MATLAB روزہ تربیت، کی توثیق، اور گہری سیکھنے ماڈل کی تعیناتی کے لئے ایک مکمل کام کے فلو کو فراہم کرتا ہے. انجینئرز نئے GPU coder کی کے ساتھ اضافی پروگراموں کے آپریشن کے بغیر، GPU وسائل استعمال کر سکتے ہیں، لہذا آپ کو بلکہ کارکردگی ٹیوننگ مقابلے درخواست خود پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں. NVIDIA TensorRT اندازہ گہرائی تعیناتی ماڈل جب Alexnet سیکھنے MATLAB، کم ولمبتا اور اعلی throughput انداز میں سیکھنے ماڈل کی گہرائی NVIDIA GPU پر رن تعینات ہیں تاکہ انضمام تیار کیا جا سکتا ہے. داخلی معیارات دکھائے، MATLAB سے پیدا CUDA TensorRT ساتھ مجموعہ میں کوڈ، ، کارکردگی TensorFlow اعلی کے مقابلے میں 5 گنا زیادہ؛ عمیق مطالعہ استدلال VGG-16 ماڈل تعیناتی کارکردگی * TensorFlow نسبت 1.25 گنا زیادہ.
'بہتر کارکردگی اور مصنوعی ذہانت کے حل میں تحقیق کی کارکردگی کو فروغ دینے کے لئے تصویر، آواز، سینسر اور کی چیزیں (IOT) انٹرنیٹ تکنیکی ٹیم تیار. اس کے علاوہ، ماڈل سیکھنے کی گہرائی جن میں سے سب کے ساتھ انجینئرز دیا، زیادہ پیچیدہ ہو جاتے ہیں شدید دباؤ کے لیے، 'ڈیوڈ رچ MathWorks ڈائریکٹر نے کہا.' 'اب، ٹیم MATLAB تربیت گہری سیکھنے ماڈل استعمال کر سکتے ہیں، NVIDIA GPU اصل وقت استدلال جیسے کو ڈیٹا سینٹر سے بادل سرایت کنارے آلات ماحول کی ایک قسم کے لئے تعینات کیا جا سکتا ہے.'