Il est rapporté qu'il y a environ 100 milliards de neurones dans le cerveau humain et que les neurones transmettent des instructions à 100 trillions de synapses, permettant au cerveau d'identifier des modèles à la vitesse de l'éclair, de compléter la mémoire et d'effectuer d'autres tâches d'apprentissage. Les chercheurs ont essayé de concevoir une puce informatique qui fonctionne comme un cerveau humain et qui fonctionne en simulant des signaux similaires à ceux des neurones, ce qui permet aux petites puces neuromorphes de gérer des millions de calculs parallèles aussi efficacement que le cerveau. À l'heure actuelle, seuls les supercalculateurs à grande échelle sont possibles, le problème qui doit être résolu dans cette méthode d'intelligence artificielle portable est la synapse.
Les chercheurs utilisent du silicium germanium pour fabriquer des puces neuromorphiques composées de synapses artificielles Chaque puce est composée de «neurones d'entrée / de sortie / de sortie» Chaque neurone est connecté à d'autres «neurones» par des synapses artificielles à base de filaments. Chaque synapse est d'environ 25 nm et la différence de flux d'ions entre eux n'est que de 4%, le dispositif le plus cohérent pouvant être atteint en laboratoire et la clé de la démonstration de réseaux neuronaux artificiels. Simulation, reconnaissance des échantillons manuscrits, le taux de précision atteint 95%, tandis que la précision de l'algorithme logiciel existant est de 97%.
L'équipe de production est vraiment tâche de reconnaissance de l'écriture analogique-exécutable base de puce neuromorphic et souhaitable d'utiliser la conception et la fabrication de synapse artificielle plus petit, un appareil portable pour le réseau de neurones pour effectuer des calculs complexes, et en fin de compte placer la taille de la puce d'un ongle à l'aide Supercalculateur.