Según mensaje medios extranjeros, el MIT Media Lab ha desarrollado un nuevo sistema de detección de imágenes puede reconocer la forma y la distancia de los objetos en un entorno de niebla. Dicho sistema de detección de imagen utilizando el 'tiempo de vuelo' Tecnología de cámara, esta tecnología de cámara emite un pulso de láser corto a un objeto y luego mide el tiempo que tarda el láser en regresar del objeto.
Identificar objetos en la niebla entorno de conducción, ha sido uno de los principales obstáculos para el desarrollo de los sistemas de navegación de vehículos autónomos utilizar la luz visible, la niebla láser generalmente dispersos, por lo que es difícil de identificar cuando autónoma vehículos en frente de tráfico. Sin embargo, los investigadores han desarrollado una Este algoritmo puede encontrar patrones en la luz dispersa y mostrar distancias de obstáculos.
Los investigadores probaron el sistema en un entorno simulado de niebla densa, que es mucho más denso que la niebla que el automóvil encuentra en condiciones reales. Los resultados de las pruebas muestran que el sistema funciona mucho mejor que la observación humana, y La mayoría de los sistemas de imágenes anteriores funcionaron mucho peor en este entorno.
El equipo del MIT describirá su sistema en un documento publicado en la Conferencia Internacional de Fotografía Computacional celebrada en Pittsburgh, Pensilvania en mayo de este año.