Коридор G60 Science and Technology получил новые результаты. Недавно первая в мире команда по уборке без водителя родилась в Сунцзяне и стала лидером в ночных испытаниях на пути к технологическому парку Qidi Caohe. Сообщается, что эта команда только что обосновалась в G60 в прошлом году. Шанхайская научная и технологическая компания, ООО, разработанная Шанхайским научно-техническим коридором.
Утром 3 апреля репортер посетил Xiantu Smart Co., Ltd. в Научно-технологическом парке Qihe Riverside (Чжуншань), чтобы посетить эту потрясающую команду. Под руководством соучредителя компании и главного архитектора Е. Цин, см. Эту магическую Команда состоит из 6-метрового среднего чистящего средства и мини-уборщика длиной 3 метра. Поверхность не сильно отличается от обычного санобработка.
Соответствующий технический персонал преднамеренно выполнил имитационную демонстрацию. Машина для чистки без водителя автоматически просыпается и медленно запускается с места для стоянки для выполнения операций по очистке, во время работы они могут плавно пропускать светофоры, придорожные барьеры и другие условия движения; После завершения он автоматически переместится на место захоронения, чтобы свалить мусор, и, наконец, он вернется в исходную точку и автоматически припаркуется на стоянке.
Понятно, что команда по очистке самонаводящихся судов начала пробную эксплуатацию в Научно-техническом парке Kaihe Caohejing (Zhongshan) с 20 марта. Чтобы обеспечить безопасность, команда самообслуживания автоматически начнет просыпаться в 2 часа ночи и ехать с низкой скоростью. Обратная связь хорошая.
Е. Цин сказал, что общая стоимость всех датчиков для чистого транспортного средства составляет всего 300 000 юаней. Это связано с тем, что система использует многолучевую радарную и недорогую схему слияния датчиков GPS / IMU для карт и позиционирования, избегая использования сотен тысяч долларов. Высокоточное позиционирующее оборудование, в то же время, восприятие использования ряда низкочастотных лазерных радаров и технологии слияния фотоаппаратов для замены широко используемого лазерного радиолокатора с 64 линиями. Кроме того, вся система использует схему кронштейнов датчиков, легко выполняемую на различных моделях Реконструкция может постепенно привести к массовому производству и коммерциализации.
Чистые транспортные средства могут защитить чистоту и красоту города и снизить интенсивность работы санитарных работников. Кроме того, с технической точки зрения, дороги для уборки городских дорог относительно фиксированы, а рабочее время в основном ночное или раннее утро, а дорожные условия просты и чисты. Низкая скорость и высокий коэффициент безопасности ». Й Цин признает, что автомобили без водителя имеют огромную коммерческую ценность. По приблизительной оценке, стоимость очистки дорог по всей стране уже составляет порядка 1 трлн юаней, а более 60% нынешних компаний по санитарии окружающей среды Стоимость человека.
Компания Xiantu Intelligent Company во второй половине 2017 года вошла в Циклохский научно-технический парк (Qihe Caohejing) и запустила первый в мире автоматический парк вождения и уборки всего за полгода. Она неотделима от коллективных преимуществ талантов, технологий и информации в Кодексе науки и образования G60. Понятно, что компания получила инвестиции ангела в конце 2017 года и менее чем за два месяца завершила раунд финансирования с объемом финансирования более 100 миллионов юаней.
В то же время компания также собрала большое количество профессионалов в отрасли. Основатель и генеральный директор компании Хуан Чао отвечал за проект drone в ДДТ. Он был руководителем проекта и главным инженером. До прихода в Диди Хуан Чао занимался крупномасштабной машиной в Научно-исследовательском институте Baidu. Обучение, распределенные вычисления и другие связанные с ними исследования и разработки. Участвовал и отвечал за ряд основных бизнес-исследований и разработок. Кроме того, в команде также была команда разработчиков Baidu и архитектор данных Ye Qing. Он отвечал за крупнейшие проекты по созданию хранилищ данных и разработке данных в Baidu. Разработка первого поколения широкомасштабного механизма машинного обучения Baidu для распределенного векторного вычислительного ядра. Другие основные сотрудники группы - крупные интернет-компании и автомобильные компании, в том числе Google, Baidu, Didi, General Motors, Volvo и т. Д., Без водителя, Сеть путешествий, большие данные и другие области имеют глубокое накопление технологий.