저자 : Sun Jing Yong Dongxue April
편집 | 자오 얀퀴 우우
소스 | AI 금융 기관 (ID : aicjnews)
깊이 미디어의 중국의 새로운 경제 분야에서 가장 톤
업계는 비즈니스 모델을 이해하지 못합니다.
인공 지능 창업이 시작된 이래로 3 년이 넘는 시간 동안 많은 돈을 쏟아 부 었으며 Google과 같은 거대 기업 만이 할 수있는 최하위 기술을 수행했으며 큰 쇼를 계획했으며 수백 개의 산업 분야에 인공 지능 기술을 적용했다고 주장했습니다. 국내 사업이 아직 완전히 안정화되지 않았을 때, 그것은 촉수를 해외로 확장 시켰고, 회사 자체가 여전히 피를 흘리고있을 때에도 자본 조작과 외부 수혈을 시작했습니다.
그러나 인공 지능의 깊이있는 학습 방향으로 박사 학위를 150 개 이상 독점 한 신생 회사는 국내외 업계 고객 400 여명을 수상했으며 연례 비즈니스 성장률은 3 년 연속 400 %를 넘어 섰습니다. 45 억 달러 이상으로 세계에서 가장 높은 가치의 인공 지능 신생 기업으로 부상했으며 인공 지능 금융 분야에서 세계적인 기록을 세우고 있습니다.
그리고 당성 리 전 사업 후, 시야가 2011 년 국내 컴퓨터를 부글 부글 끓고있다, 칭화 대학 대학원 학생들은 인쇄 홀수와 사막보기를 설립, 2012 년, MIT 박사 후 연구원 Zhu의 긴이 계획에 따라 설립 된 반환, 2015 년, 충칭의 과학 저우 사이의 중국 아카데미에서 핵심 2017에서, 샹 오픈보기, 클라우드에서, 신생 기업 공개에서 신흥지도, 인공 지능의 유니콘되기에 따르면, 컴퓨터 비전을 구름을 설정 .
분석 상업 샘플은 상 나라에 분열이기 때문에 이들 기업의 성장 경로의 기록, 예를 들어, 몇 년 전 설립 이후, 일반적으로 몇 가지를 한 : 처음부터, 기본 기술의 개발을위한 기반을 마련 제로에서에 첫째, 프로젝트, 인공 지능 기술의 바닥해야 할 하나에서 백까지, 지금은 업계에서 성숙한 제품의 형성을, 그것은 생태 할 플랫폼을 시작합니다.
우리는 핵분열 과정에서 엿볼 수, 샹 당나라 산업 시장을 활용하는 여러 차원에서 인공 지능의 고속 반복 기술과 업계에서 창 기간, 동안 다시 '탈출 속도'는 거대한 범위를 피하는 방법을 빠르고, 개발은 큰 잠재력을 지닌 비즈니스 영토를 구축합니다.
비즈니스 수프 읽기
어느 날 Horizon Robots의 설립자 인 Yu Kai는 CEO 인 Shang Li Technology에게 도움을 요청할 수 없었습니다. 徐 Li : 자신의 수퍼 컴퓨터 센터를 구축하는 데 정말로 많은 돈을 투자합니까?
슈퍼 테크 센터는 돈을 번다. 샹 준 (Shangtang) 연구원 인 얀 준지 (Yan Junjie) 박사는 "런 (run)"이라고 표시된 버튼을 누르면 교육 기간이 최소 50 만 위안이 될 것이라고한다. 알고리즘 플랫폼에서 '실행'을 누르십시오. 쑤 리시아 오 (Xu Lixiao)는 GPU 클러스터 구매 예산을 수십억 위안에 세지 않고 있다고 말했습니다.
뿐만 아니라. 깊은 학습 수준에서 국내 기업의 대부분은 AI 인공 지능 오픈 소스 프레임 워크에 의존 Tenserflow 등 구글, 페이스 북, 그리고 토치. 그러나 상 나라,하지만 발표보다 소프트웨어 회사처럼. 자신의 타고 기본 프레임 워크에 돈을 던지고 윈도우에있을 별도의 운영 체제 개발 이외에도이 아이디어는 다소 기괴합니다.
샹 초기 투자, IDG 캐피털 파트너스 소 퀘 제 1 광 인식 왕조 포부 투자자에. 그는 기억, 쑤 '고양이의 뇌'와 '원숭이 뇌'비유와 함께 할 수있는 상 나라 그에게 설명 현재 인공 지능의 상승의 물결이, '뇌를 구축하기 위해 데이터를 사용'에 비교 될 수있다. 단계 '고양이의 뇌'인공 지능 기술의 현재 수준은 대부분의 기업이 수행하는 경우는 '어떻게 고양이의 뇌보다 완벽한 그립을 사용하는 마우스 ';와 상 나라가 흥분 플랫폼을 만드는 것입니다의'뇌 업그레이드 후 뇌의 능력 '본질을 향상시키기 위해'고양이의 뇌 '훈련'원숭이의 뇌는, 기계는보다 빠르고 복잡한 기술을 마스터 배울 수 있습니다.
쑤 그들은 야심 '. 우리는 원래의 인공 지능 기술 플랫폼 회사가 아닌 얼굴 인식 회사와 중국이다', 강조하는 고통을 가지고, 따라서 더 많은 일을해야 할 것입니다.
Niu Kuiguang은 회사가 처음에 그에게 준 독특한 인상을 여전히 기억하고 있으며, 2014 년에 그는 중국 대학의 Tang Xiaoou 교수 팀의 논문을 보았습니다. 개발 한 DeepID 알고리즘을 사용하여 20,000 개의 얼굴 데이터 세트, 컴퓨터에 직면했습니다. 처음으로 인식 정확도가 사람의 눈을 초월했습니다. 이것은 컴퓨터 비전 기술이 상용화 될 수 있다는 중요한 신호이며, 2011 년에서 2013 년까지 글로벌 컴퓨터 비전 ICCV / CVPR의 최우수 컨퍼런스 인 심층 학습 분야 탕 샤오 우 팀이 14 편을 차지했습니다. 니우 쿠 위앙 (u 奎 ang)은 즉시 당 (唐) 교수를 방문하여 홍콩으로 날아갔습니다.
홍콩 중국어 멀티미디어 연구실에서 그는 대여섯 컴퓨터 인식 기술 데모를보고, 연구가 의식적으로 그런 사진 데모로, 실용적인 응용 프로그램과 함께 지금은 미토의 인기있는 기능입니다 인상파 스타일이 될 것입니다 연구팀은 또한 반복적으로 '우리가 기본 알고리즘 혁신의 원천', 독창성을 강조했다. 이러한 퀘 빛이 깊은 인상을 남겨 가축이다.
2014, IDG 캐피탈은 AI가 키를 찾으면서 세상을 바꿀 상업 현실 실험실에서 팀을 강화, 수천만 달러를 throw합니다. 퀘 소는 더 작은 위험 빛 곰 없었다, 결국 2014 년, AI 산업은 여전히 인기 절대로, 비즈니스 가치에 부드러운 기술을 알 수 없습니다.
실험실 중, 기술 회사의 새로운 세대를 얻는 방법, 문제에 대해 생각하는 건국 팀이다. 인공 지능 분야에서, 경고가 있었다.
기술 긴 집단 BAT 인식, 지능형 음성의 실제 의미는 인간 - 컴퓨터 상호 작용의 다음 세대가 존재하지 않기 때문에 다음 정확하게 1 %의 속도로 처음 움직이게하는 기술, 다양한 PK의 창 과거 - 이러한 음성 인식 등. 입구, 시장, 자금의 사용, 특히 큰 데이터 플랫폼 가장자리를 포착해야한다, 그것은 신생 기업의 분을 압연 할 수 있습니다. 음성 인식 유니콘 나타나거나 새로운 거인 천억 시장 가치 어렵다.
기술 신생 기업은 단지 산업으로, 기술부터 윈도우 기간을 사용하거나 하드웨어와 함께, 또는 조합의 데이터와, 제품의 형성과 함께 심지어 플랫폼 서비스 흐름과 장벽을 구축, 배당금을 얻을 수있는 기회가있다.
또한, 모든이의 전제는 실리콘 밸리의 기술 혁신도 충분히 빨리 '탈출 속도'원칙을 따르는 것입니다입니다 - 천체 물리학에서 물체의 탈출 속도는 중력의 족쇄를 제거하는 기술의 경우, 필요한 최소 속도 ', 공간에서 비행 혁신과 발전의 다음 단계의 정도는, '. 당신은 훌륭한 플랫폼을 형성하는 시간의 윈도우를 포착 할 수있을 것입니다, 언어의 쑤 속도에'탈출 속도 '를 달성하기 위해이 회사의 발전 리듬의 대부분처럼 매우 빠르게 생각하고있다.
밀접한 장소에서 자금 조달 후 올해의 투자를 설명하기 위해 '모든 비용에서'초기 왕조 예약 공동 설립자와 쑤 빙에 관한이 '탈출 속도'를 구축하기 위해, 그들은이 곳에서 많은 돈을 태워 하나는 '재능입니다 독점 ', 2014에서 2016 사이는, 샹이 분야에서 모두 최고 과학자를 찾을 수있는 포장이 프로그램은, 그 강한 인재를 만들기 위해 학생들이 졸업 졸업 포함한 연구 인력의 필드의 큰 깊이를 보유하고있어, 두 번째는 하드웨어를 구축하는 것입니다 컴퓨팅 플랫폼, 강력한 생산 도구를 만드는 데, NVIDIA GPU 자체의 슈퍼 컴퓨터 센터에서 6,000 개 이상의 블록을 샀다.
쑤는 의미에서 무어의 법칙의 분야에서 하드웨어에 오류가 있지만, 데이터, 알고리즘은 무어의 법칙의 새로운 시대에 진입했지만, 슈퍼 컴퓨터 센터가 반복 알고리즘을 유지하기 위해 '무어의 법칙'속도 중요하지만 믿고 기본 인프라.
이 회사는. 그러나 더 상업적 이익과 자금 가닥 나누기의 위험에 직면하면 업계에서, 또한 인공 지능과 같은 저명한 등이 될 수 있도록 먼저 다른 사람에서 볼 샹이 펜 입력, 처음에 매우 위험한 행동, 빨간색 선, 산업 바닥에 종사하는 업계의 회사를 머리에 다른 사람과 협력하여 자원의 첫 번째 투자 산업 획기적인 시간은, 구글 Tensorflow로 최초의 오픈 소스 시스템은 다른 사람의 기능을 지원 할 수 없습니다합니다.
Xu Li는 "듀얼 카메라 실시간 사진 찍기"라는 혁신적인 기능을 갖춘 스마트 폰은 중국에서 유일하게 심층 학습 기술을 사용하여 기술을 제공하는 회사입니다.이 기술에는 많은 새롭게 디자인 된 네트워크가 포함되어 있기 때문에 기존 오픈 소스 프레임 워크는 지원되지 않습니다.
"우리가 많은 분야에 진입했을 때 경쟁이 있었던 것처럼 보였지만 수요가 심해질수록 기술적 요구 사항이 증가하고 일을하는 것이 푸른 바다가되었습니다."쑤 리는 말했다.
기술의 독창성 외에도 기술 유치, 특히 규모의 상업화는 모든 AI 업체에게 가장 큰 테스트입니다.
공동 창업자 인 Yang Fan은 Shang Tang의 전략은 '1 + 1 + X'이며 동시에 특정 분할 영역에만 베팅하는 대신 다양한 레이아웃을 사용한다는 점에서 알고리즘의 전반적인 반복에 도움이 될뿐만 아니라 카드 위치 경쟁을 용이하게합니다. 결국 보안, 금융, 모바일 인터넷, 휴대 전화, 소매점 및 자동 파일럿은 모두 경쟁, 경멸 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둡니다. 각 비즈니스에는 각자의 초점이 있지만 위에 언급 한 내용은 상업적 개발을위한 이상적인 시나리오입니다.
우리는 앞을 둘 때, 예를 들어, 다음 수직 산업 생태계를 열고, 보안 분야에 '플랫폼을, 수직 필드에, 상 왕조의 플레이는 프로젝트의 제품, 착륙 AI 기술을 회사 머리, 탐구 먼저 이동하는 것입니다. 카메라, 백엔드 클라우드 플랫폼 및 심지어 칩 전체 체인이 개방되어있어 가장 큰 산업 기술 플랫폼이 될 수 있습니다.
다수의 산업을 축적 한 후에, 산업 간 교차 산업이 나타나고, 또한 큰 플랫폼을 만들 가능성이 있습니다.
? AI 금융 기관이 이러한 전략은 산업의 적이 될 것이라고 걱정, 쑤 물었다 'Jinyong 미'쑤 무술에 대해 이야기 : 무술 동작을 연습에 초점을 맞추고 많은 강과 호수가있다, 당신 마련도, 그는 스틱을 연습, 서로 호환되지 않습니다. 갑자기 한 남자가 심장, 내부 강도, 칼, 총, 스틱 연습에 초점을 맞춘 후, 이동의 다양한 높일 수있다 스틱 내부 장기의 아홉 양 마법을했다.
'나인 양 마법 상 나라는 스틱 스틱을 연주 연습을 계속하지만, 더 진보가, 칼을 다시 정의, 기본 기술을 업계에 가능한 교육 방법을 고수하고 칼 마련도 재생을 계속하는 것입니다.'쑤 오히려 적보다, 무술의 산업에 제공하면서 리, 따라서 강한 장벽을 형성 설명했다. 샹 위치는 모든 산업을 가능하게한다.
이러한 종류의 포지셔닝은 자동차 업계의 보쉬, 칩 산업의 인텔 및 퀄컴과 같습니다.
나인 양 마법 아니지만 너무 좋습니다. 시간은 거의 알고에 너무 많은 전 직원이, 영리 기업의 리듬을하고 제품에 기술을 변형되지 않으며, 샹 왕조 연구자를 평가하는 시간이 충분하지 않습니다 있으며,이 있었다.
샹 왕조의 초기 어려움을 경험하고, 나중에 소 퀘 풀 문자열의 빛, 샹은 수십 대출 SPD 실리콘 밸리 은행에서 수백만의 합을 획득, 르네 콴의 StarVC '적기가'두 개의 스트로크 비상 돈에 의해 자신의 A + 라운드를 캐스팅. Shang Tang은 시장과 싸울 공학력을 구축 할 계획입니다.
2016 년 말까지, 인공 지능의 개념은 시장이 산업 확산의 다양한 착륙 전에 인공 지능 기술 요구, 기술 상 나라의 많은 수의 출현이다, 가열하고 있습니다.
착륙하기 어렵다.
규모 상용화 앞에서, 기술은 인공 지능의 새로운 분야에 마스터 키가 아닌, 신생는 우회의 조기 상용화에 있습니다.
쑤 치 헹 졸업생 대학 샹 왕조의 공동 설립자, 001 직원, 그냥 먼저 제품 프로모션 프로그램으로 '소프트웨어 개발 키트'를 수행 실험실 상 나라에서 왔었던 2014 년, 회상. 그러나 그들은 중국과 접촉 할 때 이동 유니온 페이와 차입 보물 발견 '불완전 강하게 기술과 관련된 야당에 의해 원래의 수요, 기술은 응용 프로그램 또는 기능 점수 방식에서 파생됩니다.'
시장 진출 과정에서 상식 팀의 기술 사고에서 제품 사고로의 전환은 도전 과제입니다.
Lending Po와의 협력은 상탕 (Shang Tang)의 변신을위한 큰 시작이었습니다. 처음에는이 인터넷 금융 회사가 등록 및 인증 기능을 위해 얼굴 인식 기술을 사용하는 데 매우 만족했지만, 반 개월 만에 해커가 발견되었습니다. 불법적으로 획득 한 ID 데이터와 사진을 통해 공격 시스템은 온라인 판촉 활동에 대한 보조금을 수령했습니다.
공격은 끊임없이 변합니다. 사람들의 얼굴을 혼동시키는 GIF 애니메이션이 있습니다. 눈에 구멍이 생겨 안구가 움직입니다.
그러나 Shang Tang의 기술팀은 알고리즘을 신속하게 업데이트하고 2 ~ 3 일 내에 새로운 공격 모드를 파괴 할 수 있으며 거의 2 개월간의 공격과 방어 후에 Shang Tang은 시장에 대한 모든 공격을 거의 방어했습니다.
이 과정에서 요약 양 팬의 엔지니어링 팀에 대한 책임 왕조의 공동 설립자, 두 경험 : 하나는 빠른 반복 제품과 고객, 고객 서비스 태도를 가지고있다, 둘째, 우리는 강한 인공 지능 원본을 유지해야합니다 R & D 기능을 제공합니다.
엔진이 충분히 강한 경우 데이터가 같은 컴퓨터 바이러스 방어의 과거 시대에, 공격의 새로운 수단의 각각의 출현, 그것은 강력한와 일치하는만큼, 인공 지능 알고리즘의 장점의 급속한 반복합니다. 그러나 감사를 해결하기 위해 몇 달이 걸릴 수 있습니다 슈퍼 컴퓨팅 파워는 디자인 알고리즘의 전문 지식은 진도의 한 순서가 아닌 함께,이 속도. 하룻밤 문제를 해결할 수 있습니다.
2016 상반기, 샹는. 전체 산업 시장에 얼굴 인식 및 인증 솔루션이 온라인 등록을 전환 할 당시, 다른 경쟁자는 충분히 좋은 공격 방지 프로그램을 가져올 수 없습니다. 보물 초기 대출에 대화 형 협업, 샹은 핵심 기술과 데이터를 축적.이 덕분에 2 년을 상 나라가 시장의 70 %를 차지 후.
업계, 착륙 헤드 고객의 혁신을 바인딩, 성숙한 플레이 샹 왕조. 2017입니다, 상 나라와 심천 공안국은 대규모 도시 보안 애플리케이션, 비디오 또는시 카메라의 수천 수만 출시 필요한 경우 함께, 지난 3 개월 동안 도시의 특정 인사 데이터 트랙을 찾을 수 있습니다.
과거에는 업계에서 하나 이상의 카메라로 비디오 쿼리를 할 수 있었지만이 기술에 대한 도전은 포괄적 인 것으로 심천 공안국에서는 앞으로 3 ~ 5 년의 필요를 Shang Tang의 기술과 결합 할 것입니다.이 제품을 연마하면 어느 정도 후에, 그것은 국가의 다른 대도시로 표준화되고 승진 될 수 있습니다.
상업적 규모의 탐구는 계속되고 있습니다. 전통적인 소프트웨어 업계에서는 현재 제품 판매, 서비스 판매 및 제품 및 서비스 판매라는 세 가지 주요 게임 규칙이 있지만 새로운 인공 지능 분야에서는 혼란 상태가 있습니다.
"어떤 의미에서 우리가 제공하는 것은 무형이다. 그것은 새로운 기술 실현 방법 그 자체이다. 그것은 형상의 산물이 아니다."Liu Gang, Shang Tang 비즈니스 팀 부사장은 설명했다.
공통 기술을 제공하거나 다른 구성 요소를 포함 할 수있는 제품을 만들거나 기본 플랫폼의 여러 산업에 서로 다른 알고리즘을 연결하는 것입니까? 초기에는 팀이 브레인 스토밍을했지만 표준 응답을 얻지 못했습니다.
상탕 (Yang Tang)은 바이 야 (Baiye)에게 힘을 실어주는 또 다른 길로 자신의 아이디어를 통일하려고 노력합니다.
그러나 4 년 이내에 설립 된 신생 기업의 경우, 발생한 첫 번째 현실 중 하나는 다음과 같습니다. 들어오는 주요 산업 중 일부는 오랫동안 전통적인 대기업에 정착 해 왔습니다.
예를 들어, 휴대 전화 산업에서 전통적인 비주얼 회사는 휴대 전화 제조업체와 성숙한 협력 관계를 맺었으며, 후자는 뭔가 다른 것을 제시해야합니다.
Xiaomi의 휴대 전화가 필요로하는 것은 아기 앨범입니다. 모바일 월페이퍼가 전환되면 자동으로 앨범에서 아기의 모든 사진을 골라 내고 차례로 바꿉니다. 얼굴 밀착입니다. 얼굴 인식과 "일대일 비교"입니다. 다르게 얼굴 클러스터링은 수천 장의 사진에서 동일한 인물의 사진을 수집해야하며 필요를 이해하면 연구 측과 엔지니어링 측이 함께 개발하여 Xiaomi가 지불하고자하는 제품을 제공합니다.
Shang Tang은 얼굴 클러스터링에서 OPPO와 전략적 제휴를 맺어 Shangtang SenseAR 플랫폼을 엔진으로 사용하는 OPPOAR 개발자 플랫폼을 만들었습니다.이 플랫폼은 휴대 전화에서 AR의 응용 및 보급을 촉진합니다.
Shang Tang은 이러한 대규모 산업 외에도 스마트 의료, 로봇 공학, 원격 감지 및 재무 데이터 분석과 같은 새로운 산업으로 확장하고 있습니다.
신생 기업이 어떻게 많은 산업을 돌볼 수 있을까요? 리드 비즈니스 팀의 리우 강 (Liu Gang) 부사장은 우선 순위를 먼저 내야한다고 말했습니다.
그는 또한 'T'모양의 프레임 워크가 자체 회사에 더 적합하다고 생각합니다. 예를 들어 보안 업계에서는 프로젝트를 완료하고 다음 프로젝트를 수행 한 후 유사한 비즈니스에서 일반적인 패턴을 추출하고 업계의 70 %를 축적해야합니다. ~ 80 %의 공통 솔루션으로 효율성을 크게 높일 수 있습니다.이 단어는 'T'단어의 가로형으로 가로형 제품 매트릭스를 만듭니다.
심지어 다른 산업들 사이뿐만 아니라, 기술의 다양성을 추출 할 수 있습니다. 흥미로운 예제는 보안 시장의 기술 '나쁜 사람을 잡는'에, 같은 예를 들어, 새로운 소매를 '좋은 직장 남자에게 할'로 사용할 수 있습니다. 년 8 월 2017 써닝을 최초의 무인 상점 '선잉 스포츠 비우 (Suning Sports Biu)'가 문을 열었습니다.
고객의 체크 아웃에 도둑질에서 지불은 '브러시 얼굴'단계의 첫 번째. '당신은 핵심 기술의 많은 우리가 보안 기능성을 많이 가지고있는 인식과 함께 있다는 것을 발견 할 것이다.'
'T'단어 이상 그 십자가가 수직 세그먼트의 주위에 각각. 이는 인터넷 산업과 산업의 깊은 이해이다 '더 앞으로 반 단계를 이동하는'맨 얼굴 인식 기술, 또한 증강 현실 기술.
때때로,이 반 단계의 기술을 걸을뿐만 아니라, 또한 상업 될 수있다.
방송 플랫폼으로, 광고주 자원, 상 나라. 샹 왕조 플랫폼에 넣어 광고 플랫폼과 생태계, 라이브 과정에서 더 나은 위치를 구축 할 수 있습니다 타사 공급 업체를 방송하고있다. 또 다른 예를 들어, 인터넷 카페 나 호텔로서, 전면 및 후면 브러시 얼굴 ID는 부가 가치를 생성합니다, 다음 행으로 광고에 자원을 넣어 기계의 얼굴에 브러시를 넣어 몇 초 정도 걸립니다.
이 사고 방식에서 Shang Tang은 인터넷 카페에서 신원 확인 시스템을 무료로 홍보하려고하며 이후 광고 비용을 사용하여 시장을 더 빨리 개척 할 수 있습니다.
Shang Tang의 공동 창업자 인 Yang Fan은 "더 많은 산업이 이루어질수록 산업 간 성숙 효과가 더 커질 것이며 더 많은 기회가 존재하게 될 것"이라고 덧붙였다. 또한 과도한 자원 분산을 초래하지도 않습니다.
Shangtang은 또한 자동화 된 툴 체인을 사용하고 개선하고 있습니다. "생산성이 높은 툴은 제한된 직원의 충분한 성장을 달성 할 수있는 혁신 속도와 능력을 나타냅니다."
그러나 시장 전망은 여전히 병목 현상입니다. 인공 지능 다양한 산업 분야에서 주제의 지속적인 탐사가되어 방문, 이것이 반복적이고 점진적인 과정이다. AI 수준의 기술 회사 프라이스 워터 하우스 쿠퍼스 (PricewaterhouseCoopers) 시각적 인식은 시장 바닥의 대략적인 예상이 그들은 가장 큰 보안 판. 2016에서 2020 년이 5 년은 90 %의 연간 복합 성장률을 유지할 것이라고 생각하지만, 다른 산업뿐만 아니라 어려운에서 이벤트의 전체 꽃을 재현 할 수 있습니다.
이러한 맥락에서, 샹 이순신 바 명소 해외에 넓은 여백을 탐구한다.
전쟁의 해외 시작
2015 학술 연례회의는 Tangxiao 오우 쑤는 노동 전문가 세계 헤비급 홍콩. 홍콩 라오어시 컴퓨터 비전을 만났고, 그는 비전 그룹의 기술 이사 때 1980 년대에 전송 대중은, 일본의 오므론의 얼굴을 연구하기 위해 사람들.
세 사람은 상 나라의 기업 이야기, 인공 지능의 발전은 중국의 어느 날이 '좋은 사업 기회'임을 확신 일본의 수준을 능가 할 수 있다고 생각합니다.
Tangxiao 오우 신속 홍콩 노동. 년 1 월 2016, 샹 일본 기업은, 팀이 본질적으로 지역 연구 및 프로젝트 직원으로 구성되어 세계에 초대장을 보냈다.
이것은 상 나라의 창조의 두 번째 년입니다. 대부분의 기업은 지역 비즈니스에 몰입 할 때, 기술의 새로운 세대가 창업을 이전 바다 전략, 오늘에만 속공으로 간주하기 시작했다, 창 기간에 더 긴급한가합니다 레이아웃의 경쟁 구도는 밀접하게 관련되어 있습니다.
그러나 해외로 나가는 및 가전 제품, 통신 및 인터넷 기술 기업 이전, 샹는 새로운 문제에 직면 : 해외 원천 기술의 상류에서 어떻게 착륙.
처음 홍콩 라오어시 샹 일본에 붐을 일으키고있는 국내 보안 기술을하고 생각하지만, 곧 발견 일. 일본과 중국의 사회 보장 환경에 매우 다른, 정부는 돈을 투자, 일본에서 열 경우 중국의 보안 감기.
'일본의 핵심 산업은 무엇인가?'라서 라쿠 세 (Rakusei)는 일본 시장의 독특한 위치에 대해 생각할 필요가 있으며 우세한 산업 진출을 위해 노력해야한다.
자동차 산업은 일본 Shangtang의 돌파구가되었습니다. 혼다, 도요타, 닛산 및 기타 세계적으로 유명한 자동차 회사가있는이 나라에서 자동차 산업은 GDP의 10 %를 차지하지만 자율 주행의 필요성에 대한 인식이 부족하기 때문에 일본 자동차 가격 이 기술 변화의 물결 속에서 개척자가 아닙니다.
기회를 모색 할 때 일본 자동차 회사는 자동 운전 분야에서 좋은 일을 할 준비를했는데 2016 년에 일본 경제 산업 성은 자동 조종의 개발 목표를 구체적으로 재정의했습니다 .2030 년까지 5 대당 1 대가 있습니다. 자가 운전 차.
축적하기 전에, 그래서 노동 세계의 문을 노크 할 정도로 운이 홍콩. 그가 개발 한 컴퓨터 비전 기술은 거의 모든 일본 산 로봇에 사용됩니다. 동시 적으로는, 기술 이사 혼다를 자동 조종 장치, 그와 함께 로봇 공학의 분야에서 일했다. 기업의 라오어시 홍콩 선택 '일본 기업, 신뢰할 수있는 사람을. 함께 얻기 위해 더 많은 관심을 지불 따라서'매우 관심을 담당하는 사람입니다.
그러나 혼다는 Shangtang에 대한 기술적 평가 테스트를 실시했으며 Shang Tang은 혼다에 많은 기술 인증 서비스를 제공했다 "고 Xu는 회상한다.
Honda는 자동 조종 장치에 알고리즘 및 학습의 부족을 보완하기 위해 컴퓨터 시각 알고리즘을 적용하는 것에 가장 관심이 있습니다. 이것은 Shang Tang이 초기에 많은 돈을 지출 한 것입니다.
Shang Tang은 최종선에서 코드를 작성하고 Honda에 R & D 지원을 제공하고 오픈 소스 프레임 워크에서 발생할 수있는 지적 재산 위험을 피할 수있는 독창적 인 심층 학습 프레임 워크를 제공합니다 .Shang Tang의 자체 구축 슈퍼 컴퓨팅 센터는 폐쇄 루프 보증을 만들었습니다. 데이터 보안 및 Shang Tang의 대규모 R & D 팀은 또한 충분한 R & D 역량을 보장합니다.
2017, 샹 혼다는 자동 조종 장치에 대한 전략적 제휴를 공개. 샹 일본 기업은 상 나라의 자동차 사업에서 선도적 인 역할을 담당하고있다. 혼다와 협력에 앞서, 샹은 기본적으로 자동 조종 감동하지,하지만이 다시 자동 파일럿에서 사용할 수있는 보행자 도로, 차량 알고리즘을 식별합니다.
일본의 자동차 산업, 자동 조종 장치에 샹 혼다 전략적 협력에 샹 인공 지능 기술.
샹 왕조는 전략적 바다에서 새 경로를 보았다에이 관리 할 수 있습니다 : 해외 시장은 중국 기술 회사의 상류 공간을 찾을 고유하지만 강력한 지원을 담당 할 수 있습니다.
Shang Tang의 일본인 동료는 Honda의 요구 사항을 수용하여 분석하고 중국 동료가 이해할 수있는 작업으로 변환하여 개발 완료 후 기술을 Honda 자동차에 탑재하고 자동화 된 운전 실험을 수행했습니다.
사람들은 인공 지능 제품이 상탕 (Shangtang)에 의해 실현되었다고 생각하며 사실 50 % 만 완성했고 나머지 50 %는 고객이 완성했다고 생각합니다. "Shangtang Research Institute의 왕 샤오강 (Shangtang Research Institute) 학장은 이것이 일반적인 성장 과정이라고 설명했습니다.
혼다의 Shangtang과의 협력 목표는 자율 주행의 수준 인 L4이며, 가장 높은 수준은 L5입니다. L4의 자율 주행은 사람들이 특정 복잡한 지형 또는 악천후 조건에서만 의사 결정을해야한다는 것을 의미합니다. 다음 시스템으로 만 처리 할 수 있습니다.
Baidu는 2025 년까지 일반 도로의 자동 주행을 계획하고 있으며, 일본, 중국 및 미국은 자동 주행 스케줄에 대해보다 적극적으로 수행하고 있으며, Google은 2018 년 말까지 첫 번째 L4 급 차량의 인도를 완료한다고 주장했다. 2021 년에 L4 급 자치 차량이 대량으로 생산 될 것입니다.
산업 자동화 및 운송 인프라는 자동차 산업 에서뿐만 아니라 일본에서 개발 된 산업이며, Shang Tang은 이러한 분야에서 일본 산업에 인공 지능 기술 지원을 제공하기를 희망하며 노동 팀은 산업 협력의 기회를 더 찾고 있습니다.
Intuit Technology는 Shang Tang 외에도 해외 시장의 경계를 모색하고 있습니다. 예를 들어 Intuit Technology는 2018 년 1 월 싱가포르에 최초의 해외 지사를 설립하여 보안 기술을 동남 아시아 시장에 수출하는 데 중점을 둔 팀을 구성했습니다. 올해 2 월, Despatch는 또한 태국의 공공 안전 보호에 대한 'City Brain'프로젝트의 인공 지능 기술을 소개하기 위해 태국의 OSOTSPA 그룹의 Osathanugrah 가족과 파트너십을 체결했습니다.
유니콘 기업은 이제 막 바다로 여행을 시작했습니다. 해외 시장 진출 방안은 시스템과는 거리가 멀며, 인공 지능 업스트림 기술 회사의 주제이기도합니다.
외부 수혈
Shang Tang이 인공 지능 기술의 기반 위에서 계속 진보함에 따라 이와 관련된 일련의 주요 뉴스가 집중적으로 노출됩니다.
Shang Tang Technology는 인공 지능 분야에 대한 새로운 세계 기록을 세우면서 6 억 달러 규모의 미국 달러 C 파이낸싱을 완료했다고 발표했습니다.
상 탕과 상하이 시정부는 전략적 협력에 관한 기본 합의서에 서명했다 .5 년 안에 상해에 대한 투자는 60 억 위안 이상이 될 것이며 인공 지능 산업의 응집 효과를 형성 할 것이다.
Shang Tang은 인공 지능 산업 응용 프로그램에 투자 할 인공 지능 산업 기금을 설립했습니다.
Shang Tang은 51VR 신생 회사의 210 억 위안 자금 조달에서 선두를 차지했습니다 ...
아직 조혈 기능을 개발중인 신생 회사는 왜 수혈을해야합니까?
'이 문제에,이 회사는 토론과 논쟁이 없었다.'IDG 캐피털 파트너스 빛 퀘 가축 AI 금융 기관 말했다. 샹 왕조 수익성이 되었기 때문에 자신의 관점에서, 샹 자신의 피가 지금 문제가되지 않습니다.
상 나라의 경우, 가장 시급한이 단계에서, 백일, 생산 중심의 기업 알고리즘을위한 플랫폼이 될 인공 지능 플랫폼을 구축하는 것이 필요하다 이후부터이다.
인공 지능은 초가을, 생활, 필요성 플랫폼과 에코 시스템의 모든 계층에서 에너지를 얼마나 빠른 릴리스에 아직도있다. 한편, 인공 지능 기술이 점차 성숙, 올 새로운 애플리케이션과 시나리오 많은 수있을 것입니다. 당신은 산업 상 나라를 구동 할 수있는 경우 혁신 그룹은 함께 발전하고 자신의 발전에 도움이됩니다.
사실, 신생 기업의 새로운 세대가 놀이의 생태 자본은 더 이상 드문 일이다 육성 없습니다 인공 지능 도구로 사용합니다. 밀레는 자신의 전략적 투자 단위뿐만 아니라, 펀드를 따라 등을 가지고, 그것은 기장 거대한 생태. '경기 선행 지수 놀이를 육성 도움이 될 수 있습니다 신속하게 대규모 만든 희망 기장에. '기장을 위해 AI 금융 공사. 과학 기술의 전략적 투자 팔에 따라 작년에 설립되었습니다했다 사람. 공공 정보, 그것은 인공 지능 칩 및 바이오 제약 회사를 투자하고, 생태에 대해입니다했다.
'다른 목적은, 우리가 세쿼이아, 투자 논리, 프로젝트의 혜택과 위험 평가에서 이러한 전문 기관의 IDG 자본을 좋아하기 때문에, 약간의 차이가있을 것입니다.'공동 설립자 인 상 나라는 전략적 투자 단위의 담당 쑤 빙을 설명했다.
쑤 빙도 Tangxiao 오우 학생들이. 적은 30 세의 공동 설립자을 가져올 수 있지만, 상 나라가 라운드, 자금 조달의 B 빙글 금융의 C 내내, 또한 MIT TR35 수상자 수행을 완료 주도하고있다. '하자의 수도 시장은 회사의 가치를 완전히 인식하고 최고의 주주가 우리를 지원할 수 있습니다.
자, 쑤 빙은 자신의 투자 전략을하지, 교육부 샹의 왕조 전쟁 투표, 국경 팀의 형성을 설립, 펀드 업계는 상 나라를 운영, 인공 지능 생태 자본 활용의 큰 사용을 활용 바랍니다.
샹 왕조 만 51VR에게 투자 프로젝트를 발표하지만, AI 금융 기관이 여섯 개 프로젝트에 투자하고, AI 칩, 의료, 네트워킹, 휴대 전화와 인터넷을 포함한 10 개 이상의 프로젝트를 투자 할 계획 것을 통보했지만, 게임도 포함됩니다.
Shang Tang은 B 조 51VR 라운드에서 21 억 달러 규모의 파이낸싱을 주도했으며, 양사는 미래에 VR과 식별 기술을 통합하여 예기치 못한 기술과 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
쑤 빙 (Xu Bing)은 팀이 초기 프로젝트보다는 일부 성장 기업의 주식에 초점을 맞추 었다고 발표했다. "화학 반응은 더욱 치열해질 수 있으며 양 당사자는 협력을 심화시키고 비즈니스를 촉진시킬 수있는 충분한 자원을 가지고있다."
주식에 투자함으로써 상호 신뢰 관계가보다 공고 해지면서보다 안정적인 고객 관계를 유지할 수있을뿐 아니라 함께 제품을 개발하고 시장과 산업을 함께 할 수있어 인공 지능 기술의 신속한 착륙 요구를 충족시킵니다.
Shangtang Wargames는 자체 제품 개발의 리듬에 따라 산업 체인 레이아웃을 만들었으며 작년 Shangtang은 일련의 제품을 발표했는데 단순히 증강 현실 (AR) 플랫폼에서 '평면 감지'기능을 달성 할 수 있다는 것을 의미합니다. 테이블, 그럼 당신은이 바탕 화면에 대해 재생할 수 있습니다,이 게임의 새로운 형태입니다.이 사업을 조율하기 위해, Shangtang 전쟁 캐스트는 돈을주고 또한 기술을 제공하는 일부 고성장 게임 회사의 목표를 보러 갔다.
샹 멀리 전쟁의 끝에서 투자 프로젝트 51VR을 발표, 다른 상황에 속한다. 샹, 'VR의 영화와 같은 렌더링, 심지어 알고리즘은 동일하지 않습니다'. 따라서 투자로 분류되어야 VR 기술 개발을 할 의도하지 않은 미래 예측 레이아웃. 양측은 또한 미래 기술의 두 가지 유형을 융합 할 수있다, 당신은 새로운 기술 개발을 완료 상상할 수 없다.
금융의 최근 C의 라운드에서, 리드 투자자 파티 알리바바 그룹, 싱가포르 주권 펀드 테마섹, 써닝의 주조 및 기타 투자 기관과 전략적 파트너들과의 파티는, 또한, 풍부한 애플리케이션 시나리오 강한 해외 배포 기능 왕조를 제공합니다 상 나라와 에코 부스트 전력을 구축 할 수있는 플랫폼이된다.
"자본의 접근 방식은 매우 유연하며 산업과 기술에 대한 상식과 이해를 테스트하는 경우가 더 많습니다."쑤 빙 (Xu Bing)은 AI Finance에 '다른 사람들로부터 영양분을 신속하게 흡수 할 수 있어야합니다.'라고 전했습니다. IDG의 Niu Kuiguang, StarVC의 Ren Quan, CDH의 Wu Shangzhi와 같은 기술 제품 팀 및 투자자.
많은 투자자 중 Ren Quan은 상탕에 대한 전문가입니다. "열린 마음은 Ren Quan의 가장 큰 특징입니다."Xu Bing의 관점에서 Ren Quan은 매우 열심히 일합니다. 공연 예술 산업에서 투자를 전환 한 후, 많은 사람들이 MBA, EMBA 수업을 배우고 있습니다 .3 년 전에 평범한 사람이 자동 운전이 일어났다 고 상상할 수 없을 때, Ren Quan의 정신은 매우 열려있었습니다.
사실, 인텔 및 퀄컴과 같은 업스트림 기술 회사의 이전 세대. 이제 인공 지능 개입의 새로운 영역 전에 눈과 투자의 귀로서 한편으로는 한 손으로 위탁 생태에, 자신의 전략적 투자 팔 전에 특정 크기로 개발 회사의 새로운 세대의 상류 지역은 이전과 빠른 사업 운영으로 전쟁을 캐스팅합니다.
'샹 오히려 작은 디젤 발전기의 집보다, 발전소을한다.'퀄컴의 부사장, 벤처 캐피탈 쉔, 중국의 제너럴 매니저는 AI 금융 공사 말했다. 그의 이해 관리의 야심 찬 목표 상 나라를. 퀄컴을 전략적 투자자로 지난해에도 인공 지능 칩 기술을 결합 할 수있는 가능성을 출시 상 나라를 투자했다.
현재 Shangtang의 많은 종업원들은 Shangtang이 일부 산업 분야에서 프로젝트 간 전환을 완료하고 제품 수준의 회사가되었다고 생각합니다. 다음으로, 자본 수단이 불가결 한 역할을 수행하는 플랫폼 화를 모색하고 있습니다.
Shangtang C의 자금 조달 라운드는 모든 경쟁 업체를 훨씬 능가합니다. Shang Tang의 현재의 기술 혁신은 제품 출하 및 판매가 동료보다 몇 배나 높다는 것입니다.
그러나 인공 지능이 실제로 모든 삶에 뿌리를 내리기까지는 아직 시간 문제입니다 상강은 여전히 자신을 증명할 필요가 있습니다이 강한 적의 분야에서 창의 기간은 단지 3 ~ 5 년입니다 만 상탕은 플랫폼 유형이 될 수 있습니까? 회사는 진화 속도에 더 의존합니다.