MATLAB یک گردش کار کامل برای آموزش سریع، اعتبار، و استقرار مدل یادگیری عمیق فراهم می کند. مهندسین می توانید منابع GPU با GPU رمز گذار جدید استفاده کنید، بدون جراحی برنامه های اضافی، بنابراین شما می توانید بر روی نرم افزار خود را به جای تنظیم عملکرد تمرکز می کنند. NVIDIA TensorRT یکپارچه سازی می تواند توسعه یافته به طوری که عمق مدل یادگیری در MATLAB، زمان تاخیر کم و شیوه ای توان بالا اجرا مستقر در GPU NVIDIA. محک زنی های داخلی نشان می دهد، متلب در ترکیب با تولید CUDA TensorRT، یادگیری استنتاج عمق مدل استقرار وقتی Alexnet ، 5 برابر بیشتر از عملکرد TensorFlow بالا، عمق مطالعه استدلال VGG-16 مدل عملکرد استقرار * 1.25 برابر بیشتر از TensorFlow.
فن آوری های تصویر، صدا، سنسورها و اینترنت (IoT) موجب شده است تیم ها به بررسی راه حل های هوش مصنوعی با کارایی و کارایی بیشتری دست یابند. علاوه بر این، مدل های یادگیری عمیق تر شده اند. همه اینها به مهندسین داده می شود. در حال حاضر، تیم ها می توانند از MATLAB برای آموزش مدل های یادگیری عمیق استفاده کنند. GPU های NVIDIA می توانند استدلال های زمان واقعی را در محیط های مختلف، از ابر به مرکز داده ها به دستگاه های لبه های تعبیه شده اعمال کنند.