3 월에는 모든 휴대 전화 브랜드가 새해에 공격을 시작했습니다. 흥미롭게도 작년 AI는 올해 국내 휴대 전화 서클에서 인기있는 키워드가되었습니다.
또는 인공 지능 이름이 있거나없는 휴대 전화는 일반적으로 소비자에 대한 이해를 심어줄 것입니다 : 인공 지능으로 휴대 전화가 더 많은 능력을 발휘할 것입니다.이 중 가장 많이 언급되는 것은 물론 사진 촬영 능력과 아름다움 , 번역, 독서는 제조사의 핵심 홍보 분야이기도합니다.
비슷한 선전이 더 많이 보입니다. 우리는 관점을 형성 할 것 같습니다 : AI의 역할은 향상시키는 것입니다.
AI는 보편적으로 휴대 전화와 애플리케이션의 기능을 향상시킬 수 있지만, 물론이 이야기 구조가 훨씬 더 많이 사용되면 다른 가능성을 간과 할 가능성이 있습니다 : 다양한 솔루션을 지원하는 다양한 솔루션을 갖춘 기술로서 AI는 기본 조건으로 개발자가 우리가 익숙하지 않은 모바일 애플리케이션을 만들거나 심지어 개념이없는 모바일 애플리케이션을 만들 수 있으며,이 '알 수없는 기능'이 인기를 얻게 될 때 휴대 전화의 AI 가치는 대체 할 수 없습니다. .
이 '알려지지 않은'기회는 어디에서 비롯 되었습니까? 그것을 잠복시키기위한 조건은 무엇입니까? 다음은 모바일 AI와 관련하여 알려진 조건으로 구축 된 뇌 동굴입니다.
기회는 어디에 있습니까?
AI 시대에 새로운 인기있는 응용 프로그램 경험을 기대하는 이유는 모든 인기있는 모바일 응용 프로그램이 스마트 폰의 초기에 설정된 컴퓨팅 및 하드웨어 아키텍처를 기반으로하기 때문입니다. 칩 + 터치 스크린 상호 작용 + 카메라 + GPS는 휴대 전화의 모든 사교, O2O, 쇼핑 및 엔터테인먼트 기능의 기본 통신 업체입니다. 이러한 기능의 기본 조건은 조기에 고정되며 개발자는 이러한 토대에 따라 깜박이며 새로운 경험을 쌓고 비즈니스 모델이 나온다.
AI는 이러한 기초를 변화시키고 있습니다.
현재 AI가 휴대 전화에 제공하는 기본 기능은 주로 다음 4 가지 측면에 반영 될 수 있습니다.
I. 비디오 및 라이브 브로드 캐스트 : AI가 우리가 비디오를 이해하고 처리하는 방식을 변화시키고 있음을 모두 알고 있습니다. 우리는 AI 칩, 모바일 비디오의 얼굴 및 몸짓, 인간의 포즈 인식 및 인물 세분화, 비디오 양식을 통해 실시간 컴퓨팅을 사용합니다. 이러한 작업이 가능 해지고 있습니다.
둘째, AR : 인공 지능의 도움을받지 못하는 증강 현실 현실화 휴대 전화에서 심도있는 예측, 빛의 평가, 환경 적 이해 및 기타 알고리즘 값은 AR이 시장 기대치에 더 부합 할 수 있도록 도와줍니다. 아칸소에 대한 법.
셋째, 사진 촬영 : 인공 지능은 사진을 찍고 심층적으로 양식을 만듭니다. 새로운 것은 아닙니다. 다음 단계는 이미지 향상에 AI를 사용하는 것입니다. 빛과 비디오 캡처 및 동적 캡처를 처리하는 것이 새로운 하이라이트가 될 것입니다.
4. 인식 : 단어 및 상품, 풍경 등을 식별하기 위해 AI를 사용하는 것이 새로운 핫 스폿이되고 있습니다.이 기능은 사진 번역, 필기 인식 및 인식, 텍스트 감정 인식 등과 같은 많은 모바일 응용 프로그램에 새로운 기회를 가져올 수 있습니다. 번역, 입력 및 사회 분야에서 광범위하게 사용할 수 있으며 이미지 분류, 이미지 수퍼 - 해상도, 물체 인식 등도 셀프 미디어, 소셜 네트워킹 및 쇼핑에 사용할 수 있습니다.
새로운 기능 및 역할 뒤에 정교한 알고리즘 이렇게 많은 사실, 개발자가 제공하는 가장 쉬운 방법은 '올드 코스'와 같은 짧은 비디오에서 AI를 추가하는 등, 함께 튀김과 함께 사용하는이 '성분'의 새로운 '성분' 특수 효과와 AI 인식, 더 복잡만으로 '새로운 요리 AI'로 구성되어, 깊은, 휴대 전화의 기본 기능에 대한 새로운 이해하고, 알 수없는 함수 등장하지 생각.
전반적으로, AI가 핵심 변화는 전화가 실제 세계에서 카메라를 통해 이해 될 수 있다는 것입니다 전화를 제공합니다. 그리고이 더 강력한 기능 수밖에 없다. 이것은, 새로운 응용 프로그램을 만들 수, 기능을 통합 자체의 흐름 논리를 확립하기 위해 사용하는 방법, 오늘날 모바일 AI 및 모바일 개발자 앞에 배치 될 수있는 진정한 기회입니다.
누가 기회를 제공 할 것인가?
휴대 전화의 경우, 첫째, 첫째, 좋은 아이디어 나 기초를 개발하는 방법이 아니라 '닭이 먼저 냐 달걀이 먼저 냐'문제. 그러나 같은, 요리처럼, 당신은 새로운 맛을 개발하는 방법을 찾기 위해 요리하는 성분이 있어야합니다, 새로운 요리를 만들어라.
휴대 전화 AI의 제안을 위해 소비자가 시도 할 수없고 가열 될 수있는 AI 응용 프로그램은 충분한 개발을 기반으로해야합니다.
오늘을 보면,이 발전 기반은 정돈 된 생태계를 형성하는 세 가지 잠재적 인 에너지 기관에 기반해야합니다.
첫째, AI 칩 엽니, AI 아키텍처의 산업의 현재 개발 및 응용을 중심으로 많은 백엔드 전력 카운트를 제공하기 위해 클라우드 컴퓨팅에 의존, 플레이 NVIDIA와 구글의 클라우드 컴퓨팅 AI 가속 칩을하지만이 모델은 휴대 전화의 막을 내렸다. 한편 사용자가 클라우드에서 비디오, 사진 및 기타 물건을 업로드에 분명, 개인 정보 보호 문제 영구적 인 해결책이되지는 않습니다; 그물 효과가있게되면이 과정이 Caton 및 지연 원인, 시간이 걸립니다, 그리고 다른 한편으로.
AI 칩이 없으면 특정 하드웨어에 AI 알고리즘 만 배포하는 핸드셋에는 알 수없는 AI 응용 프로그램 개발을 지원할 수없는 문제가 있습니다. 새로운 응용 프로그램에는 협업 지원을위한 CPU, GPU 및 AI 특수 처리 장치가 필요하기 때문입니다. 지원 기능을 통해 사용자는 사전 설정된 AI 기능을 경험할 수 있으며 새로운 인공 지능을 경험할 수 없기 때문에 Apple은 A11 바이오닉 뉴런 칩을 개발하고자합니다 Huawei Hass는 Kirin 970을 개발하고자하며 칩 구조를 기반으로해야합니다. 개발 생태학.
둘째, 플랫폼 및 프레임 워크는 AI 개발을 가능하게합니다. 물론 칩만이 할 수 없으므로 개발자가 할 수있는 것을보기 위해 칩을 분해 할 수 없으므로 AI 개발 기능을 여러 수준에서 열고 모바일 AI 플랫폼에 액세스 할 수 있습니다. 컴퓨팅 파워와 개발자 간의 채널 및 마켓팅을 설정하는 것과 같으며, 개발자는 AI로 들어가서 모바일 AI에서 얻을 수있는 이점을 알아야합니다.
화웨이의 플랫폼과 개발자가 휴대 전화 AI 생태를 개발 배치 예를 들어, HiAI 아키텍처를 구축하는 기린 (970) 칩을 기반으로, 그것은 간주 될 수있다. 지금, HiAI 아키텍처는 지속적으로 추상화의 서로 다른 수준의 인공 지능 개발 프레임 워크와의 호환성을 증가하고, 제공한다 프로그램의 개발은 다양한 애플리케이션의 요구를 충족합니다. HiAI의 새 버전은 또한 교육 자습서의 다양한 열었다.
개발자, 실행 계획 공유 관심과 지적 재산권의 보호를위한 항목의 비용 절감, 개발 플랫폼 기반 휴대폰 AI 보증이다. 결국, 건축 환경, 정책이 일을 시작하기 위해, '투자'를 강제로.
셋째, 기회를 알고있는 개발자 : 휴대 전화 AI의 제안에 따라 플랫폼은 어두운 땅이며 개발자는 씨 뿌리는 방법을 선택하는 농부이지만 개발자 커뮤니티의 최우선 순위는 이 비료 분야가 있음을 인식하고 인공 지능 개발의 가능성이 있으며, 인공 지능 기반 비즈니스 모델 및 산업 장벽을 구축하는 것이 중요합니다.
위의 세 가지 사이의 선순환은 농업 생태학의 기초로 볼 수 있습니다. 물론 소비자로서 우리는 식탁에 음식을 제공하는 것을보고 싶지만 과수원 농장은 없습니다. 음식은 어디서 나옵니까?
APP뿐 아니라 모바일 AI 기회
더 멀리 떨어져서, 우리는 AI가 휴대 전화에 가져온 것이 새로운 폭발성 응용 프로그램을 만들 가능성이 있다는 것을 알아야합니다. 기술 조건이 더 성숙되면 휴대 전화 AI에서 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.
예를 들어 작년에 AI 스피커 전투를 경험했으며 올해는 더 많은 하드웨어를 보았습니다. 특히 가전 제품이 AI 상호 작용 모드로 전환되었습니다.
그러나 AI 스피커의 주된 가치는 '음질'이 아닌 대화식이기 때문에 왜 휴대 전화에 직접 이야기하는 대신 많은 하드웨어를 넣어야 만하고 콘텐츠를 찾고 구입할 수 있는지 궁금하신 적이 있습니까? 홈 시스템의 기능을 제어 하시겠습니까?
결국 휴대 전화는 절대로 몸을 떠나지 않는 무기이며 깨우기 거리 같은 제한은 없습니다.
이것은 스피커 및 IoT 장비의 AI 기능이 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 전화로 실행해야하므로 너무 느리므로 전력 소비가 너무 높습니다.
이러한 문제는 AI 칩이 될 수 있으며, 5G 기술은 휴대 전화 AI 생태 변화뿐만 아니라 개발, 포인트를 꺼낼 - 우리는 AI가 계산 효율적이고 빠른 전송 터미널을 달성 할 수 있다면, 스피커 또는 다른 하드웨어 캐리어를 대체 할 수있는 휴대 전화가 될 인공 지능의 유일한 입구.이 기술 가능성은 휴대폰이 인공 지능 산업에 가져 오는 가장 큰 놀라움 일 것입니다.
이해하고 비즈니스, 가족, AI 엔터테인먼트 장면, 무인 시스템은 개방과도 전화를 달성하기 위해 만약 IoT 시스템을 제어하는 휴대 전화의 센서와 카메라를 사용하여 전화로 직접 말해, 다음 휴대 전화의 값이 도약 할 것이다.
과거 AI 시대에 휴대 전화의 중앙 집중화가 제거되지는 않을 것이라고 추측 해 왔지만 AI가 휴대 전화에있을 경우이 추측은 깨지지 않았습니까?
간단히 말해, 인공 지능은 휴대 전화를 통해 지역 기능을 향상시킬뿐만 아니라 휴대 전화 응용 프로그램 개발의 기본 요소를 재구성했습니다. 새로운 환경에서 AI 또는 휴대 전화를 사용할 수 있습니까?
이것은 사람들을 움직이는 알려지지 않은 숫자입니다.