Устойчивый рост
Данные показывают, что в 2017 году общий операционный доход 27 зарегистрированных компаний в секторе искусственного интеллекта достиг 92,1 млрд. Юаней, что на 26% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В 2017 году 18 компаний продемонстрировали рост прибыли, а средняя сеть Темпы прироста прибыли составили 44,24%. У семи компаний произошло снижение чистой прибыли.
Искусственный интеллект принадлежит к отрасли информатики и в основном включает в себя роботов, распознавание языков, распознавание образов, обработку естественного языка и экспертные системы.
Из нынешней ситуации эффективность компаний, зарегистрированных на AI, существенно отличается. Среди них компании с приростом прибыли в основном сосредоточены в областях, связанных с умным производством, обработкой изображений и обработки естественного языка, а компании с более низкой прибылью - в основном производители чипов и аппаратных средств. Данные показывают, что в сети Среди 18 компаний с ростом прибыли 8 в основном занимаются интеллектуальным производством. В качестве примера, например, акции мягкого контроля, чистая прибыль компании за 2017 год увеличилась на 112,06% до 93 млн. Юаней. Основной бизнес компании сосредоточен на промышленной разведке, информационно-технологическом оборудовании, резиновой промышленности Прикладное программное обеспечение исследований и разработок и инноваций, а также участие в роботов, Интернет вещей и других интеллектуальных областях. Чип-акции чистой прибыли в 239 млн. Юаней, увеличившись на 92,39%. Основными продуктами компании являются интеллектуальные машины для вязания. Кроме того, Hikvision, Chuanda Da Zhisheng И рост чистой прибыли компании, такой как Eastern.com, был сосредоточен на обработке видео и изображений.
Из 9 компаний с падением чистой прибыли 4 занимались чип-исследованиями и разработками, связанными с проектированием. По причинам снижения производительности Quan Zhi Technology заявила, что в основном это связано с постоянным увеличением цен на устройства хранения и дисплеи и рынком планшетных компьютеров. Спрос был заблокирован, а выручка от продаж снизилась по сравнению с тем же периодом прошлого года. Fuyinwei предоставила чипы видеокодеков SoC и графических сигналов. Компания заявила, что рыночная конкуренция увеличилась, а валовая прибыль некоторых продуктов снизилась.
Сочетание «мягких» и «твердых»
Вэй Вэй, адъюнкт-профессор Школы вычислительной техники и технологий Университета науки и технологии Huazhong, отметил, что технология производства чипов имеет высокий порог и нуждается в накоплении и инвестировании. Китайские компании довольно поздно вошли в сферу производства чипов. Во многих областях технология все еще нуждается в улучшении.
В 2017 году глобальная цепочка поставок электронных компонентов была жесткой, и зарубежные производители воспользовались возможностью для повышения цен. Большинство отечественных производителей имеют слабую торговую силу, а прибыль сокращается.
Рэн Тяньхуэй (Ren Tianhui), аналитик Dongxing Securities Machinery Industry, отметил, что спрос на полупроводники открыл новый цикл. С 2016 года, благодаря искусственному интеллекту, интернету вещей и коммуникациям 5G, полупроводниковая промышленность вступила в новый цикл разработки. Предполагается, что рыночное пространство прорвется в 2020 году. 540 миллиардов долларов США.
Рен Тяньхуэй считает, что теорема Мура замедлилась, чтобы преследовать возможности китайской полупроводниковой промышленности.
Развитие промышленности приближается к предельной фазе, что способствует тому, что опоздавшие догоняют. В прошлом полупроводники могут в два раза увеличить свою производительность каждые два года, но из нынешней ситуации потребуется 3 года или даже больше, чтобы войти в технологическое оборудование следующего поколения. Вэй Вэй сказал, что искусственный интеллект Достижения в развитии технологии производства чипов. Комбинация алгоритма и чипа «soft-hard» способствует ускоренному развитию отрасли.