外国メディアのメッセージによると、MITメディアラボは、新しい撮像システムは、霧の環境内のオブジェクトの形状や距離を認識することができます。このような画像センシングシステム「を飛行時間」を使用して開発してきましたカメラ技術は、カメラオブジェクトに短いレーザパルスを放出する技術、および、オブジェクト所望の時間から返されたレーザ光を測定します。
走行環境の霧の中でオブジェクトを識別し、それが困難なトラフィックの前にするとき自律車両を識別すること、可視光を使用し、通常は分散レーザー霧自律車両ナビゲーションシステムの開発に対する主な障害の一つとなっている。しかし、研究者が開発しましたこのアルゴリズムは、散乱光の中のパターンを見つけ出し、障害物の距離を表示することができる。
研究者らは、霧が実際の状況で車が遭遇する霧よりもはるかに高密度であることをシミュレートした高密度の霧環境でテストした。テスト結果は、システムが人間の観測よりもはるかに優れていることを示している。以前のイメージングシステムのほとんどは、この環境ではるかに悪化しました。
MITチームは、今年5月にペンシルベニア州ピッツバーグで開催されたコンピュータ写真に関する国際会議で発表された論文で、そのシステムを説明する予定です。