「携帯電話に入れアルファ・ドッグ」は、一の工程のみが必要な場合があります。適した人工知能（AI）を設計するために2017年に始まる固有のチップで、中国は、前例のないAIチップビジネスのブームをオフに設定されている「インテリジェントコア」でありますインテリジェントな時代を過ごすための中国の新しいエンジンになる。
「インテリジェントコア」：インテリジェントタイムを加速する
チップ人工知能エンジン。「いいえ、チップ、無AI」マイクロエレクトロニクス、清華大学、ディレクター魏Shaojunは、チップキャリアは、チップを分離することはできません、それはCPU、GPU、または他のチッププラットフォームであるかどうか、もちろん、人工知能でありますAIにはチップが必要です。チップは人工知能の重要な部分です。
インテリジェンスの需要の大半については、従来の汎用コンピュータプロセッサ、高コスト、高消費電力とかさばるに基づいて、遅いは、インテリジェント「コア」の深い学習のためのより適切な、それは産業チェーンを競争するために必要になりますトラック。
多機能がスイスアーミーナイフが、料理：AIチップ「ユニコーン」科学技術企業カンブリア創業者陳Tianshiは、汎用プロセッサおよびプロセッサ綿密な調査との間の関係を記述するために「スイスアーミーナイフや包丁」を使用することができ、記者団に語りました時間、あるいは包丁がより適切である。インテリジェントな処理で、より適切なチョッパーを必要としています。
NVIDIA GPUのプロセッサは、これは画像のレンダリングに使用されているが、理由は、人間の目よりも一挙にあるコンピュータビジョンの精度は全くGPUが存在しない場合は、と言うことができるように、大規模な数学的な操作のために、より適切な深さの研究でコックでもAIのこのラウンドの波も無駄で、より多くのデータを蓄積してきた。それは30ドルは2年前のNvidiaの株式の近くにまだ行った場合、ロケットに乗ってのように、それは今ほぼ$ 250に上昇しました。
Nvidiaのは、心の平和ではありません。Googleはまた、アルファ犬は素晴らしい世界が登場するので、深い学習の枠組みテンソルの流れと最適化されたAIチップについて、TPU、2つの世代をリリースしました。マイクロソフト、インテル、AMD、これで他の確立された技術の巨人、垂直リンクを含む道路上のアクティブなレイアウト。
同じスタートライン： '中国のコア'ラッシュの機会
現在、チップは依然として中国最大の輸入商品であり、年間コストは石油のコストを上回る2000億ドルである。近年、集積回路産業の発展に伴い、国内のチップ代替率は徐々に増加している。スマートチップの場合、世界に普遍的なスマートな生態系がないことが良いニュースであり、中国と他の国々は同じスタートラインに立っています。
2016は、カンブリア紀には、世界初の商用深い学習プロセッサIP製品カンブリア1Aのプロセッサを開発しました。2017年9月、Huawei社は、その強力なローカルAI処理を世界初の携帯電話ハスユニコーン970 AIチップを発売しましたカンブリア1Aから前記統合プロセッサである。4等人工知能ミッションクリティカルなコンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理、上の従来のコアチップ、チップと比較して、より多くの25倍の性能にエネルギー効率が50倍向上します。
例えば、パワー、音量、スピードなどを最適化した後、ある日アルファ犬を携帯電話に入れることができます」陳Tianshi氏は、AIチップを作るには家を建てたり道路を建てたりすることだと語った。家も道路もなく、トップレベルのアプリケーションは後ろに行くことはできません。
2017年11月、カンブリアは新世代のスマートプロセッサー製品をリリースし、12月には独立して研究開発されたAIチップ「Rising Sun」と「Jour」をリリースした。 Deep Thoughtは、3月に医療画像専用AIチップ「M-DPU」を発表しました。
繁栄トラック：クラウドから最後まで
しかし、今のところ、何の単一のアルゴリズム・アーキテクチャは、最後にそれが同様なユニバーサルAIチップCPUが存在するかどうか、すべてのアプリケーションをカバーすることはできません？産業もまだ手探り、私たちの起業家の事業を繁栄されます。
同様のカンブリア紀には、ユニバーサルAIチップ「サポーター」である;深いカムの科学技術が、このような水平線として、アプリケーション端子カム八尾チョン、深い思考の最高経営責任者（CEO）に焦点を当て、すべてのAIチップ企業は、ソフトウェアになるために持っていますAIチップでは、チップ自体が1％しかないので、残りの99％は完全なシステムとソフトウェアです。
「ある日、携帯電話はもはや重要なデータのプロデューサーである、物事の将来の入り口を、保持している人。主要アクセス機器としてもないが、物事のデバイスのすべての種類があります。ASICベースの音と映像、非常になります「政府調達を - エンドアプリケーション - 重要なクラウドAIチップ「音声認識創業者マイケル・クラウド知ら声は非常に多くのファンド業界は、物事の分野でのAIチップマルチ端子配列の特定の出荷に持つことができる楽しみ、との形成、言いました」生態系の閉ループ。
AIのkillerアプリケーションはどこで調べるべきですか？汎用CPUとして存在する汎用AIプロセッサはありますか？その場合、アーキテクチャとは何ですか？それが存在しない場合は、現在どこのスタートアップがいますか？ Wei Shaojun氏は、この問題はまだ解決されていないと考えており、AIチップの創設者のほとんどは「武道」になり、これはAI開発において最も感動的かつ最も感動的なイベントになるでしょう。