Se ha informado de que el cerebro humano es alrededor de cien mil millones de neuronas, la instrucción a través de la transmisión neuronal 100.000.000.000.000 sinapsis, el cerebro pueda ser identificada en la memoria patrón de la velocidad del rayo para completar la tarea de aprendizaje y realizar otra. Emergentes campo 'computación en neuromórfico' Los investigadores intentaron diseñar un chip de computadora que funcione como un cerebro humano y funcione simulando señales similares a las neuronas. De esta forma, los pequeños chips neuromórficos pueden manejar millones de cálculos paralelos con la misma eficiencia que el cerebro. En la actualidad, solo son posibles los supercomputadores de gran escala. El problema que debe resolverse en este método de inteligencia artificial portátil es la sinapsis.
Los investigadores usan silicio germanio para hacer chips neuromórficos compuestos de sinapsis artificiales. Cada chip está compuesto por "neuronas de entrada / esconder / salida." Cada neurona está conectada a otras "neuronas" a través de sinapsis artificiales basadas en filamentos. Cada sinapsis es de aproximadamente 25 nanómetros, y la diferencia en la corriente de iones entre ellos es solo del 4%. Es el dispositivo más consistente que se puede lograr en el laboratorio y también es la clave para demostrar redes neuronales artificiales. Simulación, reconocimiento de muestras manuscritas, la tasa de precisión alcanzó el 95%, mientras que la precisión del algoritmo de software existente es del 97%.
El equipo de producción es tarea de reconocimiento de escritura a mano base de chips neuromórfico verdaderamente analógico-ejecutable y deseable utilizar su diseño y fabricación de sinapsis artificial más pequeña, aparato portátil para la red neuronal para realizar cálculos complejos, y, finalmente, colocar el chip de tamaño de una uña usando Supercomputadora.