Chip di dimensioni di unghia o sostituzione di supercomputer?

Secondo il sito ufficiale del Ministero della Scienza e della Tecnologia, pochi giorni fa gli ingegneri del MIT hanno progettato una sinapsi artificiale in grado di controllare con precisione l'intensità della corrente che fluisce attraverso di esso, simile al modo in cui gli ioni fluiscono tra i neuroni e ha utilizzato il germanio del silicio. Realizzato con chip sinapsi artificiali, il chip e le sue sinapsi possono essere utilizzati per identificare campioni scritti a mano in studi di simulazione con un tasso di accuratezza fino al 95%. I risultati della ricerca sono pubblicati sulla rivista Nature-Materials, che indica che gli esseri umani sono portatili ea bassa potenza. Il consumo di chip neuromorfici ha fatto un passo importante.

È stato riferito che ci sono circa 100 miliardi di neuroni nel cervello umano.I neuroni passano le istruzioni attraverso 100 trilioni di sinapsi, consentendo al cervello di identificare i modelli con velocità della luce, memorie complete e svolgere altri compiti di apprendimento. I ricercatori hanno provato a progettare un chip per computer che funziona come un cervello umano e funziona simulando segnali simili ai neuroni: in questo modo, piccoli chip neuromorfici possono gestire milioni di calcoli paralleli tanto quanto il cervello. Al momento sono possibili solo supercomputer su larga scala, il problema che deve essere risolto con questo metodo di intelligenza artificiale portatile è sinapsi.

I ricercatori usano il germanio del silicio per creare chip neuromorfici composti da sinapsi artificiali: ogni chip è composto da "input / hide / output neuroni", ciascuno dei quali è connesso ad altri "neuroni" attraverso sinapsi artificiali basate su filamenti. Ogni sinapsi è di circa 25 nm e la differenza nel flusso di ioni tra di loro è solo del 4%: è il dispositivo più coerente che può essere raggiunto in laboratorio ed è la chiave per dimostrare le reti neurali artificiali. Simulazione, riconoscimento di campioni manoscritti, il tasso di accuratezza ha raggiunto il 95%, mentre la precisione dell'algoritmo software esistente è del 97%.

Il team sta sviluppando chip neuromorfici basati sulla simulazione che possono essere utilizzati per identificare i compiti di scrittura e prevede di utilizzare il suo design artificiale sinapsi per creare dispositivi di rete neurali più piccoli e portatili per eseguire calcoli complessi, sostituendo alla fine chip con chip di dimensioni unghia. supercomputer.