Автор | Sun Jing Yan Dongxue April
Редактирование | Чжао Яньцю
Источники | AI Finance (ID: aicjnews)
Самые глубокие СМИ в новой экономике Китая
Промышленность не понимает бизнес-модель.
Уже более трех лет с момента своего создания, запуск искусственного интеллекта сожгли много денег и сделал донную технологию, которую будут делать только гиганты, такие как Google, она выложила большие масштабы и заявила о применении технологий искусственного интеллекта для сотен отраслей; Когда внутренний бизнес еще не полностью стабилизировался, он расширил свои щупальца за границей, даже когда сама компания все еще производит кровь, она начала операции по капитальному ремонту и внешние переливания крови.
Но этого достаточно, чтобы привлечь внимание: стартап-компания, которая монополизировала более 150 докторских степеней в направлении глубокого обучения искусственному интеллекту, завоевала более 400 руководителей отечественных и зарубежных промышленных клиентов, а ежегодный рост бизнеса превысил 400% в течение трех лет подряд. Более 4,5 млрд. Долл. США, он стал самым высоким в мире искусственным интеллектом и неоднократно устанавливал глобальный рекорд финансирования в области искусственного интеллекта.
До и после создания Shangtang область компьютерного зрения в Китае была неспокойной. В 2011 году выпускники Цинхуа Инаки и его одноклассники основали Презрение, а в 2012 году последипломный исследователь Массачусетского технологического института Чжу Цанг вернулся в страну, чтобы установить планы, Чжоу Е. из Китайской академии наук создал Юнь Цюй из Чунцина. К 2017 году Шан Тан, Презирация, Юнь Конг, Йи Йи, выделялись из толпы начинающих компаний, становясь единорогом в области искусственного интеллекта с компьютерным видением в качестве ядра. ,
Запишите путь роста этих компаний как анализ делящихся бизнес-образцов. В качестве примера приведу Шан-Тан. За несколько лет до и после его создания в основном делалось несколько вещей: с нуля, заложить фундамент, разработать базовую технологию, от нуля до Во-первых, чтобы сделать проект, поставить технологию искусственного интеллекта, от одного до ста, сформировать зрелый продукт в отрасли. Теперь он начал использовать платформу для экологии.
Из этого процесса деления мы видим, как Shang Tang использует высокоскоростную итеративную технологию искусственного интеллекта, чтобы встряхнуть рынок промышленности из нескольких измерений в период окна отрасли, избегая при этом диапазона гигантов с «скоростью выхода». Развитие создает коммерческую территорию с большим потенциалом.
Читать бизнес суп
Однажды, Юй Кай, основатель Horizon Robots, не мог не спросить председателя Shang Li Сюй Ли: Вы действительно вкладываете столько средств в создание своего собственного суперкомпьютерного центра?
Доктор Юань Юньцзе, исследователь Шантанга, однажды сделал оценку. Нажатие кнопки с надписью «run» обойдется всей тренировочной сессии как минимум в 500 000 юаней. «У нас более 150 кандидатов наук. На платформе алгоритмов нажмите «запустить». Сюй Лисяо сказал, что это не означает, что дополнительный бюджет покупки кластера GPU составляет несколько сотен миллионов юаней каждый год.
Не только это. На уровне глубокого обучения подавляющее большинство отечественных компаний ИИ полагаются на Google, Facebook и другие системы с открытым исходным кодом с искусственным интеллектом, такие как Tenserflow и Torch. Однако руководители предприятий должны сами платить за использование базовой структуры. Это похоже на то, что компания-разработчик программного обеспечения заявила, что хочет Вне разработки отдельной операционной системы эта идея несколько причудлива.
Ранний инвестор Шан-Тан, партнер IDG Capital Ниу Куйгуан, был первым инвестором, который воспринял стремления Шан Танга. Он помнит, как объяснял ему опыт Сюй Ли по аналогии «мозг кошки» и «мозг обезьяны» Нынешний рост искусственного интеллекта можно сравнить с «использованием данных для построения мозга». Если текущий уровень технологий искусственного интеллекта находится на стадии «мозга кошек», то, что делают большинство компаний, «как использовать мозг кошки, чтобы лучше понять. Mouse ', а волнение Шан-Танга - создать платформу для тренировки «мозга кошек» в «мозг обезьяны», что существенно улучшает способность «мозга». После модернизации мозга машина может быстрее учиться и овладеть более сложными навыками.
Сюй Лихуй, не колеблясь, подчеркивает: «Мы - компания, занимающаяся искусственным интеллектом, с китайской оригинальной технологией, а не компанией распознавания лиц». Их цель амбициозна, поэтому нужно сделать еще многое.
Ню Куйгуан по-прежнему помнит уникальное впечатление, которое компания ему дала ему в первый раз. В 2014 году он увидел диссертацию команды профессора Тан Сяоу из Китайского университета в Гонконге: применяя алгоритм DeepID, который они разработали, чтобы противостоять 20 000 лицам наборов данных, компьютеров. Впервые показатель точности распознавания превышает человеческий глаз. Это важный сигнал - это означает, что компьютерная технология зрения может быть коммерциализирована. Он также обнаружил, что в период с 2011 по 2013 год верхняя конференция по компьютерному видению ICCV / CVPR в мире имела глубокое обучение 29 из лучших документов конференции, команда Тан Сяоуу была представлена 14. Ню Куйгуан немедленно вылетел в Гонконг, посетив профессора Танга.
В китайской мультимедийной лаборатории Гонконга он увидел демонстрации пяти или шести технологий распознавания компьютеров. Направление исследований было сознательно объединено с практическими приложениями. Например, демо было использовано для превращения изображений в импрессионистические стили. Это теперь популярная функция Meitu. 1. Исследовательская группа также неоднократно подчеркивала оригинальность: «Мы являемся источником новаторского алгоритма». Они оставили глубокое впечатление от Ню Куйгуана.
В 2014 году IDG Capital привлекла десятки миллионов долларов, чтобы помочь исследовательской группе выйти из лаборатории и найти ключ к ИИ, изменяющему мир в реальном бизнесе. В то время Ню Куйгуан принимал немалый риск. В конце концов, в 2014 году индустрия ИИ по-прежнему непопулярна. Никто не может сказать, может ли технология быть успешно преобразована в коммерческую ценность.
Выйдя из лаборатории, как должно идти новое поколение технологических компаний, это вопрос, о котором должна подумать учредительная команда. В области искусственного интеллекта были предыдущие уроки.
Например, в области распознавания речи технология давно прошла период времени для пионеров технологии, а точность каждого ПК превышает 1%. Существенного смысла нет. Поскольку коллективное осознание БАТ осуществляется, интеллектуальная речь является следующим поколением взаимодействия человека и компьютера. После входа рынок, который должен быть захвачен, использование средств, и особенно преимущества крупных платформ, может разбить компании-стартапы за считанные минуты. В области распознавания речи больше нет новой гигантской компании с единорогами или сотнями миллиардов рыночной стоимости.
Компании-разработчики технологий используют только период окна для запуска технологий, входа в отрасль или комбинирования с оборудованием или объединения с данными или объединения с трафиком для формирования продуктов или даже услуг платформы и создания барьеров, прежде чем они получат возможность получать дивиденды.
Кроме того, предпосылка всего этого достаточно быстра. Технологические инновации в Силиконовой долине в Соединенных Штатах также следуют принципу «скорости побега» - в астрофизике скорость выхода - это минимальная скорость, необходимая для того, чтобы объект избежал своего гравитационного тяготения и летал в космос ». Благодаря степени инноваций и будущего развития вы можете достичь «ускоряющейся скорости», и вы сможете захватить окно времени и сформировать большую платформу. «Скорость Xu Li, мышление чрезвычайно быстро, как ритм развития этой компании.
Соучредитель Сюй Бинг использовал «независимо от стоимости», чтобы описать инвестиции года. После того, как финансирование было на месте, они сожгли много денег в двух местах: во-первых, «таланты», Монополия ", с 2014 по 2016 год, Шан Тан использовал упаковочные решения, чтобы найти всех ведущих ученых в этой области. Он накопил большое количество талантов глубокого обучения, включая выпускников новых выпускников и сформировал мощную команду талантов. Во-вторых, это создание оборудования. Вычислительная платформа, покупает более 6000 графических процессоров от Nvidia, строит суперкомпьютерный центр и строит мощные средства производства.
Сюй Ли считает, что, хотя закон Мура в области аппаратного обеспечения в некотором смысле был признан недействительным, Big Data, алгоритм вступил в эпоху нового закона Мура, и Суперкомпьютерный центр необходим для поддержания способности алгоритма итерировать скорость «закона Мура». Основная инфраструктура.
В то время как две инвестиции в Шан-Тан были чрезвычайно рискованны, в свое время компания столкнулась с риском перелома цепи капитала. Однако, с углублением коммерциализации, также подчеркиваются преимущества. Например, искусственный интеллект рассматривается в промышленности раньше других. Прорыв временной шкалы красной линии отрасли, прежде чем другие люди инвестируют ресурсы в сотрудничестве с головной компанией отрасли, чтобы вовлечь отрасль в землю, а другие люди, чтобы создавать системы с открытым исходным кодом, такие как Google Tensorflow, не могли поддерживать функции.
Сюй привел пример, есть инновационные особенности «двойная камера в режиме реального время камера размытость» на смартфонах, Shang Тан является единственным использованием технологии для обеспечения конца в глубину изучения технологических компаний, потому что технология включает в себя ряд нового проектируемой сети, является Существующие рамки с открытым исходным кодом не поддерживаются.
"Когда мы вступаем во многих областях, стал, как будто есть конкуренция, но с углублением спроса, технические требования для улучшения, делая делать стал синим океаном. Сюй сказал.
В дополнение к уникальным технологиям, техническим этажом, особенно в коммерческих масштабах, это самое большое испытание всех компаний ИИ сталкиваются.
Соучредитель Ян Фань проанализировал, что стратегия Шан Танна - «1 + 1 + X», и в то же время реализуется разнообразный макет, а не только ставка на определенную разделенную область, что не только облегчает общую итерацию алгоритма, но и способствует конкуренции на позиции карты. В конце концов, безопасность, финансы, мобильный интернет, мобильный телефон, розничная торговля и автопилот находятся в центре внимания конкуренции, презрения и облака, хотя каждый из них имеет свою собственную бизнес-направленность. Этот бар является идеальным сценарием для коммерческой посадки.
В вертикальном поле подход Шан-Танга заключается в том, чтобы сначала найти головную компанию, чтобы исследовать посадку с технологией ИИ, от проекта до продукта, а затем открывать экологию отрасли вертикально и выполнять платформу ». В области безопасности, например, когда мы ставим переднюю часть Камера, платформа бэкэндов облака и даже целая цепь чипа открыты, тогда это может быть крупнейшая платформа для промышленных технологий.
После накопления ряда отраслей, кросс-индустрия кросс-индустрии появляется, и есть также возможность большой платформы.
AI Financial Club спросил Сюй Ли, не боялся ли он, что эта стратегия станет публичным врагом отрасли. «Цзинь Юн Фан» Сюй Ли рассказал о боевых искусствах: в реках и озерах есть много школ, которые сосредоточены на обучении, практикуют ножи и практикуют палки. Они несовместимы друг с другом. Внезапно, есть дух внутреннего мастерства, называемый Божественной Силой Цзюйяна. После того, как вы сосредоточились на совершенствовании внутренней силы, мечи, пушки, палки и палки могут быть усилены.
«Шантанг» должен сделать девятилетнюю магическую работу базовой технологией, переопределить практику ножей и палочек, обеспечить ее в отрасли, а затем продолжать практиковать ножи с ножами, продолжать палки с палками, но все они имеют больший прогресс ». Сюй Ли объяснил, что это создало сильный барьер, предоставляя промышленность боевым искусствам, а не врагам. Позиционирование Шан-Тан должно дать возможность Байи.
Такое позиционирование похоже на Bosch в автомобильном мире и Intel и Qualcomm в мире чипов.
Тем не менее, девять волшебств Янга - не такая хорошая практика. В течение некоторого времени, зная правду, слишком много бывших специалистов по оценке персонала Шан-Тан, чтобы не делать ритм коммерческих компаний, технология конверсии продуктов не является достаточно своевременной.
В начале предприятия Шанг Тан испытал различные трудности. Позже, под руководством Ню Куйгуана, Шан Тан получил десятки миллионов юаней в виде займов от банка «Силиконовая долина» Пуфа, «Сноуборд» из Renvan от Ren Quan, чтобы бросить раунды A +. С этими двумя чрезвычайными фондами, Шан Тан планирует построить инженерные силы для борьбы с рынком.
До конца 2016 года концепция искусственного интеллекта продолжала нагреваться, и на рынке появилось большое количество технологий искусственного интеллекта. Технология Shang Tang разразилась во многих отраслях.
Трудно
Что касается коммерциализации масштабов, технологические преимущества не являются главным ключом. В новой области искусственного интеллекта стартапы отключались на ранних стадиях коммерциализации.
Шан-Тан соучредитель, сотрудник № 001, выпускник Цинхуа Сюй Сичэн напомнил, что в 2014 году Шан Тан, который только что вышел из лаборатории, сначала сделал «комплект для разработки программного обеспечения» в качестве промо-акции продукта. Но когда они связались с Китаем Mobile, UnionPay и Loan Bao обнаружили, что «спрос, представленный другой стороной, не полностью связан с технологией и является прикладной или функциональной точкой, полученной из технологии».
В процессе выхода на рынок переход от технического мышления к продуманному мышлению является проблемой для команды Shang Tang.
Сотрудничество с Lending Po было отличным началом для трансформации Shang Tang. Первоначально эта интернет-финансовая компания была очень довольна использованием технологии распознавания лиц для регистрации и аутентификации. Однако после открытия за полмесяца были хакеры. Благодаря незаконно полученным идентификационным данным и фотографиям система нападения получила субсидии на деятельность по продвижению в Интернете.
Атаки постоянно меняются. Есть анимации Gif, чтобы запутать лица людей. В глазах есть дыры, которые заставляют глазные яблоки двигаться.
Тем не менее, техническая команда Shang Tang может быстро обновить алгоритм и уничтожить новый режим атаки в течение двух или трех дней. После почти двух месяцев атаки и защиты Шан Тан почти защитил все атаки на рынке.
Соучредитель Shang Fan, Ян Фан, который отвечает за инженерную команду, подвел два опыта в этом процессе: во-первых, необходимо иметь менталитет обслуживания клиентов, быстро интегрировать продукты с клиентами, во-вторых, необходимо поддерживать сильную искусственную интеллектность. Возможности исследований и разработок.
В прошлую эпоху компьютерной защиты от вирусов может потребоваться несколько месяцев для каждого нового метода атаки. Однако благодаря быстрым итеративным преимуществам алгоритмов искусственного интеллекта, если двигатель достаточно мощный, он должен быть оснащен мощными данными. Суперкомпьютерная способность может решить проблему в одночасье. Эта скорость с разработкой алгоритмов, основанных на экспертных знаниях, не совсем в одном порядке.
В первой половине 2016 года Шан Тан хотел продвигать эту онлайн-программу регистрации распознавания лиц и идентификации пользователей на весь рынок промышленности. В то время другие конкуренты не могли иметь достаточно хороший план борьбы с атакой. В сотрудничестве и взаимодействии Shang Tang накопила ключевые технологии и данные. Благодаря этому Shang Tang занял 70% рынка через два года.
В 2017 году Бюро общественной безопасности Шантанга и Шэньчжэня приступило к применению системы обеспечения безопасности в масштабах города, в которой будут представлены видеоролики тысяч или даже десятков тысяч камер в городе. При сопоставлении, если необходимо, найдите данные о траектории города для определенного лица за последние 3 месяца.
Раньше индустрия могла только делать видео-запросы на одной или нескольких камерах. Задача технологии всеобъемлющая: Бюро общественной безопасности Шэньчжэнь объединит потребности следующих трех-пяти лет с технологией Shang Tang. Когда продукт полируется В определенной степени его можно стандартизировать и продвигать в другие крупные города страны.
В традиционной индустрии программного обеспечения в настоящее время существуют три основных правила игры: продажа продуктов, продажа услуг и продажа продуктов и услуг. Однако в области нового искусственного интеллекта также существует состояние хаоса.
«В некотором смысле, то, что мы предоставляем, неосязаемо, - это новый метод реализации технологии сам по себе. Это не продукт фигурации», - объяснил Лю Ган, вице-президент бизнес-группы Шанг Танга.
Должен ли он предоставлять общую технологию или создавать продукт, который может включать в себя различные компоненты, или подключать различные алгоритмы к различным отраслям в базовой платформе? В первые дни команда также провела мозговой штурм, но не придумала стандартный ответ.
Шан Тан пытается объединить свои мысли с другим путем - расширять возможности Байи. Идя близко к потребностям промышленности, он нащупывает.
Но для начинающей компании, которая была создана менее четырех лет, одна из первых реалий встречается: среди основных отраслей, которые она пыталась войти, некоторые из них давно укоренились в традиционных гигантах.
Например, в индустрии мобильных телефонов традиционные визуальные компании установили взаимовыгодные отношения с производителями мобильных телефонов. Последнему придется придумать что-то другое.
Одной из потребностей мобильного телефона Xiaomi является альбом для детей - когда мобильные обои переключаются, он автоматически выбирает все изображения ребенка из альбома и заменяет их по очереди. Это кластеризация лиц. Сравнение «один к одному» с распознаванием лиц. Иными словами, кластеризация лиц должна собирать фотографии того же человека на тысячах фотографий. Понимая требования, исследовательская сторона и инженерная сторона развиваются вместе и, наконец, придумывают продукты, которые Xiaomi готова заплатить.
От кластеризации лиц Shang Tang подписал стратегическое сотрудничество с OPPO для создания платформы разработчиков OPPOAR, которая использует платформу Shangtang SenseAR в качестве механизма продвижения приложения и популяризации AR в мобильном терминале.
В дополнение к этим крупномасштабным отраслям, Shang Tang также расширяется в новые отрасли, такие как интеллектуальная медицинская помощь, робототехника, дистанционное зондирование и финансовый анализ больших данных.
Как могут стартапы заботиться о столь многих отраслях? Лю Ган, вице-президент ведущей бизнес-команды, сказал, что приоритет должен быть задан первым.
Он также считает, что «Т-образная структура более подходит для собственной компании: например, в индустрии безопасности, после завершения проекта и выполнения следующего проекта, необходимо извлечь общие шаблоны из аналогичных предприятий и набрать 70% всей отрасли. ~ 80% общего решения, что может значительно повысить эффективность. Это горизонталь слова «Т», создавая горизонтальную матрицу продукта.
Даже в разных отраслях, технология может быть абстрагирована. Интересным примером является то, что технология «пугающих людей» на рынке безопасности также может использоваться для «захвата людей», например, для новой розничной торговли. Август 2017 года, Suning Первый беспилотный магазин «Suning Sports Biu» открылся.
Клиенты платят только за первый шаг «чистки» от магазина до оплаты выплат. «Вы обнаружите, что внутри есть много ключевых технологий, которые очень универсальны с уже имеющейся технологией идентификации безопасности».
На горизонтальной стороне слова «Т», вокруг каждой из областей вертикального подразделения, «нужно идти немного дальше». Это глубокое понимание отрасли. Например, в интернет-индустрии технология распознавания лиц, Плюс технология дополненной реальности.
Иногда этот полушаг больше, чем просто технология, это может быть бизнес.
В платформе прямого вещания ресурсы рекламодателей были размещены на платформе Shangtang. Shangtang, платформа прямого вещания и сторонние рекламные провайдеры, могут создать экосистему для лучшего встраивания рекламы в прямую трансляцию. Другим примером является интернет-кафе или отель. Это займет несколько секунд до того, как будет проведена проверка подлинности лица. Размещение рекламных ресурсов под линией, нанесение на кисть лица даст дополнительную ценность.
В этой линии мышления Shang Tang пытается бесплатно продвигать машины проверки подлинности в интернет-кафе. Последующие рекламные расходы также могут быть использованы для быстрого открытия рынка.
«Чем больше производств будет сделано, тем больше эффектов перекрестной зрелости возникнет между отраслями промышленности. Чем больше возможностей существует, - сказал Ян Фан, соучредитель Shang Tang. В этом случае, если вы войдете на новый рынок промышленности, дополнительных затрат не будет. Это также не приведет к чрезмерному разбросу ресурсов.
Shangtang также использует и совершенствует автоматизированную цепочку инструментов. «Высокопроизводительные инструменты представляют собой скорость и способность внедрять инновации для достижения ограниченного роста персонала».
Тем не менее, на рынке все еще есть узкое место. Высадка искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности является постоянной проблемой. Это итеративный и постепенный процесс. PricewaterhouseCoopers имеет приблизительную оценку рынка для компаний, связанных с визуальной идентификацией AI. Они считают, что безопасность плиты является самой большой. С 2016 по 2020 год она будет поддерживать средний годовой темп роста в 90%. Но в других отраслях все еще сложно воспроизвести полный цвет.
В этом контексте Шан Тан превратил свои взгляды за границу, чтобы исследовать более широкий отрывок.
Битва за рубежом начинается
2015 учебное ежегодное собрание, Tangxiao Ou и Сей встретили эксперт труда мир в супертяжелый Hong Hong. Лао Ши компьютерное зрение, а в 1980-х годах общественность отправила учиться в Японии, OMRON лицо, когда он был техническим директором Vision Group человек.
Три человека поговорили с Шан Тан, который считал, что уровень исследований и развития искусственного интеллекта в Китае может однажды превзойти Японию. Считается, что это подходящее время для предпринимательства.
Тан Сяоу вскоре отправил приглашение в Lawsore. В январе 2016 года была создана Shangtang Japan. Команда состояла в основном из местных исследователей и инженеров.
Это второй год основания Шан-Тан. Когда большинство компаний погружается в местные предприятия, новое поколение технологических начинаний начинает рассматривать стратегии мореплавания раньше. С сегодняшнего дня это не так уж быстро, и в окошко срочно становится еще больше. Конкурентный ландшафт макета тесно связан.
Тем не менее, в отличие от бытовой техники, коммуникационных и интернет-технологий, которые раньше ездили за границу, Шан Тан столкнулся с новой темой: как можно запустить оригинальную технологию восходящего потока за рубежом?
Первоначально Rauschwah считал, что продвигает технологии безопасности Шан-Танга, которая была процветающей в Китае, в Японию, но вскоре обнаружила, что это не сработает. Условия общественной безопасности Японии отличаются от Китая. У правительства нет денег для инвестиций, а безопасность Китая находится в Японии. холод.
«Какая основная индустрия Японии?» Ракузей должен подумать об уникальной позиции японского рынка, и мы должны стремиться войти в ее доминирующие отрасли ».
Автомобильная промышленность стала прорывом для Shangtang в Японии. В этой стране с Honda, Toyota, Nissan и другими всемирно известными автомобильными компаниями автомобильная промышленность составляет 10% своего ВВП. Однако из-за недостаточной осведомленности о необходимости автономного вождения, цены на японские автомобили В этой волне технологических изменений не является пионером.
Во время поиска возможностей японские автопроизводители также подготовились к хорошей работе в области автоматизированного вождения. В 2016 году японское министерство экономики, торговли и промышленности специально пересмотрело цели развития автопилота. К 2030 году будет один из каждых пяти автомобилей. Самостоятельный автомобиль.
Предыдущее накопление позволило Forsaken, к счастью, открыть дверь. Технология компьютерного зрения, которую он разработал до этого, применялась почти ко всем японским отечественным роботам. Кстати, глава автономии Honda, также с ним. Сотрудничество в области робототехники. «Японские компании ценят людей, которые более достойны взаимного доверия и доверия». Компания, выбранная Рю Сейко, уделяла этому человеку особое внимание.
Однако Honda, занявшая первое место в мире, выбрала своего партнера крайне осторожно ». Почти год Honda провела технический тест на Shangtang, а Shang Tang также предоставил Honda большое количество технических сертификационных услуг», - вспоминает Сюй.
Хонда больше всего интересуется алгоритмами компьютерного зрения, применяемыми в автопилоте, чтобы восполнить недостаток алгоритмов и глубокое обучение. Это то, что Шан Тан потратил много денег в начале.
Shang Tang пишет код из нижней строки, а оригинальная система глубокого обучения, которая была создана, обеспечивает Honda поддержку R & D, а также обходит риски, связанные с интеллектуальной собственностью, которые могут возникнуть из фреймворков с открытым исходным кодом, самонастраиваемый суперкомпьютерный центр Shang Tang создал гарантию замкнутого цикла. Безопасность данных, а также крупномасштабная команда R & D из Shang Tang также обеспечивает достаточные возможности исследований и разработок.
В 2017 году Shangtang и Honda раскрыли свое стратегическое сотрудничество в автономном вождении. Shangtang Japan Co., Ltd. играет ведущую роль в бизнесе автосалонов. Прежде чем сотрудничать с Honda, Шан Тан едва коснулся автопилота, но он Определяя пешеходы, дороги, алгоритмы автомобиля, все они могут использоваться для автопилота.
Технология искусственного интеллекта Шан-Тан входит в доминирующий промышленный автомобиль Японии. Shang Tang и Honda начали стратегическое сотрудничество в автономном вождении.
Это позволило руководству Shang Tang увидеть новый путь в своей морской стратегии: зарубежные рынки могут предоставить уникальную, но мощную поддержку передовым технологическим компаниям Китая, которые постоянно ищут место.
Японский коллега Shang Tang принял потребности Honda, проанализировал, перевел на задачи, которые могли понять китайские коллеги, и после завершения разработки технология была загружена на автомобиль Honda, и были проведены автоматические эксперименты по вождению.
«Люди думают, что продукты из искусственного интеллекта реализуются Shangtang. Фактически, мы только закончили 50%, а остальные 50% были завершены клиентами». Ван Сяоган, декан Исследовательского института Shangtang, объяснил, что это процесс взаимного роста.
Целью сотрудничества Honda с Shangtang является L4, который является уровнем автономного вождения. Самый высокий уровень - L5. Автономное управление L4 означает, что люди должны принимать решения только в определенных сложных условиях местности или плохих погодных условиях. Следующая система может обрабатывать ее в одиночку.
Обе стороны планируют добиться автоматического подъема дорог общего пользования к 2025 году. По сравнению с Японией, Китай и Соединенные Штаты более агрессивно работают над автоматическим расписанием поездок. Google утверждает, что к концу 2018 года будет завершена поставка первых автомобилей класса L4, сказал Байду. В 2021 году будут выпущены автономные автомобили класса L4.
Промышленная автоматизация и транспортная инфраструктура в Японии развиваются в промышленности. Shang Tang надеется обеспечить техническую поддержку японским промышленным технологиям в этих областях. Трудовая команда ищет больше возможностей для сотрудничества в отрасли.
В дополнение к династии Шан, другие искусственный интеллект стартапов изучают зарубежные границы рынка. Например, согласно диаграмме технологии в январе 2018 открыл свой первый зарубежный офис в Сингапуре, создали команду, в центре внимания будет технология вывода безопасности на Юго-Восточной Азии рынок. 2018 В феврале этого года Despatch также вступила в сотрудничество с семьей Osathanugrah из группы OSOTSPA в Таиланде, чтобы представить технологию искусственного интеллекта проекта «городской мозг» в целях защиты общественной безопасности Таиланда.
Предприятия единорога только что начали свое путешествие к морю. Как бороться с рынком за рубежом далеко не является системой. Он по-прежнему является предметом этой партии компаний, занимающихся разведкой и разведкой.
Внешняя переливание крови
Поскольку Shang Tang продолжает добиваться прогресса на основе технологий искусственного интеллекта, серия связанных с ним новостей о капитале интенсивно раскрывается:
Shang Tang Technology объявила, что она завершила грант в размере 600 млн. Долл. США по линии серии С, установив новый рекорд для глобального финансирования ИИ;
Шан Тан и Шанхайское муниципальное правительство подписали рамочное соглашение о стратегическом сотрудничестве. Инвестиции в Шанхай в течение пяти лет будут составлять не менее 6 млрд. Юаней, что приведет к агломерационному эффекту индустрии искусственного интеллекта;
Шан Тан создал фонд индустрии искусственного интеллекта для инвестиций в приложения для индустрии искусственного интеллекта;
Shang Tang лидировал в раунде 21 млрд. Юаней финансирования стартап-компании 51VR ...
Стартап-компания, которая все еще развивает свои гемопоэтические возможности, почему мы должны делать переливание крови?
«В этой компании действительно обсуждались и обсуждались вопросы». Ний Куйгуан, партнер IDG Capital, рассказал AI Finance. По его мнению, собственный гематопоэз Шан Тан не является проблемой сейчас, потому что Shang Tang уже прибыльный.
Для Shang Tang наиболее насущной проблемой на этом этапе является то, что от одного до ста, это построить платформу искусственного интеллекта и стать платформенным предприятием для производства алгоритмов.
Посадка искусственного интеллекта все еще находится на ранней стадии. Как быстро высвободить энергию во всех сферах жизни требуется платформа и экология. В то же время, когда технология искусственного интеллекта созревает, будет появляться большое количество новых приложений и новых сценариев. Если Shang Tang может управлять промышленностью Инновационные группы будут продвигаться вперед и приносить пользу их собственному развитию.
Фактически, для нового поколения искусственных интеллектов стартапы используют инструменты капитала для культивирования экологической игры. У Xiaomi есть собственный стратегический инвестиционный отдел и Фонд Shunyi, который может помочь ему развить огромную экосистему проса. Стиль игры Lei Jun , Хотелось бы надеяться, что Xiaomi быстро достигнет больших масштабов ». Человек из Xiaomi сказал AI Finance and Economics, что в прошлом году он планирует создать стратегический инвестиционный отдел. Согласно публичной информации, он инвестировал в чипы AI и биофармацевтические компании, все из которых сосредоточены на экологии.
«Из-за разных целей у нас будут некоторые различия в инвестиционной логике, доходности проекта и оценке рисков с такими профессиональными организациями, как Sequoia и IDG Capital», - объясняет Сюй Тан, основатель Shang Tang Co., Ltd., руководитель отдела стратегических инвестиций.
Сюй Бинг также является учеником Тан Сяоуу. Соучредителю менее 30 лет, но он заставил Шан-Тан завершить раунд раунда B и финансирование раунда С, а также победителя MIT TR35. «Пусть столица Рынок может полностью признать ценность компании и найти лучших акционеров для поддержки нас.
Теперь Сюй Бинг основал отделение Shangtang Warfare и сформировал трансграничную команду, как стратегическую инвестицию, так и как оператора Tang Industry Fund, надеясь использовать рычаги капитала для использования большей экосистемы искусственного интеллекта.
Хотя Shang Tang в настоящее время только публикует инвестиционный проект для 51VR, AI Finance узнала, что она инвестировала в 6 проектов и планирует инвестировать в более 10 проектов, включая чипы AI, здравоохранение, Интернет вещей, мобильные телефоны и Интернет. Также включает игры.
Шан-Тан возглавил 2,1 млрд. Финансирования в B-раунде запуска 51VR. Обе стороны могут интегрировать технологию VR и идентификации в будущем для разработки неожиданных технологий и приложений.
Сюй Бинг сообщил, что команда сосредоточилась на справедливости некоторых компаний роста, а не на ранних проектах. «Химическая реакция может быть более интенсивной, и у обеих сторон достаточно ресурсов для углубления сотрудничества и продвижения бизнеса».
Инвестируя в акции, создав более полные отношения взаимного доверия, мы можем не только иметь более стабильные отношения с клиентами, но также вместе разрабатывать продукты и совместно использовать рынки и отрасли, что удовлетворяет спрос на быструю посадку технологий искусственного интеллекта.
Shangtang Wargames также внедрил схему производственной цепочки в соответствии с ритмом разработки собственного продукта. В прошлом году Shangtang объявила о выпуске набора продуктов, что просто означает, что он может достичь функции «обнаружения плоскости» на платформе дополненной реальности (AR), которую вы снимаете со своего мобильного телефона. Стол, тогда вы можете играть против этого рабочего стола, это новая форма игры. Чтобы координировать свою деятельность с этим бизнесом, войн Shangtang пошел на то, чтобы увидеть некоторые высокопоставленные игровые компании, дающие деньги, и дает технологии.
Shang далеко в конце войны объявило инвестиционные проекты 51VR, принадлежит к другой ситуации. Shang не намерен делать развитие технологии VR, "VR кино, как рендеринг, даже алгоритмы не совпадает. Таким образом, инвестиции должны быть классифицированы как перспективная Сексуальная планировка. Обе стороны могут также интегрировать эти два типа технологий в будущем, чтобы завершить разработку новой технологии, которую вы не можете себе представить.
В последнем цикле C финансирования, ведущий участник инвестора Alibaba Group, партия с броском Сингапуром суверенного фондом Temasek, Suning и другими инвестиционными институтами и стратегическими партнерами, также обеспечит более богатые сценарии приложений и сильные возможности за границей распределения династии Шан, Станьте платформой для развития бизнеса и повышайте эффективность экологии.
«Подход« Капитала »очень гибкий и чаще всего проверяет здравый смысл и понимание промышленности и технологий». Сюй Бинг сказал «Ай-Финанс»: «Вы должны быть способны быстро поглощать питательные вещества у других людей». Техническая группа продуктов и инвесторы, такие как Ню Куйгуан из IDG, Рен Куан из StarVC и Ву Шанжи из CDH.
Среди многих инвесторов Рен Куан - эксперт по Шан-Тангу. «Открытое мышление - самая лучшая особенность Рен Куана». С точки зрения Сюй Бинга, Рен Куан - очень трудолюбивый человек. После перехода инвестиций из индустрии исполнительских искусств, Обучение, много MBA, классы EMBA ». Когда средний человек не мог себе представить, что автоматическое вождение могло произойти три года назад, ментальность Рен Куан была очень открыта.
Фактически предыдущее поколение компаний, занимающихся разведкой и добычей, таких как Intel и Qualcomm, имело свои собственные стратегические инвестиционные отделы после того, как они развились до определенного уровня. С одной стороны, они культивировали экологию, а с другой стороны, они выступали в качестве инвестиций «назад к одному» в новых областях. Новое поколение компаний в верховьях области, раньше и быстрее, как бизнес-операция.
«Шантанг хочет, чтобы электростанции, а не бытовые дизель-генераторы», - сказал «Ай-Финанс» вице-президент Qualcomm, генеральный директор венчурного капитала China Shen Jin. Он понимал амбициозные цели руководства Shang Tang. Qualcomm является стратегическим инвестором. В прошлом году он инвестировал в Shang Tang, что также открывает возможность сочетания искусственного интеллекта и технологии чипов.
В настоящее время, быстро открывая больше отраслей промышленности и быстро становясь платформенной компанией, это цель военных действий Шантанга. Многие сотрудники Shangtang считают, что Shangtang завершил переход от проекта к продукту в некоторых отраслях и стал компанией уровня продукта. Затем он исследует платформу, в которой средства капитала будут играть незаменимую роль.
Круглый год финансирование Shangtang C намного превосходит всех конкурентов. В настоящее время технологический прорыв Shang Tang заключается в том, что поставки и продажи продуктов в несколько раз выше, чем у сверстников.
Тем не менее, еще до того, как искусственный интеллект действительно приземляется во всех сферах жизни, Шан Тан все еще должен проявить себя. В области этого врага он имеет период окна всего от трех до пяти лет. Может ли Шан Тан стать платформенным типом? Компания, больше зависит от ее эволюционной скорости.