В марте все бренды мобильных телефонов начали наступление в новом году. Интересно, что в прошлом году AI, который был немногим из его собственных, стал популярным ключевым словом в круге мобильных телефонов в этом году.
Или мобильные телефоны с или без имени AI, как правило, привносят знания о потребителях: с помощью AI ваш мобильный телефон будет более работоспособным. Из них наиболее упомянут, конечно, способность фотографировать и другие вещи, такие как красота , Перевод, чтение, также является ключевым рекламным полем для производителей.
Подобная пропаганда больше выглядит, кажется, что мы сформируем точку зрения: роль ИИ должна усилить.
AI может повсеместно расширять возможности мобильных телефонов и приложений. Конечно, это правда. Но после того, как эта повествовательная стратегия используется гораздо больше, мы, вероятно, упустим еще одну возможность: как технология с широким спектром технологий и различных решений, AI может В качестве основного условия дайте разработчикам создать мобильное приложение, которое мы не знакомы с сегодняшним днем или даже не имеем никакой концепции. И когда популярность этой «неизвестной способности» становится популярной, ценность ИИ на мобильных телефонах будет незаменимой. ,
Откуда берутся эти «неизвестные» возможности? Каковы условия для его инкубации? Вот некоторые из мозговых пещер, построенных на известных условиях, касающихся мобильного ИИ.
Где есть возможности?
Причина, по которой мы с нетерпением ждем новых и популярных приложений в эпоху АИ, состоит в том, что все популярные мобильные приложения основаны на компьютерной и аппаратной архитектуре, которая была установлена в начале смартфона. Чип + сенсорный экран + Камера + GPS, которая является основным носителем всех социальных, O2O, торговых и развлекательных функций на наших мобильных телефонах. Основные условия для этих возможностей фиксируются на раннем этапе, и разработчики используют эти основы для флеш-маневрирования, чтобы найти способы создания нового опыта и Выходит бизнес-модель.
И ИИ меняет эти основы.
На данный момент основные возможности, которые ИИ приносит на мобильные телефоны, могут быть в основном отражены в четырех аспектах:
I. Видео и прямая трансляция: всем известно, что ИИ меняет то, как мы понимаем и обрабатываем видео. Мы используем вычисления в реальном времени через чипы AI, лицо и жесты в мобильном видео, распознавание позы человека и портретную сегментацию, стилизацию видео. Такие операции становятся возможными.
Во-вторых, AR: улучшение качества жизни на мобильных телефонах, неспособность отказаться от помощи AI. Глубокая оценка, оценка луча, экологическое понимание и другие алгоритмические значения могут помочь AR, которая больше соответствует ожиданиям рынка. И эти возможности не только Деяния по АР.
В-третьих, фотография: AI фотографирует и стилизует глубоко. Это не ново. Следующим шагом будет использование AI для улучшения изображения. Обработка световых и видеозахватов и динамический захват станут новыми моментами.
IV. Признание: использование ИИ для идентификации слов и товаров, декорации и т. Д. Становится новой горячей точкой. Возможности в этой области могут принести новые возможности для многих мобильных приложений. Например, перевод фотографий, распознавание и распознавание рукописного текста, распознавание текстовых эмоций и т. Д. Они могут быть широко использованы в области перевода, ввода и общения. Классификация изображений, суперразрешение изображений, распознавание объектов и т. Д. Также могут использоваться в средствах массовой информации, социальных сетях и шоппингах.
Благодаря множеству новых возможностей и сложным алгоритмам, это дает разработчикам новые «ингредиенты». Самый простой способ использовать эти «ингредиенты» - это смешивать их со «старыми блюдами», такими как добавление AI в короткие видеоролики. Специальные эффекты и возможности распознавания AI, более сложным является создание единого «нового блюда» AI, более глубокий шаг - переосмыслить основные возможности мобильных телефонов, понять неизвестные функции, которые раньше не появлялись.
В общем, основное изменение, которое AI приносит на мобильные телефоны, заключается в том, что мобильные телефоны могут понимать реальный мир через камеры. И эта функция должна стать более сильной и сильной. Как использовать это для интеграции функций, создания новых приложений, создания собственной логики потока, Сегодня это реальная возможность для мобильных ИИ и мобильных разработчиков.
Кто будет предоставлять возможности?
Для мобильных телефонов есть хорошая идея или основа для развития. Это не проблема с курицей и яйцом. Это похоже на приготовление пищи. Должны быть ингредиенты, прежде чем шеф-повара могут попытаться разработать новые вкусы. Сделайте новые блюда.
Для предложения AI мобильного телефона приложение AI, которое не может быть опробовано потребителем и может быть нагрето, должно основываться на достаточном развитии.
Рассматривая сегодня, эта основа развития должна основываться на трех потенциальных энергетических телах, которые образуют упорядоченную экологию:
Открытый микросхема AI: в настоящее время в отрасли разрабатываются архитектуры и приложения AI, которые в основном используют облачные вычисления для обеспечения вычислительной мощности. Больше возможностей - это чипы ускорения AI Nvidia и Google для облачных вычислений, но эта модель приходит на мобильные телефоны. Очевидно, что это не долгосрочное решение, с одной стороны, загрузка видео пользователя, фотографий и другой информации в облако, связанные с конфиденциальностью и безопасностью, с другой стороны, этот процесс требует времени, приведет к остановке и задержкам и истечет, если сети нет.
Без AI-чипов телефоны, которые используют только алгоритмы AI на конкретном оборудовании, сталкиваются с проблемами, которые не могут поддерживать разработку неизвестных приложений AI. Поскольку для новых приложений, безусловно, потребуются специальные процессоры CPU, GPU и AI для совместной поддержки. Отсутствующие телефоны для обычных задач AI Благодаря возможностям поддержки пользователи могут использовать только несколько AI-функций, которые были установлены заранее и не могут удовлетворить новый опыт AI. Именно поэтому Apple хочет разработать чип Aion Bionic Neuron. Huawei Hass хочет разработать Kirin 970, и он должен основываться на построении микросхем. Экология развития.
Во-вторых, платформа и инфраструктура позволяют разрабатывать ИИ: конечно, только чипы не могут, разработчики не могут срывать чип, чтобы изучить, как это сделать. Поэтому можно открывать различные уровни возможностей ИИ, доступ к основной структуре разработки ИИ для мобильной платформы ИИ, Это стало решающим, это похоже на создание канала и рынка между вычислительной мощью и разработчиками. Разработчики должны знать, как попасть в ИИ и узнать, какие выгоды они могут получить от мобильного ИИ.
Например, архитектура HiAI, основанная на чипе Unicorn 970, может рассматриваться как платформа и макет разработчика для экосистемы развития AI Huawei. В настоящее время архитектура HiAI постоянно улучшает совместимость с базой разработки AI и обеспечивает различные уровни абстракции. Программа разработки для удовлетворения потребностей различных приложений. Новая версия HiAI также открыла множество обучающих руководств.
Снижение стоимости входа для разработчиков и реализация плана совместного использования выгод и защиты интеллектуальной собственности является гарантией развития платформы разработки мобильных телефонов. В конце концов, экологическая среда была создана и были реализованы политики. Только после «продвижения инвестиций» мы можем начать.
В-третьих, разработчики, которые знают о возможностях: в предложении мобильного телефона AI платформа - это только черная земля, а разработчик - фермер, который выбирает, как посеять и собирать урожай. Однако первая задача, которая лежит перед сообществом разработчиков, - это Признавая, что есть это поле для удобрений, есть возможность развития ИИ, и тогда настало время для того, чтобы технология прорвалась и открыла мозг, чтобы думать о творчестве. Не менее важно создать бизнес-модель на базе ИИ и отраслевые барьеры.
Добродетельный круг между тремя вышеизложенными можно рассматривать как основу сельскохозяйственной экологии. Конечно, как потребители, мы, наконец, надеемся увидеть еду, поданную на столе, но нет фермерской фермы. Откуда берутся продукты?
Возможности мобильного ИИ, а не только в APP
Дальше, мы должны видеть, что ИИ, появившийся на мобильном телефоне, - это не только возможность создания новых взрывных приложений. Если технические условия еще более созрели, мы можем получить больше от ИИ мобильного телефона.
Например, в прошлом году мы столкнулись с битвой спикеров AI, и в этом году мы увидели все больше аппаратных средств, особенно приборы входят в режим взаимодействия с AI.
Но вы когда-нибудь задумывались над тем, что, поскольку основное значение динамиков AI является интерактивным, а не «качеством звука», почему вам приходится класть много аппаратного обеспечения вместо того, чтобы разговаривать прямо с вашим мобильным телефоном и позволить ему помочь вам достичь контента и покупок? Контролировать функцию домашней системы?
В конце концов, мобильный телефон - это оружие, которое никогда не покидает тело, и нет никаких ограничений, таких как дистанция пробуждения.
Это связано с тем, что функция AI динамика и оборудования IoT должна полагаться на облачные вычисления для работы на телефоне слишком медленно, потребление энергии слишком велико.
На эти проблемы могут влиять технические дефекты, такие как AI-чипы и 5G, а также экологическая разработка AI мобильного телефона. Если мы сможем добиться эффективного вычисления терминала AI и быстрой передачи, тогда мобильный телефон может полностью заменить динамик или другой аппаратный носитель и стать Единственный вход в жизнь ИИ. Эта техническая возможность станет самым большим неожиданным мобильным телефоном для индустрии ИИ.
Говорите напрямую с мобильными телефонами, используйте датчики и камеры для мобильных телефонов, чтобы понимать и контролировать систему IoT, реализовывать AI бизнес-процессов, семейные, развлекательные сценарии и даже открывать телефон в беспилотную систему, после чего стоимость мобильного телефона снова скачет.
Раньше мы предполагали, что централизация мобильных телефонов не будет устранена в эпоху искусственного интеллекта. Но если ИИ окажется на мобильных телефонах, разве это не спекуляция?
Короче говоря, ИИ приносит на мобильный телефон, конечно, не только расширение местных возможностей, но и реорганизацию основных элементов разработки мобильных телефонов. В новых условиях AI или мобильный телефон могут идти туда, где?
Это неизвестное число, которое заставляет людей двигаться.