La oportunidad de la IA móvil es incubar la próxima aplicación popular

Más precisa que la temperatura predice la llegada de la primavera, los fabricantes de teléfonos móviles están listos para hacerla.

En marzo, todas las marcas de teléfonos móviles comenzaron su ofensiva en el nuevo año. Curiosamente, la inteligencia artificial del año pasado, que era muy propia, se ha convertido en una palabra clave popular en el círculo doméstico de teléfonos móviles este año.

O los teléfonos móviles con o sin nombre de AI generalmente inculcarán una comprensión del consumidor: con AI, su teléfono móvil será más capaz. De estos, por supuesto, el más mencionado es la fotografía, otros como la belleza. , Traducción, lectura, es también un campo promocional clave para los fabricantes.

La propaganda similar parece más, parece que formaremos un punto de vista: el papel de la IA es mejorar.

AI generalmente puede mejorar las capacidades y aplicaciones de los teléfonos móviles, por supuesto, pero el hecho de que esta estrategia narrativa con más adelante, es probable que ignorar otra posibilidad: Como en varias categorías, cargar una variedad de soluciones de tecnología, IA puede como condición básica, lo que permite a los desarrolladores crear un día que no sabíamos, o ningún concepto de aplicaciones de telefonía móvil. sino sólo cuando esta habilidad desconocida para 'pop-up, el valor de AI en el teléfono móvil no será reemplazado .

¿Dónde está este oportunidades 'Unknown' vienen? Se necesita para salir del cascarón qué condiciones? Aquí están algunas de ellas construidas en condiciones conocidas, el cerebro hoyos de AI en el teléfono.

¿Dónde están las oportunidades?

La razón por la que estamos esperando alguna experiencia de aplicación nueva y popular en la era de la inteligencia artificial es porque todas las aplicaciones móviles populares se han basado en la arquitectura informática y de hardware que se estableció al comienzo del teléfono inteligente. Camera + GPS, que constituye el soporte básico de todas las funciones sociales, de O2O, de compras y de entretenimiento en nuestros teléfonos móviles. Las condiciones básicas para estas capacidades se fijan desde el principio. Los desarrolladores basados ​​en estas bases están flasheando y maniobrando, tratando de construir nuevas experiencias y Modelo de negocios sale.

Y AI está cambiando estos fundamentos.

Por ahora, las capacidades básicas que AI aporta a los teléfonos móviles se pueden reflejar principalmente en cuatro aspectos:

I. Video y transmisión en vivo: Como todos sabemos, AI está cambiando la forma en que entendemos y procesamos el video. Utilizamos aritmética en tiempo real a través de chips, cara y gestos de AI en video móvil, reconocimiento de pose humano y segmentación de retratos, estilización de video. Tales operaciones son cada vez más posibles.

En segundo lugar, AR: hacer mejores experiencias de realidad aumentada en teléfonos móviles, sin poder dejar la ayuda de AI. La estimación profunda, la estimación de la luz, la comprensión ambiental y otros valores algorítmicos pueden ayudar a AR que esté más en línea con las expectativas del mercado. Actos en AR.

En tercer lugar, la fotografía: AI toma fotos y estiliza profundamente, y no es nuevo. El siguiente paso es utilizar la inteligencia artificial para mejorar las imágenes, procesar la captura de luz y video y la captura dinámica se convertirá en lo más destacado.

Reconocimiento: Usar AI para identificar palabras y productos básicos, paisajes, etc. se está convirtiendo en un nuevo punto de atracción. Esta capacidad puede brindar nuevas oportunidades a muchas aplicaciones móviles, por ejemplo, traducción de fotos, reconocimiento y reconocimiento de escritura, reconocimiento de emoción de texto, etc. Se pueden usar ampliamente en campos de traducción, entrada y sociales. La clasificación de imágenes, la superresolución de imágenes, el reconocimiento de objetos, etc., también se pueden usar en medios propios, redes sociales y compras.

Con tantas capacidades nuevas y complejos algoritmos detrás, en realidad está dando a los desarrolladores nuevos 'ingredientes'. La forma más sencilla de utilizar estos 'ingredientes' es mezclarlos con 'platos antiguos', como agregar AI a videos cortos. Efectos especiales y capacidades de reconocimiento de IA, más complejo es formar un solo 'nuevo plato de AI', un paso más profundo es volver a comprender las capacidades básicas de los teléfonos móviles, para concebir funciones desconocidas que no han aparecido antes.

En general, el principal cambio que AI trae a los teléfonos móviles es que los teléfonos móviles pueden entender el mundo real a través de cámaras. Y esta función se fortalecerá cada vez más. Cómo usar esto para integrar funciones, crear nuevas aplicaciones, construir su propia lógica de flujo, Esta es la oportunidad real de ubicarse frente a la inteligencia artificial móvil y los desarrolladores móviles en la actualidad.

¿Quién brindará oportunidades?

Para los teléfonos móviles, hay una buena idea o una base para el desarrollo. No es un problema de huevo, pollo y huevo. Es como cocinar. Debe haber ingredientes antes de que los chefs puedan intentar desarrollar nuevos sabores. Hacer nuevos platos

Para la proposición de inteligencia artificial para teléfonos móviles, una aplicación de IA que no pueda ser probada por un consumidor y pueda ser calentada debe basarse en un desarrollo adecuado.

Si miramos hoy, esta base de desarrollo debe basarse en los tres cuerpos de energía potenciales que forman una ecología ordenada:

En primer lugar, abrir el chip AI: el desarrollo actual de la industria y la aplicación de la arquitectura IA, se basan principalmente en la computación en la nube para proporcionar el recuento de más potencia de back-end, es NVIDIA y de Google cloud computing chips de aceleración IA en el juego, pero este modelo llegó al otro lado del teléfono. obviamente no es una solución permanente, en los usuarios por un lado, subir videos, fotos y otras cosas en la nube hay cuestiones de privacidad, por otro lado, este proceso lleva tiempo, causa Caton y el retraso, y no una vez neta se vuelve ineficaz.

Sin chip AI, sólo la disposición de los algoritmos de IA teléfono en un hardware específico, se enfrentan insostenible problema desconocido el desarrollo de aplicaciones de IA porque las nuevas aplicaciones será sin duda la CPU, GPU y la unidad de procesamiento especial de AI para el teléfono soporte colaborativo que faltan para la tarea universal de AI capacidad de apoyo, la experiencia del usuario sólo puede preestablecer número de funciones AI, no puede cumplir con la nueva experiencia de AI. es por eso que Apple para desarrollar chips A11 nervio biónica, Huawei Hass unicornio 970 para desarrollar y construir chips basados ​​en el desarrollo de la ecología.

En segundo lugar, las plataformas y los marcos permiten el desarrollo de IA: por supuesto, solo los chips no pueden. Los desarrolladores no pueden desensamblar chips para ver lo que pueden hacer, por lo que pueden abrir capacidades de inteligencia artificial en diferentes niveles y acceder a plataformas de inteligencia artificial. Se ha vuelto crucial. Es como establecer un canal y un mercado entre el poder de la computación y los desarrolladores. Los desarrolladores necesitan saber cómo ingresar a la IA y saber qué beneficios pueden obtener de la IA móvil.

Por ejemplo, la arquitectura HiAI basada en el chip Unicorn 970 puede considerarse como una plataforma y un diseño de desarrollador para el ecosistema de desarrollo de AI de Huawei. En la actualidad, la arquitectura HiAI mejora continuamente la compatibilidad con el marco de desarrollo de AI y proporciona diferentes niveles de abstracción. El programa de desarrollo para satisfacer las necesidades de diferentes aplicaciones. La nueva versión de HiAI, también abrió una variedad de tutoriales de enseñanza.

Reducir el costo de entrada del desarrollador e implementar un plan para compartir beneficios y proteger la propiedad intelectual es una garantía para el desarrollo de una plataforma de desarrollo de AI para teléfonos móviles. Después de todo, se ha establecido el entorno ecológico y se ha implementado la política.

En tercer lugar, los desarrolladores que son conscientes de las oportunidades: en la proposición de AI de teléfonos móviles, la plataforma es solo tierra negra, y el desarrollador es el agricultor que elige cómo sembrar y cosechar. Sin embargo, la primera tarea que se hace frente a la comunidad de desarrolladores es Reconociendo que existe este campo de fertilizantes, existe la posibilidad de que se desarrolle la IA Entonces, es hora de que la tecnología rompa y abra el cerebro para pensar acerca de la creatividad. Es igualmente importante establecer un modelo comercial basado en la IA y las barreras de la industria.

El círculo virtuoso entre los tres anteriores se puede ver como la base de una agroecología. Por supuesto, como consumidores, finalmente esperamos ver la comida servida en la mesa, pero no hay huerta. ¿De dónde viene la comida?

Oportunidades de Mobile AI, no solo en APP

Un paso más allá, hay que ver es, AI no es sólo para llevar el teléfono para crear una nueva explosión modelos pueden ser aplicados. Si las condiciones técnicas para la maduración más, tal vez vamos a obtener más de su teléfono AI allí.

Por ejemplo, experimentamos la batalla de altavoces de IA el año pasado, y este año vemos más y más hardware, especialmente los dispositivos están entrando en el modo de interacción de IA.

Pero no hemos pensado, ya que el valor principal es que la interacción del altavoz AI, en lugar de 'calidad'. Así que ¿por qué debemos poner un montón de hardware, en lugar de un diálogo directo con el teléfono, deje que se ayudará a lograr encontrar contenido, ir de compras, Controla la función del sistema hogareño

Después de todo, el teléfono móvil es un arma que nunca abandona el cuerpo, y no hay restricciones, como la distancia de activación.

Esto se debe a que la función de AI del altavoz y el equipo de IoT deben basarse en que la computación en la nube para funcionar en el teléfono es demasiado lenta, el consumo de energía es demasiado alto.

Estos problemas pueden verse afectados por defectos técnicos como los chips AI y 5G, así como el desarrollo ecológico de la inteligencia artificial de teléfonos móviles. Si podemos lograr un cálculo AI eficiente y una transmisión rápida, entonces el teléfono móvil puede reemplazar completamente el altavoz u otro soporte de hardware y convertirse La única entrada a la vida de IA. Esta posibilidad técnica será la mayor sorpresa que el teléfono móvil aporta a la industria de la inteligencia artificial.

Hable directamente con teléfonos móviles, use sensores y cámaras de teléfonos móviles para comprender y controlar el sistema IoT, realice AI de negocios, familiares, escenarios de entretenimiento e incluso abra el teléfono al sistema no tripulado, y luego el valor del teléfono móvil volverá a aumentar.

En el pasado siempre adivinando, el centro del estado del teléfono no será eliminar la era de la IA, pero si la IA se llevó a cabo en el teléfono, esta especulación es no ir demasiado ¿verdad?

En resumen, AI llevar teléfonos móviles, y ciertamente no sólo para mejorar la capacidad local, pero reorganizado los elementos básicos de desarrollo de aplicaciones móviles. Bajo las nuevas condiciones, IA o teléfono móvil pueden ir un paso que?

Este es un número desconocido que hace que las personas se muevan.

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