携帯電話の製品開発サイクルはしばしば1〜2年ですが、製品開発段階ではAI関連の計画に参加しませんでしたが、競合が近づいているとAIのコンセプトが暑すぎて、競合他社は引き続きAIのコンセプトを強調し続けます。宣伝の際に強制的にそうする必要があるように強制するために、これは、AIの携帯電話の多くがすべてか何かの状況に陥るようになった。
AIの提案は間違いなくモバイル業界全体にとって魅力的ですが、5Gと同様に、モバイル業界の変革が重要な定数となるでしょう。しかし、真偽のAI携帯電話を識別する方法とロジックがあります。
擬似AI電話の3つのルーチン
携帯電話メーカーは、AI、このホットスポットをこするが行われている、以来、2016 AIの概念が普及するようになった。この2年間を通して、ほぼすべての偽の電話AIルーチンが同じであることがわかりました。
1、AIインテリジェントスケジューリングと呼ばれるインテリジェントプロセス管理
アンドロイド6.0アップグレード後、Dozeモードを追加。それは「埋葬アライブメカニズム」内のIOS「ツームストーン」に相対である「埋もれアライブメカニズムいわゆる」はいくつかの時間、一時停止し、ネットワークアクセス遅延のために役に立たない携帯電話ユーザーの後を意味します操作、同期が。時間が経つにつれて、ときの回数は、デバイスは、バッテリ消費を減らすためには、長い時間とまだ少ないスケジューリングシステムを充電されません。
数字を行う知られ、ほぼ「ホタル」ライオンのAndroidフレームワークの開発の包囲と呼ばれることから、我々はロジックDozeモードことがわかります。これは、動作時間のメカニズムアンドリュースのリサイクルシステムコールです。
起動時にGoogleのAndroid 6.0は、Androidの6.0携帯電話を装備したすべてが実際にこのインテリジェントなスケジューリング機構を持っている、つまり、すべての携帯電話メーカーは、このモデルを去勢しないことがあり警告していました。
これは、Android 6.0の自然の特徴である、しかし、彼らのセールスポイントとして、「AIインテリジェントなスケジューリング」の変化を売るために使用される名前、いくつかの携帯電話メーカーだった - このルーチンは、自分の携帯電話メーカーを使用して外の世界のために、多くの場合、間違っているスマートAIを開発しましたスケジューリングの機能。
しかし、本当の事実は、インテリジェントなスケジューリングとAIのプロセッサは、毎日の使用メモリをスケジュールする方法を決定するために、ユーザに応じて、ユーザーの行動を学習し、一緒に収まるように、これらのリソース、リソースの利用効率がDozeモードよりもはるかに高いですしたプロセッサー。これは時間のために何か私たちがされていますテーブルを押さないで、以下のものが実際のAI電話機で詳述されます。
2、AIの携帯電話に誇張された単一のソフトウェアAI機能
AI自体は非常に横行した概念である。電話の音声アシスタントは、AI、フィールドのカメラヘッドの深さとみなし、開口みなさAIアルゴリズム、顔認識ロック解除、でも水戸秀秀の肌はあなたにインテリジェントAI、今日の見出しを考えることができますニュースの仕組みを見ることは、AIアルゴリズムでもあります.AIは珍しいことではなく、私たちの日常生活のいたるところにあります。
スマートフォンのアルゴリズムに似た肖像画と呼ばれていましたが、これはアルゴリズムによるイメージングに依存する典型的なアプリケーションです。
これらのソフトウェアAI機能は、実際には携帯電話のAI着陸とみなすことができますが、これらの技術は人工知能技術の基本アプリケーションの一部に過ぎないことに注意してください。
そこの携帯電話メーカーの多くは、これらの機能を思い付くために記者会見の後、あなたはAIの受話器のために自慢することができ、マーケティングのこのタイプのアプローチは、純粋に荒れた海での魚です、ですが、白の美しさのいくつかは、しかし、それは霧のように見えます新技術は、白の市場では、このルーチンは、不正なユーザ情報非対称性によって、アクセスの手段となっています。
図3に示すように、チップは、「チップAI '、AI機能が呼び出さ加え取り付けられました
いくつかのチップなどクアルコムなどのメーカー、2017年に。カメラ操作のパフォーマンスを向上させるために、チップの機械学習の枠組みの中でこの機能に参加します、すべての中間ハイとローのチップすべてが参加しました。それは、実際には、クアルコム835で、ハイパス660とハイパスをこれらの高校のローエンドチップにはすべて、この技術が含まれています。
元来、これは非常に規則的な行為だったが、記者会見で携帯電話メーカーが「AIチップ」として意図的に解釈し、それが自分のものであると主張することをしばしば解釈していた。 AI携帯電話。
このルーチンとAndroid 6.0のDozeモデルはほぼ同じで、どちらも上級メーカーの新技術の偽宣伝を意図的に誇張していますが、このようなマーケティングルーチンはオフライン店舗の言葉としても使用されています。
一般的に、擬似AI携帯電話は通常の携帯電話だけであり、マーケティングの場合はAI要素が付加されていますが、消費者にとってはそれほどの改善はなく、市場では混乱しています。声：時には、消費者はいわゆる「AI」にもっと払う必要があります。
リアルAI携帯電話の三次元
安全なAIは良いAIです。さまざまなAI忽悠をどのように見ていますか？AIの旗艦は3次元で認識できます。
図1に示すように、独立したAI処理ユニット
複雑なデータソートアルゴリズム専用のプロセッサを追加することで、スマートフォンやその他のテクノロジの向上に役立ちます。また、さまざまな新技術が、自動画像の強化からより速いビデオライブラリの検索まで、より優れたサポートを提供します。
AIプロセッサを搭載していない携帯電話は、実際にはAI電話機ではありません。市販されている最も一般的なAIプロセッサは、Apple iPhone X上のA11バイオニックスマートプロセッサです。独立したAI処理ユニットを備えたチップを備えています。結合により、iPhoneXはパフォーマンスコアとパフォーマンスコアの間でタスクを適切に配布できます。
平均的な人のために、最も直感的な利益が大幅にバッテリ寿命を向上させることができる。これは、タスクの合理的な配分となり、インテリジェントそれはテキストメッセージやWebを閲覧しているかどうか、コアとコアのエネルギー効率の間のパフォーマンスで、チップのパフォーマンスを管理、メインチップは、業務を削減します金額、バッテリ寿命を延ばす。
国内の栄光ではV10がユニコーン970 AIチップが搭載されています。NPUの契約を、特に機械学習関連の事業を利用して、秘モバイル・コンピューティング・アーキテクチャの使用は、AIのパフォーマンスはCPUとGPUよりも有意に良好。パフォーマンスがインテリジェントに管理し、コアでバランスすることができます高速動作、省電力の目的を達成するように、プロセッサコアのパフォーマンスの使用状態に応じて調整します。
2、AIオペレーティングシステムをサポート
携帯電話用AIオペレーティングシステム実際AIは、また等、AIチップ、8-16ビット浮動小数点数、パターンマッチング、データベース検索、ビットフィールド操作と高度な並列処理を交配の不可欠な部分であり、完了の速度を加速することができ例。
アンドロイド8.0の2017年のリリースでは、すでにAndroidの病気の顔として、AIシステムレベルの機能を、しようとしている - ケイトン、消費電力やその他の問題、アンドロイド8.0は、実用的な男AIで、インテリジェントなユーザソフトウェアの使用頻度を判断するために、使用することを選択保持時間タスク。いくつかの一般的に使用されていないソフトウェアのために、システムが自動的に電話スムーズに、より多くの光を作る、あなたが大幅にCPUの負担を軽減することができ、ソフトウェアをシャットダウンします。それは言われているのAndroid 9.0の次期リリース、Googleはまた声AIは、探求し、二次元のオペレーティングシステム上で展開します。
実際に、システムレベルでAIを実装しようとする最も初期の試みは、HuaweiのEMUIです.Glory V10上のEMUI 8.0も、AIにとって重要なオペレーティングシステムです。ソフトウェアのオープン高い操作権限と、ある時点を有効にするために使用されるソフトウェアは、頻繁に使用されます。
一緒にAIプロセッサを搭載したEMUI8.0システムのV10の栄光は、非常に滑らかで、まだ長い時間のために流暢システム、500日を増やし、アプリケーション認識型リソーススケジューリングが可能、マルチコア異種リソーススケジューリングを全体的な携帯電話のハードウェア資源の合理的な配分を達成することができます - - これは、慢性疾患カトンの年とAndroid携帯電話を変更します。
クアルコム845プロセッサを搭載した携帯電話と比較しても、赤いパケットをつかむ場合でも、Glory V10は空から落ちることはありません。これは実際にはAIの役割です。
そして、本来のAndroid 6.0、7.0のDozeモードでは、スクリーンショットの時間をスケジューリングするメモリメカニズムの種類が異なります。これはユーザーの行動分析に基づいており、インテリジェントなスケジューリングリソースに基づいています。
3、オープンボトムAIとAIエコロジーを持つ
現時点では、スマートフォンがAIワタリ、またはその電話システムに付属しているので、開発努力を必要としているほとんどは、AIの生態を構築するために、ハードウェアは、彼らが唯一の携帯電話で、より迅速に電話をすることができ、AIが十分でないことを特徴と、より多くの電力は、より便利な、しかしそれ以上の関節のソフトウェアベンダーが次のステージに化学反応スマートフォンを引き起こし、完全な生態系を形成しないがあります。
ほとんどの人工知能技術は、開発者の関与を必要とし、開発者は、完全なエコシステムを形成することができる。AI生態学が、これはまた、積極的にAIチップに適応することができ、より来るAPPの開発、高効率化があることを意味開いて、開発のより一層の活用をシナリオ - 将来的には、5Gネットワークの導入により、ユーザーはAI音声を使用してシステム内のアプリケーションと対話できます。
Huawei社は、目的地を特定する、ショッピング比較して携帯電話を作る。そのような970が出て開き、HuaweiのAIプラットフォームにアクセスするためのより多くのアプリケーション開発を促進するモバイル・コンピューティング・プラットフォームとしてのユニコーンのように、自分のプラットフォーム上でやろうとしてきた、リアルタイムの旅行百科事典、旅行アシスタント、旅行アシスタント、運転モードへの自動入力、進化の学習、所有者の習慣および他の機能への適応。
このエコロジーは、より多くのアプリケーション開発者を集めて、より多様で豊富なAI製品をシステムに提供します。
最良の推測を作る - 5Gネットワーク環境における携帯電話の将来は、アプリケーションをダウンロードすることなく、オフラインになることはありません、各アプリケーションをAIスケジューリングするので、ユーザの地理的情報、行動の活動に基づいて適切なの広い範囲を提供するために、任意の時点でサービス。
数時間前にHuawei、Xiaomi、ZTE、Lenovoの「高速アプリケーション」にリンクすることもできます。ユーザーはダウンロードしてインストールしたりクリックしたりする必要がなく、ネイティブアプリケーションのパフォーマンス体験を楽しむことができます。これはAIや5G大きな関係があります。
1つのAPPが情報アイランドを作成するため、「高速アプリケーション」のロジックは、チップ、システム、および「高速アプリケーション」間のデータ相互作用を容易にし、ユーザーにより正確なサービスを提供することができます。
もちろん、これは理想的な状態であり、携帯電話メーカー、チップメーカーが同じ敵を共有し、統一されたインターフェイス、標準的な同盟、より多くの「高速アプリケーション」を実現する必要があります。