인간의 뇌에는 약 1 천억 개의 뉴런이 존재한다고보고되어 있으며, 뉴런은 100 조 개의 시냅스를 통해 지시를 전달하여 뇌가 번개 속도, 기억력 및 기타 학습 과제로 패턴을 식별 할 수있게 해줍니다 신흥 영역의 신경 학적 형태 계산 ' 연구진은 인간의 뇌와 같은 기능을하는 컴퓨터 칩을 설계하려고 노력했으며 뉴런과 유사한 신호를 시뮬레이션함으로써 작동한다. 이렇게 작은 뉴로 morphic 칩은 수백만 개의 병렬 계산을 뇌만큼 효과적으로 처리 할 수있다. 현재 대형 수퍼 컴퓨터 만이 가능하며 휴대용 인공 지능 방법으로 해결해야 할 문제는 시냅스입니다.
연구팀은 실리콘 게르마늄을 사용하여 인위적 시냅스로 구성된 신경근 칩을 만들고, 각 칩은 입력 / 출력 / 출력 뉴런으로 구성되며 각 뉴런은 필라멘트 기반 인공 시냅스를 통해 다른 '뉴런'과 연결됩니다. 각각의 시냅스는 약 25 나노 미터이며, 이들 사이의 이온 전류의 차이는 단지 4 %에 불과하며 실험실에서 달성 할 수있는 가장 일관된 장치이며 인공 신경망을 시연하는 열쇠이기도합니다. 시뮬레이션, 필기체 샘플 인식, 정확도는 95 %에 달했지만 기존 소프트웨어 알고리즘의 정확도는 97 %입니다.
이 팀은 필기 작업을 식별하는 데 사용할 수있는 시뮬레이션 기반의 신경 절삭 용 칩을 개발 중이며, 인공 시냅스 디자인을 사용하여 복잡한 계산을 수행하는 소형의 휴대형 신경망 장치를 만들고 결국 손가락 끝 크기의 칩을 대체 할 것으로 예상됩니다. 슈퍼 컴퓨터.