"Fügen Sie Alpha Dogs in Mobiltelefone ein" erfordert möglicherweise nur einen Schritt: Einen einzigartigen Chip für künstliche Intelligenz (AI) entwerfen. Ab 2017 setzt China einen beispiellosen Startschuss für AI-Chip-Startup, "Smart Core", ... Werde Chinas neuer Motor für eine intelligente Ära.
"Intelligenter Kern": Beschleunigung der intelligenten Zeiten
Chip-Engine mit künstlicher Intelligenz. ‚Keine Chips, keine KI.‘ Mikroelektronik, der Tsinghua-Universität, Direktor Wei Shaojun der Chipträger ist künstliche Intelligenz, natürlich, ob es sich CPU, GPU oder andere Chip-Plattform kann der Chip nicht getrennt werden AI muss einen Chip haben, Chip ist ein wesentlicher Bestandteil der künstlichen Intelligenz.
Für die überwiegende Mehrheit der Nachfrage nach Intelligenz, basierend auf dem traditionellen Allzweckcomputerprozessor, hohen Kosten, hohe Stromverbrauch und sperrig, langsam, besser geeignet für Intelligent ‚Kern‘ tief Lernen, wird es notwendig, Industrie-Kette zu konkurrieren Verfolgen.
AI-Chip ‚Einhorn‘ Wissenschaft und Technologie Unternehmen Cambrian Gründer Chen Tianshi sagte Reportern, können die ‚Schweizer Taschenmesser und ein Küchenmesser‘ verwenden, um die Beziehung zwischen dem allgemeinen Prozessor und Prozessor eingehende Studie zu beschreiben: Schweizer Armee-Messer obwohl Multifunktions-, aber Kochen Zeit, oder ein Küchenmesser ist besser geeignet. in der intelligenten Verarbeitung benötigt einen geeigneteren Chopper.
NVIDIA GPU Prozessor wird diese für die Bildwiedergabe verwendet wird, sondern weil der Hahn in der Tiefen Studie, besser geeignet für große mathematische Operationen, so dass die Genauigkeit des Computer Vision auf einem Schlag als das menschliche Auge kann gesagt werden, dass, wenn es keine GPU Diese Welle von AI-Wellen hat noch mehr Daten angesammelt, und die Aktie von Nvidia, die vor zwei Jahren noch bei 30 Dollar lag, verhält sich wie eine Rakete und steigt heute auf fast 250 Dollar.
Nvidia ist nicht Seelenfrieden. Google auch zwei Generationen von TPU freigesetzt, die für tiefe Lern Rahmen Tensor Fluss und optimiert AI-Chip, weil die Alpha-Hund erstaunliche Welt erschienen. Microsoft, Intel, AMD und andere etablierte Technologie-Riesen, in dieser Aktives Layout auf der Straße, einschließlich vertikaler Links.
Die gleiche Startlinie: Die Chance für den "China Core"
Gegenwärtig ist der Chip immer noch Chinas größtes Importgut, und die jährlichen Kosten belaufen sich auf 200 Milliarden US-Dollar, was die Kosten für Erdöl übersteigt.In den letzten Jahren nimmt mit der kontinuierlichen Entwicklung der integrierten Schaltungsindustrie die Inlandssubstitutsrate allmählich zu. Für intelligente Chips ist die gute Nachricht, dass es keine universelle intelligente Ökologie in der Welt gibt, China und andere Länder stehen auf der gleichen Startlinie.
Im Jahr 2016 entwickelte Cambrian den Cambrian 1A-Prozessor, das weltweit erste kommerziell erhältliche Deep-Learning-Prozessor-IP-Produkt: Im September 2017 stellte Huawei Hass den weltweit ersten mobilen AI-Chip Unicorn 970 mit leistungsstarken lokalen AI-Verarbeitungsfunktionen vor. Es stammt aus dem integrierten Cambrian 1A-Prozessor und erreicht im Vergleich zum herkömmlichen 4-Kern-Chip 25 Mal mehr Leistung bei wichtigen Aufgaben der künstlichen Intelligenz wie Computer Vision, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Und 50-mal mehr Energieeffizienz.
"Zum Beispiel können wir nach der Optimierung von Leistung, Lautstärke, Geschwindigkeit usw. Alpha-Hunde in das Mobiltelefon stecken." Chen Tianshi sagte, dass man mit AI-Chips Dinge wie den Bau eines Hauses oder den Bau von Straßen machen müsse. Es gibt kein Haus, keine Straße, keine Top-Level-Anwendung kann rückwärts gehen.
Von Forschung und Entwicklung bis zur Anwendung zeigt der AI-Chip hier einen florierenden Trend: Im November 2017 brachte das Cambrian eine neue Generation von Smart-Prozessor-Produkten auf den Markt, im Dezember veröffentlichte Horizon den unabhängig recherchierten und entwickelten AI-Chip 'Rising Sun' und 'Jour'; Im März veröffentlichte Deep Thought seinen speziell auf die medizinische Bildgebung spezialisierten AI-Chip "M-DPU".
Von der Wolke bis zum Ende: Hundert Blumen Raceway
Gegenwärtig gibt es jedoch keine Algorithmusarchitektur, die alle Anwendungen abdecken könnte.Enthält man am Ende einen Allzweck-AI-Chip wie etwa CPU? Die Industrie tastet immer noch, und Chinas unternehmerische Unternehmen florieren.
Ähnliches Kambrium, ist universal AI-Chip ‚Fan‘, während tief Kommt Wissenschaft und Technologie, wie der Horizont, über die Anwendung Terminal Kommt Yao Chung, CEO von tiefen Gedanken konzentriert, eine Software alle AI-Chip-Unternehmen werden, haben & Systeme. weil unter AI-Chip, der Chip selbst ist nur 1%, und die restlichen 99% ist ein komplettes System und Software.
‚Ein Tag das Telefon nicht mehr kann als Hauptzugangsausrüstung, sondern alle möglichen Dinge Geräte. Wer hält die Zukunft Eingang der Dinge, die die Hersteller von kritischen Daten. ASIC-basiertes Bild und Ton, wird sehr wichtig ‚Spracherkennung Firmengründer Michael Wolke bekannte Stimme sagte, sehr gespannt Fondsindustrie auf bestimmte Sendungen von AI-Chip Multi-Terminal-Layout auf dem Gebiet der Dinge, und die Bildung haben kann‘ Cloud AI Chip - End-Anwendungen - die öffentliche Beschaffungswesen " ökologische geschlossene Schleife.
Wo sollte eine AI-Killer-Anwendung erforscht werden? Wird es einen Allzweck-AI-Prozessor geben, der als Allzweck-CPU existiert? Wenn ja, wie ist die Architektur? Wenn sie nicht existiert, wo gehen so viele Startups jetzt hin? Wei Shaojun glaubt, dass dieses Problem noch nicht beantwortet wurde: Die meisten KI-Chip-Gründer auf dem Markt werden "kriegerisch" werden, und dies wird das bewundernswerteste und bewegendste Ereignis in der KI-Entwicklung werden.