この複合画像は、NASAのカッシーニ宇宙船から採取されたサターンの衛星タイタンの赤外線画像を示しています。タイタンは地球を除いて、エネルギーをベースにした世界で最も住みやすい評価を示しています。アラスカ大学/アイダホ大学University of Arizona / NASA / JPL /アリゾナ大学/アイダホ大学
チームは、大学プリマスのロボットおよび神経センターに基づいており、彼らは地球、初期地球、火星、金星や土星のタイタンの今あるほとんどのように、惑星が異なる5種類に分かれているかどうかに応じて、ネットワークの「」訓練「」を持っています。これらの5つのタイプは、それが太陽系の最も住みやすい氏ビショップの惑星の一つであり、岩の天体の雰囲気を持っていることが知られているコメント：彼らは架空の恒星間知性のためのものですので、我々は、これらのANNに興味があります太陽系外惑星系のスキャンで宇宙船探求、。
大面積は、将来のロボット車両の技術は、それが大気観測のために必要となる場合には、惑星プローブから地球遠隔に平面フレネルアンテナのリターンを使用して、配備することができる - それが呼び出され現在知られているので、オブジェクト太陽スペクトルの5種類が、遊星型の要件に応じてネットワークへの入力として使用し、それらを分類されているだけ地球上の生命に存在し、「ライフ確率」メトリックを使用して分類は、に基づいています5つのターゲットタイプ別の比較的良好な雰囲気と軌道。トレーニングの異なるラインの数百を通して司教ネットワークは、各ラインは、居住地に適応するために貢献するパラメータの数百を持っています環境。
これらの入力は、テスト惑星の大気のスペクトルからの値を表しています。出力層には、太陽系の5つのターゲットに対する入力の類似性の測定値に基づく「生存確率」が含まれています。相互接続されており、ネットワークが特定のタイプの惑星に対応するスペクトル線のパターンを「学習」することを可能にする。Image Credit：Bishop / Plymouth University
これまでのところ、前のプロジェクトの良好なパフォーマンスディレクターのDr.アンジェロアンジェロロージーを見たことがない提示することにネットワークのテストスペクトルプロファイルは、彼は言った：現在の結果を考えると、このアプローチはになるかもしれません便利なの異なる型の太陽系外惑星の分類、彼らは表面と地球近傍駅からの結果を使用しています。この技術も考慮に、このようなESAのアリエルの宇宙ミッションとして今後の宇宙ミッションを取って、将来の観察対象を選択するために適切であり得ますそしてNASAのジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡スペクトルの詳細が増加した。