Dieser Gipfel bringt die Spielerbasis auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, Sprache, Chips, ARM Vice President des chinesischen Marktes Jinyong Bin, Li Wei, Intel Vice President Hu Yu IFLYTEK CEO zusammen, werden hohe Shixing Chi CEO und andere Branchen-Insidern und Chinesische Akademie der Wissenschaften denken Forscher am Institut für Computertechnologie, Korea und andere Silber und akademische Vertreter. in der Zwischenzeit gaben das chinesische Forschungsinstitut für Informations- und Kommunikations Er Guili auch die Szene eine „globale AI Industrie Karte.“
Erstens, das Feld der Chips: führende Industrie-Giganten, Akademiker haben sich gewidmet
‚Die Zukunft wie APP-Algorithmus wird als gemeinsame‘ Sprache als einer der ersten ARM Vice President des chinesischen Marktes Jinyong Bin war, bezog er sich auf die Innovations-Ökosystem ARM baut auf AI Ökologie der offenen Zusammenarbeit. Im vergangenen Monat startete ARM die Super-Mini GPU: Mali eine neue Reihe von IP-Multimedia-Kit für Mobiltelefone, Tablets, Fernseher und anderen Terminal-Chipsatz mit neuem IP-Multimedia-Mali Mali-G52-GPU Mali-G31 GPU Mali-D51 Display-Prozessor, Kit Mali. -V52 Videoprozessor, Mali-G52-GPU, die Maschine Lernleistung der 3,6-fache verbessert, Mali-G31 der kleinste ARM-Prozessor, kann künstliche Intelligenz Fähigkeiten bringen zu Low-End-Smartphone-Geräten. zur gleichen Zeit, ARM auch Nvidia erstellt einen speziellen AI-Chip für IOT-Geräte und integriert ihn in die Arm's Project Trillium-Plattform für maschinelles Lernen.
Zusätzlich zu dem Chip-Giganten ARM lud dieser Gipfel auch Li Wei, Vizepräsident von Intel, einen weiteren Giganten in der Chip-Industrie, ein und erwähnte den Ausbruch von Daten, das Wachstum der Computerinfrastruktur und die aktuelle künstliche Intelligenz in Gesundheit, Finanzen, Bildung und medizinischer Versorgung. Das Anwachsen solcher Anwendungsrichtungen wird ein Vorteil in der Entwicklung der chinesischen Künstlichen-Intelligenz-Industrie sein.Intel hat auch seine eigenen Vermögenswerte in KI angesammelt, einschließlich Hardware, Software-Bibliotheken, Frameworks, Tools zu Plattformen.Intel hat eine Allzweck-CPU in Hardware, in Terminals und Die Cloud macht auch Chips und gleichzeitig sagte er, dass die Entwicklung des Frameworks für künstliche Intelligenz sehr wichtig ist, da diese Optimierung laut Intel die CPU-Leistung in zwei Jahren um das 100fache erhöht.
In den letzten Jahren erforschen chinesische Forschungsinstitute auch den Bereich der Chips: Der weltweit erste "Neural Network" -Prozessor-Chip "Cambrian" wird vom Institute of Computing Technology der Chinesischen Akademie der Wissenschaften herausgegeben. Die heutige Chinesische Akademie der Wissenschaften Auch Han Yinhe, Direktor des Control Computing Laboratory des Instituts, kam auf den Gipfel: Dieses Mal bauen sie maschinenspezifische Chips, Han sagte, dass sich die Entwicklung der Computerplattformen von PCs zu Smartphones verändert habe und Roboter in Zukunft zu neuen Computerplattformen werden. Bestehende Chips im Bereich der Robotik werden jedoch direkt von Computern oder Mobiltelefonen ausgeliehen und berücksichtigen nicht die Eigenschaften von Robotern Die in Robotern verwendeten Prozessoren sollten auf das menschliche Gehirn zurückgreifen und partitionierte heterogene Multi-Core-Computer verwenden Institut für Computing Technology, Chinesische Akademie der Wissenschaften Die Entwicklung der Dadu-Roboter-Chip-Plattform wird zur Zeit mit einem Zeitmultiplex-Strukturalgorithmus zur Implementierung von Embedded-Designs in kleinem Maßstab und unter Verwendung von Näherungsalgorithmen für ein ultraniedriges Leistungsdesign durchgeführt. Derzeit wird die Entwicklung dieses Prozessors in drei Aufgaben unterteilt: Roboter neuronalen Netzwerk-Prozessor, Motion Control Fähigkeit Design, Roboter visuelle Wahrnehmung Konstruktion, die meisten Die Bildung einer offenen Öko-Roboter-Plattform-Hardware und Software-Kombination.
Zweitens, das Roboterfeld: Der humanoide Roboter ist das Mensch-Maschine-Interaktionszentrum der nächsten Generation
Als Vertreter von anspruchsvoller Intelligent Roboter-Industrie hat auf humanoidem Roboter Haus vorgeschrieben erforschen, künstliche Intelligenz und ein Labor auf dem Gipfel Website Union Bruder CTO Xiongyou Juni Aus technischen Sicht eingerichtet, erarbeitet sie auf dem Entwicklungstrend der Servicerobotik zuerst erwähnte er Schlüsseltechnologien von Hardware, jedes Gelenk des Roboterkörpers Aktivitäten leistungsstarke, hochpräzisen Servomotoren erfordern, und die Flexibilität für die verschiedenen Teile des Handteils erforderlich, Gelenke, sind andere Anforderungen für den Servomotor und in diesem Kern Hardware, inländische Unternehmen und die hohen Niveau der Welt gibt es eine große Lücke. intelligenter Roboter von intelligenter Maschine, die auch Unterstützung umfasst für Sensoren, Motoren, Motoren, Transportsteuerung und andere Hardware.
Neben der Fähigkeit der Hardware, wollen intelligenten humanoiden Roboter Gang auch eine hohe Energieeffizienz geeignete technische Unterstützung erfordert erreichen, einschließlich der Hand-Auge-Koordination und die Fähigkeit, kriechen zu arbeiten, zu Fuß Gang-Technologie, 3D-visuelle Navigationstechnologie, AI und Verständnis des menschlichen Verhaltens Anerkennung Technologie, Identifikation der Körpersprache, Analyse und Verständnis der Umwelt und viele andere technologische Entwicklungen.
Für die zukünftige Entwicklung Trend der Service der Maschine, dachte er humanoiden Serviceroboter intelligente Roboter der Trend sein wird, nur näher an die Menschen in der Form, um besser angenommen durch den Menschen, die Interaktion Mensch-Computer bessere Zukunft, intelligent humanoiden Roboter Kontrolle und künstliche Intelligenz auf die Bewegung der unendlich nahe oder sogar über den Menschen. aber Xiongyou Jun sagte auch, obwohl die Roboter als Menschen in Schach und andere einzelne Szene, in Bezug auf die Form der künstlichen Intelligenz oder Fähigkeit, und nun der Roboter noch in der frühen Entwicklung ist , aber die Zukunft humanoiden Roboter werden dem Verbraucher die nächste Generation der Mensch-Computer-Interaktion Zentrum sein, und allmählich gewann das Vertrauen der Familienmitglieder und schließlich werden Familienmitglieder. zur gleichen Zeit, neue interaktive Art und Weise den Wert der Daten, die bestehende Industrie Ökosystem wird neu zu definieren untergraben, Szenebasierte intelligente Roboterdatenökologie wird der zukünftige Big-Data-Einstieg sein, intelligente Serviceroboter werden in den nächsten 5-10 Jahren großindustrielle Anwendungen einleiten.
Drittens wurde die "Global Artificial Intelligence Industry Map (V1.0)" veröffentlicht
Auf dem Unternehmergipfel der chinesischen Künstlichen Intelligenz 2018 veröffentlichte He Guili, stellvertretender Direktor des chinesischen Instituts für Information und Kommunikation, auch die "Global Artificial Intelligence Industry Map (V1.0)". Er erwähnte, dass die gegenwärtigen globalen Forschungseinrichtungen und Unternehmen künstliche Intelligenz betreiben. Forschung und Innovation, künstliche Intelligenz Entwicklung ist in der Regel bevorzugt, vor allem in Sprache, Vision und andere Technologien haben allmählich in die praktische und kommerzielle Phase, das Wachstum der Industrie Maßstab voran.
In Bezug auf die Computer-Infrastruktur sind Innovationen bei GPUs, DSPs, FPGAs, ASICs und hirnähnlichen Chips für künstliche Intelligenz sehr aktiv: Sie realisieren nicht nur die Cloud, sondern erfüllen auch die Anforderungen von Terminal-AI-Computing Forschung und Innovation von verschiedenen Arten von AI-Chips, wie der Kambrium, Shenjian Technology.
In Bezug auf Softwarealgorithmen und den Aufbau von Plattformen steigt der globale Datenverkehr mit einer jährlichen Wachstumsrate von 24% rasant an.Dies bietet Datenverkehr für Deep Learning und gleichzeitig verschiedene öffentliche Daten im Bereich Machine Vision, NLP und Spracherkennung. Set stellt auch Ressourcen für die Erstellung von Unternehmen bereit.
Aus der Perspektive der globalen Entwicklung haben China und die Vereinigten Staaten die Führungsposition in der globalen Industrie für künstliche Intelligenz übernommen: Die Vereinigten Staaten haben mehr Stärke in Kerntechnologien, aber nicht umfassend in der Gestaltung von Anwendungen, China wird von Peking, Shanghai, angeführt. 5. Guangdong und Jiangsu und Zhejiang Provinzen beschleunigen allmählich ihre Entwicklung.
Schließlich wies Heyuan Zhang aus, Kapital, Talent und regulatorische Basis für den Umweltschutz, beschleunigt den Bau der künstlichen Intelligenz. Spitzenforschung in der künstlichen Intelligenz sollte das Grundkapital erhöhen, ist die Schlüssel gemeinsame Technologieforschung, die Transformation, die Basis-Plattform, um innovative Demonstration zu unterstützen, bei gleichzeitiger Optimierung der künstliche Intelligenz Unternehmen Finanzierungsumfeld zu schaffen. in Bezug auf Talent, oder sollte die Einführung von Top-Talenten, Durchbruch in der Studie der ursprünglichen Technologie, während des Entwicklungsingenieur Personal im Einklang mit den Anforderungen der Industrie. auf der regulatorischen Seite fördern, sollten wir die entsprechenden Gesetze künstliche Intelligenz stärken, Forschung zu ethischen und sozialen Fragen, insbesondere in den Bereichen Smart Driving, Smart Medical und anderen Bereichen.
Darüber hinaus der Gipfel auch für die Synopsys Dr. de Geus, Chairman und Co-CEO Aart eingeladen, Himmel Reed, Mitbegründer und CEO von Ning, Vizepräsident der Dahua Technologie Zhangxing Ming, stellvertretender Geschäftsführer von Tencent Intelligent Platform Products Division Chen Qian, von Cloud-Technologie fliegen Partner und Senior Vice President von Sun Qingkai, der Gründer von Sun Yuanhao Stern Ring-Technologie, tiefe Technologie CEO Kam Chung und Yao Tsinghua University Professor, der Tsinghua - Industrie Berkeley Dekan der Shenzhen Institut für Zhang und andere Industrie und akademische Vertreter der künstlichen Intelligenz Die Entwicklung hat das wunderbare Round-Table-Forum vorangetrieben.