Huit grand café AI: construire une puce dédiée aux robots deviennent la troisième génération de centre d'interaction homme-ordinateur

Le Sommet des Entrepreneurs de l'Industrie de l'Intelligence Artificielle de la Chine organisé en 2018 par le Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information et le Gouvernement populaire municipal de Shenzhen a eu lieu lors de la 6ème édition de China Electronics Information Expo (CITE 2018).

Ce sommet a réuni des acteurs comme la voix, les puces et d'autres domaines de l'intelligence artificielle, Jin Yongbin, vice-président d'ARM Chine, Li Wei, vice-président d'Intel, Hu Yu, PDG de Si Bei Gao Sixing et d'autres experts chinois. En même temps, He Guili, directeur adjoint de l'Institut chinois de l'information et de la communication, a également publié la "Global Artificial Intelligence Industry Map".

Tout d'abord, le domaine des puces: les géants industriels de premier plan, les universitaires se sont consacrés

"Le futur algorithme sera aussi commun qu'APP." Le premier orateur à prononcer un discours est Jin Yongbin, vice-président d'ARM China Market, qui a indiqué qu'ARM construisait une écologie d'innovation ouverte et collaborative dans l'écosystème de l'intelligence artificielle. GPU: Une toute nouvelle suite IP multimédia Mali pour téléphones mobiles, tablettes, téléviseurs et autres puces de terminaux La nouvelle suite multimédia Mali inclut le GPU Mali-G52, le GPU Mali-G31, le processeur d'affichage Mali-D51, le Mali -Le processeur vidéo V52, le processeur graphique Mali-G52 améliore les performances d'apprentissage de la machine de 3,6 fois, Mali-G31 est le plus petit processeur d'ARM, peut apporter la capacité d'intelligence artificielle aux appareils intelligents bas de gamme. Nvidia crée une puce AI dédiée pour les équipements IOT et l'intègre dans la plate-forme Project Trillium de Arm pour l'apprentissage automatique.

En plus de la puce ARM géant, le terrain a également invité au sommet, Li Wei, vice-président d'un autre géant du secteur de la puce Intel, il a fait référence aux données épidémiologiques pour calculer la croissance des infrastructures et l'intelligence artificielle actuelle en matière de santé, les finances, l'éducation, les soins de santé et d'autres applications de croissance deviendront la direction dominante du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de la Chine. Intel AI a également accumulé leurs actifs, y compris le matériel, les bibliothèques de logiciels, des cadres, des outils pour la plate-forme. matérielle CPU Intel général Gordon, et le terminal nuage aussi faire jetons. il a également dit, un cadre pour le développement de l'algorithme d'intelligence artificielle est très important, selon l'expérience d'Intel dans cette optimisation rend les performances du processeur dans les deux ans a augmenté de 100 fois.

Ces dernières années, l'Institut de la puce de la Chine explore aussi le champ, premier du monde en mesure de « l'apprentissage en profondeur » du « réseau de neurones » puce du processeur « Précambrien » est l'Institut de technologie de l'informatique Académie chinoise des sciences a publié aujourd'hui l'Institut de technologie de l'informatique Institut coréen de contrôle et directeur du laboratoire informatique d'argent est venu aussi sur le site du sommet, cette fois-ci, ils construisent une machine à puce dédiée. Han Zhuren la voie en ce qui concerne l'évolution des plates-formes informatiques du changement de PC aux téléphones intelligents, robots futurs deviendra une nouvelle plate-forme informatique Cependant la robotique puces existantes sont directement empruntées puces téléphone ordinateur ou mobile, ne considèrent pas les caractéristiques du robot. le processeur utilisé sur le robot doit apprendre du cerveau humain, en utilisant le zonage informatique multi-core hétérogène. Institut Académie chinoise des sciences de la technologie informatique actuellement, il mène des recherches et du développement Dadu plate-forme puce de robot, en utilisant l'algorithme de multiplexage par répartition dans le temps pour les petites conception de la structure intégrée, l'utilisation d'algorithmes d'approximation de conception ultra-faible puissance, maintenant ce développement du processeur sera divisé en trois tâches: pour Processeur de réseau neuronal de Robot, conception de capacité de contrôle de mouvement, construction de perception visuelle de robot, la plupart La formation d'une combinaison ouverte de plate-forme matérielle éco-robot et logiciel.

Deuxièmement, le champ de robot: robot humanoïde est le centre d'interaction homme-machine de prochaine génération

En tant que représentant de l'industrie du robot intelligent supérieure a été l'exploration obligatoire domestique sur des robots humanoïdes, l'intelligence artificielle et mettre en place un laboratoire sur le site du sommet Union Frère CTO Xiongyou juin Du point de vue technique, il a élaboré sur la tendance du développement de la robotique de service Tout d'abord, il a mentionné les technologies clés de matériel, chaque joint des activités du corps robots ont besoin de haute performance, les moteurs servo de haute précision et la flexibilité nécessaire pour les différentes parties de la partie de la main, les articulations, les exigences sont différentes pour le moteur servo et dans ces matériels de base, les entreprises nationales et le niveau avancé du monde, il y a un grand écart. robots intelligents de la machine intelligente, qui inclut également le support pour les capteurs, moteurs, moteurs, commande de transport et d'autres matériels.

En plus de la capacité du matériel, démarche robot humanoïde intelligente veulent atteindre une efficacité énergétique élevée nécessite également un soutien technique approprié, y compris la coordination et la capacité des yeux à la main pour faire fonctionner ramper, marcher la technologie de la marche, la technologie de navigation visuelle 3D, AI et la compréhension de la reconnaissance du comportement humain Technologie, identification du langage corporel, analyse et compréhension de l'environnement et de nombreux autres développements technologiques.

Pour la tendance du développement futur du service de la machine, il a pensé robot de service humanoïde robot intelligent sera la tendance, que plus proche du peuple sous la forme afin de mieux acceptée par les humains, l'interaction homme-ordinateur avenir meilleur, robot humanoïde intelligente dans le contrôle et l'intelligence artificielle sur le mouvement infiniment proche, voire au-delà de l'humain. mais Xiongyou Jun a également dit bien que les robots que l'homme d'échecs et d'autres lieux unique, en termes de forme d'intelligence artificielle ou de la capacité, et maintenant le robot est encore au début du développement , mais les robots humanoïdes futurs seront la prochaine génération du consommateur du centre d'interaction homme-ordinateur, et peu à peu gagné la confiance des membres de la famille et éventuellement devenir membres de la famille. en même temps, une nouvelle façon interactive de redéfinir la valeur des données, l'écosystème de l'industrie existante sera compromise, L'écologie des données de robots intelligents basée sur les scènes sera la future entrée de données volumineuses: dans les 5 à 10 prochaines années, des robots de service intelligents inaugureront des applications industrielles à grande échelle.

Troisièmement, la «carte de l'industrie de l'intelligence artificielle mondiale (V1.0)» a été publiée

industrie Intelligence artificielle Entrepreneur Summit Chine 2018, vice-président chinois de l'information et de la communication Il Guili a également publié une « carte industrielle mondiale de l'intelligence artificielle (V1.0) ». Il a fait référence aux institutions de recherche mondiale actuelle et les entreprises font des l'intelligence artificielle Recherche et innovation, le développement de l'intelligence artificielle est généralement favorisée, en particulier dans la voix, la vision et d'autres technologies sont progressivement entrés dans la phase pratique et commerciale, conduisant à la croissance de l'échelle de l'industrie.

En termes d'infrastructure informatique, les innovations dans les GPU, les DSP, les FPGA, les ASIC et les puces d'intelligence artificielle sont très actives: non seulement ils réalisent le cloud, mais ils répondent également aux besoins du terminal IA. Recherche et innovation de divers types de puces AI, telles que Cambrian, Shenjian Technology.

Sur les algorithmes logiciels et plate-forme, la croissance du trafic de données globales du taux de croissance annuel composé à croissance rapide de 24%, ce qui fournit une étude approfondie des flux de données, tandis que dans la vision de la machine, différente reconnaissance de la PNL et de la parole du monde dans le domaine des données publiques Set fournit également des ressources pour la création d'entreprises.

Du point de vue du développement mondial, la Chine et les États-Unis sont devenus des leaders dans l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle.Les États-Unis ont plus de force dans les technologies de base, mais ils ne sont pas complets pour présenter leurs demandes. 5. Les provinces du Guangdong et du Jiangsu et du Zhejiang accélèrent progressivement leur développement.

Enfin, Heyuan Zhang a souligné, le capital, le talent et la base réglementaire pour la protection de l'environnement, d'accélérer la construction de l'intelligence artificielle. La recherche de pointe en intelligence artificielle devrait augmenter le capital de base, la recherche clé technologique commune, la transformation, la plate-forme de base pour soutenir la démonstration innovante, tout en optimisant l'intelligence artificielle pour créer un environnement de financement des entreprises. en termes de talent, ou devrait favoriser la mise en place des meilleurs talents, percée dans l'étude de la technologie d'origine, tout en développant le personnel ingénieur conforme aux exigences de l'industrie. en matière de réglementation, nous devons renforcer les lois de l'intelligence artificielle, éthique de la recherche et les questions sociales, en particulier dans la conduite intelligente, la sagesse, médical et autres.

En outre, le sommet a également invité à la Synopsys Dr de Geus, président et co-chef de la direction Aart, voler ciel Reed, co-fondateur et PDG de Ning, vice-président de Dahua Technology Zhangxing Ming, directeur général adjoint de Tencent Products Intelligent Platform Division Chen Qian, de la technologie cloud associé et premier vice-président de Sun Qingkai, fondateur de la technologie de l'anneau étoile Sun Yuanhao, PDG de la technologie profonde Kam Chung et Yao Université Tsinghua professeur, Tsinghua - doyen Berkeley de l'Institut Shenzhen de Zhang et d'autres représentants de l'industrie et académiques de l'industrie de l'intelligence artificielle Le développement a continué le merveilleux forum de la table ronde.

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