの脳、非常に活発な、唯一のクラウドそれAI・コンピューティング・ニーズのより満足のいく終わりではないだけ。中国のチップ企業も運転しているオンこのようカンブリア紀、深いカム技術としてAIチップの研究と技術革新の様々な種類、。
ソフトウェアアルゴリズムとプラットフォーム、マシンビジョンの一方で、データフローの深さの調査を提供して24％の急成長を遂げているの年間複合成長率、のグローバルデータトラフィックの増加には、公共データの分野では、世界のさまざまなNLPとスピーチ認識セットはまた、企業の創造のためのリソースを提供しています。
開発のグローバルな視点から、中国と米国が道をリードする人工知能業界の世界は、米国がコア技術で、より強度を有しているとなっていますが、アプリケーションの普及に落ち着いたが、総合ではありません。中国側は北京、上海に導かれ、 5.広東省、江蘇省、浙江省は徐々に発展を加速している。
最後に、河源張は、人工知能の建設を加速し、資本、人材、環境保護のための規制の根拠を指摘した。最先端の研究を人工知能では、革新的なデモンストレーションをサポートするために、ベース・キャピタル、キーの一般的な技術の研究、変換、基本プラットフォームを増やす必要があります才能の面で。企業の資金調達環境を作成するために人工知能を最適化する、または業界の要件に合わせてエンジニアの人材を開発する。規制側に、我々は、関連する法律人工知能を強化する必要がありながら、独自技術の研究で優秀な人材、画期的なの導入を促進すべきである一方で、スマートな運転、スマートな医学および他の分野の特に倫理的および社会的問題に関する研究。
また、サミットは、クラウド技術から、Synopsys社のDr.デGeus、会長兼共同CEO本部Aart、空リード、寧の共同創設者兼最高経営責任者（CEO）、大化テクノロジーZhangxing明の副社長、テンセントインテリジェント・プラットフォーム製品部門チェン銭の次長を飛ぶに招待しますパートナーと日Qingkai、日Yuanhaoスターリング技術、深い技術のCEOカムチョンと八尾清華大学教授、清華の創設者の上級副社長 - 深セン張の研究所や他の業界と人工知能業界の学術代表のバークレーの学部長開発は素晴らしい円卓会議を続けてきました。