यह समग्र छवि नासा के कैसिनी अंतरिक्ष यान से ली गई सैटर्न के उपग्रह टाइटन की अवरक्त छवि को दर्शाती है। कुछ उपायों ने दिखाया है कि टाइटन को पृथ्वी के अलावा किसी भी दुनिया का उच्चतम निवास स्थान है, जो ऊर्जा पर आधारित है। उपलब्धता, और विभिन्न सतह और वायुमंडलीय विशेषताओं। छवि क्रेडिट: नासा / जेपीएल / एरिजोना विश्वविद्यालय / आईडाहो विश्वविद्यालय
टीम विश्वविद्यालय प्लायमाउथ रोबोट और तंत्रिका संबंधी केन्द्रों में आधारित है, वे के नेटवर्क की 'प्रशिक्षण', पर कि क्या अधिकांश के रूप में वे पृथ्वी के अब कर रहे हैं, जल्दी पृथ्वी, मंगल, शुक्र या शनि के चंद्रमा टाइटन, ग्रह अलग पांच प्रकार में विभाजित है निर्भर करता है । इन पांच प्रकार चट्टानी खगोलीय पिंडों के वातावरण के लिए, यह सौर मंडल के सबसे बड़े जीवन बाल श्री बिशप में ग्रहों में से एक है जाना जाता है टिप्पणी की: क्योंकि वे एक काल्पनिक तारे के बीच खुफिया के लिए कर रहे हैं हम, इन ANNs में रुचि रखते हैं अंतरिक्ष यान ने पता लगाया, यह एक्स्ट्रसोलर ग्रह तंत्र का एक स्कैन है।
बड़े क्षेत्र में तैनात किया जा सकता है, ग्रहों के बीच जांच से पृथ्वी दूरस्थ करने के लिए एक समतल Fresnel एंटीना वापसी का उपयोग कर, अगर भविष्य रोबोट वाहन के लिए प्रौद्योगिकी, यह वायुमंडलीय टिप्पणियों के लिए आवश्यक हो जाएगा - यह कहा जाता है वस्तुओं सौर स्पेक्ट्रम के पांच प्रकार,। ग्रहों प्रकार की आवश्यकताओं के अनुसार नेटवर्क से इनपुट के रूप में इस्तेमाल किया, और फिर उन्हें वर्गीकृत किया जाता है के बाद से वर्तमान में भी जाना जाता है केवल पृथ्वी पर जीवन में मौजूद हैं, वर्गीकरण, 'जीवन संभाव्यता' मीट्रिक का उपयोग पर आधारित है के अपेक्षाकृत अच्छा माहौल और पांच लक्ष्य प्रकार के आधार कक्षा। प्रशिक्षण के विभिन्न लाइनों के सैकड़ों के माध्यम से बिशप नेटवर्क, प्रत्येक पंक्ति मापदंडों के सैकड़ों निवास के लिए अनुकूल करने के लिए योगदान है पर्यावरण।
ये मान जो नेटवर्क में छिपा परतों की एक श्रृंखला के माध्यम से पांच सौर इनपुट के साथ समानता माप लक्ष्य इनपुट प्रणाली पर आधारित है परीक्षण स्पेक्ट्रम उत्पादन परत एक 'जीवन की संभावना' शामिल हैं, से इनपुट ग्रह के वायुमंडल का प्रतिनिधित्व करते हैं, इन परतों हैं परस्पर, जिसमें रेखा एक विशेष छवि प्रकार ग्रहों अधिकार :. बिशप / प्लायमाउथ विश्वविद्यालय से मेल खाती है मोड 'जानने' के लिए नेटवर्क सक्षम
अब तक, नेटवर्क की कसौटी पर वर्णक्रमीय प्रोफ़ाइल से पहले पेश करने कभी नहीं एक अच्छा प्रदर्शन निर्देशक ने फिल्म के डॉ एंजेलो एंजेलो Losey देखा, उन्होंने कहा: यह देखते हुए वर्तमान परिणामों, इस दृष्टिकोण के लिए साबित हो सकता है उपयोगी के विभिन्न प्रकार के exoplanet वर्गीकरण, वे सतह और लगभग पृथ्वी स्टेशन से परिणाम का उपयोग करें। इस तकनीक भी भविष्य अवलोकन लक्ष्य के चयन के लिए उपयुक्त हो सकता है, खाते में इस तरह के ईएसए के एरियल अंतरिक्ष मिशन के रूप में आने वाली अंतरिक्ष मिशन, ले रही है और नासा के जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कॉप स्पेक्ट्रल विवरण में वृद्धि हुई है।