«Insérer des Alpha Dogs dans les téléphones portables» ne nécessite peut-être qu'une étape: la conception d'une puce unique pour l'intelligence artificielle (AI): à partir de 2017, la Chine lancera un engouement sans précédent pour la ... Devenir le nouveau moteur de la Chine pour occuper une ère intelligente.
«Intelligent Core»: Accélérer les temps intelligents
La puce est un moteur d'intelligence artificielle: "Pas de puce, pas d'intelligence artificielle." Wei Shaojun, directeur de l'Institut de Microélectronique de l'Université de Tsinghua, dit que les puces sont des supports d'intelligence artificielle. Faire de l'IA doit avoir des jetons Les jetons sont une partie essentielle de l'intelligence artificielle.
Pour la grande majorité de la demande de renseignement, basé sur le processeur informatique traditionnelle à usage général, le coût élevé, une consommation élevée d'énergie et encombrant, lent, plus adapté à l'apprentissage en profondeur « cœur » intelligent, il devient nécessaire de concurrencer la chaîne de l'industrie Suivre
puce AI « Unicorn » entreprises scientifiques et technologiques fondateur Cambrian Chen Tianshi a déclaré aux journalistes, peuvent utiliser le « couteau suisse et un couteau de cuisine » pour décrire la relation entre le processeur général et l'étude processeur approfondie: couteau suisse bien que multi-fonctions, mais la cuisine temps, ou dans le traitement intelligent couteau de cuisine est plus appropriée., ont besoin d'un hachoir plus approprié.
processeur NVIDIA GPU, il est utilisé pour le rendu des images, mais parce que le coq étude approfondie, plus approprié pour les opérations mathématiques à grande échelle, de sorte que la précision de la vision par ordinateur d'un seul coup que l'œil humain peut dire que, s'il n'y a pas GPU , même si la vague de ce tour de la grippe aviaire a accumulé plus de données, également en vain. il fait 30 dollars il y a deux ans est toujours près du stock Nvidia, comme monter une fusée, il est passé à près de 250 $ maintenant.
Nvidia n'est pas non plus une question de tranquillité: Google a également sorti deux générations de TPU, une puce AI optimisée pour le framework d'apprentissage en profondeur Tensor Flow, car les débuts d'Alpha Dog sont étonnants. activement à la mise en route, notamment vertical et horizontal.
La même ligne de départ: l'opportunité de «China Core»
À l'heure actuelle, la puce est encore la plus grande marchandise d'importation de la Chine, et le coût annuel est de 200 milliards de dollars, ce qui dépasse le coût du pétrole.Au cours des dernières années, avec le développement continu de l'industrie des circuits intégrés. Pour les puces intelligentes, la bonne nouvelle est qu'il n'y a pas d'écologie intelligente universelle dans le monde, la Chine et les autres pays se trouvant sur la même ligne de départ.
En 2016, le Cambrian a développé le processeur Cambrian 1A, le premier produit IP de processeurs d'apprentissage profond disponible dans le commerce.En septembre 2017, Huawei Hass a présenté la première puce AI mobile au monde, l'Unicorn 970, dotée de puissantes capacités de traitement AI locales. Il est issu du processeur intégré Cambrian 1 A. Comparé à la puce traditionnelle à 4 coeurs, cette puce offre 25 fois plus de performances dans des tâches clés d'intelligence artificielle telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Et 50 fois plus d'efficacité énergétique.
«Par exemple, après optimisation de la puissance, du volume, de la vitesse, etc., un jour nous pouvons mettre des chiens Alpha dans le téléphone portable.» Chen Tianshi a dit que faire des puces AI, c'était construire une maison ou construire des routes. Il n'y a pas de maison, pas de route, pas d'application de haut niveau qui puisse revenir en arrière.
De la recherche et du développement à l'application, la puce AI montre une tendance florissante: En novembre 2017, le Cambrian a lancé une nouvelle génération de processeurs intelligents: en décembre, Horizon a lancé la puce AI indépendante «Rising Sun» et «Jour»; En mars, Deep Thought a sorti sa puce d'imagerie médicale dédiée «M-DPU».
Du nuage à la fin: un circuit des cent fleurs
Cependant, à l'heure actuelle, il n'existe pas d'architecture d'algorithme capable de couvrir toutes les applications: y a-t-il une puce AI polyvalente telle que CPU à la fin? L'industrie est encore à tâtons et les entreprises chinoises sont florissantes.
Shen Song, directeur général de Shenzhen Shenjian Technology, estime que toutes les sociétés de puces AI doivent devenir une société de logiciels. & Systems Corporation Parce que dans la puce AI, la puce elle-même seulement 1%, les 99% restants est un système complet et un logiciel.
«Un jour, le téléphone portable ne pourra plus être utilisé comme un appareil Internet majeur, mais comme une variété d'appareils de l'Internet des Objets qui maîtrisera l'Internet des Objets à l'avenir, qui est le créateur de données clés. Huang Zhisheng, le fondateur de la société de reconnaissance vocale Huang Wei, a déclaré qu'il attendait avec impatience les nombreuses mises en page des fonds de l'industrie qui peuvent avoir un certain nombre d'expéditions de jetons IA dans l'Internet des Objets. Boucle fermée écologique.
Où devrait être explorée une application de tueur d'IA? Y aura-t-il un processeur d'IA polyvalent qui existe en tant que CPU à usage général? Si oui, quelle est l'architecture? Si elle n'existe pas, où tant de startups vont-elles maintenant? Wei Shaojun pense que cette question n'a pas encore été résolue: la plupart des fondateurs de puce d'IA sur le marché deviendront "martiaux", ce qui deviendra l'événement le plus admirable et le plus émouvant du développement de l'intelligence artificielle.