Cette image composite montre une image infrarouge du satellite Titan de Saturn, tirée du vaisseau spatial Cassini de la NASA.Certaines mesures ont montré que Titan a la meilleure valeur habitable de tous les mondes sauf la Terre, qui est basée sur l'énergie. Disponibilité et diverses caractéristiques de surface et d'atmosphère Image Credit: NASA / JPL / Université de l'Arizona / Université de l'Idaho
L'équipe est basée à l'Université de Plymouth centres de robots et neurologiques, ils ont « » formation « » du réseau, selon que le plus car ils sont maintenant de la Terre, le début de la Terre, Mars, Vénus ou la lune de Saturne Titan, la planète est divisée en différents cinq types . ces cinq types sont connus pour avoir l'atmosphère des corps célestes rocheux, il est l'une des planètes les plus vivables du système solaire M. Bishop a déclaré: nous nous intéressons à ces RNAs, parce qu'ils sont d'une intelligence interstellaire hypothétique engin spatial exploré, qui est un balayage des systèmes planétaires extrasolaires.
Étudier des antennes de Fresnel planes, déployables, à grande surface, pour le retour des sondes spatiales interplanétaires éloignées vers la Terre, si cette technologie devait être utilisée à l'avenir dans des engins spatiaux robotisés. Les cinq objets du spectre du système solaire ont été pris en entrée du réseau et on leur a ensuite demandé de les classer en fonction du type de planète.Comme la vie connue n'existe que sur la terre, la classification utilise la métrique 'probabilité de vie' basée sur Des propriétés atmosphériques et orbitales relativement bonnes pour les cinq types de cibles: Bishop exploite des centaines de lignes spectrales différentes pour former le réseau, chaque ligne spectrale ayant des centaines de paramètres qui contribuent tous à l'adaptation à la vie. Environnement
Ces valeurs représentent l'atmosphère de la planète en entrée à partir du spectre d'essai couche de sortie comprenant une « probabilité de vie », qui est basé sur la mesure de similarité système d'entrée cible avec cinq entrées solaire à travers une série de couches cachées dans le réseau, ces couches sont Interconnecté, permettant au réseau d '«apprendre» quels schémas de lignes correspondent à des types de planètes particuliers Image Credit: Bishop / Plymouth University
Jusqu'à présent, le réseau s'est bien comporté en présentant des profils spectraux jamais vus auparavant.Le directeur du projet, Angelo Angelozi, a déclaré: Compte tenu des résultats actuels, cette méthode pourrait s'avérer classification exoplanet des différents types d'informations utiles, ils utilisent les résultats des stations de surface et près de la terre. cette technologie peut également convenir à la sélection des cibles d'observation future, en tenant compte des missions spatiales à venir, comme la mission spatiale Ariel de l'ESA Et les détails spectraux du télescope spatial James Webb de la NASA ont augmenté.