De acordo com relatos da imprensa estrangeira, o MIT Media Lab desenvolveu recentemente um novo sistema de detecção de imagens capaz de reconhecer a forma e a distância dos objetos em um ambiente nebuloso.Este tipo de sistema de detecção de imagens utiliza o "tempo de voo". Tecnologia de câmera, esta tecnologia de câmera emite um pulso de laser curto para um objeto e, em seguida, mede o tempo que leva para o laser retornar do objeto.
A identificação de objetos em um ambiente nebuloso de direção tem sido um dos principais obstáculos ao desenvolvimento de sistemas de navegação autônoma que utilizam a luz visível. O nevoeiro freqüentemente dispersa a luz do laser, dificultando o reconhecimento da estrada pela frente. Esse algoritmo pode encontrar padrões na luz dispersa e exibir distâncias de obstáculos.
Os pesquisadores testaram o sistema em um ambiente de neblina denso simulado.O nevoeiro era muito mais espesso do que o carro encontrado no ambiente real.Os resultados do teste mostram que o desempenho do sistema é muito melhor do que a observação humana. A maioria dos sistemas de imagens anteriores teve um desempenho muito pior nesse ambiente.
A equipe do MIT descreverá seu sistema em um artigo publicado na Conferência Internacional sobre Fotografia Computacional, realizada em Pittsburgh, Pensilvânia, em maio deste ano.