É relatado que existem cerca de 100 bilhões de neurônios no cérebro humano.Os neurônios passam instruções através de 100 trilhões de sinapses, permitindo que o cérebro identifique padrões com a velocidade da luz, memória completa e realize outras tarefas de aprendizado. Os pesquisadores tentaram projetar um chip de computador que funciona como um cérebro humano e funciona simulando sinais semelhantes aos neurônios, de modo que pequenos chips neuromórficos podem lidar com milhões de cálculos paralelos de forma tão eficiente quanto o cérebro. No momento, apenas supercomputadores em grande escala são possíveis.O problema que precisa ser resolvido neste método de inteligência artificial portátil é a sinapse.
Pesquisadores usam silício germânio para produzir chips neuromórficos compostos de sinapses artificiais, cada um composto de neurônios de entrada / esconder / saída, cada neurônio é conectado a outros neurônios através de sinapses artificiais baseadas em filamentos. Cada sinapse é de cerca de 25 nm, e a diferença de corrente iônica entre eles é de apenas 4%, é o dispositivo mais consistente que pode ser alcançado em laboratório e é a chave para demonstrar redes neurais artificiais. Simulação, reconhecimento de amostras manuscritas, a taxa de precisão atingiu 95%, enquanto a precisão do algoritmo de software existente é de 97%.
A equipe está desenvolvendo chips neuromórficos baseados em simulação que podem ser usados para identificar tarefas de caligrafia e espera usar seu projeto de sinapse artificial para criar dispositivos menores de rede neural portáteis para realizar cálculos complexos, substituindo chips com chips do tamanho de unhas. Supercomputador