Selon un message de médias étrangers, le MIT Media Lab a mis au point un nouveau système de détection d'image peut reconnaître la forme et la distance des objets dans un environnement de brouillard. Un tel système de détection d'image en utilisant le « temps de vol » la technologie de la caméra, la technique de l'appareil d'émission de courtes impulsions laser à l'objet, puis de mesurer la lumière laser renvoyée par l'objet de temps souhaitée.
Identifier les objets dans le brouillard de l'environnement de conduite, a été l'un des principaux obstacles au développement des systèmes de navigation de véhicules autonomes utiliser la lumière visible, le brouillard laser habituellement dispersé, ce qui rend difficile l'identification lorsque les véhicules autonomes devant le trafic. Mais les chercheurs ont mis au point une algorithmes, cet algorithme peut être trouvé dans le modèle de la lumière diffusée, affichant ainsi la distance d'obstacles.
Les chercheurs ont testé le système dans un environnement de brouillard dense simulé: le brouillard est beaucoup plus dense que le brouillard rencontré par la voiture dans l'environnement réel Les résultats des tests montrent que les performances du système sont bien meilleures que celles de l'œil humain. La plupart des systèmes d'imagerie précédents se sont bien comportés dans cet environnement.
L'équipe du MIT décrira son système dans un article publié à la Conférence internationale sur la photographie numérique qui s'est tenue à Pittsburgh, en Pennsylvanie, en mai de cette année.