'หมาอัลฟ่าใส่ลงไปในโทรศัพท์' เท่านั้นที่อาจต้องขั้นตอนที่หนึ่ง: การออกแบบที่เหมาะสมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นชิปที่ไม่ซ้ำกันเริ่มต้นในปี 2017 จีนมีการกำหนดออกเป็นประวัติการณ์ชิป AI บูมธุรกิจ 'ฉลาดหลัก' เป็น เป็นเครื่องมือใหม่ของจีนในการยึดครองยุคอัจฉริยะ
'อัจฉริยะแกน': เครื่องยนต์อัจฉริยะครั้งการเร่งความเร็ว
ชิปเครื่องยนต์ปัญญาประดิษฐ์. 'ไม่ชิปไม่มี AI.' ไมโครอิเล็กทรอนิกส์มหาวิทยาลัยซิงหัวผู้อำนวยการ Wei Shaojun กล่าวว่าผู้ให้บริการชิปปัญญาประดิษฐ์ของหลักสูตรไม่ว่าจะเป็น CPU, GPU หรือแพลตฟอร์มชิปอื่น ๆ ชิปไม่สามารถแยกออก ทำ AI ต้องมีชิปชิปเป็นส่วนหนึ่งของเนื้อหาพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
สำหรับส่วนใหญ่ของความต้องการสำหรับหน่วยสืบราชการลับตามประมวลผลของคอมพิวเตอร์วัตถุประสงค์ทั่วไปแบบดั้งเดิมต้นทุนสูงใช้พลังงานสูงและขนาดใหญ่ช้ามากขึ้นเหมาะสำหรับ 'หลัก' ฉลาดหลักแหลมเรียนรู้ลึกมันจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการแข่งขันห่วงโซ่อุตสาหกรรม ลู่
AI ชิป 'ยูนิคอร์น' วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีวิสาหกิจ Cambrian ก่อตั้งเฉิน Tianshi กล่าวกับผู้สื่อข่าวสามารถใช้มีดสวิสกองทัพและมีดทำครัว 'เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยประมวลผลทั่วไปและการศึกษาประมวลผลเชิงลึก: สวิสมีดทหารแม้ว่ามัลติฟังก์ชั่ แต่การปรุงอาหาร เวลาหรือมีดครัวมีความเหมาะสมมากขึ้น. ในการประมวลผลอัจฉริยะต้องสับเหมาะสมมากขึ้น
หน่วยประมวลผล NVIDIA GPU ของนี้จะใช้สำหรับการแสดงผลภาพ แต่เป็นเพราะไก่ในการศึกษาเชิงลึกมากขึ้นเหมาะสำหรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ขนาดใหญ่เพื่อให้ความถูกต้องของคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในบัดดลหนึ่งกว่าสายตามนุษย์อาจกล่าวได้ว่าถ้าไม่มีของ GPU แม้ว่าคลื่นของรอบของ AI นี้มีการสะสมข้อมูลได้มากขึ้นนอกจากนี้ยังมีในไร้สาระ. มันทำให้ 30 เหรียญสองปีที่ผ่านมายังคงอยู่ใกล้กับหุ้น Nvidia เช่นขี่จรวดก็เพิ่มขึ้นถึงเกือบ $ 250 ในขณะนี้
Nvidia ไม่สงบของจิตใจ. Google ยังเปิดตัวสองรุ่นของ TPU ซึ่งสำหรับกรอบการเรียนรู้ลึก Tensor ไหลและเพิ่มประสิทธิภาพชิป AI เพราะสุนัขอัลฟาปรากฏโลกที่น่าตื่นตาตื่นใจ. ไมโครซอฟท์, Intel, AMD และอื่น ๆ ที่จัดตั้งขึ้น บริษัท ยักษ์ใหญ่ในการนี้ อย่างแข็งขันในรูปแบบถนนรวมทั้งแนวตั้งและแนวนอน
บรรทัดเริ่มต้นเดียวกัน: โอกาสในการรีเฟรช 'China Core'
ปัจจุบันชิปยังคงเป็นสินค้านำเข้าที่ใหญ่ที่สุดในประเทศจีนใช้จ่าย 200,000,000,000 $ เป็นประจำทุกปีมากกว่าน้ำมัน. ในปีที่ผ่านมากับการพัฒนาของอุตสาหกรรมวงจรรวมทางเลือกในประเทศกับอัตราชิปแบบดั้งเดิมจะค่อยๆดีขึ้น. ในฐานะที่เป็นเทียม สำหรับชิปสมาร์ทข่าวดีก็คือว่าประชาคมระหว่างประเทศยังไม่ได้เกิดขึ้นเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมาร์ททั่วไป, จีนและประเทศอื่น ๆ ที่จะยืนอยู่บนเส้นเริ่มต้นเดียวกัน
2016 Cambrian พัฒนาหน่วยประมวลผล 1A แรกของโลกในเชิงพาณิชย์ประมวลผลการเรียนรู้ที่ลึกผลิตภัณฑ์ IP Cambrian. กันยายน 2017 หัวเว่ยเปิดตัวโทรศัพท์มือถือเครื่องแรกของโลก Hass ยูนิคอร์น 970 ชิปไอประมวลผล AI ที่แข็งแกร่งในท้องถิ่น จาก 1A Cambrian ขัดแย้งหน่วยประมวลผลแบบบูรณาการ. 4 เมื่อเทียบกับชิปหลักธรรมดาชิปปัญญาภารกิจเทียมคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่สำคัญรู้จำเสียงพูดประมวลผลภาษาธรรมชาติและอื่น ๆ ให้มากขึ้นกว่า 25 ครั้งการปฏิบัติงานของ และอื่น ๆ กว่า 50 ครั้งประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
'เพื่อพูดหลังจากอย่างต่อเนื่องเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานปริมาณ, ความเร็ว, ฯลฯ มากที่สุดวันหนึ่งเราจะสามารถที่จะใส่ลงไปในโทรศัพท์หมาอัลฟ่าได้.' เฉิน Tianshi พูดและทำชิปไอเป็นเหมือนการสร้างบ้านหรือถนนสิ่งนั้นถ้า ไม่มีบ้านไม่มีถนนไม่มีแอปพลิเคชันระดับบนสุดสามารถย้อนกลับได้
จากการวิจัยเพื่อการประยุกต์ใช้ชิป AI เป็นการนำเสนอที่นี่แนวโน้มเฟื่องฟู: ในเดือนพฤศจิกายนปี 2017 Cambrian ออกรุ่นใหม่ของตัวประมวลผลอัจฉริยะธันวาคมฮอไรซอนปล่อยออกมาพัฒนาตนเอง AI ชิป 'Rising Sun' และ 'การเดินทาง'; 2018 ในเดือนมีนาคม Deep Thought ได้เปิดตัวชิพ AI 'M-DPU' สำหรับถ่ายภาพทางการแพทย์
จาก Cloud ถึงจุดสิ้นสุด: ร้อยดอกไม้ร่องน้ำ
อย่างไรก็ตามในปัจจุบันไม่มีสถาปัตยกรรมขั้นตอนวิธีที่สามารถครอบคลุมการใช้งานทั้งหมดมีชิป AI ทั่วไปเช่น CPU ในที่สุดอุตสาหกรรมยังคงคล้าหาและผู้ประกอบการของจีนมีความเจริญรุ่งเรือง
คล้ายกับ Cambrian ฯลฯ เป็น 'ผู้สนับสนุน' ของชิป AI ทั่วไปและ Shen Jian Technology, Horizon เป็นต้นกำลังมุ่งเน้นไปที่ terminal ของโปรแกรม Yao Song ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ SJM Technology เชื่อว่า บริษัท AI chip ทุกแห่งจะต้องเป็น บริษัท ซอฟต์แวร์ และ Systems Corporation เนื่องจากในชิพ AI ชิปตัวเดียวมีเพียง 1% เท่านั้นส่วนที่เหลือ 99% เป็นระบบและซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์แบบ
'วันหนึ่งโทรศัพท์อาจจะไม่เป็นอุปกรณ์การเข้าถึงหลัก แต่อุปกรณ์ทุกชนิดสิ่ง. ที่เก็บเข้าในอนาคตของสิ่งที่เป็นผู้ผลิตของข้อมูลที่สำคัญ. เสียงและภาพ ASIC-based จะกลายเป็นมาก ที่สำคัญเสียงรู้จำเสียงพูดผู้ก่อตั้ง บริษัท ไมเคิลคลาวด์ที่รู้จักกันว่ามากรอคอยที่อุตสาหกรรมกองทุนสามารถมีอยู่ในการจัดส่งที่แน่นอนของชิป AI รูปแบบหลายขั้วในด้านของสิ่งและการก่อตัวของเมฆ AI ชิป - การใช้งานปลาย - จัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ ห่วงปิดระบบนิเวศ
แอพพลิเคชัน AI kill ควรมีการสำรวจอย่างไรจะมีโปรเซสเซอร์ AI ทั่วไปที่มีอยู่ในตัวของ CPU แบบสแตนด์อโลนหรือไม่ถ้าใช่สถาปัตยกรรมคืออะไรถ้าไม่มีอยู่ในปัจจุบัน Wei Shaojun เชื่อว่าปัญหานี้ยังไม่ได้รับคำตอบส่วนใหญ่ผู้ก่อตั้งชิป AI ในตลาดจะกลายเป็น "การต่อสู้" และนี่จะกลายเป็นงานที่น่าชื่นชมและเคลื่อนไหวมากที่สุดในการพัฒนา AI