Los científicos usan inteligencia artificial para predecir la posibilidad de vida en otros planetas

Según un estudio reciente de un equipo de la Universidad de Plymouth, el desarrollo de la inteligencia artificial puede ayudar a los científicos a predecir la posibilidad de vida en otros planetas. Este estudio utiliza redes neuronales artificiales para clasificar los planetas en cinco categorías, estimando la probabilidad de vida en cada caso. Puede ser utilizado para futuras misiones de exploración interplanetaria Este trabajo fue publicado el 4 de abril por Christopher Bishop en la Semana Europea de Astronomía y Ciencias Espaciales (EWASS) en Liverpool. La red neuronal artificial es un intento de replicar la forma en que el cerebro humano aprende. Sistema. Son una de las principales herramientas utilizadas en el aprendizaje automático y son particularmente buenos para identificar patrones complejos que son muy complejos para el cerebro biológico.

Esta imagen compuesta muestra la imagen infrarroja del satélite Titán de Saturno, tomada de la nave espacial Cassini de la NASA. Algunas medidas han demostrado que Titán tiene la calificación habitable más alta de cualquier mundo excepto la Tierra, que se basa en la energía. Disponibilidad y diversas características superficiales y atmosféricas Crédito de la imagen: NASA / JPL / Universidad de Arizona / Universidad de Idaho

El equipo tiene su sede en la Universidad de Plymouth centros robot y neurológicos, tienen '' entrenamiento '' de la red, dependiendo de si la mayoría como lo son ahora de la Tierra, la Tierra primitiva, Marte, Venus o de la luna Titán de Saturno, el planeta se divide en diferentes cinco clases . estos cinco tipos son conocidos por tener el ambiente de los cuerpos celestes rocosos, es uno de los planetas en más habitable el Sr. Obispo del sistema solar comentó: estamos interesados ​​en estos RNAs, porque son de una inteligencia interestelar hipotética nave espacial explorado, que es una exploración de los sistemas planetarios extrasolares.

área grande puede ser desplegado, utilizando una antena planar retorno Fresnel para el control remoto de la Tierra de la sonda interplanetaria, si la tecnología para el futuro vehículo robot, será necesario para observaciones atmosféricas - se llama cinco clases de objetos del espectro solar, se utiliza como entrada a la red, y después los clasifica de acuerdo con los requisitos del tipo planetario. Puesto que el actualmente conocido existir sólo en la vida en la tierra, la clasificación usando métrica de la 'probabilidad vida', que se basa en de relativamente buen ambiente y la órbita por el tipo de cinco objetivo. Obispo de la red a través de cientos de tipos diferentes de formación, cada línea tiene cientos de parámetros que contribuyen a la adaptación a la residencia medio ambiente.

Estas entradas representan los valores del espectro de la atmósfera del planeta de prueba.La capa de salida contiene una "probabilidad de vida", que se basa en una medida de la similitud de la entrada a los cinco objetivos del sistema solar.La entrada pasa a través de una serie de capas ocultas en la red. Interconectado, permitiendo a la red 'aprender' qué patrones de líneas corresponden a tipos particulares de planetas. Crédito de la imagen: Universidad de Bishop / Plymouth

Hasta ahora, el perfil espectral de prueba de la red antes de presentar nunca había visto un buen director de rendimiento Dr. Angelo Angelo Losey del proyecto, dijo: Dados los resultados actuales, este enfoque puede resultar exoplaneta clasificación de los diferentes tipos de útiles, que utilizan los resultados de las estaciones de superficie y cercanos a la tierra. esta tecnología también puede ser adecuado para una futura selección de objetivos de observación, teniendo en cuenta las próximas misiones espaciales, tales como Ariel misión espacial de la eSA Y los detalles espectrales del telescopio espacial James Webb de la NASA aumentaron.

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