ایسا لگتا ہے کہ انسانی دماغ کے بارے میں ایک سو ارب نیوران، سیکھنے کام کو مکمل اور دیگر انجام دینے 100.000.000.000.000 synapses، دماغ بجلی کی رفتار کے پیٹرن میموری پر شناخت کیا جا سکتا ہے کے ذریعے neuronal کے ٹرانسمیشن ہدایات ہے کہ کیا جاتا ہے. میدان 'neuromorphic کمپیوٹنگ' ایمرجنگ محققین مطابق سگنل، نیوران کے لئے اسی طرح کی طرف سے کام کرنے والے انسانی دماغ کام کرتا ہے کے طور پر ایک کمپیوٹر چپ ڈیزائن کرنے کی کوشش کر. جیسے دماغ مؤثر طریقے متوازی کمپیوٹنگ کے لاکھوں سنبھال اس انداز میں، چھوٹے چپ neuromorphic ہو سکتا ہے، اور موجودہ وقت میں، صرف بڑی سپر کمپیوٹر اس کو حاصل کرنے کے لئے ممکن ہے. یہ پورٹیبل مصنوعی ذہانت مسئلہ اعصاب synapses میں حل کیا جاتا ہے.
محققین سلکان جرمانیئم کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا، مصنوعی عصبی synapses چپس کی تشکیل، 'ان پٹ / پوشیدہ / آؤٹ پٹ نیوران' میں سے ہر ایک، ہر نیوران دیگر تنت کی بنیاد پر مصنوعی انترگرتن 'نیوران' سے منسلک ہے آئن بہاؤ کے درمیان فرق 25 نینومیٹر، اور صرف 4 فیصد کے بارے میں ہر ایک سے synaptic، فی الحال سب سے زیادہ مسلسل لیبارٹری اپریٹس حاصل کیا جا سکتا ہے جس میں، بھی مصنوعی عصبی نیٹ ورک کا ایک اہم مظاہرہ ہے. محققین تو ایک مصنوعی عصبی نیٹ ورک کمپیوٹر منعقد ینالاگ، ہاتھ سے لکھے نمونے، 95٪ کی درستگی کی شرح کی شناخت، جبکہ موجودہ سافٹ ویئر الگورتھم کی درستگی 97 فیصد تھی.
پروڈکشن ٹیم واقعی مطابق کارکردگی لکھاوٹ تسلیم کام neuromorphic چپ کی بنیاد ہے، اور ضروری اس کے ڈیزائن اور چھوٹے مصنوعی انترگرتن کی مینوفیکچرنگ کا استعمال کرنے کے لئے ہے، پیچیدہ حساب کو انجام دینے کے لئے عصبی نیٹ ورک کرنے کے لئے، اور بالآخر استعمال کرتے ہوئے ایک ناھون کے چپ سائز رکھ پورٹیبل اپریٹس سپر کمپیوٹر.