神経細胞の送信指示は、脳が学習タスクを完了し、その他を実行するために、雷の速度パターンメモリで識別することができ、100,000,000,000,000シナプスを経由して、人間の脳はおよそ千億の神経細胞であることが報告されている。新興フィールド「ニューロモルフィック・コンピューティング」脳が効率的に並列コンピューティングの何百万人を扱うように、このように、小さなチップはニューロモーフィックかもしれません。神経細胞に類似したアナログ信号で働いて、人間の脳の働きとして、コンピュータチップを設計しようと、と研究者現時点では、唯一の大規模なスーパーコンピュータ、それは達成することが可能である。このポータブル人工知能の問題は、神経シナプスで解決されます。
研究者らは、シリコンゲルマニウムを用いて作られた、人工の神経シナプスの各ニューロンは、他のフィラメントに基づく人工シナプス「ニューロン」に接続され、「入力/隠し/出力ニューロン」のそれぞれ、チップを形成しますイオン流の差。25ナノメートル、及びわずか4％〜約各シナプス、現在最も一貫した実験装置を実現することができるされ、また、人工ニューラルネットワークの重要な実証である。研究者は、その後人工ニューラルネットワークコンピュータを行いますアナログ、手書きサンプルの認識、95％の正解率、既存のソフトウェアアルゴリズムの精度は97％でした。
制作チームは、本当にアナログ・実行可能な手書き文字認識タスクニューロモーフィックチップ単位で、かつ複雑な計算を実行するために、ニューラルネットワークのための人工シナプス小さく、ポータブル機器のその設計と製造を活用し、最終的に使用して爪のチップサイズを配置することが望ましいですスーパーコンピュータ。