انٹرنیٹ کے شعبے میں یہ بھی زیادہ سچ ہے. یہ گروپ سوڈ ریجنٹینٹل جنگ سے لڑنے کے لئے آگ خریدتا ہے. O2O آگ مکمل طور پر 'اوپن کھولیں' اور اقتصادی آگ کا حصہ بن سکتا ہے. یہ بھی اس کے پریمی کی گرل فرینڈ ہے جو 'اشتراک' کرسکتے ہیں.
بہت سے کاٹیج، اور یہاں تک کہ ٹیکنالوجی بھی ایک کاٹیج بن سکتی ہے. مثال کے طور پر، اس سال فل سکرین اور دیگر ٹیکنالوجیز کی مقبولیت کے بعد اے آئی اے موبائل فون مینوفیکچررز کے لئے گرم جگہ بنتی ہے.
تو سوال AI طریقوں کے حصول کے آخر میں کیا ہے، مختلف طریقوں بالآخر ملے گا جو نتائج؟ کے AI فوٹو گرافی چیٹ فوٹو گرافی کے بارے میں فون کے تین اسکولوں میں بات کر، شروع کیا کرتے ہیں.
ایک نوع: فراہم کرنے عام فوٹو گرافی کی ایکسلریشن چپ AI
گزشتہ سال، ہواوے، AI کی بنیاد پر ASIC فون کے افعال AI فوٹو گرافی لاگو کرنے کیرن 970 چپ، NPU لے جانے کے لئے شروع کر دیا ایپل انکشاف A11 بعد میں ہواوے سے بایونک عصبی چپ، متعلقہ مصنوعات لے جانے کی عما کے بعد رہا کر دیا، اور نقطہ نظر کے ایپل iPhoneX پوائنٹ ، AI فون کی بنیادی صلاحیتوں کی طرح ہے.
چپ پائی: یہ پہلی موبائل فون AI فوٹو گرافی سٹائل کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے.
AI سب سے نیچے چپ پراسیسنگ کی طاقت سے شروع کیا. اس مقصد کے دو سطحوں، ایک ٹرمینل AI حساب کتاب ہارڈویئر میں کیا جاتا ہے ہیں، اصل وقت اور سیکورٹی کیمروں کے کام کو یقینی بنانے کے کر سکتے ہیں. سب کے بعد، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کو فوٹوگرافی کاموں Caton کے بھی ممکن ہو، ٹوٹ جب نیٹ ورک کام نہیں کرسکتا تو، ڈیٹا اپ لوڈ کرنے والے ڈیٹا کو سامنا کرنا پڑتا ہے تو ڈیٹا بھی واضح ہے.
دوسری طرف، چپ پائی آسانی سے نظر انداز مقصد عام کاموں AI فوٹو گرافی کو تیز کرنا ہے. مثال کے طور پر تسلیم سامنا کرنا کچھ پلے، اور کچھ براہ راست کارروائی کی ہدایات پڑھا جائے، اور کچھ، ان مقامی پروسیسنگ فلٹر میں مشغول سی پی یو میں، فون پر فوری طور پر کچھی رفتار کی حالت میں فون پر GPU، کلاؤڈ پراسیسنگ کے استعمال کی حمایت نہیں کرسکتا، لیکن یہ بھی نہیں کہ حقیقی وقت کا تجربہ کھو جاتا ہے. اے پی پی فوٹوگرافی دس لاکھ لاکھوں کی ضرورت ہے، اس وقت، صرف ٹرمینل کے پاس ای پروسیسنگ یونٹ ہے. یہ 'نامعلوم ضروریات'.
حتمی تجزیہ، چپ کی بنیاد پر AI انجام کیسا تجربے میں فوٹو گرافی کرنے والا؟
اہلیت کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے ہواوے Mate10، جلال V10 اور آئی فون ایکس کی، AI فوٹو گرافی کی شناخت وغیرہ کئی طریقوں، تحریک پر قبضہ، لائٹنینگ کا تجزیہ، AR اور میں مجسم کیا جا سکتا ہے.
A11 طرح کے چپس کا استعمال کرتے ہوئے biomimetic iPhoneX چہروں، اے آر اور دیگر کاموں میں منظم روشنی سینسر، ایک gyroscope گہرائی، اور فوری طور پر تصویر شناس کے عمل کے ساتھ مل کر کیا جا سکتا ہے.
اگلا، جلال، Huawei کی نئی مصنوعات، کے ساتھ ساتھ آئی فون کی ایک نئی نسل ضرور اس کے راستے جاری رہے گا.
اس سٹائل کا فائدہ یہ ہے کہ صارفین AI کی متنوع اور ترقی کا تجربہ کرسکتے ہیں. موبائل فون جامد اے اے کا تجربہ نہیں ہے، لیکن ماحولیات اور ٹیکنالوجی کے فروغ کے ساتھ مسلسل مسلسل تیار ہوسکتا ہے. لیکن مسئلہ یہ ہے کہ چپ کا بہاؤ زیادہ ہے اور اس کی ضرورت ہے R & D میں بھاری سرمایہ کاری کی ہے اور کئی سال تک کے انتظار ادوار.
نوع دوم: کیمرے کی بنیاد پر AI میں مشغول
گوگل کی محبت اور نفرت لوگوں کے ذکر کے بغیر دوسری AI موبائل فون فوٹو گرافی کا سٹائل،.
ہم سب جانتے ہیں، گوگل ہارڈ ویئر ٹیکنالوجی پر مضبوط شرط نہیں ہے، لیکن کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی حکمت عملی میں مضبوط AI الگورتھم فوائد اور طاقت کھیلنے کے لئے. یہ حکمت عملی گوگل کی AI پہلے کہا جاتا ہے، گوگل لباس، گھر اور موبائل آلات کی ایک قسم میں ظاہر کیا گیا ہے کا انتخاب کیا جس پر پکسل سیریز فونز کی کوئی رعایت نہیں ہے.
آغاز گزشتہ سال گوگل پکسل 2، ایک بہت ہی خاص AI فوٹو گرافی موڈ جو خصوصی AI چپ کی ضرورت نہیں ہے یہاں تک کہ کیمرہ کٹ بہت کرنے دیتا ہے، لیکن الگورتھم اور AI تصویر پروسیسنگ یونٹ کے استعمال معاوضہ تحریک کلنک فوٹو گرافی اور دیگر فوٹو گرافی کی صلاحیتوں سے مکمل کیا. پیچیدہ امیجنگ یونٹ، حساب کتاب الگورتھم کو فراہم AI گہرائی کی طرف، خلا کا احساس لاگو کیا.
یہ 'اکرتشتھ' راستہ، شاید صرف گوگل کروں گا. ایک ہاتھ پیچھے بنیادی وجہ ہے، گوگل صارفین کو گوگل کلاؤڈ طرز زندگی پر اپ لوڈ کردہ تمام ڈیٹا کو اپنانے کے لئے چاہتا ہے، دوسری طرف بھی کاروبار کے AI فائدہ مضبوط کرنے کی امید رکھتا ہے چینل کی.
AI خفیہ موبائل فون فوٹو گرافی تین اسکولوں، جن میں سے ایک جھوٹی AI ہے
گوگل فون کے AI راز نہ چپ کے نچلے حصے میں، بلکہ ایک کیمرے ایک سرشار تصویر پروسیسنگ coprocessor، یعنی ImageProcessing یونٹ (IPU) کے علاقے میں چھپا میں، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور clustering الگورتھم AI کیمرے اور ویڈیو کے کاموں کو اکٹھا کرنے کے لئے ڈیزائن .
لیکن اس مسئلہ میں ایک خاص حصے میں تصویر پروسیسنگ کاموں کلاؤڈ کمپیوٹنگ پر انحصار کرتی ہے، اور ایک بڑی حد تک. لیکن یہ گوگل کے ہارڈویئر پر کمزور ہے. یہ تلوار آسان سڑک کے لئے بنانے کے لئے، چپ کی ترقی کے مشکل بائی پاس، کچھ حد تک کرتا .، ان کے اپنے AI خیالات پر موبائل فون کے تمام اجزاء، مضبوط مطلق دنیا گوگل کی یلگوردمز جمع، کے ساتھ ساتھ کلاؤڈ کمپیوٹنگ پروسیسنگ طاقت نقصان پر انحصار کرتا ہے تو قسم ہے: شاید گوگل کے علاوہ کوئی ایک کی کوشش کر سکتے ہیں.
نوع تین: APP بھول ایک بینڈ الگورتھم پیش
فون AI تصورات اٹھا کے بعد، گھریلو موبائل فون مینوفیکچررز وجود میں آیا 'AI فوٹو گرافی' الفاظ کا ورژن اپ springing جلدی برداشت کرنے کے قابل نہیں لگتے، تو بھی فوٹو گرافی :. اے پی پی پائی کا ایک تہائی AI انواع بنا.
نام نہاد APP دھڑے اچھی طرح سمجھا جاتا ہے تصاویر لے، اور وغیرہ متحرک خوبصورتی ایپلی کیشنز، ریکارڈ کرنے کے لئے ہمارے کیمرے کے ساتھ خوبصورتی کی تمام اقسام کے بارے میں سوچتے ہیں، ان کی صلاحیتوں طرح Mito کی کے طور پر بہتر نتائج حاصل کرنے کے لئے آج کی بنیادی AI الگورتھم میں استعمال کیا جانا چاہئے Mito کی Xiu میں Xiu کے کیمرے شوٹنگ پورٹریٹ اور پس منظر، روشنی ذریعہ کے درمیان تعلقات ہیں تاکہ الگ تھلگ پورٹریٹس کی شناخت کے لئے، مشین لرننگ الگورتھم میں اے پی پی میں شامل کیا جاتا ہے.
الگورتھم، اس 'AI درخواست' یا 'AI فلٹر' کی بنیاد پر کیا جاتا ہے تو، مصنوعات کو کیمروں سے براہ راست نصب یہ AI فوٹو گرافی تقریب تھی پھر ایسا کہا؟
کی طرح، شاید آپ کو بھی صحیح ہو سکتا ہے؟
ابھی کچھ وقت پہلے، نام نہاد سرخ چاول Note5 پرچم بردار 'AI ہزار یوآن ڈبل کیمرے' AI بعد Vivo کی X21 پروپیگنڈے کے طور پر بھی AI فوٹو گرافی کی صلاحیتوں پر یہ پروپیگنڈا جنگ کے کردار کو کھول دیا. مصنوعات کی وضاحت دیکھا جا سکتا ہے سے، ان دو موبائل فونز کو حل کرنے بنیادی سکیم hereinbefore 'AI فلٹر' موڈ کا ذکر کیا جاتا ہے: فوٹو گرافی کی ترقی بعض خصوصیات کی شناخت کے لئے ایک تقریب ہے، اور اس کے بعد کر سکتے ہیں کے فون میں کارڈ کے بغیر تعینات.
چہرے اور جسم سموچ کی شناخت، خود کار طریقے کے لئے سیکھنے کی مشین کے ساتھ، اس طرح کے منظر تسلیم کیمرے تقریب اے پی پی کے 'Mito کی کیمرہ' قسم کی ابتدا بس باجرا Mix2S جاری کیا، بلکہ اس کے حل کے لے. اسی الگورتھم کے ساتھ لیس کیمرے فون میں ہے پس منظر کلنک اور طرح matting کا.
ان فونز مسئلہ چپ اور کیمرے AI کام پر کارروائی، ایک بار AI کاموں آپ کلاؤڈ فون کرنے کی ضرورت ہے کے بہت زیادہ بوجھ کو چلانے کے لیے ایک خصوصی یونٹ کمی ہے اور بادل کے رد عمل کی رفتار کافی نہیں ہے، یہ شناخت اور صحت سے متعلق AI فوٹو گرافی زوال کا باعث بن سکتا ہے .
مثال کے طور پر رات کے علاج کا اثر جب شوٹنگ، فون کے کیمرے اور روشنی ماخذ کمی میں ایک واضح رات کو حاصل کرنے کے لئے ہے، کی گرفتاری کی جگہ اور دیگر AI الگورتھم قبضہ کرنے، ایک روشنی ماخذ کا استعمال کرنے کی ضرورت ہے.
اور آپ کی وجہ لوڈ کی طرح عظیم گہرائی سے مطالعہ کے عجیب تھوڑا سا کی طرح بوجھ APP AI ایپلی کیشنز رات شوٹ کی اس قسم کو بھیجنے کے لئے چاہتے ہیں، شوٹنگ کے AI کام کی اس قسم کو چلانے کے لئے روایتی موبائل چپ + کلاؤڈ کمپیوٹنگ، رات کی ایک پرت ہو جائے گا چمک کم ہے، آدھے دن کی توجہ کا مرکز. تصویروں ایک طویل وقت 'پراسیسنگ' کے لیے کلاؤڈ پر اپ لوڈ کیا جا کرنے کے لئے ہے کے بعد، درستگی اور تجربہ بہت غریب کوئی خالص اور ایک بار سے بھی زیادہ مصیبت ہے.. تو ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اس وقت ملکی کے سب سے زیادہ فون کیمرے، بالکل خاموش رات شاٹ، موشن کیپچر اور دیگر پیچیدہ کاموں کو ہیں جب AI پروپیگنڈا کا مطالبہ کیا.
اس کے نتیجے میں، اس سٹائل میں صارفین کی طرف سے دیکھا گیا اشتہارات مواد میں 'AI کی تصاویر' پورے موبائل فون کی پوری صلاحیتوں کا حامل بن جاتا ہے. دراصل ان صلاحیتوں کو موبائل فون پر ایک متعلقہ ایپ ڈاؤن لوڈ کرکے حاصل کیا جاسکتا ہے. یہ ایک مصنوعات کے لئے اہم پروموشنل مواد بننے کے لئے تھوڑا عجیب ہے.