외국 매체 메시지에 의하면, MIT 미디어 랩 새로운 촬상 시스템은 안개 환경에서 객체의 형상 및 거리를 인식 할 수있는 개발했다. "비행 시간"하여 이러한 촬상 시스템 카메라 기술 객체 짧은 레이저 펄스를 방출 카메라 기술하고 개체 원하는 시간에서 반환 된 레이저 광을 측정한다.
구동 환경 안개의 개체를 식별 어려운 트래픽 앞에 때 자율적 차량을 식별하고, 일반적으로 분산 자동 운전 차량 네비게이션 시스템의 발전에 주요 장애물 사용 가시 광선, 레이저 안개 중 하나가되었습니다. 그러나 연구진은 개발 한 이 알고리즘은 산란 된 빛의 패턴을 찾고 장애물 거리를 표시합니다.
연구자들은 모의 된 짙은 안개 환경에서 시스템을 테스트했으며 안개는 실제 환경에서 자동차가 직면하는 안개보다 훨씬 더 밀도가 높았으며 테스트 결과는 시스템의 성능이 사람의 눈으로 보는 것보다 훨씬 우수함을 보여줍니다. 이전의 이미징 시스템의 대부분은이 환경에서 훨씬 더 성능이 좋았습니다.
MIT 팀은 올해 5 월 펜실베이니아 주 피츠버그에서 개최 된 전산 사진 국제 회의 (International Conference on Computational Photography)에서 발표 한 논문에서 그들의 시스템을 설명 할 것이다.