Im März starteten alle Handymarken ihre Offensive ins neue Jahr, interessanterweise ist die letztjährige AI, die ein paar eigene war, in diesem Jahr zu einem beliebten Schlagwort im heimischen Mobilfunkkreis geworden.
Oder Mobiltelefone mit oder ohne KI-Namen werden in der Regel ein Verständnis von Verbrauchern vermitteln: Mit KI wird Ihr Mobiltelefon leistungsfähiger sein. Von diesen wird am meisten die Fähigkeit zum Fotografieren und andere Dinge wie Schönheit genannt Übersetzen, Lesen ist auch ein wichtiges Werbefeld für Hersteller.
Ähnliche Propaganda sieht mehr aus, es scheint, dass wir einen Standpunkt bilden werden: Die Rolle der KI ist zu verbessern.
Künstliche Intelligenz kann die Fähigkeiten von Mobiltelefonen und Anwendungen universell verbessern, das ist natürlich richtig, aber nachdem diese Erzählstrategie viel mehr genutzt wird, werden wir wahrscheinlich eine andere Möglichkeit übersehen: Als eine Technologie mit einer Vielzahl von Lösungen, die verschiedene Lösungen tragen, kann künstliche Intelligenz Lassen Sie Entwickler als Grundvoraussetzung eine mobile Anwendung erstellen, mit der wir heute nicht vertraut sind oder die gar keine Vorstellung davon hat, und gerade wenn diese "unbekannte Fähigkeit" populär wird, wird der Wert von KI in Mobiltelefonen unersetzbar sein. .
Woher kommt diese "unbekannte" Gelegenheit? Was sind die Bedingungen für die Inkubation? Hier sind einige der Gehirnhöhlen, die auf bekannten Bedingungen bezüglich mobiler KI basieren.
Wo sind die Möglichkeiten?
Der Grund, warum wir uns auf einige neue und beliebte Anwendungserfahrungen in der AI-Ära freuen, liegt darin, dass all die beliebten mobilen Anwendungen auf der Computer- und Hardware-Architektur basieren, die zu Beginn der Smartphones eingeführt wurde. Chip + Touchscreen-Interaktion Kamera + GPS, die die Basis für alle sozialen, O2O-, Shopping- und Entertainment-Funktionen in unseren Handys ist, werden die Grundvoraussetzungen für diese Fähigkeiten frühzeitig festgelegt und die Entwickler nutzen diese Grundlagen um zu blitzen und zu manövrieren, um neue Erfahrungen zu sammeln Geschäftsmodell kommt heraus.
Und AI verändert diese Grundlagen.
Im Moment spiegeln sich die grundlegenden Fähigkeiten, die KI für Mobiltelefone bietet, hauptsächlich in vier Aspekten wider:
I. Video und Live-Übertragung: Jeder weiß, dass KI die Art und Weise verändert, wie wir Video verstehen und verarbeiten.Wir verwenden Echtzeit-Computing durch AI-Chips, Gesicht und Gesten in mobilen Videos, menschliche Pose-Erkennung und Portrait-Segmentierung, Video-Stilisierung. Solche Operationen werden möglich.
Zweitens: AR: Bessere Augmented-Reality-Erfahrung auf Mobiltelefonen, die AI-Hilfe nicht verlassen kann Tiefere Schätzungen, Lichtschätzung, Umweltverständnis und andere algorithmische Werte können AR helfen, die mehr den Markterwartungen entspricht Wirkt auf AR.
Drittens, Fotografie: AI nimmt Bilder auf und stylisiert sie zutiefst. Es ist nicht neu. Der nächste Schritt ist die Verwendung von AI zur Bildverbesserung. Die Handhabung von Licht- und Videoaufnahmen und dynamischen Aufnahmen wird zu neuen Glanzlichtern.
IV. Anerkennung: Die Verwendung von KI zur Identifizierung von Wörtern und Waren, Szenerien usw. wird zu einem neuen Hotspot. Fähigkeiten in diesem Bereich können vielen Anwendungen für Mobiltelefone neue Möglichkeiten bieten, beispielsweise Fotoübersetzung, Handschriftenerkennung und -erkennung, Texterkennung usw. Etc., kann weit in der Übersetzung, Eingabe und sozialen Feldern verwendet werden .. Bildklassifizierung, Bild Super-Auflösung, Objekterkennung, etc., kann auch in Self-Media, Social Networking und Shopping verwendet werden.
Mit so vielen neuen Fähigkeiten und komplexen Algorithmen hinterlässt es den Entwicklern tatsächlich neue "Zutaten". Die einfachste Art, diese "Zutaten" zu verwenden, besteht darin, sie mit "alten Gerichten" zu mischen, wie etwa KI zu kurzen Videos hinzuzufügen. Spezialeffekte und KI-Erkennungsfähigkeiten, komplexer ist es, ein einziges "KI-neues Gericht" zu bilden, ein tiefergehender Schritt besteht darin, die grundlegenden Fähigkeiten von Mobiltelefonen neu zu verstehen und unbekannte Funktionen zu entwickeln, die vorher nicht erschienen sind.
Im Allgemeinen ist der Kernwechsel, den KI für Mobiltelefone mit sich bringt, der, dass Mobiltelefone die reale Welt durch Kameras verstehen können. Und diese Funktion wird immer stärker werden. Wie man dies verwendet, um Funktionen zu integrieren, neue Anwendungen zu erstellen, eine eigene Flusslogik zu erstellen, Es ist die echte Chance, heute vor mobilen KI- und mobilen Entwicklern platziert zu werden.
Wer wird Möglichkeiten bieten?
Für Mobiltelefone gibt es eine gute Idee oder eine Grundlage für die Entwicklung.Es ist kein Problem mit Hühnchen und Eiern.Es ist wie Kochen.Es muss Zutaten geben, bevor Köche versuchen können, neue Geschmacksrichtungenzu entwickeln. Mach neue Gerichte.
Für den Vorschlag der Mobiltelefon-AI muss eine AI-Anwendung, die von einem Verbraucher nicht getestet werden kann und sich aufheizen kann, auf einer angemessenen Entwicklung basieren.
Heute muss diese Entwicklungsbasis auf den drei möglichen Energiekörpern basieren, die eine geordnete Ökologie bilden:
Ein offener AI-Chip: Die Industrie entwickelt derzeit KI-Architekturen und -Applikationen, die hauptsächlich auf Cloud-Computing zur Bereitstellung von Rechenleistung basieren.Weitere Back-Ends sind Nvidias und Googles Cloud-Computing-AI-Beschleunigungschips bei der Arbeit.Aber dieses Modell kommt auf die Mobiltelefon-Seite. Offensichtlich keine langfristige Lösung, zum einen das Hochladen von Videos, Fotos und anderen Informationen des Nutzers in die Cloud, hat Datenschutz- und Sicherheitsprobleme, zum anderen kostet dieser Prozess Zeit, führt zu Staus und Verzögerungen und verfällt, wenn kein Netzwerk vorhanden ist.
Ohne AI-Chip, nur die Anordnung der Telefon AI-Algorithmen in einer bestimmten Hardware, konfrontiert sind nicht nachhaltig unbekannt AI Anwendungsentwicklung Problem, da neue Anwendungen sicher CPU sein, GPU und AI spezielle Verarbeitungseinheit für die gemeinsame Support-Telefon für die universelle AI Aufgabe fehlt Unterstützung Fähigkeit, kann der Benutzer Erfahrung nur vorab festgelegte Anzahl von AI-Funktion kann die neue KI Erfahrung nicht gerecht werden. das ist, warum Apple bionische Nerven A11 Chip zu entwickeln, Huawei Hass Einhorn 970 zu entwickeln und Chips zu bauen, basierend auf die Entwicklung der Ökologie.
Zweitens ermöglichen Plattformen und Frameworks die KI-Entwicklung: Natürlich können nur Chips nicht. Entwickler können die Chips nicht disassemblieren, um zu sehen, was sie können. Daher können sie KI-Funktionen auf verschiedenen Ebenen öffnen und auf mobile KI-Plattformen mit Mainstream-KI-Entwicklungsframeworks zugreifen. Es ist von entscheidender Bedeutung, um einen Kanal und einen Markt zwischen Rechenleistung und Entwicklern zu schaffen: Entwickler müssen wissen, wie sie in KI einsteigen und welche Vorteile sie durch die mobile KI ziehen können.
Zum Beispiel kann die HiAI-Architektur, die auf dem Unicorn-970-Chip basiert, als ein Plattform- und Entwickler-Layout für Huaweis KI-Entwicklungsökosystem angesehen werden.Die HiAI-Architektur verbessert zur Zeit die Kompatibilität mit dem KI-Entwicklungsframework und bietet verschiedene Abstraktionsebenen. Das Entwicklungsprogramm, um die Bedürfnisse der verschiedenen Anwendungen zu erfüllen.Die neue Version von HiAI, öffnete auch eine Vielzahl von Lehr-Tutorials.
Durch die Reduzierung der Einstiegskosten des Entwicklers und die Implementierung eines Plans für den Austausch von Vorteilen und den Schutz des geistigen Eigentums wird die Entwicklung einer KI-Entwicklungsplattform für Mobiltelefone garantiert, denn das ökologische Umfeld wurde bereits eingeführt und die Politik umgesetzt, erst nach der "Investitionsförderung".
Drittens, Entwickler, die sich der Chancen bewusst sind: In der Aussage der Handy-KI ist die Plattform nur schwarzes Land, und der Entwickler ist der Bauer, der entscheidet, wie er sät und ernten soll, aber die erste Aufgabe, die vor der Entwicklergemeinschaft liegt, ist In Anerkennung dieser fruchtbaren Gebiet hat AI entwickelt eine solche Möglichkeit ist dann die Technik und Lauf Loch offen Gehirn kreative Zeit wollen, die Einrichtung ebenso wichtig KI-basierten Geschäftsmodell und Industrie Barrieren ist.
Der Tugendkreis zwischen den oben genannten drei kann als Grundlage einer Agrarökologie betrachtet werden.Natürlich als Endverbraucher wollen wir schließlich, dass Essen auf dem Tisch serviert wird, aber es gibt keinen Obstgarten. Woher kommt das Essen?
Mobile AI-Möglichkeiten, nicht nur in APP
Weiter weg sollten wir sehen, dass die KI, die auf das Mobiltelefon gebracht wird, nicht nur die Möglichkeit bietet, neue explosive Anwendungen zu entwickeln, sondern auch, wenn die technischen Bedingungen weiter ausgereift sind, können wir mehr von der Mobiltelefon-KI bekommen.
Zum Beispiel erlebten wir letztes Jahr den KI-Speaker-Kampf und dieses Jahr sahen wir mehr und mehr Hardware, besonders die Geräte betreten den AI-Interaktionsmodus.
Aber haben Sie sich jemals gewundert, dass, da der Hauptwert von AI-Lautsprechern interaktiv ist und nicht "Klangqualität", warum müssen Sie viel Hardware einsetzen, anstatt direkt mit Ihrem Mobiltelefon zu sprechen und es Ihnen beim Erreichen von Inhalt und Einkaufen zu helfen? Steuern Sie die Funktion des Heimsystems?
Schließlich ist das Mobiltelefon eine Waffe, die niemals den Körper verlässt, und es gibt keine Einschränkungen wie die Weckentfernung.
Dies liegt daran, dass die KI-Funktion der Lautsprecher- und IoT-Geräte darauf angewiesen ist, dass das Cloud-Computing auf dem Telefon läuft, zu langsam ist, der Stromverbrauch zu hoch ist.
Diese Probleme können durch technische Defekte wie AI-Chips und 5G, sowie die ökologische Entwicklung von Handy-AI beeinträchtigt werden.Wenn wir eine effiziente Terminal-AI-Berechnung und schnelle Übertragung erreichen können, dann können Mobiltelefone die Lautsprecher oder andere Hardware-Träger komplett ersetzen und werden Der einzige Zugang zum Leben der KI. Diese technische Möglichkeit wird die größte Überraschung sein, die ein Handy der KI-Industrie bringt.
Sprechen Sie direkt mit Mobiltelefonen, verwenden Sie Handy-Sensoren und Kameras, um das IoT-System zu verstehen und zu steuern, KI von Business-, Familien-, Entertainment-Szenarien zu erreichen und sogar das Telefon- und fahrerlose System zu öffnen, dann wird der Wert von Mobiltelefonen wieder steigen.
In der Vergangenheit haben wir spekuliert, dass der Zentralisierungsstatus von Mobiltelefonen in der AI-Ära nicht beseitigt wird, aber wenn KI zufällig auf Mobiltelefonen läuft, ist diese Spekulation nicht gebrochen?
Kurz gesagt, AI bringt auf das Handy, sicherlich nicht nur die Verbesserung der lokalen Fähigkeiten, sondern neu organisiert die grundlegenden Elemente der Entwicklung von Handy-Anwendungen.Unter den neuen Bedingungen können AI oder Handy gehen?
Dies ist eine unbekannte Zahl, die Menschen bewegt.