설정 마이크로 그리드 4월 9일 뉴스, 최근, 미디어 텍은 NB-의 IoT R14 표준 스트레스 테스트의 속도를 완료하기 위해 차이나 모바일과 제휴를 발표, 테스트 칩 제조업체를 통과 첫 번째가되었다.이 시험은 미디어 텍의 MT2625 칩을 기반으로 개발 보드를 사용 , R14은에게는 150kbps까지의 피크 레이트를 발견 102kbps까지, R13은 R14 원격 검침, 공기 펌웨어 업데이트합니다 (FOTA)에 제공되는 것을 나타내는, 4-6 배 정상 속도이다의 다운 링크 피크 율은, PTT는 (푸시 이야기하거나 응용 프로그램 기능 메시지를 통해 음성)와 다른 시나리오는 산업 사슬 더 많은 가치를 창출, 개발을위한 넓은 공간으로 일 시장의 인터넷을 홍보 할 수 있도록합니다. 일 시장 개발 및 비즈니스, R13 표준의 풍부한 위아래로 라인 최고 속도는 사물의 사업의 증가하는 요구를 충족시킬 수 없다. 위해 GPRS와 같은 속도로 레벨을 달성하기 위해, 원격 더 나은 NB-의 IoT 데이터 전송 속도와 낮은 지연 시간에 대한 높은 요구 사항을 충족하기 위해 업그레이드 소비 전력과 넓은 커버리지 (LPWA) 비즈니스 시나리오, 송신 블록 (2,536 비트의 TBS) 및 비스 (2HARQ) 기술을 사용하는 방법을 증가시킴으로써 표준 NB-만약 IoT R14의 진화, 업 링크 및 다운 링크 피크 있도록 속도는 100kbps로 도달 할 수있는 이상. 한편, NB-의 IoT R14 표준은 여전히 이동성, 위치, 멀티 캐스트 및 멀티 캐리어 기술의 측면 것들 시장 개발 및 산업 성숙의 인터넷에 대한 더 나은 표준 및 기술 지원을 제공하기 위해 더욱 향상 달성 할 수있다 . 미디어 텍은 일반 관리자, 차장 겸 스마트 기기 비즈니스 그룹 방문자 지에는 말했다 : '미디어 텍 사는 텍 적극적으로 개발하고 사물의 표준을 장려, 중국 모바일 NB-의 IoT R14 칩 메이커에 의한 최초의 상호 운용성 테스트가 될 것을 기쁘게 생각합니다. R & D는 우리가 두 개의 칩은 R14의 출시를 지원이 현재 중요한 역할 것들을 개발의 물결에 재생 -. MT2625 싱글 모드와 듀얼 모드 GSM + NB-의 IoT MT2621 두 칩 산업에서 널리 사용됩니다 사물 시장의 소비자 인터넷, 사물의 포괄적 인 시대를 가속화 할 수 있습니다. '미디어 텍과 중국의 모바일 MT2625 칩 업계에서 가장 작은 (16mm X 18mm)를 기반으로 실행 지난해 6 월, 사물의 비즈니스에 긴밀히 협력 NB-의 IoT 공통 모드 그룹은 제조사들이 IoT 디바이스 개발을 빠르고 쉽게 달성 할 수 있도록 돕기 위해 NB-IoT R14 상호 운용성 테스트에 협력했다. 적극적으로 좋은 일들 장치 경험을 보장하기 위해, 네트워크와 칩 제조 업체의 말에 협조. 차이나 모바일과 미디어 텍의 협력이 더욱 분야에서 양측이 협력 할 미래의 NB-의 IoT의 경우 탐사하고, 촉진하기 위해 협력 인터넷 업계의 윈 - 윈 개발.
2. 3 년 전 삼성 전자가 블록 체인에 처음으로 공공 투자 한 것.
삼성의 첫 번째 블록 체인 투자는 사물의 인터넷에서 시작됩니다.
원 총리는 | 펭 키안은 최근 신생 기업으로 만든 체인 블록은 Fliament는 투자자가 불펜, 자본, 버라이존, 삼성 벤처 벤처, $ (5) 만 달러 자금 조달 라운드를 발표했다.
블록 체인 창업 자금 조달 소식이 없어. 그것은 투자 팡은 소비자 가전 업체 인 삼성 그림에 나타난 것을 주목할 필요가있다.
홍보, 삼성 삼성 VC 벤처 캐피탈 그룹 (삼성 벤처)의 전체 이름은, 과학 기술 투자의 기술, IT, 하드웨어, 소프트웨어 및 기타 산업에 초점을 맞춘 초기 단계의 기업에 자본 투자에 최선을 다하고, 삼성 그룹의 투자 팔이다.
삼성 블록 체인 업계 최초의 공공 투자를 표시 벤처 캐피탈 투자 등 삼성 관계자 모양.
실제로 2015 년 초 삼성 전자는 블록 체인 업계를 조용히 전개하기 시작했습니다.
삼성 전자는 지난 3 년간의 투자를 공개하지 않았다, 주요 투자. 프로젝트에 참여 IBM ADEPT 블록 체인을 따라 bitcoins 광장을 사용하여 ADEPT과 이더넷 네트워크 장치가 네트워크 및 기타 가전 기기에 연결하기위한 것, 의사 소통을 할 수 있습니다.
또 다른 투자 방법은 자회사의 이름에 투자하는 것입니다.
2016 삼성 그룹의 최대 자회사 인 삼성 데이터 시스템 (삼성 SDS)는이 블록 체인 기술은 세계의 금융 혁신을 변경하기에 충분하다는 이유로, 지역 기업에 회사를 위해 블록 체인 기반의 개발 플랫폼에 투자 할 것이라고 발표했다.
년 1 월 2018 년 삼성 데이터 시스템은 블록 체인 한국 기업들 BLOCK0, 또 다른 영국의 인터넷 보안 회사 Darktrace 중 하나는 두 개의 신생 기업의 투자를 발표했다.
동시에 삼성 전자의 데이터 시스템은 공식 성명서에서 밝혔다 :
'사업의 발전을, 회사의 경쟁력 향상을 촉진하기 위해, 미래는 더 국제적 중심의 신생 기업에 투자 할 것입니다.'또한이 투자 규범이 될 것이라고 보여줍니다.
이러한 투자는 주로 기술 수준의 소개에 집중되어, 목표는 네트워크 보안 및 블록 체인의 분야에서 최첨단 기술을 소개하는 것입니다.
양 비록 투자 Fliament 큰 아니지만, 그것은 블록 체인의 측면에서 삼성 전자의 전략을 보여 주었다.
Fliament 및 이와 유사한 ADEPT, 그것은 가지 장치가함으로써 효율성을 크게 거래 대기업의 다양한 분야를 강화, 지능형 마이크로 트랜잭션을 수행 안전하게 통신과 계약을 보낼 수있을 것입니다. 즉, 삼성 투자 Fliament 이전 투자 ADEPT 유사한뿐만 아니라, 삼성이 IoT 장면에서 돌파 할 수 있도록 도와주세요.
다음으로, 삼성은 블록 체인 분야에 지속적으로 관심을 기울이고 프로젝트에 투자 할 것입니다.
2018년 3월, 삼성 벤처 캐피탈의 브렌든 김 '삼성 NEXT'전무 이사 겸 최고 투자 책임자는 블록 체인 장치 사이의 통신을 보장하기 위해 제안 된이 필수적이다, 그리고 그 블록 체인은 현재 큰 삼성 NEXT입니다 투자 주제 중 하나 36 氪
3. 도시바의 중국 성공 여부 - 반도체 메모리 사업이 핵심이다.
'글로벌 네트워크 기술 보고서의 기자 왕 후안'은 「일본 경제 뉴스 "은 9 일에 아직도의 재건을 운영 도시바의 새로운 운영 체제 항해에서 판매. 반도체 메모리 사업의 매각을 전제 조건으로 반도체 메모리 사업과 관련된 위험에 직면 해 있다고보고 3 월 예정 끝이 완료되기 전에 4월 3일의로 실패 여전히 중국 정부가 반독점 심사를 통과하지 못했기 때문에.이 약 듣지 않았다. 2,000,000,000,000엔의 가격이 사업의 판매를 연장 한 경우 도시바의 재무 전략에 영향을 미칠 수 있습니다.
판매 계약 9 월 2017 년, 도시바와 미국의 투자 펀드 베인 캐피탈 (Bain은 자본) 전제의 메모리 자회사 '도시바 메모리'를 체결하는 것은 국가에 의해 독점 금지 검토 판매되고있다.
성공 또는 실패는 중국 정부에 달려있다.
미국과 일본 및 기타 국가의 검토가 성공적으로 체결되었지만, 시작하기 전에 년 12 월 2017 년 중국 정부의 검열의 가장 큰 어려움으로 간주되었다. 일반적으로, 검토 기간은 원래 목표의 판매를 완료하기 위해 3 월 말 예정 사개월입니다 그 당시에는 걱정이었습니다. 사실 3 월 말까지는 통과되지 않았습니다.
중국 정부는 경영권의 양도 및 합병의 반독점 심사의 실시에 즈음 동안, 글로벌 중국 시장에서 제품의 특정 숫자보다 더 많은 대상이 된 회사를 판매합니다. 중국어 반도체 산업을 정책으로 도시바 메모리의 판매를 중심으로,시 리뷰가 장기적으로 이루어질 것이라는 의견이 많습니다.
판매는 교착 상태에 문제가 된 경우, 도시바, 도시바 메모리 이전 계획 투자 조정을 강요 할 수있다.
도시바 메모리는 이와테 현 북부의 새로운 공장의 건설을 나열 계획되어 새로운 공장을 건설하기 (미에현 욧카 이치시에 위치) 욧카 이치 공장의 주력이며, 도시바 특정 임원 년 동안 공장 건설의 시작 부분에 말했다, '우리의 미래는 거대한하기 위해 부담 여유가 없다 투자 위험은 저장 사업을 판매하는 이유 중 하나입니다.
같은 베인 캐피탈 등 투자 자금의 주입 메모리의 인수에 대한 사업 계획을 개발 한 후에는 더 증가 부담의 가능성이 라이벌 삼성 전자의 맥락에서 더 도시바의를 증가, 트랜잭션 지연은 거대한 투자를 시작하고, 경우 투자 느린 동작 , Toshiba Memory의 기업 가치가 영향을받을 수 있습니다.
베인 캐피탈은 지난 7 월 GET 취소 권한이 될 것입니다 동안 전송 계약에 따르면, 도시바, 베인 캐피탈 년 4 월 이후 도시바는 특정 조건에서 계약을 해지 할 수있는 권리를 얻을 것이다. 트랜잭션이 장기화되는 경우, 반대의 필요성을 이 거래에 대한 주주의 관심은 더 많은 관심을 끌었습니다.
Chegu 장 차오 4월 1일 라이즈 르네 Dongzhi 대통령과 3에서 최고 경영자 (CEO)는 '사업의 오른쪽 양 (메모리와 같은) 나쁜 일이 아닙니다있다'고 말했다 또한, 인터뷰에서 '가능한 한 빨리 매각을 완료하기 위해 노력'.
도시바의 자기 자본은 460,000,000,000엔 3 월 말 기준 자기 자본 비율은 11 %로 추정된다. 그러나,이자 부채 1조1천억엔 매여 은행 및 기타 대출 12 월 2017 년말 도시바.
주요 거래 은행이 대출 및 신용 라인의 복구를 보장하기 위해, 도시바의 메모리 사업의 판매를 촉구했다. 도시바 2 조엔 판매하는 자금을 얻을 경우, 그 투자의 성장을 유지하고 은행 대출을 상환 할 계획이다. 거래 절차 만약 정체 상황 장기적으로 재무 전략에 영향을 미칠 수 있습니다.
주된 젖소를 잃어라.
도시바는 정기적으로 6 월 말 주주 총회 예정. 확산을 판매에 대한 일부 주주의 목소리를 억제하기 위해 6 월 말까지 매각을 완료하기를 희망하고있다.
그러나 판매가 완료 되더라도 Toshiba의 재건축은 메모리 사업이 가장 큰 현금 cow로서의 손실로 인해 많은 문제에 직면 할 것입니다.
도시바는 여전히 다른 기업처럼 또한 포화 된 국내 시장에 직면하고 엘리베이터와 철도 등 사회 기반 시설 사업의 '신생아 도시바의 실적 기둥에 위치 억 100 엔 메모리의 연간 영업 이익을 찾을 수 없습니다.
해외에서 인해 열 태양 에너지와 풍력 등의 신 재생 에너지 동향, 신규 사업 성장 둔화에 가스 터빈 및 기타 관련 사업 등 도시바의 강점은. Chegu은 '필요 기본적인 관리 능력을 강화하기 위해'라고 말했다.
또한, 기업 지배 구조 개혁이 위기 관리의 온상이 또한 문제가되고있다. 전적으로 독립적 인 이사로 구성 대신 지명위원회 사외 이사의 이사의 과반수가 관리 원칙, 외부 감독 기능의 강화를 선택합니다. 년 11 월 2017, 도시바는 것이다 상임 이사의 수는 23 명에서 15 명으로 줄었고 관리 시스템이 간소화되었습니다.
2015 도시바 금융 사기 사건이. 그 이후로, 내부 관리 시스템을 개선,하지만 일 회사 12 월 2017 년 위반이 비용 문제를 포함 노출. 사업 구조 조정을 촉진하기 위해, 또한 우리 기업 문화 개혁의 투명성을 확보 할 필요가 글로벌 네트워크 기술
4. 6 억 달러 자금 지원 : 상탕 (Shang Tang)은 분열을 가속화한다.
4 월 9 일 샹 기술 SenseTime는 알리바바 그룹 리드 투자자에 의한 자금 조달의 $ (600) 만 달러 시리즈 C 라운드를 완료, 싱가포르의 주권 펀드 테마섹, 써닝 및 기타 투자 기관 및 캐스트와 함께 전략적 파트너. 새로운 투자자는 더 왕조를 제공합니다 풍부한 애플리케이션 시나리오 강한 해외 유통 기능, 인공 지능. 훨씬 더 큰 라이벌 인공 지능, 윈도우 기간은 창업의 3 ~ 5 년의 기술과 친환경 층 건물을 가속화 할 수 있습니다. 당성 리튬 사업을 3 년 이상, 가속하고있다 AI 플랫폼 회사로 발전.
저자 : Sun Jing Yong Dongxue April
편집 | 자오 얀퀴 우우
소스 | AI 금융 (ID : aicjnews)
중국의 새로운 경제에서 가장 깊이있는 매체
업계는 비즈니스 모델을 이해하지 못합니다.
3 년 이상에 설립 된이 인공 지능은 구글이 기본 기술의 같은 거인을 할 것 그렇게 많은 돈을 구울 업을 시작,, 큰 실속 포장은 수백 개의 산업에 사용되는 인공 지능 기술이 있다는 것을 선언하고,의 국내 사업이 다시 한번 해외에서 범위를 확장, 완전히 안정되지 않을 때, 심지어는 사업 자체가 여전히 혈액이며, 자본, 외국 수혈을 시작했다.
그러나이 기업 기업, 깊이 방향을 배울 수 (150) 인공 지능을 통해 박사 독점 시선을 끌기에 충분입니다, 400 명 이상의 국내 및 해외 고객이 400 % 이상, 3 년 연속 사업에 연간 성장 산업을 머리 득점에 성공 평가 세계에서 가장 높은 평가 인공 지능 신생 기업으로, $ 4.5 억보다 더 많은, 그리고 반복적으로 인공 지능의 기록 글로벌 금융 필드를했다.
그리고 당성 리 전 사업 후, 시야가 2011 년 국내 컴퓨터를 부글 부글 끓고있다, 칭화 대학 대학원 학생들은 인쇄 홀수와 사막보기를 설립, 2012 년, MIT 박사 후 연구원 Zhu의 긴이 계획에 따라 설립 된 반환, 2015 년, 충칭의 과학 저우 사이의 중국 아카데미에서 핵심 2017에서, 샹 오픈보기, 클라우드에서, 신생 기업 공개에서 신흥지도, 인공 지능의 유니콘되기에 따르면, 컴퓨터 비전을 구름을 설정 .
분석 상업 샘플은 상 나라에 분열이기 때문에 이들 기업의 성장 경로의 기록, 예를 들어, 몇 년 전 설립 이후, 일반적으로 몇 가지를 한 : 처음부터, 기본 기술의 개발을위한 기반을 마련 제로에서에 첫째, 프로젝트, 인공 지능 기술의 바닥해야 할 하나에서 백까지, 지금은 업계에서 성숙한 제품의 형성을, 그것은 생태 할 플랫폼을 시작합니다.
우리는 핵분열 과정에서 엿볼 수, 샹 당나라 산업 시장을 활용하는 여러 차원에서 인공 지능의 고속 반복 기술과 업계에서 창 기간, 동안 다시 '탈출 속도'는 거대한 범위를 피하는 방법을 빠르고, 개발은 큰 잠재력을 지닌 비즈니스 영토를 구축합니다.
비즈니스 수프 읽기
어느 날, 유 카이 샹 기술 CEO 쑤가 도움이되지만 수없는 수평선 로봇 설립자 질문 : 당신이 정말로 그렇게 큰 투자가 자신의 슈퍼 컴퓨터 센터를 구축 할 수 있습니까?
슈퍼 컴퓨터 센터 특별 연소. 샹 연구원 박사 연의 준지는 훈련 데이터가 전체 비용 최소 $ 500,000 반복되면 Enter 키를 눌러 '실행'버튼 단어를 분류, 평가를 수행했다. '우리는 150 개 이상의 박사 매일이 알고리즘 플랫폼에서 '실행'을 누르십시오. 쑤 리시아 오 (Xu Lixiao)는 GPU 클러스터 구매 예산을 수십억 위안에 세지 않고 있다고 말했습니다.
뿐만 아니라. 깊은 학습 수준에서 국내 기업의 대부분은 AI 인공 지능 오픈 소스 프레임 워크에 의존 Tenserflow 등 구글, 페이스 북, 그리고 토치. 그러나 상 나라,하지만 발표보다 소프트웨어 회사처럼. 자신의 타고 기본 프레임 워크에 돈을 던지고 윈도우에있을 시스템 외부 운영 한 세트의 개발, 아이디어는 다소 기괴한입니다.
샹 초기 투자, IDG 캐피털 파트너스 소 퀘 제 1 광 인식 왕조 포부 투자자에. 그는 기억, 쑤 '고양이의 뇌'와 '원숭이 뇌'비유와 함께 할 수있는 상 나라 그에게 설명 현재 인공 지능의 상승의 물결이, '뇌를 구축하기 위해 데이터를 사용'에 비교 될 수있다. 단계 '고양이의 뇌'인공 지능 기술의 현재 수준은 대부분의 기업이 수행하는 경우는 '어떻게 고양이의 뇌보다 완벽한 그립을 사용하는 마우스 ';와 상 나라가 흥분 플랫폼을 만드는 것입니다의'뇌 업그레이드 후 뇌의 능력 '본질을 향상시키기 위해'고양이의 뇌 '훈련'원숭이의 뇌는, 기계는보다 빠르고 복잡한 기술을 마스터 배울 수 있습니다.
쑤 그들은 야심 '. 우리는 원래의 인공 지능 기술 플랫폼 회사가 아닌 얼굴 인식 회사와 중국이다', 강조하는 고통을 가지고, 따라서 더 많은 일을해야 할 것입니다.
그들이 개발 한 응용 프로그램 DeepID 알고리즘은 얼굴이 이만 데이터 세트, 컴퓨터를 얼굴이 기업을 기억 빛 퀘 소가 처음 2014 년에 자신의 독특한 인상을 주었다, 그는 Tangxiao 오우 중문 대학 홍콩 논문의 교수들로 구성된 팀을 보았다 이 중요한 신호 처음으로 인간의 눈보다 더 인식 정확도 - .. 컴퓨터 비전 기술 그는 또한, 글로벌 컴퓨터 비전 ICCV / CVPR 최상위 회의, 연구 분야의 깊이가 2011에서 2013 년의 기간을 가지고 있음을 발견 착륙의 가능성 상용화한다는 것을 의미한다 탕 샤오 우 팀이 14 편을 차지했습니다. 니우 쿠 위앙 (u 奎 ang)은 즉시 당 (唐) 교수를 방문하여 홍콩으로 날아갔습니다.
홍콩 중국어 멀티미디어 연구실에서 그는 대여섯 컴퓨터 인식 기술 데모를보고, 연구가 의식적으로 그런 사진 데모로, 실용적인 응용 프로그램과 함께 지금은 미토의 인기있는 기능입니다 인상파 스타일이 될 것입니다 1. 연구팀은 독창성을 계속해서 강조했다. "우리는 근본적인 알고리즘의 원천이다."Niu Kuiguang은 깊은 인상을 남겼다.
2014, IDG 캐피탈은 AI가 키를 찾으면서 세상을 바꿀 상업 현실 실험실에서 팀을 강화, 수천만 달러를 throw합니다. 퀘 소는 더 작은 위험 빛 곰 없었다, 결국 2014 년, AI 산업은 여전히 인기 기술이 상업적 가치로 성공적으로 변환 될 수 있는지 여부는 누구도 알 수 없습니다.
실험실을 나가고, 새로운 세대의 기술 회사가 어떻게 움직여야하는지에 대한 질문은 창립 팀이 생각해야 할 문제입니다. 인공 지능 분야에서 이전의 교훈이있었습니다.
기술 긴 집단 BAT 인식, 지능형 음성의 실제 의미는 인간 - 컴퓨터 상호 작용의 다음 세대가 존재하지 않기 때문에 다음 정확하게 1 %의 속도로 처음 움직이게하는 기술, 다양한 PK의 창 과거 - 이러한 음성 인식 등. 입구, 시장, 자금의 사용, 특히 큰 데이터 플랫폼 가장자리를 포착해야한다, 그것은 신생 기업의 분을 압연 할 수 있습니다. 음성 인식 유니콘 나타나거나 새로운 거인 천억 시장 가치 어렵다.
기술 신생 기업은 단지 산업으로, 기술부터 윈도우 기간을 사용하거나 하드웨어와 함께, 또는 조합의 데이터와, 제품의 형성과 함께 심지어 플랫폼 서비스 흐름과 장벽을 구축, 배당금을 얻을 수있는 기회가있다.
또한, 모든이의 전제는 실리콘 밸리의 기술 혁신도 충분히 빨리 '탈출 속도'원칙을 따르는 것입니다입니다 - 천체 물리학에서 물체의 탈출 속도는 중력의 족쇄를 제거하는 기술의 경우, 필요한 최소 속도 ', 공간에서 비행 혁신과 발전의 다음 단계의 정도는, '. 당신은 훌륭한 플랫폼을 형성하는 시간의 윈도우를 포착 할 수있을 것입니다, 언어의 쑤 속도에'탈출 속도 '를 달성하기 위해이 회사의 발전 리듬의 대부분처럼 매우 빠르게 생각하고있다.
밀접한 장소에서 자금 조달 후 올해의 투자를 설명하기 위해 '모든 비용에서'초기 왕조 예약 공동 설립자와 쑤 빙에 관한이 '탈출 속도'를 구축하기 위해, 그들은이 곳에서 많은 돈을 태워 하나는 '재능입니다 독점 ', 2014에서 2016 사이는, 샹이 분야에서 모두 최고 과학자를 찾을 수있는 포장이 프로그램은, 그 강한 인재를 만들기 위해 학생들이 졸업 졸업 포함한 연구 인력의 필드의 큰 깊이를 보유하고있어, 두 번째는 하드웨어를 구축하는 것입니다 컴퓨팅 플랫폼, 강력한 생산 도구를 만드는 데, NVIDIA GPU 자체의 슈퍼 컴퓨터 센터에서 6,000 개 이상의 블록을 샀다.
쑤는 의미에서 무어의 법칙의 분야에서 하드웨어에 오류가 있지만, 데이터, 알고리즘은 무어의 법칙의 새로운 시대에 진입했지만, 슈퍼 컴퓨터 센터가 반복 알고리즘을 유지하기 위해 '무어의 법칙'속도 중요하지만 믿고 기본 인프라.
Shang Tang의 두 가지 투자는 초기 위험도가 매우 높았는데 한 번 자본 손실의 위험에 직면했으나 상업화가 심화됨에 따라 장점이 강조되었습니다. 예를 들어, 다른 기업보다 먼저 인공 지능을 보는 경우 다른 사람들이 산업계의 선두 회사와 협력하여 육상에 종사하기 위해 자원을 투자하기 전에 업계의 레드 라인 타임 라인을 깨고, 다른 사람들이 Google과 같은 오픈 소스 시스템을 만들기 전에 Tensorflow는 기능을 지원할 수 없습니다.
Xu Li는 "이중 카메라 실시간 사진 찍기"라는 혁신적인 기능을 가진 스마트 폰은 중국에서 유일하게 심층 학습 기술을 사용하여 기술을 제공하는 유일한 회사입니다.이 기술에는 수많은 새롭게 디자인 된 네트워크가 포함되어 있기 때문에 기존 오픈 소스 프레임 워크는 지원되지 않습니다.
"우리가 많은 분야에 진입했을 때 경쟁이 있었던 것처럼 보였지만 수요가 심해질수록 기술적 요구 사항이 증가하고 일을하는 것이 푸른 바다가되었습니다."쑤 리는 말했다.
기술의 독창성 외에도 기술 유치, 특히 규모의 상업화는 모든 AI 업체에게 가장 큰 테스트입니다.
양 팬, 분석의 공동 설립자는 말했다 : 샹 전략은 '1 + 1 + X', 레이아웃을 다양 화하고,뿐만 아니라 알고리즘의 전체 반복에 도움이되는 단지 내기 세그먼트, 또한 위치에 대한 경쟁을 촉진하면서 . 결국, 보안, 금융, 모바일 인터넷, 모바일, 소매, 자동 조종 장치는 각 사업의 초점 비록 차트에 따르면, 클라우드 경쟁, 개방 뷰의 초점이지만, 위의 라인은 비즈니스 착륙을위한 이상적인 시나리오입니다.
우리는 앞을 둘 때, 예를 들어, 다음 수직 산업 생태계를 열고, 보안 분야에 '플랫폼을, 수직 필드에, 상 왕조의 플레이는 프로젝트의 제품, 착륙 AI 기술을 회사 머리, 탐구 먼저 이동하는 것입니다. 카메라, 백엔드 클라우드 플랫폼 및 칩 전체 체인까지 모두 개방되어 있으며 업계 최대 기술 플랫폼이 될 것입니다.
다수의 산업을 축적 한 후에, 산업 간 산업 간 교차 산업이 나타나고 대규모 플랫폼의 가능성도 있습니다.
? AI 금융 기관이 이러한 전략은 산업의 적이 될 것이라고 걱정, 쑤 물었다 'Jinyong 미'쑤 무술에 대해 이야기 : 무술 동작을 연습에 초점을 맞추고 많은 강과 호수가있다, 당신 마련도, 그는 스틱을 연습, 서로 호환되지 않습니다. 갑자기 한 남자가 심장, 내부 강도, 칼, 총, 스틱 연습에 초점을 맞춘 후, 이동의 다양한 높일 수있다 스틱 내부 장기의 아홉 양 마법을했다.
'나인 양 마법 상 나라는 스틱 스틱을 연주 연습을 계속하지만, 더 진보가, 칼을 다시 정의, 기본 기술을 업계에 가능한 교육 방법을 고수하고 칼 마련도 재생을 계속하는 것입니다.'쑤 Li는 산업이 적보다 오히려 무술을 제공함에있어 강한 장벽을 형성한다고 설명했다. Shang Tang의 포지셔닝은 바이예이에게 권한을 부여하는 것이다.
이러한 종류의 포지셔닝은 자동차 업계의 보쉬, 칩 산업의 인텔 및 퀄컴과 같습니다.
나인 양 마법 아니지만 너무 좋습니다. 시간은 거의 알고에 너무 많은 전 직원이, 영리 기업의 리듬을하고 제품에 기술을 변형되지 않으며, 샹 왕조 연구자를 평가하는 시간이 충분하지 않습니다 있으며,이 있었다.
샹 왕조의 초기 어려움을 경험하고, 나중에 소 퀘 풀 문자열의 빛, 샹은 수십 대출 SPD 실리콘 밸리 은행에서 수백만의 합을 획득, 르네 콴의 StarVC '적기가'두 개의 스트로크 비상 돈에 의해 자신의 A + 라운드를 캐스팅. Shang Tang은 시장과 싸울 공학력을 구축 할 계획입니다.
2016 년 말까지, 인공 지능의 개념은 시장이 산업 확산의 다양한 착륙 전에 인공 지능 기술 요구, 기술 상 나라의 많은 수의 출현이다, 가열하고 있습니다.
착륙하기 어렵다.
규모의 상업화 측면에서 기술적 장점은 마스터 키가 아니며 인공 지능의 새로운 분야에서 신생 기업은 상용화 초기 단계에서 우회적으로 변해가고 있습니다.
쑤 치 헹 졸업생 대학 샹 왕조의 공동 설립자, 001 직원, 그냥 먼저 제품 프로모션 프로그램으로 '소프트웨어 개발 키트'를 수행 실험실 상 나라에서 왔었던 2014 년, 회상. 그러나 그들은 중국과 접촉 할 때 이동 유니온 페이와 차입 보물 발견 '불완전 강하게 기술과 관련된 야당에 의해 원래의 수요, 기술은 응용 프로그램 또는 기능 점수 방식에서 파생됩니다.'
시장 진출 과정에서 상식 팀의 기술 사고에서 제품 사고로의 전환은 도전 과제입니다.
바오 협력과 대출은 처음에는 얼굴 인식 기술을 사용하여이 줄을 금융 회사 등록 할 수 있습니다. 전환의 주요 공급 업체 당나라 주 Siwei의 시작입니다 및 인증 기능은 매우 만족입니다. 그러나 반 달 후 해커 발견 불법적으로 획득 한 ID 데이터와 사진을 통해 공격 시스템은 온라인 판촉 활동에 대한 보조금을 수령했습니다.
공격은 끊임없이 변화하고 있습니다. 사람들의 얼굴을 혼동시키는 GIF 애니메이션이 있습니다. 눈에 구멍이 생겨 안구가 움직입니다.
그러나 상 나라 기술팀 후 신속하게 새로운 공격을 넣어 2 ~ 3 일 알고리즘을 업데이트합니다. 전투는 시장 상 거의 모든 공격은 방어가 살고있는, 거의 두 달 동안 싸웠다.
두 지점 환경에서이 과정에 요약 양 팬의 엔지니어링 팀에 대한 책임 왕조의 공동 설립자 : 첫째, 빠른 반복 제품과 고객, 고객 서비스 정신을 가지고, 둘째, 우리는 강한 인공 지능 원본을 유지해야합니다 연구 개발 능력.
엔진이 충분히 강한 경우 데이터가 같은 컴퓨터 바이러스 방어의 과거 시대에, 공격의 새로운 수단의 각각의 출현, 그것은 강력한와 일치하는만큼, 인공 지능 알고리즘의 장점의 급속한 반복합니다. 그러나 감사를 해결하기 위해 몇 달이 걸릴 수 있습니다 수퍼 컴퓨팅 능력으로 인해 하룻밤 사이에 문제가 해결 될 수 있습니다.이 속도와 전문 지식을 기반으로 한 알고리즘 설계는 전혀 문제가되지 않습니다.
2016 년 상반기에 Shang Tang은이 온라인 얼굴 인식 등록 및 신원 인증 프로그램을 업계 전체 시장으로 홍보하기를 원했고 그 당시에는 다른 경쟁 업체들도 충분한 공격 방지 계획을 세울 수 없었습니다. Shang Tang은 협력과 상호 작용에서 핵심 기술과 데이터를 축적하여 2 년 후 70 %의 시장 점유율을 차지했습니다.
Shangtang과 Shenzhen Public Security Bureau는 2017 년 도시에서 수 천대 또는 수만대의 카메라 영상을 제공하는 도시 규모의 보안 애플리케이션을 출시했습니다. 필요한 경우 지난 3 개월 동안 특정 인물의 도시 궤적 데이터를 찾습니다.
과거에는 하나 이상의 카메라로 비디오 쿼리를 할 수 있었지만이 기술에 대한 도전은 포괄적이었습니다 심천 공안국은 향후 3 ~ 5 년의 요구를 Shang Tang의 기술과 결합 시켰습니다.이 제품을 연마하면 어느 정도 후에, 그것은 국가의 다른 대도시로 표준화되고 승진 될 수 있습니다.
상업적 규모의 탐구는 계속되고 있습니다. 전통적인 소프트웨어 업계에서는 현재 제품 판매, 서비스 판매 및 제품 및 서비스 판매라는 세 가지 주요 게임 규칙이 있지만 새로운 인공 지능 분야에서는 혼란 상태가 있습니다.
"어떤 의미에서 우리가 제공하는 것은 무형이다. 그것은 새로운 기술 실현 방법 그 자체이다. 그것은 형상의 산물이 아니다."Liu Gang, Shang Tang 비즈니스 팀 부사장은 설명했다.
공통 기술을 제공하거나 다른 구성 요소를 포함 할 수있는 제품을 만들거나 기본 플랫폼의 여러 산업에 서로 다른 알고리즘을 연결하는 것입니까? 초기에는 팀이 브레인 스토밍을했지만 표준 응답을 얻지 못했습니다.
상탕 (Yang Tang)은 바이 야 (Baiye)에게 힘을 실어주는 또 다른 길로 자신의 아이디어를 통일하려고 노력하며, 산업계의 요구를 철저히 고려하면서 그는 열망한다.
그러나 4 년 이내에 설립 된 신생 기업의 경우, 발생한 첫 번째 현실 중 하나는 다음과 같습니다. 들어오는 주요 산업 중 일부는 오랫동안 전통적인 대기업에 정착 해 왔습니다.
예를 들어, 휴대 전화 산업에서 전통적인 비주얼 회사는 휴대 전화 제조업체와 성숙한 협력 관계를 맺었으며, 후자는 뭔가 다른 것을 제시해야합니다.
Xiaomi의 휴대 전화가 필요로하는 것은 아기 앨범입니다.이 앨범은 모바일 월페이퍼가 전환되면 자동으로 앨범에서 아기의 모든 사진을 골라 내고 차례로 바꿉니다. 얼굴 밀착입니다. 얼굴 인식과 '일대일 비교'입니다. 다르게 얼굴 클러스터링은 수천 장의 사진에서 동일한 인물의 사진을 수집해야하며 필요를 이해하면 연구 측과 엔지니어링 측이 함께 개발하여 Xiaomi가 지불하고자하는 제품을 제공합니다.
Shang Tang은 얼굴 클러스터링을 통해 OPPO와 전략적 제휴를 맺어 Shangtang SenseAR 플랫폼을 엔진으로 사용하는 OPPOAR 개발자 플랫폼을 구축하여 모바일 단말기에서 AR의 보급 및 대중화를 촉진합니다.
Shang Tang은 이러한 대규모 산업 외에도 스마트 의료, 로봇 공학, 원격 감지 및 재무 데이터 분석과 같은 새로운 산업으로도 확대되고 있습니다.
신생 기업이 어떻게 많은 산업을 돌볼 수 있을까요? 리드 비즈니스 팀의 리우 강 (Liu Gang) 부사장은 우선 순위를 먼저 내야한다고 말했습니다.
그는 또한 'T'모양의 프레임이 자신의 회사에 더 적합합니다, 믿고 예를 들어, 보안 업계에서, 다음 프로젝트를 수행 프로젝트를 완료, 사업의 동일한 유형의 공통 모드를 추출 할 필요는 업계은 커버 세트를 70 %를 축적하고있다 ~ 80 %의 공통 솔루션으로 효율성을 크게 높일 수 있습니다.이 단어는 'T'단어의 가로형으로 가로형 제품 매트릭스를 만듭니다.
심지어 다른 산업들 사이뿐만 아니라, 기술의 다양성을 추출 할 수 있습니다. 흥미로운 예제는 보안 시장의 기술 '나쁜 사람을 잡는'에, 같은 예를 들어, 새로운 소매를 '좋은 직장 남자에게 할'로 사용할 수 있습니다. 년 8 월 2017 써닝을 최초의 무인 상점 '선잉 스포츠 비우 (Suning Sports Biu)'가 문을 열었습니다.
고객의 체크 아웃에 도둑질에서 지불은 '브러시 얼굴'단계의 첫 번째. '당신은 핵심 기술의 많은 우리가 보안 기능성을 많이 가지고있는 인식과 함께 있다는 것을 발견 할 것이다.'
'T'단어 이상 그 십자가가 수직 세그먼트의 주위에 각각. 이는 인터넷 산업과 산업의 깊은 이해이다 '더 앞으로 반 단계를 이동하는'맨 얼굴 인식 기술, 또한 증강 현실 기술.
때로는이 절반 단계가 단순한 기술 이상으로 비즈니스가 될 수도 있습니다.
방송 플랫폼으로, 광고주 자원, 상 나라. 샹 왕조 플랫폼에 넣어 광고 플랫폼과 생태계, 라이브 과정에서 더 나은 위치를 구축 할 수 있습니다 타사 공급 업체를 방송하고있다. 또 다른 예를 들어, 인터넷 카페 나 호텔로서, 얼굴 인증을하기 전에 몇 초가 걸립니다. 광고 리소스를 줄 아래에 놓으면 브러시 얼굴 인식기에 올려 놓기 때문에 추가 값이 생성됩니다.
이러한 사고 방식에서 Shang Tang은 인터넷 카페에서 신원 확인 시스템을 무료로 홍보하려고하며 이후 광고 비용을 사용하여 시장을 더 빨리 개척 할 수 있습니다.
Shang Tang의 공동 창업자 인 Yang Fan은 "더 많은 산업 분야에서 산업 간 성숙 효과가 더 많아 질수록 더 많은 기회가 존재하게 될 것입니다."라고 말하면서 새로운 산업 시장에 진출하면 추가 비용이 들지 않을 것이라고 전했다. 또한 과도한 자원 분산을 초래하지도 않습니다.
Shangtang은 또한 자동화 된 툴 체인을 사용하고 개선하고 있습니다. "생산성이 높은 툴은 제한된 직원의 충분한 성장을 달성 할 수있는 혁신 속도와 능력을 나타냅니다."
그러나 시장에 여전히 병목 현상이 존재하며, 다양한 산업 분야에서 인공 지능의 상륙은 계속되는 문제이며, 이는 반복적이고 점진적인 프로세스입니다 .PricewaterhouseCoopers는 인공 지능 시각적 식별 기술 기업에 대한 대략적인 시장 전망을 가지고 있습니다. 그들은 2016 년부터 2020 년까지 연간 90 %의 복합 성장률을 유지할 것으로 예상되지만, 다른 산업 분야에서는 여전히 번성하기가 어렵습니다.
이러한 맥락에서 Shang Tang은 더 넓은 마진을 찾기 위해 해외로 시야를 돌 렸습니다.
해외 시작 전투
2015 년 학술 연례회의에서 Tang Xiaoou와 Xu Li는 Lao Shizheng을 만났고, 컴퓨터 비전 분야의 전문가이기도 한 그는 1980 년대 일본으로 건너가 일본 Omron Face Visual Group Technology의 책임자로 활동했습니다. 사람들.