하나의 단계를해야 할 수도 있습니다, '알파 개 전화에 넣어'(AI)을 적절한 인공 지능을 설계하기 위해 2017 년부터 고유 칩, 중국은 전례없는 AI 칩 사업 붐, '인텔리전트 코어'오프 설정되어있다 스마트 시대의 새로운 엔진이 될 포착.
'인텔리전트 코어': 인텔리전트 타임 가속화
칩 인공 지능 엔진. '아니 칩, 아니 AI.'마이크로 일렉트로닉스, 칭화 대학, 감독 웨이 Shaojun는 CPU, GPU 또는 다른 칩 플랫폼, 칩이 분리 될 수 없습니다 여부 칩 캐리어는 물론 인공 지능, 말했다 AI는 칩이 있어야하고,이 칩은 인공 지능의 기본 내용의 필수적인 부분입니다.
기존의 범용 컴퓨터 프로세서, 높은 비용, 높은 전력 소비 및 부피가 큰, 천천히, 지능형 '핵심'에 더 적합 깊은 학습을 기반으로 정보에 대한 수요의 대다수를 들어, 산업 체인을 경쟁 할 필요가 트랙.
다기능 비록 스위스 군용 칼,하지만 요리 : AI 칩 '유니콘'과학 기술 기업 캄브리아기 설립자 인 첸 주 Tianshi은 일반 프로세서와 프로세서 깊이 연구 사이의 관계를 설명하기 위해 '스위스 군용 칼과 부엌 칼'을 사용할 수 있습니다, 기자들에게 말했다 시간 또는 식칼 더 적합하다. 지능형 처리에서,보다 적합한 초퍼 필요하다.
NVIDIA GPU의 프로세서는이 이미지 렌더링에 사용되지만, 때문에 인간의 눈보다 더 일거에 컴퓨터 비전의 정확성이 더 GPU가없는 경우,라고 할 수 있도록, 대규모 수학 연산에 대한 더 적합 깊이 연구에서 수탉 , AI의 이번 라운드의 물결은 또한 헛된에서 더 많은 데이터를 축적 한 경우에도 마찬가지입니다. 그것이 2 년 전 30 달러를 만드는 엔비디아 재고 근처 여전히, 로켓을 타고처럼, 지금은 거의 $ 250 상승했다.
엔비디아는 마음의 평화가 아닙니다. 구글은 또한 알파 개 놀라운 세계에 등장하기 때문에 깊은 학습 프레임 워크 텐서 흐름 및 최적화 된 AI 칩, TPU, 두 세대를 발표했다. 마이크로 소프트, 인텔, AMD이 다른 확립 된 기술 거인, 수직 링크를 포함하여 도로상의 활발한 레이아웃.
같은 출발 선 : '중국 핵심'러쉬 기회
현재이 칩은 중국에서 가장 큰 수입품이며 연간 비용은 석유 비용을 초과하는 2000 억 달러이다. 최근에는 IC 산업의 지속적인 발전으로 국내 칩 대체율이 점차 증가하고있다. 스마트 칩의 경우, 세계에 보편적 인 똑똑한 생태 환경이 없다는 것은 좋은 소식이며, 중국과 다른 나라들은 같은 출발 선상에 있습니다.
캄브리아기는 2016 년 세계 최초의 상업용 심층 학습 프로세서 IP 제품인 Cambrian 1A 프로세서를 개발했으며 2017 년 9 월에 Huawei Hass는 강력한 로컬 AI 처리 기능을 갖춘 세계 최초의 모바일 AI 칩인 Unicorn 970을 출시했습니다. 통합 캄브리아기 1A 프로세서에서 제공되는이 칩은 기존의 4 코어 칩에 비해 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 자연 언어 처리와 같은 주요 인공 지능 작업에서 25 배의 성능을 제공합니다. 또한 에너지 효율성도 50 배 향상되었습니다.
"예를 들어 권력, 부피, 속도 등을 최적화 한 후에 언젠가 우리는 휴대폰에 알파 개를 넣을 수 있습니다."첸 티안시 (Chen Tianshi)는 인공 지능 칩을 만들기 위해서는 집을 짓거나 도로를 만드는 것과 같은 일을해야한다고 말했다. 집이없고, 도로가 없으며, 최상위 레벨 애플리케이션이 뒤로 이동할 수 없습니다.
2017 년 11 월, 캄브리아기는 차세대 스마트 프로세서 제품을 출시했으며, 12 월에 Horizon은 독자적으로 연구 개발 한 AI 칩 'Rising Sun'과 'Jour'를 발표했습니다. 3 월, Deep Thought는 의료 이미징 전용 AI 칩 'M-DPU'를 발표했습니다.
구름에서 끝까지 : 백개의 꽃밭
그러나 현재 모든 애플리케이션을 포괄 할 수있는 알고리즘 아키텍처는 없으며, 결국 CPU와 같은 범용 AI 칩이 있습니까? 업계는 여전히 열띤 경쟁을 벌이고 있으며 중국의 기업 기업은 번성하고 있습니다.
캄브리아기 등과 마찬가지로 일반 인공 지능 칩의 지지자들과 Shenjian Technology, Horizon 등이 애플리케이션 단말기에 중점을두고 있으며 심천 Shenjian Technology의 Shen Song 최고 경영자는 모든 인공 지능 칩 회사가 소프트웨어 회사가되어야한다고 생각합니다. AI 칩에서는 칩 자체가 단지 1 %이기 때문에, 나머지 99 %는 완벽한 시스템과 소프트웨어입니다.
'어느 날, 휴대 전화는 더 이상 주요 인터넷 장치로 사용되지 않지만 다양한 인터넷 장치 (Things of Things) 장치로 사용될 수 있습니다. 미래의 일들의 인터넷을 마스터하고 핵심 데이터를 만든 사람은 소리와 이미지를 기반으로하는 전용 칩이 중요하다. 음성 인식 회사 인 Huang Wei의 창시자 인 Huang Zhisheng은 Things 분야의 인터넷에 단말기 AI 칩을 일정량 출하시킬 수있는 산업 자금의 여러 레이아웃과 'AI 클라우드 칩 - 터미널 애플리케이션 - 정부 조달'의 형성을 매우 기대한다고 말했다. 생태 폐회로.
AI killer 응용 프로그램을 탐색해야하는 위치 독립 실행 형 CPU로 존재하는 범용 AI 프로세서가 있을까요? 그렇다면 아키텍처는 무엇입니까? 존재하지 않는다면 지금 어디에서 시작해야할까요? Wei Shaojun은이 문제가 아직 해결되지 않았다고 믿고 있으며, 시장에 나와있는 대부분의 인공 지능 칩 제작자는 '무술'이 될 것이며, 인공 지능 개발에서 가장 감동적이고 가장 감동적인 행사가 될 것입니다.