600 Millionen Dollar hinter sich lassen: Shang Tang beschleunigt die Spaltung

9. April Shang Technologie SenseTime die $ 600 Millionen Series C Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, von der Alibaba Group Lead-Investoren, Singapurs Staatsfonds Temasek, Suning und andere Investmentgesellschaften und strategische Partner mit den Darstellern. Der neue Investor werden eine Shang-Dynastie bieten reichen Anwendungsszenarien und stärker in Übersee Vertriebskapazitäten beschleunigen Technologie und Öko-stöckigen Gebäude AI. künstliche Intelligenz in viel größeren Konkurrenten, die Fensterperiode ist nur drei bis fünf Jahren von Start-ups. Tangcheng Li Geschäft mehr als drei Jahren hat sich beschleunigt Evolution zu einer KI-Plattform-Firma.

Autor Sun Jing Yan Dongxue April

Bearbeiten | Zhao Yanqiu

Quelle | AI Finance Agency (ID: aicjnews)

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Die Branche versteht das Geschäftsmodell nicht.

Seit mehr als drei Jahren seit seiner Gründung hat das Startup für künstliche Intelligenz eine Menge Geld verbraucht und die Basistechnologie entwickelt, die nur Giganten wie Google tun werden, es hat eine große Show gezeigt und behauptet, künstliche Intelligenz-Technologie auf Hunderte von Industrien anzuwenden; Wenn sich das inländische Geschäft noch nicht vollständig stabilisiert hat, hat es seine Tentakel nach Übersee ausgedehnt, und selbst wenn das Unternehmen selbst noch Blut produziert, hat es Kapitaloperationen und externe Bluttransfusionen begonnen.

Aber es ist genug, um das Auge ist eine unternehmerische Gesellschaft, Dr. Monopol über 150 künstliche Intelligenz zu gewinnen, die Tiefe Richtung zu lernen, hat mehr als 400 in- und ausländische Kunden Industrie für drei aufeinander folgende Jahre des Kopf, jährliches Wachstum in der Wirtschaft mehr als 400%, Bewertung Es ist mehr als 4,5 Milliarden US-Dollar und hat sich zu dem höchstbewerteten Startup für künstliche Intelligenz der Welt entwickelt, und es hat wiederholt eine Aufzeichnung der globalen AI-Finanzierung aufgestellt.

Und vor und nach dem Geschäft Tangcheng Li, Sehfeldes hat im Jahr 2011 heimischen Computer wurde Simmering, gegründet Tsinghua University Studenten den Druck ungerade und Wüste Ansicht, im Jahr 2012, MIT Postdoc Zhu Long mit Plänen gemäß gegründet ergaben, im Jahr 2015, aus der chinesischen Akademie der Wissenschaften Zhou Xis in Chongqing gegründet Wolke ab 2017, Shang, freie Aussicht, aus der Wolke, nach der Karte, die sie aus einer Start-up-Unternehmen an der Börse, das Einhorn in der künstlichen Intelligenz immer, Computer Vision im Kern .

Die Aufzeichnung dieser Unternehmen Wachstumspfad, so analysierten kommerzielle Proben Spaltung der Shang-Dynastie, zum Beispiel sind die Jahre vor und nach der Gründung, hat es im Allgemeinen ein paar Dinge: von Grunde auf, legt die Grundlage für die Entwicklung der zugrunde liegenden Technologie, von Null auf Erstens, um das Projekt zu tun, den künstlichen Intelligenz-Technologie Boden; 1-100, um die Bildung eines reifen Produkt in der Industrie jetzt beginnt es, die Plattform zu nehmen ökologischen zu tun.

Wir erblicken können aus dem Spaltungsprozess, Shang Tang ist, wie die Fensterperiode in der Branche, mit High-Speed-iterativen Techniken der künstlichen Intelligenz, von mehreren Dimensionen zu Industrie-Markt nutzen, während wieder ‚Fluchtgeschwindigkeit‘ den riesigen Bereich zu vermeiden, schnell ihr eigenes Potenzial entwickeln großes Geschäft Gebiet zu bauen.

Lesen Sie Shang-Dynastie

Eines Tages konnte Yu Kai, der Gründer von Horizon Robots, nicht anders, als den CEO von Shang Li, Xu Li, zu fragen: Investierst du wirklich so viel in den Aufbau deines eigenen Supercomputerzentrums?

Das Supercomputer-Zentrum hat Geld verbrannt. "Dr. Yan Junjie, ein Forscher in Shangtang, machte einmal einen Kostenvoranschlag. Durch Drücken des Knopfes" run "würde die gesamte Trainingseinheit mindestens 500.000 Yuan kosten." Wir haben mehr als 150 Doktoranden. Auf der Algorithmus-Plattform, drücken Sie "run". Xu Lixiao sagte, dies zählt nicht das jährliche GPU-Cluster Einkaufsbudget von mehreren hundert Millionen Yuan.

Und nicht nur das. In tiefem Lernniveau, die überwiegende Mehrheit der heimischen Unternehmen vertraut auf AI Künstliche Intelligenz Open Source Framework Tenserflow Google, Facebook, usw. und Fackel. Aber Shang-Dynastie, aber zugrunde liegenden Rahmen Geld auf eigenem Fahrt zu werfen. Wie ein Software-Unternehmen als angekündigt, wird in Windows Außerhalb der Entwicklung eines separaten Betriebssystems ist diese Idee etwas bizarr.

Shang ersten Investoren, IDG Capital Partners Kuh Kui erste Lichtwahrnehmung an Investoren Shang-Dynastie Bestrebungen. Er erinnerte sich, Xu mit ‚Katze Gehirn‘ und ‚Affenhirn‘ Analogie, erklärte der Shang-Dynastie, mit ihm zu tun derzeit diese Welle des Anstiegs der künstlichen Intelligenz, kann zu ‚verwenden, um die Daten, die das Gehirn zu bauen‘ verglichen werden. Wenn der aktuelle Stand der Technik in der künstlichen Intelligenz ‚Katzenhirn‘ Stadium sind die meisten Unternehmen tun, wie die Katze Gehirn perfekter Halt zu verwenden Maus ‚und der Shang-Dynastie ist Aufregung Plattform, die zu schaffen‘ Katze Gehirn ‚trainiert‘ Affenhirn Gehirn Fähigkeiten nach Gehirn-Upgrade ‚das Wesen zu verbessern‘, kann die Maschine lernen komplexere Fähigkeiten schneller zu meistern.

Shang Li Technology CEO Xu Li sagte, dass das aktuelle Niveau der künstlichen Intelligenz Technologie in der "Katze Gehirn" Bühne, Shang Tang macht die "Katze Gehirn" Ausbildung als "Affen Gehirn" zur Verbesserung der "Gehirn" -Fähigkeit. Fotografie / Wang Haisen

Xu Lihui wird nicht zögern zu betonen: "Wir sind eine Plattform für künstliche Intelligenz mit chinesischer Originaltechnologie, keine Firma für Gesichtserkennung." Ihr Ziel ist ehrgeizig, also muss mehr getan werden.

Cattle Licht Kui dieses Unternehmen erinnern zunächst im Jahr 2014 seinen einzigartigen Eindruck gab, sah er ein Team von Professoren Tangxiao Ou Chinese University of Hong Kong These: Anwendung DeepID Algorithmus sie entwickelt, Gesicht zwanzigtausend Datensätze Gesicht, Computer Erkennungsgenauigkeit als das menschliche Auge zum ersten Mal dies ein wichtiges Signal ist - .. bedeutet, dass der Computer-Vision-Technologie das Potenzial Kommerzialisierung der Landung hat er auch festgestellt, dass die Zeit von 2011 bis 2013 die globale Computer-Vision ICCV / CVPR Treffen auf höchster Ebene, die Schärfentiefe der Studie haben 29 der Top-Konferenz Papiere entfielen Tang Xiaoou Team für 14. Niu Kuiguang flog sofort nach Hong Kong, Professor Tang besuchen.

In Hong Kong Chinese Multimedia-Labor, sah er fünf oder sechs Computer Erkennungstechnologie Demo, Forschung bewusst mit dem praktischen Anwendung kombiniert, wie ein Bild Demo ist impressionistischer Stil zu werden, die jetzt ein beliebtes Feature von Mito ist ein Forschungsteam Originalität immer wieder betont auch, ‚wir die Quelle der zugrunde liegenden Algorithmen Durchbruch sind‘. dies sind Rinder Kui Licht einen tiefen Eindruck hinterlassen.

2014 IDG Hauptstadt mehr zehn Millionen Dollar zu werfen, das Teams aus dem Labor in der kommerziellen Realität Steigerung AI der Welt für den Schlüssel suchen ändern. Kui Vieh war leicht Bär kein kleines Risiko, nach allem, im Jahr 2014, ist AI-Industrie nach wie vor beliebt, nie wissen, glatte Technologie in Geschäftswert.

Aus dem Labor, wie eine neue Generation von Technologie-Unternehmen zu bekommen, ist das Problem, das Gründerteam um darüber nachzudenken. Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, gibt es eine Warnung gewesen war.

Wie Spracherkennung - Technologie lange hinter dem Fenster der First-Mover-Technologie, verschiedene PK, die dann um 1% genau bewerten, da die nächste Generation der Mensch-Computer-Interaktion kein wirkliches Gefühl der kollektive BAT ist ihm bewusst, ist intelligente Stimme. Eingang, muss den Markt, die Verwendung der Mittel, vor allem große Datenplattform Ränder ergreifen, kann es gerollt Minuten von Start-up-Unternehmen. Spracherkennung ist schwer Einhorn oder 100 Milliarden Marktwert der neuen Riesen zu erscheinen.

Technologie-Start-up-Unternehmen nur die Fensterperiode verwenden in der Technologie beginnen, in die Industrie oder in Verbindung mit der Hardware oder in Kombination mit den Daten oder in Verbindung mit der Bildung von Produkt fließen auch Plattformdienste und schaffen Barrieren, haben eine Chance, Dividenden zu ernten.

Darüber hinaus ist die Prämisse des Ganzen ist, Silicon Valley-Technologie Innovation schnell genug auch der ‚Fluchtgeschwindigkeit‘ -Prinzip folgen - in der Astrophysik, die Fluchtgeschwindigkeit des Objekts ist von den Fesseln der Schwerkraft, um loszuwerden, die erforderliche Mindestgeschwindigkeit in dem Weltraum zu fliegen ‚Wenn Technologie Innovationsgrad und die nächsten Stufe der Entwicklung, eine ‚Fluchtgeschwindigkeit‘ zu erreichen, Sie in der Lage sein werden, das Zeitfenster nutzen eine große Plattform zu bilden. ‚Xu Rate der Rede, denkt sehr schnell, wie die meisten der Entwicklung Rhythmus dieses Unternehmens.

Die Etablierung dieser "Fluchtgeschwindigkeit" steht in engem Zusammenhang mit Shang Tangs Frühphasen-Reserven. Mitbegründer Xu Bing verwendete "unabhängig von den Kosten" die Investition des Jahres. Nach der Finanzierung verbrannten sie an zwei Stellen viel Geld: Zuerst "Talente" Monopol ', von 2014 bis 2016, nutzte Shang Tang Verpackungslösungen, um alle Spitzenwissenschaftler auf diesem Gebiet zu finden.Er hat eine große Anzahl von Talenten, darunter Absolventen von Absolventen, angeheuert und ein starkes Talent-Team gebildet.Das zweite ist der Bau von Hardware. Computing-Plattform, kauft mehr als 6000 GPUs von Nvidia, baut ein Supercomputing-Center und baut leistungsstarke Produktionstools.

Xu glaubt, dass, obwohl die Hardware im Bereich der Moores Gesetz in gewissem Sinne ausgefallen ist, aber die Daten, hat der Algorithmus eine neue Ära des Moores Gesetz trat, aber Supercomputer Center ist wichtig, einen iterativen Algorithmus ‚Moores Gesetz‘ Geschwindigkeit zu halten die zugrunde liegende Infrastruktur.

Shang zwei Stifteingabe zunächst extrem riskantes Verhalten, so dass, wenn das Unternehmen das Risiko der Finanzierung Strangbrüche steht. Aber mit weiterem wirtschaftlichem Vorteile ist auch prominent, wie künstliche Intelligenz, in einer Branche, zunächst in anderen gesehen industrielle Durchbruch Zeit der roten Linie, mit anderen der ersten Investition von Ressourcen in Zusammenarbeit ein Industrie-Unternehmen in dem Industrieboden beschäftigt zu gehen, macht die ersten Open-Source-Systeme wie Google Tensorflow nicht in der Lage waren, die Funktionen von anderen zu unterstützen.

Xu Li zitiert ein Beispiel: Das Smartphone verfügt über die innovative Funktion der "Dual-Kamera-Echtzeitfotografie". Shang Tang ist das einzige Unternehmen in China, das Technologie für die End-to-End-Deep-Learning-Technologie einsetzt. Denn die Technologie umfasst eine Reihe von neu gestalteten Netzwerken Bestehende Open-Source-Frameworks werden nicht unterstützt.

"Als wir viele Felder betraten, schien es Konkurrenz zu geben, aber als die Nachfrage sich vertiefte, stiegen die technischen Anforderungen und die Arbeit wurde zu einem blauen Ozean.", Sagte Xu Li.

Neben der Einzigartigkeit der Technologie ist die Technologie-Landung, insbesondere die Kommerzialisierung des Maßstabs, der größte Test für alle KI-Unternehmen.

Mitbegründer Yang Fan analysierte: Shang Tangs Strategie ist "1 + 1 + X" und gleichzeitig abwechslungsreiches Layout, anstatt nur auf ein bestimmtes Unterfeld zu setzen, was nicht nur der Iteration des Algorithmus förderlich ist, sondern auch den Wettbewerb um die Kartenposition erleichtert. Schließlich stehen Sicherheit, Finanzen, mobiles Internet, Mobiltelefon, Einzelhandel und Autopilot im Mittelpunkt von Wettbewerb, Verachtung und Cloud. Obwohl jedes Unternehmen seinen eigenen Fokus hat, ist es das ideale Szenario für eine kommerzielle Landung.

Im vertikalen Bereich ist Shang Tangs Ansatz, zuerst die Hauptfirma zu finden, die KI-Technologie-Landung vom Projekt bis zum Produkt zu erforschen und dann vertikal eine Industrieökologie zu öffnen und die Plattformierung zu betreiben. "Im Bereich der Sicherheit, zum Beispiel, wenn wir das Frontend setzen Die Kamera, die Backend-Cloud-Plattform und sogar die gesamte Kette des Chips sind offen, dann kann es die größte Industrie-Technologieplattform sein.

Nach Anhäufung einer Reihe von Branchen erscheint branchenübergreifend branchenübergreifend, und es besteht auch die Möglichkeit einer großen Plattform.

Wenn der IDG Capital-Partner Niu Kuiguang 2014 in die Tang-Dynastie investiert, ist die KI-Branche immer noch unpopulär.

? AI Finance Agency Xu fragte besorgt, dass eine solche Strategie der Feind der Branche Jinyong Mi 'Xu über die Kampfkunst gesprochen würde: Es gibt viele Flüsse und Seen Kampfkunst konzentriert sich bewegt auf dem Praktizieren Sie Liandao, er Stick praktiziert wird, sind nicht miteinander kompatibel. plötzlich rief ein Mann neun-yang Magie der inneren Organe Herz, auf praktizieren innere Festigkeit nach der Fokussierung, Messer, Gewehre, Stock, halten eine Vielzahl von Bewegungen verbessert werden kann.

‚Nine Yang Magie Shang-Dynastie ist die zugrunde liegende Technologie zu machen, das Messer neu zu definieren, halte Trainingsmethode zur Verfügung, die Industrie, und dann weiter Messer Liandao spielen, weiterhin Stick Stick üben spielen, aber es gibt mehr Fortschritte.‘ Xu Li erklärte, dass dies eine starke Barriere darstelle, während sie die Industrie mit Kampfkünsten anstatt mit Feinden belieferte. "Shang Tang Positionierung soll Baiye stärken.

Diese Positionierung ist wie Bosch in der Automobilwelt und Intel und Qualcomm in der Chipwelt.

Allerdings war die 9-Yang-Magie nicht so gut. "Eine Zeitlang, als sie die Wahrheit wussten, gab es zu viele ehemalige Forscher, die Shang Tangs Forscher untersuchten. Sie taten nicht den Rhythmus einer kommerziellen Firma und der Übergang von Technologie zu Produkt war nicht zeitgemäß.

Die frühen Tage der Shang-Dynastie Schwierigkeiten, und später im Lichte des Rinder-Kui Zugfäden, Shang eine Summe von zehn Millionen in Darlehen SPD Silicon Valley Bank erhalten, Ren Quan StarVC ‚rechtzeitig‘ ihr A + Runde mit zwei Schlägen Notfall Geld zu werfen. Shang Tang plant, eine technische Kraft aufzubauen, um den Markt zu bekämpfen.

Bis Ende 2016 hat sich das Konzept der künstlichen Intelligenz weiter aufgeheizt, und auf dem Markt entstand eine Vielzahl von Anforderungen an die Technologie der künstlichen Intelligenz: In vielen Branchen brach die Geschäftstechnologie aus, bevor sie ausbrach.

Schwierig zu landen

Vor der Kommerzialisierung, Technologie keinen Master-Schlüssel in dem neuen Bereich der künstlichen Intelligenz ist, sind die Start-ups in der frühen Kommerzialisierung eines Umwegs.

Mitbegründer der Shang-Dynastie, 001 Mitarbeiter, die Universität Xu Chi Heng Absolvent daran erinnerten, im Jahr 2014, kam gerade aus dem Labor Shang-Dynastie, zunächst ein ‚Software Development Kit‘ tun als Produkt-Promotion-Programme. Aber wenn sie in Kontakt mit China bewegte, UnionPay und -aufnahme Schatz gefunden ‚die von der Opposition ursprüngliche Forderung mit Technologie unvollständig stark assoziiert, Technologie aus einer Anwendung oder Funktion weist den Weg abgeleitet wird.‘

Im Schritt in Richtung Marktprozess, von der technischen Denken in das Produkt denken, ist die Herausforderung, Shang-Team.

Die Zusammenarbeit mit Lending Po war ein großer Anfang für die Transformation von Shang Tang. Anfangs war diese Internetfinanzierungsfirma sehr zufrieden mit der Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie für die Registrierung und Authentifizierung.Nach einem halben Monat Entdeckung gab es Hacker. Durch die illegal erhaltenen ID-Daten und Fotos hat das Angriffssystem Subventionen für Online-Promotion-Aktivitäten erhalten.

Die Angriffe verändern sich ständig, Gif-Animationen verwechseln die Gesichter der Menschen mit Löchern in den Augen, die die Augäpfel bewegen.

Shang Tangs technisches Team kann den Algorithmus schnell aktualisieren und den neuen Angriffsmodus innerhalb von zwei oder drei Tagen zerstören.Nach fast zwei Monaten Angriff und Verteidigung verteidigte Shang Tang fast alle Angriffe auf dem Markt.

Shang-Dynastie Mitbegründer, verantwortlich für das Engineering-Team von Yang Fan in diesem Prozess zusammengefasst, die beiden Erfahrungen: Die eine ist Kundenservice Haltung zu haben, mit Kunden mit schnellen iterativen Produkt, zweitens, wir müssen eine starke künstliche Intelligenz Original beibehalten Forschungs- und Entwicklungsfähigkeiten.

In der Vergangenheit Ära der Verteidigung Computer-Virus, jedes Auftreten eines neuen Angriffsmittel, kann es mehrere Monate dauern, zu lösen. Aber dank der schnellen Iteration der Vorteile von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, wenn der Motor stark genug ist, solange es Daten gibt, abgestimmt mit starken Superrechenleistung, könnte in der Lage sein, das Problem über Nacht zu lösen. bei diesem Tempo mit Expertenwissen des Design-Algorithmus nicht eine Größenordnung ist.

In der ersten Hälfte des Jahres 2016 wollte Shang Tang dieses Online-Gesichtserkennungsregistrierungs- und Identitätsauthentifizierungsprogramm für den gesamten Industriemarkt bewerben.Zu dieser Zeit konnten andere Konkurrenten keinen ausreichend guten Anti-Angriffsplan haben. In der Zusammenarbeit und Interaktion sammelte Shang Tang Schlüsseltechnologien und -daten, wodurch Shang Tang nach zwei Jahren 70% des Marktes ausmachte.

Die Verbindung der Hauptkunden zu Innovation in der Industrie ist ein reifes Spiel von Shangtang.Im Jahr 2017 startete Shangtang und Shenzhen Public Security Bureau die Anwendung der städtischen Sicherheit, die Video von Tausenden oder sogar Zehntausenden von Kameras in der Stadt wird. Stellen Sie, wenn nötig, die Daten zur Stadtbahn für eine bestimmte Person in den letzten 3 Monaten zusammen.

Die Kooperation mit China Mobile, UnionPay und Loanbao ist der Beginn von Shangtangs Transformation von einem technologischen Denken zu einem Produktdenken.Das Bild zeigt ein Gerät zur Registrierung und Authentifizierung von Gesichtserkennung mit Shangtang und China Mobile Fotografie / Wang Haisen

In der Vergangenheit konnte die Industrie nur Videoanfragen an eine oder mehrere Kameras stellen.Die Herausforderung an die Technologie ist umfassend.Das Shenzhen Public Security Bureau kombiniert die Bedürfnisse der nächsten drei bis fünf Jahre mit der Technologie von Shang Tang. Wenn dieses Produkt poliert wird Nach einem gewissen Grad kann es standardisiert und in andere große Städte des Landes befördert werden.

Die Erforschung des kommerziellen Maßstabs geht weiter: In der traditionellen Softwarebranche gibt es derzeit drei wichtige Spielregeln: Verkauf von Produkten, Verkauf von Dienstleistungen und Verkauf von Produkten und Dienstleistungen, aber auch im Bereich der neuen künstlichen Intelligenz herrscht Chaos.

"In gewisser Hinsicht ist das, was wir anbieten, nicht greifbar. Es ist eine neue Methode zur Technologieverwirklichung. Es ist kein bildliches Produkt", sagte Liu Gang, Vice President des Business-Teams von Shang Tang.

Ist es eine gemeinsame Technologie oder ein Produkt, das verschiedene Komponenten enthalten kann, oder um verschiedene Algorithmen mit verschiedenen Branchen in der zugrunde liegenden Plattform zu verbinden? In den frühen Tagen hatte das Team auch Brainstorming, kam aber nicht zu einer Standardantwort.

Shang versuchen Sie einen anderen Weg zur Einheit des Denkens - so dass alle Branchen, während der Nähe der Industrie vorwärts bewegen muss, während tastend.

Aber für ein Unternehmen gegründet weniger als vier Jahre unternehmerischer Unternehmen, eine peinliche Realität zuerst erfüllt ist: in seinem Versuch, die wichtigsten Branchen zu geben, einige bereits verschanzen traditionelle Riesen Vorgänger.

Zum Beispiel hat die Handy-Industrie, die traditionelle Vision das Unternehmen eine reife Beziehung mit Handy-Hersteller etabliert. Nach dem eingehenden Bedarf mit verschiedenen Dingen zu kommen bis zu kommen.

Eines der Bedürfnisse von Xiaomis Handy ist das Baby-Album - wenn das Handy-Hintergrundbild wechselt, wählt es automatisch alle Bilder des Babys aus und ersetzt sie abwechselnd. Das ist das Gesicht-Clustering. Der "Eins-zu-Eins-Vergleich" mit Gesichtserkennung. Andersherum muss das Gesicht-Clustering die Fotos derselben Person in Tausenden von Fotos zusammentragen.Nach dem Verstehen der Anforderungen entwickeln sich die Forschungs- und die Ingenieurs-Seite zusammen und kommen schließlich mit den Produkten, für die Xiaomi bereit ist zu bezahlen.

Mit dem Gesicht-Clustering hat Shang Tang eine strategische Kooperation mit OPPO zur Schaffung einer OPPOAR-Entwicklerplattform unterzeichnet, die die Shangtang SenseAR-Plattform als Motor nutzt, um die Anwendung und Popularisierung von AR im mobilen Endgerät zu fördern.

Neben diesen Großindustrien expandiert Shang Tang auch in neue Industrien wie intelligente medizinische Versorgung, Robotik, Fernerkundung und finanzielle Big-Data-Analyse.

Wie können sich Start-ups um so viele Branchen kümmern? Liu Gang, der Vizepräsident des führenden Business-Teams, sagte, dass Priorität zuerst gegeben werden muss.

Er glaubt auch, dass der T-förmige Rahmen besser für sein eigenes Unternehmen geeignet ist: Zum Beispiel müssen in der Sicherheitsbranche nach Abschluss eines Projekts und der Durchführung des nächsten Projekts gemeinsame Muster aus ähnlichen Unternehmen extrahiert werden und 70% der Branche ansammeln. ~ 80% gemeinsame Lösung, die die Effizienz erheblich steigern kann.Dies ist die horizontale der 'T' Wort und schafft eine horizontale Produktmatrix.

Selbst in verschiedenen Branchen kann die Vielseitigkeit der Technologie abstrahiert werden.Ein interessantes Beispiel ist, dass die Technologie der "Scarling People" im Sicherheitsmarkt auch dazu verwendet werden kann, "Menschen zu erfassen", wie zum Beispiel den neuen Einzelhandel. "August 2017, Suning Der erste unbemannte Laden 'Suning Sports Biu' wurde eröffnet.

Eine der Schlüsseltechnologien für feurige unbemannte Einzelhandelsgeschäfte ist die Gesichtserkennung.Das Bild zeigt Sunings unbemanntes Geschäft "Suning Sports Biu". Fotografie / Wang Haisen

Die Kunden zahlen nur für den ersten "Bürstschritt" vom Laden bis zur Bezahlung an der Kasse. "Sie werden feststellen, dass es viele Schlüsseltechnologien gibt, die mit der Sicherheitsidentifikationstechnologie, die wir bereits haben, sehr vielseitig sind."

Das Kreuz über ‚T‘ Wort, die jeweils um die vertikalen Segmente, ‚mehr einen Schritt Hälfte vorwärts zu gehen‘. Das ist das tiefe Verständnis für die Industrie, wie zum Beispiel in der Internet-Branche, die Top-Technologie der Gesichtserkennung, gepaart mit Augmented-reality-Technologie.

Manchmal ist dies nicht nur einen halben Schritt Technik zu gehen, kann es auch kommerziell sein.

In der Sendung Plattform wurden auf der Shang-Dynastie Plattform setzen Ressourcen Inserenten. Shang-Dynastie, Broadcast-Werbeplattform und Drittanbietern ein Ökosystem aufbauen können, eine bessere Platzierung im Live-Prozess. Als ein weiteres Beispiel, Internet-Cafés oder Hotels, vordere und hintere Bürstenfläche Identität dauern einige Sekunden Ressourcen für Werbung in der nächsten Zeile zu setzen, die Bürste löschen auf dem Gesicht der Maschine, werden zusätzlichen Wert erzeugen.

In dieser Denkrichtung versucht Shang Tang, Identitätsverifikationsmaschinen in Internetcafes kostenlos zu popularisieren, spätere Werbekosten können auch genutzt werden, um einen Markt schneller zu öffnen.

"Je mehr Branchen bearbeitet werden, desto mehr Reifegrad-Effekte werden zwischen den Branchen entstehen. Je mehr Möglichkeiten es gibt", sagte Yang Fan, Mitbegründer von Shang Tang. Wenn man in einen neuen Industriemarkt eintritt, entstehen keine zusätzlichen Kosten. Es wird auch nicht zu einer übermäßigen Streuung von Ressourcen führen.

Shangtang nutzt und verbessert auch die automatisierte Werkzeugkette. "Hochproduktive Werkzeuge stellen die Geschwindigkeit und die Fähigkeit von Innovationen dar, ausreichend Wachstum für begrenztes Personal zu erzielen."

Aber die Marktaussichten sind nach wie vor ein Engpass. Künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen der Landung wird eine laufende Exploration des Themas, das ist ein iterativer und inkrementeller Prozess. Pricewaterhousecoopers visuelle Erkennung von AI-Klasse-Technologie-Unternehmen haben eine grobe Schätzung des Markt Bodens sie glauben, dass die größte Sicherheitsplatte. 2016-2020, fünf Jahre, 90% jährliche Wachstumsrate beibehalten wird, sondern auch in anderen Branchen, aber auch schwierig, eine volle Blüte des Ereignisses zu reproduzieren.

In diesem Zusammenhang hat sich Shang Tang ins Ausland gewandt, um eine größere Marge zu erkunden.

Schlacht von Übersee Start

Auf dem akademischen Jahrestreffen 2015 trafen sich Tang Xiaou und Xu Li mit Lao Shizheng, Lao Shiyi ist auch ein Schwergewichtsexperte in der Computer Vision, wurde in den 1980er Jahren nach Japan geschickt, um dort für die japanische Omron Face Visual Group Technology zu arbeiten. Leute.

Die drei Personen sprachen mit Shang Tang, der glaubte, dass das Niveau der Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz in China eines Tages Japan übertreffen könnte, und es wird angenommen, dass dies eine gute Zeit für das Unternehmertum sei.

Tang Xiaoou schickte bald eine Einladung nach Lawsore, im Januar 2016 wurde Shangtang Japan gegründet, das hauptsächlich aus einheimischen Forschern und Ingenieuren bestand.

Dies ist das zweite Jahr der Gründung der Shang-Dynastie. Wenn die meisten Unternehmen im lokalen Geschäft eingetaucht, eine neue Generation von Technologie-Start-ups, früher begann zu Meer Strategie betrachtet, die heute nur Fasten zu brechen, haben noch dringlicher in der Fensterperiode Die Wettbewerbslandschaft des Layouts ist eng miteinander verbunden.

Bevor jedoch in Übersee und Haushaltsgeräte-, Kommunikations- und Internet-Technologie-Unternehmen gehen, Shang konfrontiert mit einem neuen Problem: Wie Landung in dem Oberlauf der ursprünglichen Technologie in Übersee.

Zunächst Hong Lao Shi Shang tut boomenden heimische Sicherheitstechnik für die Japaner betrachten, aber bald fand Arbeit. Japanische und chinesische Sozialversicherungs Umwelt ganz anders, investierte die Regierung Geld, Chinas Sicherheit bei Hitze in Japan Kalt.

‚Was Japans Kernindustrie ist?‘ Lao Shi Hong, müssen über den japanischen Markt einzigartige Position denken ‚wollen wir den Zugang zu ihren Branchen gewinnen.‘

Shang Automobilindustrie wurde ein Durchbruch in Japan. In dieser haben Honda, Toyota, Nissan und andere weltbekannte Autopreise in dem Land, für 10% des BIP in der Automobilindustrie ausmachen. Aber die Notwendigkeit der Autopilot nicht erkennen, die japanischen Autopreise in dieser Welle der technologischen Wandel ist kein Pionier.

Hong Arbeit in der Welt der Suche nach Möglichkeiten, die japanischen Autofirmen auch bereit, einen großen Sprung auf dem Gebiet des autonomen Fahrens bis zum Jahr 2016, METI speziell nachspielen die Autopilot-Entwicklungsziele - Bis zum Jahr 2030 alle fünf Autos dort 1 Fahrzeuge autonome Fahrzeuge.

Die vorherige Akkumulation erlaubte es Forsaken, die Tür zum Glück zu öffnen: Die Computer-Vision-Technologie, die er zuvor entwickelt hatte, wurde bei fast allen Robotern in Japan angewandt, zufälligerweise der Kopf von Hondas autonomer Fahrtechnologie und er auch Es gab eine Kooperation im Bereich der Robotik. "Japanische Unternehmen schätzen Menschen, die mehr Wert auf gegenseitiges Vertrauen und Vertrauen legen." Das von Labor World ausgewählte Unternehmen hat diese Person aufmerksam gemacht.

Honda, der unter den ersten Fünf der Welt ist, wählte seinen Partner jedoch sehr vorsichtig. "Fast ein Jahr lang führte Honda einen technischen Bewertungstest für Shangtang durch, und Shang Tang stellte Honda auch eine große Anzahl technischer Zertifizierungsdienste zur Verfügung.", Erinnert sich Xu.

Honda beschäftigt sich vor allem mit den Algorithmen der Computer Vision, die im Autopiloten eingesetzt werden, um fehlende Algorithmen und tiefes Lernen auszugleichen - dafür hat Shang Tang schon früh viel Geld ausgegeben.

Shang schreibt von Zeile von unten die Codezeile, den ursprünglichen Tiefe Lern ​​Rahmen aufzubauen, Honda R & D-Unterstützung, zur Verfügung zu stellen, sondern auch das Risiko von Open-Source-Framework für Rechte an geistigem Eigentum zu vermeiden, die entstehen können, Shang selbst gebaute Supercomputer-Center, um eine geschlossene Schleife zu schaffen, um sicherzustellen, Datensicherheit und das umfangreiche F & E-Team von Shang Tang stellt auch umfangreiche F & E-Kapazitäten sicher.

Im Jahr 2017 gaben Shangtang und Honda ihre strategische Zusammenarbeit im autonomen Fahren bekannt.Shangtang Japan Co., Ltd hat eine führende Rolle im Geschäft der Autohändler gespielt.Vor der Zusammenarbeit mit Honda hatte Shang Tang Autopilot kaum berührt, aber es hatte Identifizieren von Fußgängern, Straßen, Fahrzeugalgorithmen, diese können alle zum Autopiloten verwendet werden.

Shang Tangs Technologie für künstliche Intelligenz dringt in das vorherrschende industrielle Automobil Japans ein und Shang Tang und Honda haben eine strategische Kooperation im Bereich des autonomen Fahrens begonnen.

Dies hat dem Management von Shang Tang ermöglicht, einen neuen Weg in seiner maritimen Strategie zu gehen: Überseemärkte könnten in der Lage sein, einzigartige, aber mächtige Unterstützung für Chinas Upstream-Technologieunternehmen zu bieten, die ständig nach Platz suchen.

Shang Tangs japanischer Kollege akzeptierte Hondas Bedürfnisse, analysierte sie, übersetzte sie in Aufgaben, die chinesische Kollegen verstehen konnten, und nach Abschluss der Entwicklung wurde die Technologie in Hondas Auto geladen und automatisierte Fahrversuche durchgeführt.

"Die Menschen glauben, dass Shantgtang Produkte mit künstlicher Intelligenz realisiert. Tatsächlich haben wir nur 50% und die anderen 50% von Kunden realisiert." Wang Xiaogang, Dekan des Shangtang Research Institute, erklärte, dass dies ein Prozess gegenseitigen Wachstums sei.

Das Ziel von Hondas Zusammenarbeit mit Shangtang ist L4, das Niveau des autonomen Fahrens, das höchste Niveau ist L5.L4's autonomes Fahren bedeutet, dass Menschen nur Entscheidungen in bestimmten komplexen Topographie oder schlechten Wetterbedingungen treffen Das nächste System kann das alleine bewältigen.

Die beiden Seiten Autopiloten allgemeine Straße im Jahr 2025. Im Vergleich zu Japan, China und die USA sind viel aggressiver Zeitplan auf Autopiloten erreichen planen. Behauptet Google die Auslieferung der ersten Fahrzeug L4 Pegel am Ende 2018 zu vollenden, sagte Baidu Im Jahr 2021 werden autonome Fahrzeuge der Klasse L4 in großen Stückzahlen produziert.

Zusätzlich zu den In-Vehicle-Operationen, industrielle Automatisierung und Transportinfrastruktur sind auch Industrien in Japan entwickelt.Sang Tang hofft, künstliche Intelligenz Technologie-Unterstützung für japanische Industrien in diesen Bereichen zu unterstützen.Das Labors-Team sucht mehr Möglichkeiten für die Zusammenarbeit der Industrie.

Neben Shang Tang erforschen andere KI-Start-ups die Grenzen der Märkte in Übersee: So gründete Intuit Technology im Januar 2018 in Singapur sein erstes Auslandsbüro, um ein Team zu bilden, das sich auf den Export von Sicherheitstechnologie in den südostasiatischen Markt konzentrierte Im Februar dieses Jahres ging Despatch auch eine Partnerschaft mit der Familie Osathanugrah der thailändischen OSOTSPA-Gruppe ein, um die künstliche Intelligenz-Technologie des "City Brain" -Projekts in Thailands öffentlichen Sicherheitsschutz einzuführen.

Die Einhorn-Unternehmen haben gerade ihre Reise ins Meer begonnen.Wie man den Markt im Ausland bekämpfen kann, ist weit davon entfernt, ein System zu sein, und es ist immer noch das Thema dieser Reihe von Upstream-Technologie-Unternehmen für künstliche Intelligenz.

Externe Bluttransfusion

Während Shang Tang auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz Fortschritte macht, wird eine Reihe von damit verbundenen Kapitalnachrichten intensiv herausgestellt:

Shang Tang Technology gab bekannt, dass es eine Series-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 600 Millionen US-Dollar abgeschlossen habe und erneut einen weltweiten Finanzierungsrekord im Bereich der künstlichen Intelligenz aufgestellt habe;

Shang Tang und die Shanghaier Stadtregierung haben ein Rahmenabkommen über strategische Zusammenarbeit unterzeichnet: Die Investition in Shanghai wird innerhalb von fünf Jahren nicht weniger als 6 Milliarden Yuan betragen, was einen Agglomerationseffekt der künstlichen Intelligenzindustrie darstellt;

Shang Tang gründete einen Industriefonds für künstliche Intelligenz, um in Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu investieren;

Shang Tang übernahm die Führung in der rund 21 Milliarden Yuan Finanzierung des 51VR Startup-Unternehmens ...

Ein Startup-Unternehmen, das immer noch seine hämatopoetischen Fähigkeiten entwickelt, warum müssen wir Bluttransfusionen machen?

‚In dieser Angelegenheit hat das Unternehmen hat Diskussionen und Debatten.‘ IDG Capital Partner Licht Kui Rinder AI Finanzen sagte Agentur. Seiner Ansicht Shang eigenes Blut jetzt kein Problem ist, weil die Shang-Dynastie hat profitabel.

Für Shang-Dynastie, die am dringendsten in diesem Stadium ist aus nach einer bis einhundert ist es notwendig, eine künstliche Intelligenz-Plattform zu werden, eine Plattform für produktionsorientierte Unternehmen Algorithmus zu bauen.

Künstliche Intelligenz ist immer noch in dem frühen Herbst, wie schnell Freisetzung von Energie in allen Bereichen des Lebens, die Notwendigkeit Plattform und Ökosystems. Inzwischen hat die künstliche Intelligenz-Technologie allmählich reift, es wird kommen eine Vielzahl neuer Anwendungen und Szenarien sein. Wenn Sie eine Branche Shang-Dynastie fahren vorwärts fahren mit Innovation-Gruppe, wird günstige Entwicklung besitzen.

Tatsächlich verwendet eine neue Generation von Start-ups der künstlichen Intelligenz Tool der ökologische Hauptstadt des Spiels zu pflegen ist nicht mehr ungewöhnlich. Millet hat seine eigene strategische Investition Einheit sowie entlang den Fond, kann es helfen, Hirse großes ökologisches pflegen. ‚LEI Spiel in der Hoffnung, Hirse schnell massiv gemacht. ‚Hirse, der sagte, dass für AI Finance Corporation. im vergangenen Jahr in Übereinstimmung mit dem strategischen Investment-Bereich von Wissenschaft und Technologie gegründet wurde. Information der Öffentlichkeit, es AI-Chip und Bio-Pharma-Unternehmen investiert hat, und ist über die Ökologie.

‚Weil verschiedene Zwecke, wir Sequoia, IDG Hauptstadt eines solchen Berufsorganisation in der Anlage Logik, Projektleistungen und Risikobewertung mögen, werden einige Unterschiede.‘ Shang-Dynastie Mitbegründer, erklärt Xu Bing verantwortlich für strategische Investmentanteils.

Xu Bing ist ebenfalls Student von Tang Xiaoou, der Mitbegründer ist weniger als 30 Jahre alt, hat aber Shang Tang dazu gebracht, eine A-Runde, eine B-Finanzierungsrunde und eine C-Finanzierungsrunde abzuschließen und auch den MIT TR35-Gewinner Der Markt kann den Wert des Unternehmens vollständig erkennen und die besten Aktionäre finden, die uns unterstützen.

Jetzt hat Xu Bing die Shangtang Warfare Division gegründet und ein grenzübergreifendes Team gebildet, sowohl als eigene strategische Investition als auch als Betreiber des Tang Industry Fund, in der Hoffnung, mithilfe von Kapitalhebel das größere Ökosystem der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Obwohl Shang Tang derzeit nur ein Investitionsprojekt für 51VR veröffentlicht, hat AI Finance erfahren, dass es in 6 Projekte investiert hat und plant, in mehr als 10 Projekte zu investieren, darunter AI-Chips, medizinische Versorgung, Internet der Dinge, Mobiltelefone und das Internet. Enthält auch Spiele.

Shang Tang führte die rund 2,1 Milliarden Finanzierungsrunde in der B-Runde des Start-ups 51VR an, beide Parteien könnten künftig VR- und Identifikationstechnologie integrieren, um unerwartete Technologien und Anwendungen zu entwickeln.

Xu Bing gab an, dass sich das Team eher auf das Eigenkapital einiger Wachstumsunternehmen als auf die früheren Projekte konzentriert hat. "Die chemische Reaktion kann intensiver sein, und beide Parteien verfügen über genügend Ressourcen, um die Zusammenarbeit zu vertiefen und das Geschäft zu fördern."

Durch die Investition in Aktien können wir nicht nur eine stabilere Beziehung zu unseren Kunden aufbauen, sondern auch gemeinsam Produkte entwickeln, um Märkte und Branchen gemeinsam zu bedienen, was der Notwendigkeit einer schnellen Landung der Technologie der künstlichen Intelligenz entspricht.

Shang-Dynastie Krieg zu stimmen auch im Rhythmus ihrer eigenen Vertriebskette nach Produktentwicklung tun. Im vergangenen Jahr hat die Shang-Dynastie eine Reihe von Produkten veröffentlicht, erreicht werden kann, einfach Augmented Reality (AR) Plattform ‚Ebenenerkennung‘ -Funktion Sie ein Handy schießen mit ein Tisch, und dann können Sie Schach gegen diese Tabelle spielen, das ist eine neue Form des Spiels ist. im Einklang mit diesem Geschäft, Shang Tang Krieg zu stimmen einige Spiel-Unternehmen das Thema mit hohem Wachstum gewesen sein, um zu sehen, aber auch Geld, um die Technologie zu geben.

Ende letzten Jahres kündigte Shang Tang das 51VR Kriegsprojekt an, was ein weiterer Fall ist: Shang Tang plante keine VR-Technologieentwicklung, "VR ist ähnlich wie Film-Rendering, selbst der Algorithmus ist nicht derselbe." Diese Investition sollte daher als zukunftsweisend eingestuft werden. Sexuelles Layout Beide Parteien können diese beiden Arten von Technologien auch in Zukunft integrieren, um die Entwicklung einer neuen Technologie zu vervollständigen, die Sie sich nicht vorstellen können.

In der jüngsten C-Finanzierungsrunde werden die Alibaba Group, der Hauptinvestor, sowie Investmentgesellschaften und strategische Partner wie der singapurische Staatsfonds Temasek und Suning Shangtang auch umfassendere Anwendungsszenarien und stärkere Vertriebsmöglichkeiten in Übersee bieten. Werden Sie eine Business-Development-Plattform und stärken Sie die Kraft der Ökologie.

"Der Ansatz der Hauptstadt ist sehr flexibel und testet häufiger den gesunden Menschenverstand und das Verständnis von Industrie und Technologie." Xu Bing sagte AI Finance: "Sie müssen Nährstoffe schnell von anderen Menschen aufnehmen können." Technisches Produktteam und Investoren, wie Niu Kuiguang von IDG, Ren Quan von StarVC und Wu Shangzhi von CDH.

Die Investitionen in vielen Menschen, Ren Quan Shang rechtzeitige Hilfe für diesen einen. ‚Aufgeschlossene, Ren Quan ist das größte Feature.‘ Xu Bing in Sicht, Ren Quan ist ein sehr harter Arbeiter, nach der Transformation Investitionen aus der Entertainment-Industrie, ‚fortsetzen Lernen, eine Menge MBA, EMBA-Kurse. "Wenn sich die durchschnittliche Person nicht vorstellen konnte, dass Autofahren vor drei Jahren hätte passieren können, war Ren Quan Mentalität sehr offen.

Tatsächlich hatte die vorherige Generation von Upstream-Technologieunternehmen wie Intel und Qualcomm erst nach einer gewissen Entwicklung eigene strategische Investmentabteilungen, die einerseits die Ökologie kultivierten und andererseits als Front-to-Back-Investment in neue Bereiche agierten der Upstream-Bereich der neuen Generation von Unternehmen, früher und schneller den Krieg als Geschäftsbetrieb zu werfen.

‚Shang tun Kraftwerke, anstatt das Haus eines kleinen Dieselgeneratoren.‘ Vice President von Qualcomm, Venture-Capital-Shen, General Manager von China AI Finance Corporation erzählt. Sein Verständnis des Managements ehrgeizige Ziele Shang-Dynastie. Qualcomm als strategischer Investor in vergangenem Jahr investierte Shang-Dynastie, die auch die Möglichkeit ins Leben gerufen, um künstliche Intelligenz und Chip-Technologie zu kombinieren.

Derzeit ist es das Ziel von Shangtang Warfare, schnell weitere Branchen zu erschließen und schnell zu einem Plattformunternehmen zu werden.Viele Shangtang-Mitarbeiter glauben, dass Shangtang die Transformation von einem Projekt zum anderen in einigen Branchen abgeschlossen hat und ein Unternehmen auf Produktebene geworden ist. Als nächstes wird die Plattformalisierung untersucht, bei der Kapitalmittel eine unverzichtbare Rolle spielen werden.

Die Finanzierungsrunde von Shangtang C übertrifft bei weitem alle Wettbewerber.Sang Tangs aktueller technologischer Durchbruch ist, dass Produktlieferungen und -verkäufe um ein Vielfaches höher sind als bei Mitbewerbern.

Es ist jedoch immer noch eine Frage der Zeit, bis künstliche Intelligenz in allen Bereichen des Lebens landet.Sang Tang muss sich immer noch beweisen.In diesem Feld der starken Rivalen beträgt seine Fensterperiode nur drei oder fünf Jahre.Kann Shang Tang ein Plattform-Typ werden? Die Firma hängt mehr von ihrer evolutionären Geschwindigkeit ab.

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