G60 Branche Korridor hat eine neue Errungenschaft. Vor kurzem hat die erste unbemanntes sauber Team in Songjiang der Welt geboren wurde, und der erste Late-Night-Testlauf auf der Straße Erleuchtung Caohejing Technology Park. Es wird berichtet, dass dieses Team ist gerade aus dem letzten Jahr zu G60 begleichen Shanghai Science and Technology Co., Ltd von Shanghai Science and Technology Corridor entwickelt.
3 Morgen April Reporter kam XT Inspiration Intelligenz Unternehmen mit Sitz in Caohejing (Zhongshan) Technology Park Besucher dieses fantastische Team. Unter der Leitung des Unternehmens Mitbegründer und Chefarchitekt Ye Qing, finden Sie in diesem magischen das Team, das lange 6 Meter langer Konvoi von einem mittelgroßen Auto sauber und ein 3 m ist kleinräumige sauberen Auto, bestehend aus. Es scheint, dass die allgemeine Hygiene und saubere Auto ist die Oberfläche nicht viel anders an.
Insbesondere im Zusammenhang technisches Personal führten eine Simulation Demonstration von sauberen Fahrzeugen unbemannte automatische wachen, und langsam aus dem Parkplatz, den Betrieb ;. Job Reinigung, können sie alle Arten von Ampeln, Straßenrand Barrieren passieren, Reinigung Nach der Fertigstellung fährt es automatisch zum Deponierplatz, um den Müll zu entsorgen, schließlich kehrt es zum Ausgangspunkt zurück und parkiert automatisch auf dem Parkplatz.
Es versteht sich, dass der Autopilot saubere Flotte Probebetrieb in der Erleuchtung Caohejing (Zhongshan) Technology Park seit März 20. Zur Gewährleistung der Sicherheit war, der Autopilot Reinigungsteam um 2:00 Operationen automatische Aufwachen eingestellt und bei niedriger Geschwindigkeit, die aktuelle Feedback ist gut.
Yeh, sagte die Gesamtkosten alle Sensorreinigungsfahrzeuges nur 300.000 Yuan, ist dies, weil das System eine Reihe von Low-Cost-Laser-Radar verwendet und GPS / IMU Sensor-Fusion-Programm auf der Karte und Positionierung, die Verwendung von Hunderttausenden von Preisen zu vermeiden Präzisionspositionierungsvorrichtung, während eine Vielzahl von Abfühlen die Verwendung von niedrigen Radar- und Lasertechnologie Kameraintegration Geschirre, anstelle von herkömmlichen 64 LIDAR. Ferner verwendet das gesamte System einen Sensorhalter Schema, eine Vielzahl von Modellen zu erleichtern zu sein Die Renovierung kann allmählich zur Massenproduktion und -vermarktung führen.
Saubere Auto, können Sie reinigen und schöne Stadt zu schützen, um die Intensität der Arbeit von Müllarbeitern zu reduzieren. Darüber hinaus aus technischen Sicht die Stadtstraße Linien fegt relativ feste Arbeitszeiten, vor allem in der Nacht oder am frühen Morgen, den Verkehr ist einfach, und bei der Reinigung niedrige Drehzahl und hohe Sicherheitsfaktor. ‚Ye ehrlich gesagt, unbemannte Abwasserentsorgung LKW großen kommerziellen Wert hat, nach groben Schätzungen, die Kosten für die Straße, das Land fegen haben fast Billionen den Auftrag und die aktuelle Abwasserentsorgung Unternehmen mehr als 60% Arbeitskosten.
XT-Intelligence-Unternehmen in der zweiten Hälfte des Jahres 2017 angesiedelt Inspiration Caohejing (Zhongshan) Technology Park, führte die erste automatische Antriebsreinigungsteam nur sechs Monate Zeit, der Welt, der G60 Kechuang Korridor Talent, Technologie, Informationsbeschaffung Vorteile untrennbar sind. Es ist verstehen, am Ende 2017 der Firma Engel Investitionen erhalten, gefolgt von weniger als zwei Monaten die eine Finanzierungsrunde abgeschlossen ist, mehr als 100 Millionen Yuan zu finanzieren.
Inzwischen sammelte das Unternehmen auch eine große Anzahl von Industrie-Profis. Der Firmengründer und CEO Huang Chao verantwortlich für Tropfen unbemannten Projekt war, Projektleiter und Chef-Ingenieur Büro. Vor seinem Eintritt bei Stücken, Huang Chao in Baidu Institute in Groß Maschine beschäftigt Lernen, Distributed Computing und andere damit verbundene Forschung und Entwicklung, die Teilnahme und verantwortlich für eine Reihe von Kerngeschäft Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus war das Team auch das ursprüngliche Baidu Team und Daten Team Architekt Ye Qing berechnet er für den Bau von Baidu größten Data Warehouse und Data Mining-Projekt verantwortlich, Baidu entwickelte die erste Generation von Groß für verteiltes Rechnen Vektor-Engine für maschinelles Lernen Rahmen. anderes Kernteam von Offizieren von den großen Internet-Unternehmen und Autofirmen, darunter Google, Baidu, Tropfen, GM, Volvo, unbemannter, AI, Reise Netzwerk, große Daten und andere Bereiche mit tiefer technischen Akkumulation.