В этом составном изображении показано инфракрасное изображение спутника «Саттур» «Титан», взятого с космического аппарата NASA «Кассини». Некоторые меры показали, что Титан имеет самый высокий показатель пригодности для жизни в любом мире, кроме Земли, который основан на энергии. Доступность и различные поверхностные и атмосферные характеристики. Image Credit: NASA / JPL / Университет Аризоны / Университет Айдахо
Команда находится в центре робота и нервной системы Университета Плимута, и они уже «обучили» эту сеть. В зависимости от того, насколько она больше похожа на Землю, спутник Земли «Земля», «Марс», «Венера» или «Сатурн», планета разделена на пять различных типов. Эти пять - все каменистые тела, которые, как известно, имеют атмосферу и являются одной из самых пригодных для жизни планет в Солнечной системе. Г-н Бишоп прокомментировал: нас интересуют эти АНН сейчас, потому что они заинтересованы в воображаемом интеллекте. Космический корабль исследован, это сканирование системы внесолнечной планеты.
Изучите широкомасштабные, развертываемые плоские антенны Френеля для использования при возвращении из дальних межпланетных космических зондов на Землю.Если эта технология должна была использоваться на роботизированных космических аппаратах в будущем, это было бы необходимо. Атмосферные наблюдения, известные как Пять видов объектов солнечной системы в спектре берутся как входные данные в сеть, а затем они обязаны классифицировать их в соответствии с типом планеты. Поскольку известная жизнь существует только на Земле, в классификации используется показатель «вероятности жизни», основанный на Относительно хорошие атмосферные и орбитальные свойства для пяти типов целей. Епископ использует сотни различных спектральных линий для обучения сети. Каждая спектральная линия имеет сотни параметров, которые помогают адаптироваться к жизни. окружающая среда.
Эти входы представляют собой значения из спектра атмосферы тестовой планеты. Выходной слой содержит «вероятность жизни», которая основана на измерении подобия входа на пять целей солнечной системы. Вход проходит через ряд скрытых слоев в сети. Взаимосвязаны, что позволяет сети «учиться», какие образцы спектральных линий соответствуют определенным типам планет. Image Credit: Bishop / Plymouth University
До сих пор сеть хорошо зарекомендовала себя при представлении спектральных профилей тестов, которые никогда не встречались раньше. Д-р Анджело Анджелози, директор проекта, сказал: Принимая во внимание текущие результаты, этот метод может оказаться Классификация различных типов экзопланет очень полезна: они используют результаты наземных и околоземных станций. Этот метод также может быть подходящим для выбора целей для будущих наблюдений с учетом предстоящих космических миссий, таких как космическая миссия ESA Ariel. И расширенные спектральные детали космического телескопа Джеймса Уэбса NASA увеличились.