С 80, 90 стали основной силой рынка бытовой электроники, подметающие роботы стали новым фаворитом бытовой техники. С широким роботом на самом деле не может его подметать? Вчера Ассоциация потребителей объявила о 20 испытаниях подметания роботов Результаты показывают, что общая производительность очистки прототипа весьма различна, и производительность не обязательно пропорциональна цене. Широкая цена Cobos составляет более 4000 юаней, а скорость очистки прототипа Panasonic самая низкая, всего 29,63%.
Четкая разница в эффективности очистки
20 образцов сравнительного испытания были приобретены в магазинах магазинов в Пекине, Jingdong, Suning, Amazon и других онлайн-платформах. Цены варьировались от 799 юаней до 7 499 юаней. Сравнительные тесты моделировали сценарии потребительского использования, направленные на обеспечение безопасности образцов и Эффект очистки проверяется и сравнивается. Проект функциональной оценки в основном включает в себя коэффициент очистки, способность к очистке, предотвращение препятствий во время работы, автоматическую подзарядку, срок службы батареи, шум и т. Д.
Испытание показало, что в общей эффективности очистки разница в выборке более очевидна. Охват является важным индикатором для определения уровня интеллекта подметающего робота, то есть существует ли вероятность пропущенного обметания в процессе подметания. Стоимость «ecovacs» составляет 4158 юаней. Voss 'DM86G, 3582 юаней «FMART FM-570» и «FMART Fumat» YZ-Q2 эти три образца, отсутствующие в указанное время очистки, покрытие низкое.
Чистка - один из важных показателей, чтобы судить о том, отлична ли эффективность чистящего робота. Среди 20 образцов лучшая очищающая способность - Roomba980 iRobot. Скорость очистки составляет 93,34%. Panasonic Panasonic MC-WRC67 имеет самую низкую скорость очистки. Это было 29,63%. В тесте на уборочную способность, «Neato» Botvac D8500 по цене 4380 юаней, чистая ставка составляла всего 53,23%, а номер iRobot Irobert Roomba651 составлял всего 57,85%.
Частота обмотки образца ролика высока
Было обнаружено, что в домашних условиях волосы, которые упали, и домашнее животное, у которого волосы очищаются, было более трудоемким. Было обнаружено, что степень чистоты волос 20 роботов составляет более 80%, а скорость чистоты волос для домашних животных выше 89%, но разница в обмотке значительна. Частота обмотки прототипа, как правило, невелика: обмотка прототипа роликовой щетки более очевидна, более высокая скорость намотки.
Подметальные роботы будут сталкиваться с препятствиями, такими как длинношерстные ковры, пороги, торшеры, лампы, радиаторы и т. Д. Во время чистки. Могут ли они обходить эти препятствия и не путаться с проводами? Во время теста может быть проверено только небольшое количество моделей. Во время чистки длинношерстных ковров некоторые из возможностей были запутаны тросами, и даже в некоторых случаях, когда боковые щетки застревали, у iRobot Roomba 651, «Proscenic Pusanike» SUZUKA был самый низкий всеобъемлющий рейтинг препятствий.
Автоматическая подзарядка гарантирует, что у подметающего робота будет достаточно мощности для выполнения следующей развертки. Это испытание составило 27 раз. Количество успехов прототипов «Midea Mido» VR10F2-TB и «Proscenic Pusanike» SUZUKA было в 22 раза. И 24 раза.
В тесте модель с самым низким средним шумом представляет собой «щенок» V-M611, который составляет около 53 децибел. Некоторые модели оснащены высококачественной моделью, поэтому всасывание больше, но шум еще больше. «IRobot Irobert» Roomba980 Примерный шум достиг около 72 децибел.
Согласно результатам этого теста, Ассоциация потребительских отношений Китая напоминает потребителям о том, что подметающие роботы не могут полностью проносятся во все уголки дома, поэтому нет необходимости приобретать подметающий робот без очистки. Китайский потребительский кооператив напоминает, что различные подметающие роботы сосредоточены на разных Функциональность должна основываться на потребностях их собственной домашней среды, выбирать правильный продукт.
Исходная ссылка «Beijing Morning Post» http://bjcb.morningpost.com.cn/html/2018-04/11/content_485164.htm
