著者| Sun Jing Yong Dongxue April
編集|趙Yanqiu
ソース| AIファイナンス（ID：aicjnews）
中国の新経済における最も深いメディア
業界はビジネスモデルを理解していません。
三年以上設立され、この人工知能の新興企業はGoogleだけが基礎となる技術のように巨人をするだろうことを行うためにたくさんのお金を燃やすために、大きな失速を舗装、それは産業の何百ものに使用される人工知能技術を意図していると宣言し、そして中国内事業が再び海外に範囲を拡大、まだ完全に安定していないとき、でも、ビジネス自体はまだ血液である、資本、外国輸血に始めています。
人工知能の深い学習の方向で博士号を150以上独占しているスタートアップ企業は、国内外の400人以上の顧客を獲得しており、年間のビジネス成長率は3年連続で400％を超えています。 45億米ドル以上の規模を誇る同社は、世界で最も価値の高い人工知能創業者になっており、グローバルAI資金調達の記録を繰り返してきました。
そしてTangchengリー、視野は2011年に国内のコンピュータをくすぶっされた事業の前と後、清華大学の大学院生は、印刷奇数と砂漠ビューを設立し、2012年には、MITポスドク研究員朱ロングは、計画に基づいて設立された返され、2015年には、重慶の科学周Xiの中国科学院のうち2017年から雲を設定し、シャン、オープンビュー、雲から、マップによると、スタートアップ企業の公衆から出てくる、人工知能でユニコーンになって、コアのコンピュータビジョン。
分析した商品サンプルは殷王朝に分裂しているように、これらの企業の成長経路の記録、例えば、数年前と設立した後、それは一般的に物事のカップルをした：最初から、基盤となる技術の開発のための基礎を敷設、ゼロからのまず、プロジェクト、人工知能技術の床行うには、1から百までを、業界の成熟した製品の形成は、今、それが生態を行うためのプラットフォームを取るために開始します。
我々は、高速、巨大な範囲を避けるために、再びながら、「脱出速度」、複数の次元から、業界の市場を活用し、人工知能の高速反復法で、シャン唐は、業界でどのようにウィンドウ期間で、核分裂過程から垣間見ることができます開発は大きな可能性を秘めたビジネス領域を構築します。
ビジネススープを読む
ある日、Horizon Robotsの創始者Yu Kaiは、CEO Shang Li Technologyに尋ねることはできませんでした。徐Li：あなた自身のスーパーコンピュータセンターの建設に本当に投資していますか？
スーパーコンピュータセンターでは火事が発生しているが、山塘の研究員であるヤンジュンジェ博士は一度推定した。「ラン」と表示されたボタンを押すと、トレーニングセッション全体で最低50万元の費用がかかるだろう。 Xu Lixiaoは、毎年数億元の追加GPUクラスタ購入予算を数えていないと述べている。
それだけではなく。Tenserflowグーグル、フェイスブックなどとトーチ。しかし、殷王朝が、フレームワークの基礎となる、自分の乗っにお金を投げ深い学習レベルでは、国内企業の大半はAI人工知能のオープンソースフレームワークに依存している。ソフトウェア会社のように発表されたよりも、Windowsであることをシステム外で動作する単一のセットの開発は、考え方は幾分奇妙です。
シャン初期の投資家、IDGキャピタルパートナーズ牛クイ最初の光知覚殷王朝の願望投資家に。彼は思い出し、徐は「猫の脳」と「猿の脳」アナロジーで、行うには殷王朝彼に説明しました現在、人工知能の上昇のこの波は、「脳を構築するためにデータを使用する」に比較することができます。舞台「猫の脳の」人工知能における技術の現在のレベルは、ほとんどの企業がやっている場合はどのように猫の脳より完璧なグリップを使用するにはマウス;脳のアップグレード後の脳の能力「の本質を強化するための」猫の頭脳訓練を受けた「猿の脳「と殷王朝は、興奮のプラットフォームを作成することです」、マシンはより速く、より複雑なスキルを習得することを学ぶことができます。
徐は、「私たちは、元の人工知能技術プラットフォーム会社ではなく、顔認識会社と中国です。」、強調するために、痛みを取られます彼らは野心的であり、したがって、より多くを行う必要があります。
2014年には中国の香港大学のTang Xiaoou教授が、20万の顔データセット、コンピュータに直面するために開発したDeepIDアルゴリズムを適用したチームの論文を見た。 2011年から2013年の間に、コンピュータビジョンのトップ会議である世界のICCV / CVPR会議では、深い学習があったことがわかりましたタング・シャオウチームが14名を占めた。ニウ・クイガンは直ちに唐教授を訪れ、香港に飛んだ。
香港、中国のマルチメディア・ラボでは、彼は五の、六コンピュータ認識技術のデモを見て、意識的な映像デモなどの実用的なアプリケーションと組み合わせた研究は現在、水戸の人気のある機能である印象派のスタイル、になることです研究チームはまた、繰り返しこれらはクイ光が深い印象を残した牛です。私たちが基礎となるアルゴリズムの突破口の源である '、独創性を強調しました。
2014年、IDGキャピタルは、キーを探して世界を変える、商業現実AIの研究室の外にチームを後押し、数千万ドルを投げる。クイ牛は、結局、2014年には、AI業界は依然として人気があり、決して小さなリスク光クマませんでした技術が商業的価値に成功裏に転換できるかどうかは誰にも分かりません。
研究室を出て、新しい世代の技術企業がどうやって行くのかということは、創立チームが考えなければならない問題です。人工知能の分野では以前の教訓があります。
例えば、音声認識技術の分野では、技術は技術の開拓者のウインドウ期間を長く通過しており、1％以上の各PKの精度は実質的に重要ではありません。市場参入後、市場を没収しなければならず、資金の使用、特に大型プラットフォームの利点は、数分で新興企業を壊滅させる可能性があります。
テクノロジースタートアップ企業はわずかでも、プラットフォームサービスを流れ、障壁を確立し、業界への、またはハードウェアと一緒に、またはデータと組み合わせて、または生成物の形成と併せて、技術で始まるウィンドウ期間を使用し、配当を享受する機会を持っています。
また、このすべての前提は、シリコンバレーの技術革新も「脱出速度」の原則に従うために十分に高速である - 天体物理学では、オブジェクトの脱出速度は重力の束縛を取り除くためにある、最低速度は宇宙を飛ぶために必要な、「技術場合技術革新と開発の次のレベルの程度、「脱出速度」を達成するために、あなたは偉大なプラットフォームを形成するための時間の窓をつかむことができるようになります。「スピーチの徐率、この会社の発展のリズムのほとんどのように、非常に高速に考えています。
「すべてのコストで場所で資金調達した後、今年の投資を記述するために、彼らは2つの場所でたくさんのお金を燃やすと密接に早期殷王朝の予備共同創設者徐冰に関連したこの脱出速度」を構築するには：1は才能あります第二は、ハードウェアを構築することであり、独占」、2014年から2016年、シャンは、パックされたプログラムは、この分野でのすべてのトップ科学者を見つけることができました、強力な才能を作成するために、卒業生を卒業含め、調査担当者の大きな被写界深度を留保コンピューティングプラットフォーム、強力な制作ツールを作成するには、NVIDIA GPU、自己のスーパーコンピュータセンターから6,000人以上のブロックを買いました。
徐は意味でムーアの法則の分野でハードウェア障害が発生しているものの、と考えていますが、データ、「ムーアの法則」速度をアルゴリズムは、ムーアの法則の新しい時代に入ったが、スーパーコンピュータセンターは、反復アルゴリズムを維持するために不可欠です基盤となるインフラストラクチャ。
同社は。しかし、さらに商業的利益と資金調達鎖切断のリスクに直面しているいったん業界で、また、人工知能など、目立つようになっているように、最初に他の人に見られシャン2本のペン入力、最初は非常に危険な行動、他の人が業界に本拠を置く企業と協力して資源を投資する前に、業界のレッドラインのタイムラインを突破し、Google Tensorflowなどのオープンソースシステムを作る他の人たちに先立って機能をサポートすることはできません。
徐は、例を挙げて、スマートフォンの「リアルタイムブラーで写真を撮るために、デュアルカメラ」の革新的な機能がある技術はいくつかの新しいデザイン・ネットワークを伴うため、シャン唐は、深さのテクノロジー企業を提供する唯一の最終用途の学習技術です既存のオープンソースフレームワークはサポートされていません。
「私たちは多くの地域を入力すると、競争が、需要の深化と、改善するための技術的な要件がある場合は、やってやっては青い海になったとして、始まった。」徐は言いました。
独自の技術、技術的な床、特に商業規模に加えて、それはAIの企業が直面するすべての最大のテストです。
ヤンファンは、分析の共同創設者は言った：シャン戦略は「1 + 1 + X」、レイアウトを多様化し、だけではなく、アルゴリズムの完全な反復を助長しているだけでなく、ベットセグメントは、また、位置のための競争を促進するためにしながら、 。結局、セキュリティ、金融、モバイルインターネット、モバイル、小売、自動操縦は、各事業の焦点であるがチャートによると、クラウドから、競争、開いているビューの焦点であるが、上記の行は、ビジネス着陸のための理想的なシナリオです。
垂直的な分野では、Shang Tangのアプローチは、ヘッド・カンパニーを最初に見つけて、プロジェクトから製品へのAI技術の到着を探索し、垂直方向の業界エコロジーを開き、プラットフォーム化を行うことです」セキュリティの分野では、例えば、フロントエンドカメラ、バックエンドのクラウドプラットフォーム、さらにはチップ全体が開いていても、業界最大のテクノロジープラットフォームとなります。
いくつかの産業を蓄積した後、産業間のクロスインダストリーが現れ、大きなプラットフォームの可能性もあります。
？AI金融庁は、このような戦略は、業界の敵になることを心配し、徐を尋ねた「Jinyongミ」徐は武道の話：武道は、移動の練習に焦点を当て、多くの川や湖がありますが、あなたLiandaoは、彼がスティックを練習し、相互に互換性がありません。突然、男はハートは、内部強度、ナイフ、銃、スティックの練習に焦点を当てた後、動きの多様性を高めることができるスティック内臓の9ヤンの魔法と呼ばれます。
「ナインヤンマジック殷王朝は、スティックスティックを演奏練習を続け、より多くの進展があり、ナイフを再定義する、基礎となる技術を作る産業に利用できるトレーニング方法を固執して、ナイフLiandaoの再生を継続することである。」徐むしろ敵よりも、武道の業界向けに提供しながら、李は、このように強力なバリアを形成する、説明した。シャンポジショニングはすべての産業を可能にしています。
自動車業界ボッシュとチップ業界インテルとクアルコムのようなこの位置、。
ナインヤンマジックではなく、とても良い練習。時間はほとんど知っている中で、あまりにも多くの元従業員が、営利企業のリズムをやっ製品に技術を変換されていない、殷王朝の研究者を評価する十分な時間がされていないが、ありました。
殷王朝の初期の頃は、困難を経験し、そして後にウシクイの光にシャンは、ローンSPDシリコンバレー銀行に数千万人の和を求める、弦を引く;レン泉さんStarVC「タイムリー」2ストロークの緊急のお金で自分のA +ラウンドをキャストします。 Shang Tangは市場と戦うためのエンジニアリング力を構築する予定です。
2016年の終わりまでは、人工知能の概念は、市場が産業界の流行の様々な着陸前に人工知能技術ニーズ、技術殷王朝の多数の出現である、ヒートアップし続けています。
着陸が難しい
規模の商業化に関しては、技術的優位性はマスターキーではありません。新しい人工知能分野では、商業化の初期段階でスタートアップが迂回しています。
清華大学卒業生のXu Xiheng氏は、2014年に研究室から出てきたShang Tang氏が最初に製品ソリューションを促進するための「ソフトウェア開発キット」を作ったことを想起したが、中国に連絡したときMobile、UnionPay、Loan Baoは、「相手方から提示された要求は、技術と完全に関連しておらず、技術から得られたアプリケーションまたは機能点である」としている。
市場に行く過程で、技術思考から製品思考に変わることは、Shang Tangチームの課題です。
最初に、このインターネットファイナンス会社は、登録と認証に顔認識技術を使用することに非常に満足していましたが、半年後に発見されたハッカーたちがいました。違法に取得された身分証明書のデータと写真を通じて、攻撃システムはオンラインプロモーション活動の補助金を受けています。
攻撃は絶え間なく変化しています。人々の顔を混乱させるGifアニメーションがあります。眼球を動かす穴が目にあります。
しかし、Shang Tangのテクニカルチームはアルゴリズムを迅速に更新し、2〜3日以内に新しい攻撃モードを破壊することができ、ほぼ2ヶ月の攻撃と防御の後、Shang Tangはほぼすべての攻撃を防御的に防御しました。
このプロセスにまとめヤンファンのエンジニアリングチームの責任殷王朝の共同創設者は、2つの経験：1、高速反復製品と顧客と、顧客サービスの姿勢を持つことである。第二に、我々は強力な人工知能の元を維持する必要があります研究開発能力
エンジンが十分に強い場合にはデータがあるとして、コンピュータウイルスの防御の過去の時代には、攻撃の新しい手段の各出現は、それが強いと一致する、限り、人工知能アルゴリズムの利点の急速な反復する。しかし、感謝を解決するために数ヶ月かかる場合がありますスーパーコンピューティングパワー、一晩の問題を解決することができるかもしれません。このレートでは、設計アルゴリズムの専門知識が一桁ではないと。
2016年の前半、シャンは、業界全体の市場に顔認識および認証ソリューションのためにそのオンライン登録を転送したい。その時、他の競合他社は十分に良い攻撃の防止プログラムを得ることができませんでした。初期のローンで宝を持ちますインタラクティブなコラボレーション、シャンは、主要な技術やデータを蓄積した。これのおかげで、殷王朝が市場の70％を占め、2年後。
業界、着陸に頭部顧客のイノベーションを結合、成熟したプレー殷王朝。2017で、殷王朝と深セン公安局は、大規模な都市セキュリティアプリケーション、ビデオや都市カメラの何千ものでも数十を開始しました必要であれば、過去3ヶ月間にわたり市内で特定の人事データトラックを一緒に見つけることができます。
これまで業界は、1つまたは複数のカメラでのみビデオに関する問い合わせを行うことができました。技術への挑戦は包括的です。深セン公安局は、今後3〜5年のニーズをShang Tangの技術と組み合わせます。ある程度の後、それは標準化され、国の他の大都市に昇進することができます。
商業規模の探査は、従来のソフトウェア業界で継続ゲームの3つのルールを形成している：サービスを販売、製品を販売するために、製品やサービスを販売するが、人工知能の発生期の分野では、混沌とした状態で撮影しました。
「ある意味では、私たちが提供するもの自体が新しい技術の実装ではなく、比喩的な製品である。、無形である」劉ギャング、殷王朝のためのビジネスの副社長は説明のチームを設置しました。
これは、一般的な技術を提供することにある、または製品を作成するために、異なるコンポーネント、あるいは異業種の異なるアルゴリズムの基礎となるプラットフォームの収束を含めることができますか？また、初期のブレインストーミング、チームが、標準的な答えには至りませんでした。
Shang Tangは、彼の思考を別の道で統一しようとしています.Baiyeに力を入れています。
しかし、4年未満で設立された新興企業の場合、遭遇する最初の現実の1つは、入社しようとしている主要産業の中には、伝統的な巨人に長く定着してきたものもある。
例えば、携帯電話業界では、伝統的な映像会社が携帯電話メーカーと成熟した協力関係を築いてきました。後者は、何か別のものを考え出す必要があります。
赤ちゃんアルバムキビの電話のニーズの一つ - 携帯電話の壁紙の切り替え、自動今度は人間の顔クラスタリングと「一から一比較」の認識と交換したアルバムから、自分の赤ちゃんのすべての写真を選び出します。別の写真で同じ人の何千枚もの写真に収束する、顔クラスタリング。ニーズを理解した後、研究側を一緒に開発し、エンジニアリングの側面、そして最終的に製品のために支払うことを喜んで粟を思い付きます。
顔クラスタリングの当初から、シャンOPPOは、ARの終わりにアプリケーションや携帯電話の普及を促進するための殷王朝技術SenseARエンジンOPPOARの開発者プラットフォームのためのプラットフォームを構築するために、包括的な戦略的協力関係を結んでいます。
これらの大規模な産業に加えて、Shang Tangは、スマートな医療、ロボット、リモートセンシング、財務的な大規模データ分析などの新しい産業にも拡大しています。
どのようにして新興企業が多くの産業を支えることができるのか？リード・ビジネス・チームの副社長である劉剛（Liu Gang）は、優先順位を最優先にしなければならないと述べた。
たとえば、セキュリティ業界では、プロジェクトを完了して次のプロジェクトを実行した後、同様のビジネスから共通のパターンを抽出し、業界の70％を蓄積する必要があります。 〜80％の一般的な解法は、効率を大幅に向上させることができます。これは、 'T'語の水平線であり、水平の積行列を作成します。
興味深い例として、セキュリティ市場における「傷つきやすい人々」の技術を使って、新しい小売業などの人々を把握することができるということです。最初の無人店舗「Suning Sports Biu」がオープンしました。
顧客は、店舗から決済までの最初の「ブラッシング」ステップに費やすだけです」この分野では、すでにわかっているセキュリティ識別技術に非常に多用途な多くの重要な技術があることがわかります。
「T」の単語の上にそのクロス、垂直セグメントの周りにそれぞれ、「半歩に行くより」。これは、インターネット業界のように、トップ顔認識技術業界の深い理解で、プラス拡張現実感技術。
時には、これはハーフステップ技術を歩くことだけではない、それはまた、市販のかもしれません。
放送プラットフォームでは、広告主のリソースは、殷王朝のプラットフォームに置かれている。広告プラットフォームとサードパーティベンダー放送殷王朝は、ライブ過程でより良い配置をエコシステムを構築することができます。別の例として、インターネットカフェやホテル、フロントとリアのブラシ面のアイデンティティはマシンの顔にブラシを出して、付加価値を生み出すだろう、次の行に広告にリソースを置くために数秒かかります。
思考のこのラインの下、カフェ、広告へのフォローアップで無料プロモーションシャン本人確認のマシンにしようとするだけでなく、より速く市場を開くために。
「業界は成熟産業との間の相互作用を形成するために多くを行っている場合は、より多くの機会。」シャンヤンファン、新しい産業が市場に参入する場合、この考慮して、共同創設者と、多くの費用を追加しません、また、リソースの過度の分散につながることもありません。
殷王朝はまた、自動化ツールを使用して、チェーンを改善しました。「高生産性ツールは、技術革新のスピードと限られたスタッフをもたらすために十分な成長を達成する能力を表しています。」
PricewaterhouseCoopersは、AI視覚識別技術企業の市場の概算を持っていますが、これは市場のボトルネックであり、様々な業界での人工知能の着陸は現在進行中の問題です。 2016年から2020年にかけて年間90％の成長率を維持しますが、他の業種では満開を再現することは困難です。
この文脈で、Shang Tangは海外への視野を広げるために海外に注目しています。
海外スタートの戦い
2015年学術年次総会は、Tangxiao王と徐は、労働の専門家の世界ヘビー級香港。香港ラオス市のコンピュータビジョンと出会い、彼はビジョングループのテクニカルディレクターを務めていたとき、1980年代に送信され、公開は、日本のオムロンの顔を研究します人々。
三人は殷王朝における起業家に相談し、人工知能の開発は、中国は1日、これは「良いビジネスチャンス」であることを確信し、日本の水準を上回る可能性があると信じています。
Tangxiao王はすぐに世界香港の労働者に招待状を送った。2016年1月、シャン日本企業は、チームは基本的に地元の研究者やプロジェクトのスタッフで構成されています。
ローカルビジネスに浸漬ほとんどの企業は、技術の新興企業の新世代は、以前のウィンドウ期間中であっても、より緊急持つように、海の戦略、今日だけ速攻と考え始めたとき、これは。殷王朝の創造の二年目ですレイアウトの競合状況は密接に関連しています。
しかし、海外に行くと家電、通信、インターネット技術会社の前に、シャンは、新たな問題に直面：海外オリジナル技術の上流でどのように着陸。
当初、香港ラオス市シャンは、日本にブーム国内のセキュリティ技術を実行することを検討して、しかしすぐに仕事を見つけました。まったく異なる日本と中国の社会保障環境、政府がお金を投資し、日本での熱の場合は、中国のセキュリティ冷たい。
「日本の基幹産業とは何ですか？」ラオス市香港は、日本市場のユニークな位置を考える必要があります私たちはその産業へのアクセスを獲得したいです。 "
シャン自動車産業は、日本の突破口となりました。これでは、自動車業界ではGDPの10％を占め、国ではホンダ、トヨタ、日産、他の世界的に有名な車の価格を持っている。しかし、自動操縦の必要性、日本車の価格を実現していません技術変化のこの波では先駆者ではありません。
2030年までに、すべての5台1そこに - 世界における香港の労働者は、機会を探して、日本の自動車企業はまた、経済産業省特別に再制定自動操縦装置の開発目標を2016年までに自律走行の分野で大きな行く準備しました自走車。
蓄積する前に、そのドアをノックするのに十分な幸運労働界香港。彼はコンピュータビジョン技術は、ほぼすべての日本の家庭用ロボットに使用されている開発していた。偶然にも、ホンダテクニカルディレクターをオートパイロット、彼と一緒にいましたロボット工学の分野で働いています。「日本企業は、信頼できる人を一緒に取得するためにもっと注意を払う。」企業のラオス市香港の選択を、非常に懸念の担当者となるよう。
しかし、世界のトップ5のランキングホンダ、非常に慎重にパートナーを選択してください。「シャンホンダは技術的な評価試験のために、1年近くまであり、シャン唐はまた、ホンダへの技術サービスの多数の証拠を提供する。」徐ビングは振り返ります。
ホンダ最も懸念これを行うために大金を支払うために早期の殷王朝である。アルゴリズムと学習上の深さの欠如を補うために、自動操縦でコンピュータビジョンアルゴリズムの適用されています。
シャンは、下から線でのコード行を記述し、元の深学習の枠組みを構築し、ホンダR＆Dサポートを提供するために、だけでなく、発生する可能性のある知的財産権のためのオープンソースフレームワークのリスクを回避するために、殷自作のスーパーコンピュータセンター、確実にするために閉ループを作成しますデータセキュリティ、およびシャン珍しい大規模なR＆Dチームは、だけでなく、豊富な研究開発能力を保護します。
2017年、シャンとホンダは自動操縦の戦略的協力を開示する。シャン日本企業は殷王朝車事業における主導的な役割を果たしている。ホンダと協力する前に、シャンは、基本的には自動操縦に触れていないが、それは持っています次に、自動操縦に使用することができる歩行者、道路、車両アルゴリズムを識別する。
日本の自動車産業へのシャン人工知能技術、自動操縦にシャンとホンダの戦略的協力。
海外市場ではユニークだが強力なサポートを果たし、中国のテクノロジー企業の上流にスペースを見つけるために、継続することができる場合がありますこれは、殷王朝の管理が戦略的な海の中で新しいパスを見たことができます。
シャン日本の同僚は、ホンダが開発はホンダ車、オートパイロット実験に装着完了し、技術がされた後、タスクを理解することができ、中国の同僚に翻訳し、解析し、入って来た受信する必要があります。
「それは、人工知能の製品は殷王朝によって達成されると考えられている、実際には、我々は唯一の50％を完了し、顧客の他の50％が終了している。」シャン研究所社長王剛が、これは一緒に成長している過程であることを説明しました。
ホンダと殷王朝協力が自動運転レベルでL4、を目指して、最高レベルL5である。自律走行車のL4は、意思決定の要人を行う前に、その唯一の特定の複雑な地形や天候条件他の例を意味し、次のシステムでは、それだけで処理できます。
Baidu氏は、2025年までに一般道路の自動走行を計画している。日本、中国、米国と比較して、より積極的に自動走行スケジュールを設定している。 2021年には、L4クラスの自律走行車が量産される予定です。
また、産業オートメーションや交通インフラも車載業務に加え、日本の産業も発展しており、産業界に人工知能技術支援を提供したいと考えています。
例えばIntuit Technologyは、2018年1月にシンガポールに最初の海外事務所を開設し、東南アジア市場へのセキュリティ技術の輸出に重点を置いたチームを設立した。今年2月、Despatchはまた、タイのOSOTSPAグループのOsathanugrah家族と協力して、「都市の脳」プロジェクトの人工知能技術をタイの公共安全保護に導入しました。
ユニコーン企業は海への旅を始めたばかりですが、海外市場への進出方法はシステムではなく、依然として人工知能上流技術企業の一環です。
外部輸血
Shang Tang氏が人工知能技術の進歩を続けている中で、それに関連する一連の首都ニュースが集中的に公開されています。
Shang Tang Technologyは、人工知能分野の世界的な新記録を樹立し、6億米ドルの資金調達を完了したことを発表した。
上海市と上海市政府は、戦略的協力の枠組み合意に調印した.5年以内の上海への投資額は60億元以上で、人工知能産業の集積効果を形成する。
Shang Tangは、人工知能業界のアプリケーションに投資する人工知能産業基金を設立した。
シャンタンは、51VRのスタートアップ企業の21億元の資金調達をリードしました...
まだ造血能力を発達させているスタートアップ企業は、なぜ輸血をしなければならないのでしょうか？
「この問題で、同社は議論や議論を持っていた。」IDGキャピタルパートナーズ光クイ牛AI金融庁は語った。彼の見解では、収益性の高いされているので、殷商自身の血液が今、問題ではありません。
Shang Tangにとって、この段階で最も重大な問題は、1から100まで、人工知能プラットフォームを構築し、アルゴリズム制作のプラットフォーム型企業になることです。
人工知能がどのように迅速にすべての人生の歩み、必要プラットフォームとエコシステムにおけるエネルギーの解放、初秋にまだある。一方、人工知能技術は徐々に成熟し、新しいアプリケーションやシナリオが多数存在します出てくる。あなたは、業界殷王朝を駆動することができた場合イノベーショングループは、一緒に前進し、独自の開発に恩恵を受けるでしょう。
実際にスタートアップ遊びの生態学的資本を育成するために人工知能ツールの使用の新世代は、もはや珍しいことである。ミレーは、だけでなく、ファンドのために沿って、独自の戦略的投資単位を持っている、それは生態系の巨大なキビの栽培を助けることはできません。「LEIプレイ希望のキビに迅速巨大ました。「AI・ファイナンス・コーポレーションのためには。科学技術の戦略的投資の腕に合わせて昨年設立されたことを言ったキビ、公共情報、それはAIチップとバイオ製薬企業を投資し、エコロジーについてですました。
「異なる目的なので、私たちは、セコイア、投資ロジック、プロジェクトの便益とリスク評価では、このような専門的な組織のIDGの首都は、いくつかの違いになりますように。」殷王朝の共同創設者、戦略的投資単位の担当徐冰を説明しました。
徐冰引き出すまたTangxiao王の学生。30歳未満の共同創設者が、殷王朝は、資金調達のAラウンド、Bラウンドを完了し、MIT TR35の受賞者も、資金調達のCラウンドを行ってきた。「レッツ・キャピタル市場は会社の価値を十分に認識し、最高の株主が私たちを支えてくれることを知ることができます。
さて、徐ビングは、独自の投資戦略を行い、ファンド業界でも殷王朝を操作しているだけでなく、人工知能生態資本レバレッジのより一層の活用を活用したいと考えています。、殷王朝戦争の投票省、国境を越えたチームの形成を設立しました
殷王朝だけ51VRに投資プロジェクトを発表しましたが、AI金融支援機構は、それが6つのプロジェクトに投資し、AIチップ、医療、ネットワーキング、携帯電話やインターネットを含む10件の以上のプロジェクトを、投資する計画していることを知らされましたが、ゲームも含まれています。
Shang Tangは、Bラウンドのスタートアップ51VRで21億ドルの資金調達を行いました。両者は、将来的にVRと識別技術を統合して、予期せぬテクノロジーやアプリケーションを開発する可能性があります。
Xu Bing氏は、チームが以前のプロジェクトではなく、いくつかの成長企業の持分に重点を置いていることを明らかにした。「化学反応がより強くなり、双方が協力を深め、ビジネスを促進するのに十分な資源を持っている。
株式に投資することで、相互信頼の関係をより深めた上で、より安定した顧客関係を持つだけでなく、製品を一緒に開発し、市場と産業を共に再生することができ、人工知能技術の迅速な着陸の必要性を満たします。
殷王朝戦争の投票は、独自の流通網のリズムに応じた製品開発を行います。昨年、殷王朝が公開された製品のセットを、プラットフォームを簡単に拡張現実感（AR）を達成することができ、あなたが携帯電話を使用して撮影する「平面検出」機能をテーブルには、その後、あなたはこのゲームの新しい形です、このテーブルに対してチェスをすることができます。行にこの事業、シャン唐戦争の投票でも技術にお金を与えている間、いくつかのゲーム会社が高成長の対象となっている参照してください。
シャンタングは、昨年末、51VR戦争プロジェクトを発表しましたが、シャンタンはVR技術開発を計画していませんでした。「VRはフィルムレンダリングに似ています。アルゴリズムも同じではありません」。性的なレイアウト。両者は、これらの2つのタイプのテクノロジーを将来統合して、あなたが想像することのできない新しいテクノロジーの開発を完了することもできます。
資金調達の最近のCラウンドでは、リード投資家のパーティーアリババグループ、シンガポールのソブリンファンドテマセク、蘇寧のキャストと他の投資機関との戦略的パートナーとのパーティーには、また、よりリッチなアプリケーションシナリオと強い海外の配布機能殷王朝を提供しますビジネス開発プラットフォームになり、エコロジーのパワーを高めます。
「資本アプローチは、より頻繁に産業や技術の常識と理解をテストし、非常に柔軟である。」徐ビングは、「あなたはすぐに他の人から栄養分を吸収しますか。」、AI金融庁に語った。これは、殷王朝を含み牛クイ光のような技術的な製品チームは、あなたの投資家、レン泉と呉尚志CDH IDGののStarVC。
多くの人々への投資、レン泉シャンその1つのためのタイムリーなヘルプ。「心を開き、レン泉が最大の特徴である。」ビューで徐冰、レン泉は、エンターテインメント業界からの転換への投資の後、非常に働き者で、「続けますほとんどの人は事の自動操縦の種類が発生する可能性が想像できないときEMBAクラス3年前、MBAの多くには、学習、レン泉の態度は非常にオープンです。
実際には、インテルとクアルコムなど上流のテクノロジー企業の前の世代は、介入の新たな分野の前に投資の目と耳と一方では、一方の里親生態学上、独自の戦略的投資の腕の前に特定のサイズに開発されています。今、人工知能ビジネスオペレーションとして、より早く、より速い分野の上層部にある新世代の企業。
「シャンはかなり小さいディーゼル発電機の家庭よりも、発電所をやる。」クアルコムの副社長、ベンチャーキャピタルシェン、中国のゼネラルマネージャーは、AI金融公社に語った。彼の理解管理者の野心的な目標殷王朝を。クアルコムの戦略的投資家として昨年Shang Tangに投資し、人工知能とチップ技術を組み合わせた可能性も開かれています。
現在、急速に、より多くの産業を開き、素早くプラットフォーム企業になって、それは殷王朝戦争投票の目標です。殷王朝は、殷王朝は、一部の業界では製品レベルの会社になるために、プロジェクトから製品への移行を完了したことを従業員よりももっと。次に、資本手段が不可欠な役割を果たすプラットフォーム化を模索しています。
競合他社のすべてよりもはるかに多くの融資額のシャンCラウンド。シャン現在の技術革新、製品の出荷や販売がピアの倍数です。
しかし、本当のAIのすべての人生の歩みに上陸、まだ時間に。シャンは常に自分自身を証明する必要があり、この分野で非常に大きなライバルは、それだけで3〜5年のウィンドウです。シャンは、プラットフォームの種類になることができます同社は、その進化速度にますます依存しています。