Como todos sabemos, in vivo X21 nueva conferencia en marzo de este año, Vivo lanzó oficialmente su artificial asistente de voz de inteligencia Jovi. Y ahora, en la actualidad de CITE 2018, Qualcomm vivo llevó a cabo una comunicación de prensa conjunta, y para 'AIE a partir de El tema de Jovi, comparte más historias de AIE y Jovi con los medios.
Póster de comunicación multimedia de Vivo Qualcomm La comunicación en la rueda de prensa, vivo lo describe como un recién llegado al campo de la IA asistente con el mundo exterior, la cara de Siri de Apple, Samsung Bixby y muchos otros competidores, sino también su Jovi y ventaja diferencial?
Según Hong Jiehong, gerente senior de producto de inteligencia artificial vivo, esperan que los usuarios de teléfonos móviles X21 no tengan que aprender a usar teléfonos móviles AI, sino que los teléfonos móviles aprenderán a entender a los usuarios y proporcionar a los usuarios la información más necesaria de la vida diaria para viajar al trabajo. Para ayudar a los usuarios a proteger a sus usuarios de ataques no deseados cuando se enfocan en una cosa.
En cuanto a cómo facilitar que los teléfonos con AI entiendan a los usuarios, Vivo planea abrir el sistema de cuentas para que Jovi no tenga que volver a aprender para adaptarse a los usuarios más rápidamente.
Qualcomm Xiaolong multi-core red neuronal aceleración chip 660 AIE A medida que el número de fabricantes de teléfonos móviles detrás del 'patrón', Qualcomm vivo para proporcionar una versión personalizada de la Boca de dragón red neuronal chip de aceleración 660 AIE (Inteligencia Artificial Motor) procesador multi-núcleo, X21 ayuda más rápida, una operación más eficiente y la finalización de AI Procesamiento.
Según Qualcomm presentó, la AIE por una pluralidad de hardware y software, a fin de acelerar el lado experiencia terminal de usuario AI en la parte de la de paso alto Xiao plataforma móvil. En motor de procesamiento neuronal de boca de dragón (NPE) marco de software y la biblioteca de una red neural (NN) Las soluciones informáticas heterogéneas para interfaces ayudarán a las operaciones de IA a migrar a teléfonos móviles.
