興味深いことに、今年の国内携帯電話サークルでは、昨年のAIが数々の人気を集めていましたが、興味深いことに、3月にはすべての携帯電話ブランドが新年に向けて攻撃を開始しました。
AI名の有無にかかわらず、携帯電話は一般的に消費者の知識を植え付けるでしょう：AIでは、あなたの携帯電話はより多くの能力を持ちます。これらのうち、最も言及されているのはもちろん写真や美しさ翻訳、読書は、製造業者にとって重要なプロモーション分野です。
同様のプロパガンダはもっと見えますが、我々は視点を形成するようです：AIの役割は、強化することです。
AIは、一般的にはもちろん、携帯電話の機能やアプリケーションを強化するが、よりこの物語戦略後に、私たちは別の可能性を無視する可能性があるということができます。さまざまなカテゴリのように、技術ソリューションのさまざまなロード、AIのことが可能基本的な条件として、開発者は、私たちが知らなかった日、または携帯電話アプリケーションの概念を作成することを可能にする。しかし、むしろポップアップし、この「未知の能力は」、携帯電話でのAI値は置き換えられません場合にのみ、 。
どこでこの「不明」の機会から来る？それは条件が？ここではいくつかの携帯電話上の既知の条件、脳ホールAIの上に構築されているものを孵化する必要があります。
チャンスはどこにありますか？
AIの時代は結局人気のモバイルアプリケーションが動作パターン構築、ハードウェアで始まるスマートフォン上に構築されているので、体験することができますいくつかの新しい、人気のアプリケーションがあるだろう期待していた理由。+チップ+タッチスクリーンの相互作用カメラ+ GPS、携帯電話は、これらの機能は、基本的な条件は非常に早く良い固定されている。これらの基盤に基づいて開発フラッシュターン操縦をすべての社会的、O2O、ショッピング、エンターテイメント機能の私達の基本的なキャリアの一部を形成し、新しい経験を構築する方法を見つけますビジネスモデルが出てきます。
AIはこれらの基盤を変えています。
今のところ、基盤の能力を強化するために携帯電話を持参するAIは主に4つの側面に反映されることがあります。
I.ビデオとライブブロードキャスト：私たちが知っているように、AIは私たちがビデオを理解し、処理する方法を変えています。このような操作が可能になっている。
第2に、AR：携帯電話でAIの助けを離れることができない、より良い拡張現実感を作り出すこと市場予測に沿ったAR ARに関する法律。
第3に、写真撮影：AIは写真を撮り、深く様式を整え、それは新しいものではありません。次は、AIを使って画像を処理し、ライトとビデオのキャプチャとダイナミックキャプチャを処理することです。
第四に、識別：AIは、そのようなカメラ変換、文字認識や手書き認識、文字感情認識など多くのモバイルアプリケーションに新たな機会をもたらす可能性があり、この分野での新しいホットスポット機能になっているなど、テキストや商品、風景を、識別するために使用されます。ように、広く、翻訳、入力および社会的なフィールドを使用することができます。画像の分類、超解像画像は、物体認識、およびメディア、ソーシャルネットワーキングやショッピングからで機能することができます。
新機能と役割の背後にある洗練されたアルゴリズムそう多く、実際には、開発者がこれらの「成分」の新しい「食材」を与え、最も簡単な方法は、このような短いビデオでAIを追加するなど、一緒に揚げた「オールドコース」で使用することです特殊効果やAI認識、より複雑な「の新しい料理AI」でのみ構成され、より深く、携帯電話の基本的な機能の新しい理解され、登場していない未知の機能を考えました。
全体的に、AIがコア変更は電話が現実の世界ではカメラを通して理解することができるということである携帯電話を提供します。そしてこれは、より強力な機能にバインドされています。これは、新しいアプリケーションを作成するには、機能を統合し、独自のフロー・ロジックを確立するために使用する方法、これは今日のモバイルAIやモバイル開発者が直面する本当のチャンスです。
誰がチャンスを与えますか？
シェフが新しいフレーバーを開発しようとする前に、携帯電話には、良いアイデアや開発の基礎があります。それはチキンエッグ、卵子問題ではなく、料理と同じです。新しい料理を作る。
携帯電話AIの提案では、消費者が試みることができず、加熱することができるAIアプリケーションは、十分な開発に基づいていなければなりません。
今日の状況を見ると、この開発基盤は、秩序ある生態系を形成する3つの潜在的なエネルギー体に基づいていなければなりません。
まず、AIチップを開く：AIのアーキテクチャの業界の現在の開発と応用を、主電源数よりバックエンドを提供するために、クラウド・コンピューティングに依存し、NVIDIAとGoogleのクラウドコンピューティングのAI加速チップは、劇中であるが、このモデルは、携帯電話の終わりに来ました。ネットが無効になると、他の一方で、このプロセスには時間がかかりカトンや遅延を引き起こさない。明らかに一方のユーザーに恒久的な解決策は、プライバシーの問題があるクラウドで動画、写真や他のものをアップロードしていません。
AIチップがなければ、特定のハードウェアにAIアルゴリズムを導入するだけのハンドセットでは、未知のAIアプリケーションの開発をサポートできない問題に直面しています。サポート機能を使用すると、ユーザーは事前に設定されたAI機能をいくつか経験するだけで、新しいAI体験を達成することができませんので、AppleはA11バイオニック・ニューロン・チップを開発したいと考えています。開発エコロジー。
第二に、AIの開発を可能にするプラットフォームとフレームワーク：コースだけでなく、チップの、開発者はチップの研究を削除していない自分AI機能の異なるレベルをオープンすることが可能となり、その方法を乾燥、主流の携帯電話AI AIプラットフォーム開発フレームワークへのアクセス、それがあります。重要になります。それは、開発者とオペレータと市場の力の間で設定したチャネルのようなものだ、開発者は、AI入力する方法を知っているだけでなく、携帯電話から自分の利益を得AI何を知っている必要があります。
例えば、秘アーキテクチャを構築するためにキリン970チップに基づいて、それはHuawei社のプラットフォームとみなすことができ、開発者は、携帯電話がAIエコロジーを開発したレイアウト。今のところ、秘アーキテクチャは、常にAI開発フレームワークとの互換性を高め、かつ抽象化の異なるレベルを提供していますプログラムの開発は、さまざまなアプリケーションのニーズを満たすために。秘の新バージョンでは、また、教育チュートリアルの多様性を開きました。
開発者のためのエントリのコストを削減し、実施計画の共有の利益と知的財産権の保護、携帯電話AI保証をベースの開発プラットフォームです。結局、建築環境、事を開始するための「投資」を強制する方針。
第三に、開発者のための機会を実現：開発者は種をまく方法の選択肢ですが、開発者コミュニティの最優先課題の前に農家の収穫があるとしながら、携帯電話上でAIこの命題は、プラットフォームは、唯一の黒の土地です。この肥沃なフィールドを認識し、AIが確立は同様に重要なAIベースのビジネスモデルと業界の障壁である、そのような可能性を開発している技術を実行すると、穴開いて脳が創造的な時間が欲しいました。
上記の3つの間の好循環はもちろん、私たちは、消費者として、そして最終的に食べ物がテーブルの上にある見たいと思っています。生態農業の基礎として見ることができますが、何の果樹園農場、食品とは、それから来ませんか？
APPだけでなくモバイルAIの機会
AIが携帯電話にもたらすのは、新しい爆発的なアプリケーションを作成する可能性だけでなく、技術的条件がさらに成熟すれば、携帯電話AIからもっと多くのものを得ることができるということです。
たとえば、昨年、AIスピーカーの戦闘を経験しましたが、今年はさらに多くのハードウェアが見られました。特に、アプライアンスはAIの対話モードに入りました。
しかし、AIスピーカーの主な価値は「音質」ではなくインタラクティブであるため、携帯電話に直接話すのではなく、多くのハードウェアを置かなければならないのはなぜですか？ホームシステムの機能を制御しますか？
結局のところ、携帯電話は身体から離れることのない武器であり、目覚まし距離などの制限はありません。
これは、AIがスピーカーを特長としたIoTデバイスはクラウド・コンピューティングに依存する必要があるため、携帯電話で遅すぎる実行時に、消費電力が高すぎるです。
これらの問題はAIチップであってもよいし、5G技術はポイントを詮索だけでなく、携帯電話AI生態変化の開発 - 私たちはAIが計算され、効率的かつ迅速な送信端子を実現することができれば、その後、携帯電話がなって、スピーカーやその他のハードウェアキャリアを置き換えることができます唯一の入り口AIの寿命。この技術的な可能性は、携帯電話業界の最大の驚きAIをもたらすことでしょう。
理解し、ビジネス、家族、AIのエンターテインメントシーン、そして無人のシステムが開いても、携帯電話を実現するためのIoTシステムを制御するために携帯電話のセンサーやカメラを使用して、携帯電話に直接話す、その後、携帯電話の値は前方の別の飛躍になります。
過去に我々は、AI時代に携帯電話の集中化が排除されないと推測していましたが、AIが携帯電話に登場した場合、この推測は破られていませんか？
要するに、AIは携帯電話に、確かにローカル機能の強化だけでなく、携帯電話アプリケーション開発の基本要素を再編成しました。新しい条件の下で、AIまたは携帯電話はどこに行くことができますか？
これは人々を動かす未知数です。