9 июля компания Microtek объявила о том, что она присоединилась к China Mobile для завершения стандартного теста повышения уровня NB-IoT R14 и стала первым производителем микросхем для проведения теста. В этом тесте используется плата разработки на основе чипа MediaTek MT2625. , R14 измеряет максимальную скорость восходящей линии связи до 150 кбит / с, максимальная скорость нисходящей линии связи достигает 102 кбит / с, в 4-6 раз превышает стандартную норму R13, что указывает на то, что R14 находится в режиме дистанционного считывания показаний, над обновлением прошивки воздушного судна (FOTA), PTT (Push to Talk или Возможности приложений для множества сценариев, таких как Voice over Message, помогают продвинуть рынок Интернета в более широком пространстве разработки и создать большую ценность для отраслевой цепочки. С развитием интернет-рынка Things и изобилием бизнеса стандарт R13 Пиковая скорость линии больше не может удовлетворять все больше требований к сервису IoT. Чтобы обеспечить тот же уровень скорости, что и GPRS, он может лучше отвечать высоким требованиям удаленного обновления и скорости передачи и задержки передачи данных NB-IoT. (LPWA). Развивающийся стандарт NB-IoT R14 увеличивает пики восходящей линии и нисходящей линии связи, увеличивая блок передачи (2536 бит TBS) и применяя технологию двойного процесса (2 HARQ). Скорость может достигать более 100 Кбит / с. В то же время стандарт NB-IoT R14 также был расширен с точки зрения мобильности, позиционирования, многоадресных и многопотоковых технологий, а также обеспечивает лучшие стандарты и техническую поддержку для развития интернет-рынка Things и зрелости отрасли. Заместитель генерального директора MediaTek Technologies и генеральный директор Intelligent Device Business Group Цзэн Цзе сказал: «MediaTek рад быть первым производителем чипов, прошедшим тест на совместимость с China Mobile NB-IoT R14. MediaTek активно продвигает разработку стандартов для Интернета вещей. Технология R & D играет важную роль в развитии Интернета вещей. В настоящее время у нас есть два чипа, которые поддерживают R14 - одномоментный MT2625 и GSM + NB-IoT двухрежимный MT2621. Эти два чипа будут широко использоваться в промышленности С помощью интернет-магазина Things (IoT), ускоряющего всестороннее появление Интернета вещей. «MediaTek и China Mobile тесно сотрудничали в Интернете« Вещи ». В июне прошлого года они совместно выпустили самую маленькую (16 мм x 18 мм) универсальную модель NB-IoT, основанную на чипе MT2625. Group, чтобы помочь производителям быстро и легко достичь развития устройств IoT. Впоследствии обе стороны сотрудничали в тестировании функциональной совместимости NB-IoT R14. Для того, чтобы обеспечить хороший опыт работы с устройством IoT, необходимо активно сотрудничать с поставщиками сетевого и чипового конца. Одним из примеров является сотрудничество между China Mobile и MediaTek в NB-IoT. В будущем обе стороны будут сотрудничать и исследовать в большем количестве областей и совместно продвигаться вперед. Беспроигрышная разработка интернет-индустрии Things.
2. Первые государственные инвестиции Samsung в блокчейн, размещение еще три года назад;
Первые капитальные вложения Samsung начинаются с Интернета «Вещей».
Пэн Цянь Недавно, Blockchain startup Fliament объявила о раунде финансирования в размере 5 миллионов долларов. Инвесторами являются Bullpen, Capital, Verizon Ventures и Samsung Ventures.
Блокировать стартапы получить финансирование не новость. Стоит отметить, что появление в этом инвестору гиганта бытовой электроники Samsung.
Согласно публичной информации, Samsung Ventures известна как Samsung Ventures. Это инвестиционная компания Samsung Group. Она намерена инвестировать в компании на ранних стадиях капитала и фокусируется на инвестициях в технологии, ИТ, аппаратное обеспечение, программное обеспечение и другие отрасли.
Samsung Ventures официально появилась как инвестор, отметив первые публичные инвестиции Samsung в индустрию blockchain.
На самом деле, уже в 2015 году Samsung начал спокойно развертывать индустрию blockchain.
В течение последних трех лет Samsung не открывала прямых инвестиций. Одним из основных способов инвестиций является участие IBM в проекте блок-схемы ADEPT. ADEPT использует сети Bitcoin и Ethereum, чтобы позволить устройствам взаимодействовать друг с другом, чтобы подключить потребительские устройства к Интернету Вещей.
Другим инвестиционным методом является инвестирование в название дочерней компании.
В 2016 году Samsung SDS, крупнейшая дочерняя компания Samsung Group, объявила о том, что она будет инвестировать в местную компанию, которая предоставляет компаниям платформу для разработки блокчейнов. Причина в том, что технология blockchain - это технология финансовых инноваций, которая может изменить мир.
В январе 2018 года Samsung Data Systems объявила о вложении инвестиций в две стартовые компании, одна из которых - блоковая компания Blocko, а другая - компания по защите сети Blacktrace.
В то же время система данных Samsung заявила в официальном заявлении:
«Чтобы повысить конкурентоспособность компании и способствовать развитию бизнеса, будущее будет продолжать инвестировать в новые начинающие компании в международном масштабе». Это также показывает, что такой тип инвестиций станет нормой.
Эти инвестиции в основном направлены на внедрение технологий. Целью является внедрение передовых технологий в области сетевой безопасности и блокировки.
Хотя объем этих инвестиций в Fliament был небольшим, он показал последовательную стратегию Samsung в блочной цепи.
Fliament похож на ADEPT, его устройство IoT сможет безопасно связываться, выполнять интеллектуальные контракты и отправлять микро-транзакции, что значительно повысит эффективность транзакций крупных компаний в различных отраслях промышленности, т. Е. Samsung Investment Fliament похожа на ADEPT. Ожидайте, что это поможет Samsung прорваться на сцену IoT.
Затем Samsung продолжит обращать внимание на поле блока и инвестировать в проект.
В марте 2018 года Брендон Ким (Brendon Kim), управляющий директор и руководитель отдела инвестиций ветроэнергетической компании Samsung «NEXT», предположил, что блокчайн имеет решающее значение для обеспечения связи между устройствами и говорит, что блокчлин в настоящее время является более крупным NEXT от Samsung. Одна из инвестиционных тем. 36 氪
3. Успех реконструкции Toshiba в Китае?
«Мировой репортер сетевых технологий Ван Хуан», «Nihon Keizai Shimbun» сообщил 9 апреля, что новая операционная система Toshiba начала плыть под риски, связанные с продажей бизнеса с полупроводниковой памятью. Продажа бизнеса с полупроводниковой памятью является предпосылкой для реконструкции бизнеса. , Не удалось завершить план до конца марта, как первоначально планировалось, и до 3 апреля до сих пор нет перспективы. Это связано с тем, что он не смог пройти антимонопольный обзор китайского правительства. Если продажа бизнеса с ценой до 2 трлн иен будет отложена надолго , Это может повлиять на финансовую стратегию Toshiba.
В сентябре 2017 года Toshiba и инвестиционный фонд США Bain Capital подписали соглашение о продаже дочерней компании Toshiba Memory. Продажа основана на антимонопольном обзоре каждой страны.
Успех или неудача зависят от правительства Китая
Обзор Соединенных Штатов, Японии и других стран успешно завершился, но обзор правительства Китая, который считался самым большим препятствием, не был запущен до декабря 2017 года. В целом время обзора составляет 4 месяца. Цель продажи была первоначально запланирована на конец марта. В то время это беспокоило. На самом деле, он не был принят к концу марта.
Китайское правительство нацелено на компании, которые продают определенное количество или больше продуктов на мировом и китайском рынках, и проводит антимонопольные обзоры во время слияния и передачи прав бизнеса. Китай определил полупроводники как политическую отрасль и продал их вокруг Toshiba Memory. Есть много мнений, что обзор будет долгосрочным.
Если продажа была в тупике, ранее запланированные инвестиции Toshiba и Toshiba Storage могут быть вынуждены приспособиться.
Toshiba Storage строит новый завод на своем главном заводе Yokkaichi (в городе Йоккайчи, префектура Мие), а также планирует построить новый завод в Китаками, Северный Иват и начать строительство завода в течение года. Исполнительный директор Toshiba сообщил, что «мы не сможем позволить себе огромную сумму в будущем». Риск инвестиций "является одной из причин продажи бизнеса по хранению.
Bain Capital и другие планируют внедрить инвестиционные фонды после приобретения бизнеса в области памяти. Чем более отсрочена транзакция, тем больше вероятность того, что бремя Toshiba увеличится. В контексте огромных инвестиций конкурента Samsung Electronics, если инвестиции медленные , Корпоративная ценность Toshiba Memory может быть затронута.
Согласно соглашению о передаче между Toshiba и Bain Capital, после апреля Toshiba получит право расторгнуть договор при определенных условиях. Bain Capital также получит право расторгнуть контракт в июле. Если сделка будет отложена надолго, оппозиция будет требоваться. Интерес акционеров к этой сделке привлек больше внимания.
3 апреля Че Гучан, председатель правления и главный исполнительный директор Toshiba (CEO), сказал в интервью 3-м: «Мы стремимся как можно скорее завершить продажу», а также заявил, что «(например, хранение такого бизнеса) неплохо».
Акционерный капитал Toshiba составляет 460 млрд. Иен в конце марта, а коэффициент акционерного капитала ожидается на уровне 11%. Однако на конец декабря 2017 года Toshiba удерживала 1,1 трлн. Процентных обязательств из-за банковских заимствований.
Основной транзакционный банк призывают Toshiba продать бизнес памяти для обеспечения возврата кредитов и кредитных линий. Если Toshiba получит продажу в размере 2 трлн иен, она планирует использовать ее для поддержания роста и погашения банковских кредитов. Если процесс транзакции является застойным Долгосрочный, это может повлиять на финансовую стратегию.
Потеряйте основную дойную корову
В конце июня Toshiba проведет очередное собрание акционеров. Чтобы ограничить распространение недовольства некоторых акционеров, он надеется завершить продажу к концу июня.
Однако, даже если продажа будет завершена, реконструкция Toshiba столкнется с множеством проблем из-за потери своей памяти как крупнейшей дойной коровы.
Toshiba до сих пор не может найти какой-либо другой бизнес с годовой операционной прибылью, превышающей 100 млрд. Иен, как хранилище. Социальный инфраструктурный бизнес, такой как лифты и железные дороги, которые позиционируются как источник прибыли «Новой Toshiba», также сталкивается с насыщением на внутреннем рынке.
В зарубежных странах предприятия по производству тепловой энергии, такие как газовые турбины, которые являются сильными сторонами Toshiba, испытывают вялый рост благодаря возобновляемым источникам энергии, таким как солнечная энергия и энергия ветра. Че Гу также заявил, что «нам необходимо укрепить базовые эксплуатационные возможности».
Кроме того, реформа корпоративного управления, ставшая очагом бизнес-кризиса, также является темой. Комитет по назначениям управленческой команды состоит в принципе из независимых директоров, меняя большинство директоров на независимых директоров и укрепляя внешнюю функцию контроля. В ноябре 2017 года Toshiba будет Количество исполнительных директоров сократилось с 23 до 15, а система управления была оптимизирована.
В 2015 году был раскрыт скандал с финансовым мошенничеством Toshiba. С тех пор внутренняя система управления улучшилась, но компания Sun обнаружила проблему учета расходов на несоблюдение в декабре 2017 года. Для содействия реструктуризации бизнеса также необходимо обеспечить прозрачность реформ корпоративной культуры. Глобальная сетевая технология
4. За финансированием 600 млн. Долл. США: Шан Тан ускоряет деление;
9 апреля Shangtang Technology SenseTime завершила финансирование на сумму 600 миллионов долларов США, возглавляемое Alibaba Group, Сингапурским фондом суверенитета Temasek, Suning и другими инвестиционными институтами и стратегическими партнерами. Новый раунд инвесторов предоставит больше для Shangtang. Богатые прикладные сценарии и более сильные возможности распространения за рубежом, ускоряющие посадку технологий ИИ и экологического строительства. В области искусственного интеллекта с сильными соперниками период запуска стартапов составляет всего три или пять лет. Шанг Тан ускорился уже более трех лет с момента его создания. Эволюция для платформы платформы AI.
Автор | Sun Jing Yan Dongxue April
Редактирование | Чжао Яньцю
Источники | AI Finance (ID: aicjnews)
Самые глубокие СМИ в новой экономике Китая
Промышленность не понимает бизнес-модель.
Уже более трех лет с момента своего создания, запуск искусственного интеллекта сожгли много денег и сделал донную технологию, которую будут делать только гиганты, такие как Google, она выложила большие масштабы и заявила о применении технологий искусственного интеллекта для сотен отраслей; Когда внутренний бизнес еще не полностью стабилизировался, он расширил свои щупальца за границей, даже когда сама компания все еще производит кровь, она начала операции по капитальному ремонту и внешние переливания крови.
Но этого достаточно, чтобы привлечь внимание: стартап-компания, которая монополизировала более 150 докторских степеней в направлении глубокого обучения искусственному интеллекту, завоевала более 400 руководителей отечественных и зарубежных промышленных клиентов, а ежегодный рост бизнеса превысил 400% в течение трех лет подряд. Более 4,5 млрд. Долл. США, он стал самым высоко оцененным запуском искусственного интеллекта в мире и неоднократно устанавливал глобальную репутацию в области финансирования искусственного интеллекта.
До и после создания Shangtang область компьютерного зрения в Китае была неспокойной. В 2011 году выпускники Цинхуа Инаки и его одноклассники основали Презрение, а в 2012 году последипломный исследователь Массачусетского технологического института Чжу Цанг вернулся в страну, чтобы установить планы, Чжоу Е. из Китайской академии наук создал Юнь Цюй из Чунцина. К 2017 году Шан Тан, Презирация, Юнь Конг, Йи Йи, выделялись из толпы начинающих компаний, становясь единорогом в области искусственного интеллекта с компьютерным видением в качестве ядра. ,
Запишите путь роста этих компаний как анализ делящихся бизнес-образцов. В качестве примера приведу Шан-Тан. За несколько лет до и после его создания в основном делалось несколько вещей: с нуля, заложить фундамент, разработать базовую технологию, от нуля до Во-первых, чтобы сделать проект, поставить технологию искусственного интеллекта, от одного до ста, сформировать зрелый продукт в отрасли. Теперь он начал использовать платформу для экологии.
Из этого процесса деления мы видим, как Shang Tang использует высокоскоростную итеративную технологию искусственного интеллекта, чтобы встряхнуть рынок промышленности из нескольких измерений в период окна отрасли, избегая при этом диапазона гигантов с «скоростью выхода». Развитие создает коммерческую территорию с большим потенциалом.
Читать бизнес суп
Однажды, Юй Кай, основатель Horizon Robots, не мог не спросить председателя Shang Li Сюй Ли: Вы действительно вкладываете столько средств в создание своего собственного суперкомпьютерного центра?
Доктор Юань Юньцзе, исследователь Шантанга, однажды сделал оценку. Нажатие кнопки с надписью «run» обойдется всей тренировочной сессии как минимум в 500 000 юаней. «У нас более 150 кандидатов наук. На платформе алгоритмов нажмите «запустить». Сюй Лисяо сказал, что это не означает годовой бюджет покупки кластера GPU в несколько сотен миллионов юаней.
Не только это. На уровне глубокого обучения подавляющее большинство отечественных компаний ИИ полагаются на Google, Facebook и другие рамки с открытым исходным кодом из искусственного интеллекта, такие как Tenserflow и Torch. Однако бизнес-пользователям приходится платить за себя за использование базовой структуры. Это похоже на то, что компания-разработчик программного обеспечения заявила, что хочет Вне разработки отдельной операционной системы эта идея несколько причудлива.
Ранний инвестор Шан-Тан, партнер IDG Capital Ниу Куйгуан был первым инвестором, который воспринял стремления Шан Танга. Он помнит, что Сюй Ли использовал «мозг кошки» и «мозг обезьян» как аналог, объяснив ему, что будет делать бизнес Шан Тан. В настоящее время рост искусственного интеллекта можно сравнить с «использованием данных для построения мозга». Если текущий уровень технологии искусственного интеллекта находится на стадии «мозга кошек», большинство компаний делают это «как использовать мозг кошки, чтобы лучше понять. Mouse ', а волнение Шан-Танга - создать платформу для тренировки «мозга кошек» в «мозг обезьяны», что существенно улучшает способность «мозга». После модернизации мозга машина может быстрее учиться и овладеть более сложными навыками.
Сюй Лихуй, не колеблясь, подчеркивает: «Мы - компания, занимающаяся искусственным интеллектом, с китайской оригинальной технологией, а не компанией распознавания лиц». Их цель амбициозна, поэтому нужно сделать еще многое.
Крупный рогатый скот свет Куй запомнить это предприятие изначально дал свое неповторимое впечатление в 2014 году, он увидел группу профессоров Tangxiao Ou Китайский университет Гонконга тезисом: Применение DeepID алгоритм они разработали, лицом к лицу двадцать тысяч наборов данных, компьютеры точность распознавания, чем человеческий глаз в первый раз это важный сигнал - .. означает, что технология компьютерного зрения имеет потенциал коммерциализации посадки он также обнаружил, что в период с 2011 по 2013 год, глобальное компьютерное зрение ICCV / CVPR верхнего уровня встречи, глубина области исследования имеют 29 лучших статей, команда Tangxiao Ou составила 14 крупного рогатого скота Куи свет немедленно вылетел в Гонконг, приглашенный профессор суп.
В китайской мультимедийной лаборатории Гонконга он увидел демонстрации пяти или шести технологий распознавания компьютеров. Направление исследований было сознательно объединено с практическими приложениями. Например, демо было использовано для превращения изображений в импрессионистические стили. Это теперь популярная функция Meitu. 1. Исследовательская группа также неоднократно подчеркивала оригинальность: «Мы являемся источником новаторского алгоритма». Они оставили глубокое впечатление от Ню Куйгуана.
В 2014 году IDG Capital привлекла десятки миллионов долларов, чтобы помочь исследовательской группе выйти из лаборатории и найти ключ к ИИ, изменяющему мир в реальном бизнесе. В то время Ню Куйгуан принимал немалый риск. В конце концов, в 2014 году индустрия ИИ по-прежнему непопулярна. Никто не может сказать, может ли технология быть успешно преобразована в коммерческую ценность.
Из лаборатории, как получить новое поколение технологических компаний, проблема является основатель командой думать. В области искусственного интеллекта, там было предупреждение.
Например, в области распознавания речи технология давно прошла период времени для пионеров технологии, а точность каждого ПК превышает 1%. Существенного смысла нет. Поскольку коллективное осознание БАТ осуществляется, интеллектуальная речь является следующим поколением взаимодействия человека и компьютера. После входа рынок, который должен быть захвачен, использование средств, и особенно преимущества крупных платформ, может разбить компании-стартапы за считанные минуты. В области распознавания речи больше нет новой гигантской компании с единорогами или сотнями миллиардов рыночной стоимости.
Компании-разработчики технологий используют только период окна для запуска технологий, входа в отрасль или комбинирования с оборудованием или объединения с данными или объединения с трафиком для формирования продуктов или даже услуг платформы и создания барьеров, прежде чем они получат возможность получать дивиденды.
Кроме того, предпосылка всего этого достаточно быстра. Технологические инновации в Силиконовой долине в Соединенных Штатах также следуют принципу «скорости побега» - в астрофизике скорость выхода - это минимальная скорость, необходимая для того, чтобы объект избежал своего гравитационного тяготения и летал в космос ». Благодаря степени инноваций и будущего развития вы можете достичь «ускоряющейся скорости», и вы сможете захватить окно времени и сформировать большую платформу. «Скорость Xu Li, мышление чрезвычайно быстро, как ритм развития этой компании.
Соучредитель Сюй Бинг использовал «независимо от стоимости», чтобы описать инвестиции года. После того, как финансирование было на месте, они сожгли много денег в двух местах: во-первых, «таланты», Монополия ", с 2014 по 2016 год, Шан Тан использовал упаковочные решения, чтобы найти всех ведущих ученых в этой области. Он накопил большое количество талантов глубокого обучения, включая выпускников новых выпускников и сформировал мощную команду талантов. Во-вторых, это создание оборудования. Вычислительная платформа, покупает более 6000 графических процессоров от Nvidia, строит суперкомпьютерный центр и строит мощные средства производства.
Сюй Ли считает, что, хотя закон Мура в области аппаратного обеспечения был признан недействительным в определенном смысле, Big Data, алгоритм вступил в эпоху нового закона Мура, а Суперкомпьютерный центр необходим для поддержания способности алгоритма к итерации с помощью закона «Закон Мура». Основная инфраструктура.
Первые инвестиции Шан Танга были вначале чрезвычайно рискованными. В свое время компания столкнулась с риском перелома цепи капитала. Однако с углублением коммерциализации также подчеркиваются преимущества, например, видение искусственного интеллекта в отрасли перед другими Прорыв временной шкалы промышленной красной линии, прежде чем другие люди будут инвестировать ресурсы в сотрудничестве с головной компанией отрасли, чтобы вовлечь отрасль в землю, а другие люди, чтобы открывать системы с открытым исходным кодом, такие как Google Tensorflow, не могли поддерживать функции в то время.
Сюй Ли привел пример: смартфон имеет инновационную функцию «фотосъемки в режиме« двойной камеры в реальном времени ». Shang Tang - единственная компания в Китае, которая использует сквозную технологию глубокого обучения для предоставления технологий. Поскольку эта технология включает в себя ряд недавно разработанных сетей, Существующие рамки с открытым исходным кодом не поддерживаются.
«Когда мы вошли в много полей, казалось, что конкуренция была, но по мере углубления спроса технические требования увеличились, а работа стала синим океаном», - сказал Сюй Ли.
В дополнение к уникальности технологии, технология посадки, особенно коммерциализация масштаба, является самым большим испытанием для всех компаний AI.
Соучредитель Ян Фань проанализировал: стратегия Шан Танга «1 + 1 + X» и в то же время диверсифицированная компоновка, а не только ставка на определенную разделенную область. Это не только выгодно для общей итерации алгоритма, но и способствует конкуренции на позиции карты. В конце концов, безопасность, финансы, мобильный интернет, мобильный телефон, розничная торговля и автопилот находятся в центре внимания конкуренции, презрения и облачных сервисов. Хотя каждый из них имеет свою собственную бизнес-направленность, вышеупомянутые линии являются идеальным сценарием для коммерческого развития.
В вертикальном поле подход Шан-Танга заключается в том, чтобы сначала найти головную компанию, чтобы исследовать посадку с технологией ИИ, от проекта до продукта, а затем открывать экологию отрасли вертикально и выполнять платформу ». В области безопасности, например, когда мы ставим переднюю часть Камера, платформа бэкэндов облака и даже целая цепь чипа открыты, тогда это может быть крупнейшая платформа для промышленных технологий.
После накопления ряда отраслей, кросс-индустрия кросс-индустрии появляется, и есть также возможность большой платформы.
? AI Finance Agency спросил Сюй, обеспокоены тем, что такая стратегия будет врагом отрасли говорили «Jinyong Ми» Xu о боевых искусствах: Есть много рек и озер, боевое искусство фокусируется на практикующих движется, вы Liandao, он практиковал палку, не совместимы друг с другом. вдруг, человек по имени девять-ян магии внутренних органов сердца, после того, сосредоточив внимание на практикующих внутреннюю силу, ножи, оружие, палки, палки разнообразие движений может быть повышена.
"Девять Ян магия династия Шан, чтобы сделать основную технологию, переопределение ножа, палку метода обучения, доступный для промышленности, а затем продолжить играть нож Liandao, продолжает практиковать игры палку палки, но есть более значительный прогресс. Xu Ли объяснил, таким образом, образуя прочный барьер, обеспечивая при этом для индустрии боевых искусств, а не врагов. Shang позиционирование позволяет все отрасли.
Эта позиция, как автомобильная промышленность Bosch и производство микросхем Intel и Qualcomm.
Девять Ян магия, но не настолько хорошая практика. Был момент, в почти знает, слишком много бывших сотрудников оценивают исследователь династии Шан, не делают ритм коммерческих компаний, превращая технологию в продукты не хватает времени.
Первые дни династии Шан испытывали трудности, а затем в свете бычьих Куй тянуть струны, Shang получить сумму в десятки миллионов кредитов SPD Silicon Valley Bank, Жэнь Цюань StarVC «своевременно», чтобы бросить их A + раунд двумя штрихами аварийного денег. Династия Шан построить инженерные войска, попали на рынок.
До конца 2016 года, концепция искусственного интеллекта продолжает нагреваться, рынок является появлением большого числа потребностей технологии искусственного интеллекта, технология династия Шан перед посадкой в различных отраслях промышленности вспышки.
Жесткая посадка
Перед масштабной коммерциализации, технология не является мастер-ключ в новой области искусственного интеллекта, что пуски находятся в ранней коммерциализации объезда.
Шан-Тан соучредитель, сотрудник № 001, выпускник Цинхуа Сюй Сичэн напомнил, что в 2014 году Шан Тан, который только что вышел из лаборатории, сначала сделал «комплект для разработки программного обеспечения» в качестве промо-акции продукта. Но когда они связались с Китаем Mobile, UnionPay и Loan Bao обнаружили, что «спрос, представленный другой стороной, не полностью связан с технологией и является прикладной или функциональной точкой, полученной из технологии».
В процессе выхода на рынок переход от технического мышления к продуманному мышлению является проблемой для команды Shang Tang.
Сотрудничество с Lending Po было отличным началом для трансформации Shang Tang. Первоначально эта интернет-финансовая компания была очень довольна использованием технологии распознавания лиц для регистрации и аутентификации. Однако после открытия за полмесяца были хакеры. Благодаря незаконно полученным идентификационным данным и фотографиям система нападения получила субсидии на деятельность по продвижению в Интернете.
Атаки постоянно меняются. Есть анимации Gif, чтобы запутать лица людей. В глазах есть дыры, которые заставляют глазные яблоки двигаться.
Тем не менее, техническая команда Shang Tang может быстро обновить алгоритм и уничтожить новый режим атаки в течение двух или трех дней. После почти двух месяцев атаки и защиты Шан Тан почти защитил все атаки на рынке.
Соучредитель Shang Fan, Ян Фан, который отвечает за инженерную команду, подвел два опыта в этом процессе: во-первых, необходимо иметь менталитет обслуживания клиентов, быстро интегрировать продукты с клиентами, во-вторых, необходимо поддерживать сильную искусственную интеллектность. Возможности исследований и разработок.
В прошлую эпоху компьютерной защиты от вирусов может потребоваться несколько месяцев для каждого нового метода атаки. Однако благодаря быстрым итеративным преимуществам алгоритмов искусственного интеллекта, если двигатель достаточно мощный, он должен быть оснащен мощными данными. Суперкомпьютерная способность может решить проблему в одночасье. Эта скорость и дизайн алгоритмов, основанных на экспертных знаниях, вовсе не на одном уровне.
В первой половине 2016 года Шан Тан хотел продвигать эту онлайн-программу регистрации распознавания лиц и идентификации пользователей на весь рынок промышленности. В то время другие конкуренты не могли иметь достаточно хороший план борьбы с атакой. В сотрудничестве и взаимодействии Shang Tang накопила ключевые технологии и данные. Благодаря этому Shang Tang приходилось на 70% рынка через два года.
В 2017 году Бюро общественной безопасности Шантанга и Шэньчжэня приступило к применению системы обеспечения безопасности в масштабах города, в которой будут представлены видеоролики тысяч или даже десятков тысяч камер в городе. При сопоставлении, если необходимо, найдите данные о траектории города конкретного человека за последние 3 месяца.
В прошлом индустрия могла только делать видео-запросы на одной или нескольких камерах. Задача технологии всеобъемлющая. Бюро общественной безопасности Шэньчжэнь объединит потребности следующих трех-пяти лет с технологией Шан-Танга. Когда этот продукт полируется В определенной степени его можно стандартизировать и продвигать в другие крупные города страны.
В традиционной индустрии программного обеспечения в настоящее время существуют три основных правила игры: продажа продуктов, продажа услуг и продажа продуктов и услуг. Однако в области нового искусственного интеллекта также существует состояние хаоса.
«В некотором смысле, то, что мы предоставляем, неосязаемо, - это новый метод реализации технологии сам по себе. Это не продукт фигурации», - объяснил Лю Ган, вице-президент бизнес-группы Шанг Танга.
Является ли это для обеспечения общей технологии или для создания продукта, который может включать в себя различные компоненты, или для подключения разных алгоритмов к различным отраслям в базовой платформе? В первые дни команда также провела мозговой штурм, но не получила стандартного ответа.
Шан Тан пытается объединить свои мысли с другим путем - расширять возможности Байи. Идя близко к потребностям промышленности, он нащупывает.
Но для начинающей компании, которая была создана менее четырех лет, одна из первых реалий встречается: среди основных отраслей, которые она пыталась войти, некоторые из них давно укоренились в традиционных гигантах.
Например, в индустрии мобильных телефонов традиционные визуальные компании установили взаимовыгодные отношения с производителями мобильных телефонов. Последнему придется придумать что-то другое.
Одной из потребностей мобильного телефона Xiaomi является альбом для детей - когда мобильные обои переключаются, он автоматически выбирает все изображения ребенка из альбома и заменяет их по очереди. Это кластеры лица. Сравнение «один к одному» с распознаванием лиц. Иными словами, кластеризация лица должна собирать фотографии одного и того же человека на тысячах фотографий. Понимая потребности, исследовательская сторона и инженерная сторона развиваются вместе и, наконец, придумывают продукты, которые Xiaomi готов заплатить.
С момента кластеризации Shang Tang подписал стратегическое сотрудничество с OPPO, чтобы создать платформу разработчика OPPOAR на платформе Shangtang SenseAR, которая способствует внедрению и популяризации AR на мобильных телефонах.
В дополнение к этим крупномасштабным отраслям, Shang Tang также расширяется в новые отрасли, такие как интеллектуальная медицинская помощь, робототехника, дистанционное зондирование и финансовый анализ больших данных.
Как стартапы заботятся о столь многих отраслях промышленности? Лю Ган, вице-президент ведущей бизнес-команды, сказал, что приоритет следует отдавать первым.
Он также считает, что «Т-образная структура более подходит для собственной компании: например, в индустрии безопасности, после завершения проекта и выполнения следующего проекта, необходимо извлечь общие шаблоны из аналогичных предприятий и набрать 70% всей отрасли. ~ 80% общего решения, что может значительно повысить эффективность. Это горизонталь слова «Т», создавая горизонтальную матрицу продукта.
Даже в разных отраслях, технология может быть абстрагирована. Интересным примером является то, что технология «пугающих людей» на рынке безопасности также может использоваться для «захвата людей», например, для новой розничной торговли. Август 2017 года, Suning Первый беспилотный магазин «Suning Sports Biu» открылся.
Клиенты платят только за первый шаг «чистки» от магазина до оплаты выплат. «Вы обнаружите, что внутри есть много ключевых технологий, которые очень универсальны с уже имеющейся технологией идентификации безопасности».
На горизонтальной стороне слова «Т», вокруг каждой из областей вертикального подразделения, «нужно идти немного дальше». Это глубокое понимание отрасли. Например, в интернет-индустрии технология распознавания лиц, Плюс технология дополненной реальности.
Иногда этот полушаг больше, чем просто технология, это может быть бизнес.
В платформе прямой трансляции ресурсы рекламодателей были размещены на платформе Shangtang. Shangtang, платформа вещания и сторонние поставщики рекламы могут создать экосистему, чтобы лучше вставлять рекламу в прямом эфире. Другим примером является интернет-кафе или отель. Для проверки подлинности лица требуется несколько секунд. Размещение рекламных ресурсов под линией, наложение на машину кисти, вызовет дополнительную ценность.
В этой линии мышления Shang Tang пытается бесплатно продвигать машины проверки подлинности в интернет-кафе. Последующие рекламные расходы также могут быть использованы для быстрого открытия рынка.
«Чем больше отраслей промышленности, тем больше эффектов перекрестной зрелости будут возникать между отраслями промышленности, тем больше возможностей существует», - сказал Ян Фэн, соучредитель Shang Tang. При таких соображениях, если они войдут на новый рынок промышленности, они не приведут к чрезмерным затратам. Это также не приведет к чрезмерному разбросу ресурсов.
Shangtang также использует и совершенствует автоматизированную цепочку инструментов. «Высокопроизводительные инструменты представляют собой скорость и способность инноваций достигать достаточного роста для ограниченного персонала».
Тем не менее, на рынке все еще есть узкое место. Высадка искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности является постоянной проблемой. Это итеративный и постепенный процесс. PricewaterhouseCoopers имеет приблизительную оценку рынка для компаний, связанных с визуальной идентификацией AI. Они считают, что безопасность плиты является самой большой. С 2016 по 2020 год она будет поддерживать средний годовой темп роста в 90%. Но в других отраслях все еще сложно воспроизвести полный цвет.
В этом контексте Шан Тан превратил свои взгляды за границу, чтобы исследовать более широкий отрывок.
Битва за рубежом начинается
2015 учебное ежегодное собрание, Tangxiao Ou и Сей встретили эксперт труда мир в супертяжелый Hong Hong. Лао Ши компьютерное зрение, а в 1980-х годах общественность отправила учиться в Японии, OMRON лицо, когда он был техническим директором Vision Group человек.