นี่เป็นความจริงมากยิ่งขึ้นในภาคอินเทอร์เน็ตกลุ่มนี้ซื้อกองไฟที่สามารถต่อสู้กับทหารได้หลายร้อยหน่วย O2O fire สามารถเปิด O และยิงร่วมกับพลังเศรษฐกิจได้อย่างสมบูรณ์แฟน ๆ ของแฟนหนุ่มที่สามารถแบ่งปันได้
กระท่อมจำนวนมากและแม้เทคโนโลยีจะเป็นกระท่อมตัวอย่างเช่นในปีนี้หลังจากความนิยมของเทคโนโลยีแบบเต็มหน้าจอและเทคโนโลยีอื่น ๆ AI น่าจะกลายเป็นจุดร้อนที่เป็นที่นิยมสำหรับผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ
แล้วคำถามที่เกิดขึ้นในท้ายที่สุดสิ่งที่เป็นวิธีการที่ใช้ในการดำเนินการ AI หรือไม่ผลที่ตามมาวิธีการต่างๆในที่สุดจะนำไปสู่อะไรเริ่มต้นด้วยการถ่ายภาพและพูดคุยเกี่ยวกับสามโรงเรียนของการถ่ายภาพ AI มือถือ
ประเภทที่ 1: การเร่งการถ่ายภาพ AI ด้วยชิพแบบสากล
ปีที่แล้ว Huawei เปิดตัวชิพ Kirin 970 กับ NPU หลังจากนั้น Apple ยังเปิดเผย A11 Bionic Neuron จากมุมมองของ Huawei ภายหลังผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อเสียงและ Apple iPhoneX ระบบ AI-based AI ถูกใช้เพื่อใช้งานฟังก์ชัน AI เป็นความสามารถหลัก AI ของโทรศัพท์มือถือประเภทนี้
นี้สามารถมองเห็นเป็นโรงเรียนแรกของการถ่ายภาพ AI มือถือ: พายชิป
จากด้านล่างของชิปที่จะทำความสามารถในการประมวลผล AI มีสองระดับของวัตถุประสงค์แรกคือการเสร็จสิ้นการคำนวณ AI terminal ในฮาร์ดแวร์คุณสามารถมั่นใจได้ในเวลาจริงงานรักษาความปลอดภัยวิดีโอและความปลอดภัยหลังจากอัพโหลดกล้องไปยังคอมพิวเตอร์เมฆอาจมีแผงลอยเสีย หลังจากที่เครือข่ายไม่สามารถทำงานเซิร์ฟเวอร์อัปโหลดข้อมูลกำลังเผชิญกับข้อมูลได้ชัดเจน
ในทางกลับกันชิปสามารถมองข้ามได้โดยง่ายเพื่อเพิ่มความสามารถในการถ่ายภาพ AI ทั่วไปตัวอย่างเช่นเกมบางเกมต้องได้รับการจดจำใบหน้าการออกอากาศบางรายการจะอ่านคำแนะนำการดำเนินการและตัวกรองบางตัวจะต้องมีการประมวลผลเชิงพื้นที่ ทั้งหมดใน CPU, GPU บนโทรศัพท์ทันทีจะเข้าสู่สถานะเต่าความเร็วไม่สามารถสนับสนุนการใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ไม่ได้พูด แต่ยังสูญเสียประสบการณ์เรียลไทม์การถ่ายภาพ APP ความต้องการของหลายสิบล้านในปัจจุบันเพียงขั้วมีหน่วยประมวลผล AI เพื่อตอบสนอง 'ความต้องการที่ไม่รู้จัก' เหล่านี้
หลังจากที่ทุกสิ่งที่แน่นอนคือประสบการณ์ของการถ่ายภาพไอชิปที่ใช้?
ข้อมูลความสามารถของ Huawei Mate10, Glory V10 และ iPhone X แสดงให้เห็นว่าการถ่ายภาพ AI สามารถสะท้อนให้เห็นได้ในการระบุการจับภาพการเคลื่อนไหวการวิเคราะห์แสงและเงา AR และด้านอื่น ๆ
ตัวอย่างเช่น iPhoneX ใช้ชิปไบโอนิค A11 ซึ่งสามารถใช้ร่วมกับเซ็นเซอร์วัดแสงที่มีโครงสร้างและ gyro ในแนวลึกเพื่อจัดการงานต่างๆเช่นใบหน้าและ AR และสามารถจัดการกับการรับรู้ภาพได้อย่างรวดเร็ว
ถัดไปรุ่งโรจน์ผลิตภัณฑ์ใหม่ของหัวเว่ยและ iPhone รุ่นใหม่ย่อมจะดำเนินต่อไปได้
ประโยชน์ของประเภทนี้คือผู้ใช้สามารถสัมผัสกับความหลากหลายและการเจริญเติบโตของ AI โทรศัพท์มือถือไม่ได้เป็นประสบการณ์ AI คงที่ แต่สามารถพัฒนาอย่างต่อเนื่องกับการพัฒนาระบบนิเวศและเทคโนโลยี แต่ปัญหาคือเกณฑ์ของการไหลของชิปสูง การลงทุนขนาดใหญ่ใน R & D และระยะเวลารอคอยหลายปี
ประเภท II: ขึ้นอยู่กับกล้อง AI
2. โรงเรียนการถ่ายภาพมือถือ AI ที่สองไม่สามารถพูดถึง Google ที่ชอบเกลียดข้อพิพาท
ในฐานะที่เราทุกคนรู้ว่า Google ไม่ได้เดิมพันที่แข็งแกร่งในเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ แต่เลือกที่จะเล่นที่แข็งแกร่ง AI อัลกอริทึมข้อดีและจุดแข็งในการใช้กลยุทธ์คอมพิวเตอร์เมฆ. กลยุทธ์นี้จะเรียกว่าของ Google AI แรก Google ได้รับการสะท้อนให้เห็นในความหลากหลายของการสวมใส่ที่บ้านและโทรศัพท์มือถือ ที่โทรศัพท์พิกเซลชุดจะไม่มีข้อยกเว้น
เปิดตัวในปีที่ผ่านมา Google พิกเซล 2 ให้มากเป็นพิเศษโหมดการถ่ายภาพไอก็ไม่ได้มีชิป AI พิเศษ แต่การใช้อัลกอริทึมและ AI หน่วยประมวลผลภาพเสร็จสิ้นการถ่ายภาพชดเชยการเคลื่อนไหวเบลอและความสามารถในการถ่ายภาพอื่น ๆ. แม้ตัดกล้องมาก หน่วยการถ่ายภาพที่ซับซ้อนจ่ายให้กับขั้นตอนวิธีการคำนวณการดำเนินการด้านความลึก AI, ความรู้สึกของพื้นที่
วิธีนี้ 'ไม่เห็นคุณค่า' อาจจะเป็นเพียง Google จะทำ. เหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังมือข้างหนึ่ง Google ต้องการให้ผู้ใช้สามารถปรับให้เข้ากับข้อมูลทั้งหมดที่อัปโหลดไปยังเมฆวิถีการดำเนินชีวิตของ Google ในมืออื่น ๆ ยังหวังที่จะเสริมสร้างความได้เปรียบ AI ของธุรกิจ ของช่อง
AI ถ่ายภาพทางโทรศัพท์ซ่อนสามโรงเรียนใหญ่หนึ่งซึ่งเป็น AI เท็จ
ความลับ AI โทรศัพท์ของ Google ไม่ได้อยู่ในด้านล่างของชิป แต่ในกล้องที่ซ่อนอยู่ในพื้นที่ของตัวประมวลผลร่วมการประมวลผลภาพเฉพาะคือการประมวลผลภาพ Unit (IPU) ที่ออกแบบมาเพื่อรวมกล้องวิดีโอและคอมพิวเตอร์เมฆและการจัดกลุ่มอัลกอริทึมของ AI งาน .
แต่ปัญหานี้เป็นงานการประมวลผลภาพในส่วนที่พิเศษและในระดับที่ดีขึ้นอยู่กับคอมพิวเตอร์เมฆ. แต่มันไม่ให้มีขอบเขตผ่านความยากลำบากของการพัฒนาของชิปที่จะทำขึ้นสำหรับผู้ที่อ่อนแอใน Google ฮาร์ดแวร์. นี้ถนนง่ายดาบ . เพื่อให้ชิ้นส่วนของโทรศัพท์มือถือในความคิดของตัวเอง AI โลกแน่นอนที่แข็งแกร่งขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการสะสมของ Google เช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์เมฆข้อเสียพลังการประมวลผลคืออาจจะไม่มีใครยกเว้น Google สามารถลอง
ประเภทที่ 3: รับ APP พร้อมอัลกอริทึม
หลังจากยกหูโทรศัพท์ AI แนวคิดผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือในประเทศดูเหมือนจะไม่สามารถที่จะแบกรับได้อย่างรวดเร็วผุดขึ้นมารุ่นของ 'AI ถ่ายภาพ' คำเข้ามาอยู่จึงยังกลับกลายเป็นหนึ่งในสามประเภท AI ของการถ่ายภาพ :. APP พาย
APP ที่เรียกว่าเป็นที่เข้าใจกันดีการคิดเกี่ยวกับกล้องถ่ายภาพต่างๆที่เราใช้งานการบันทึกความงามแบบไดนามิกเป็นต้นความสามารถเหล่านี้จะถูกใช้โดยทั่วไปในวันนี้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยใช้อัลกอริทึม AI กล้อง Mito ของ Xiu Xiu รวมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องใน APP เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างภาพกับพื้นหลังและแหล่งกำเนิดแสง
หากแอพพลิเคชัน 'AI application' หรือ 'AI filter' ใช้อัลกอริทึมนี้โดยตรงจะถูกโหลดเข้าไปในกล้องของผลิตภัณฑ์นี่เป็นฟังก์ชั่น AI photography
ดูเหมือนว่าบางทีมันโอเคไหม?
ไม่นานมานี้ที่เรียกว่าข้าวแดง Note5 เรือธง 'AI พันหยวนกล้องสอง' เปิดโหมโรงของสงครามโฆษณาชวนเชื่อนี้ AI ต่อร่างกาย X21 ยังมีความสามารถในการถ่ายภาพ AI เป็นโฆษณาชวนเชื่อ. จากรายละเอียดของสินค้าที่สามารถมองเห็นทั้งสองโทรศัพท์มือถือที่จะแก้ปัญหา วิธีการแก้ปัญหาคือโหมด 'AI filter' ที่กล่าวมาข้างต้น: พัฒนาฟังก์ชั่นการถ่ายภาพที่มีลักษณะเฉพาะบางอย่างจากนั้นจึงปรับใช้ในโทรศัพท์มือถือโดยไม่ใช้การ์ด
เพียงแค่เปิดตัว Mix2S ข้าวฟ่าง แต่ยังใช้วิธีนี้. ที่อยู่ในกล้องโทรศัพท์พร้อมกับขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นการทำงานของ 'มิโตะกล้องชนิดของ APP เช่นกล้องการรับรู้ที่เกิดเหตุพร้อมกับการเรียนรู้เครื่องสำหรับใบหน้าและการรับรู้รูปร่างอัตโนมัติ Bokehs และ cutouts ฯลฯ
เหล่านี้ปัญหาโทรศัพท์คือว่าชิปและกล้องขาดหน่วยงานพิเศษสำหรับการประมวลผลงานของเอไอเมื่อทำงานโหลดสูงของงาน AI คุณจะต้องเรียกเมฆ. และความเร็วในการตอบสนองของระบบคลาวด์ที่ไม่เพียงพอก็อาจนำไปสู่การระบุตัวตนและความแม่นยำ AI ถ่ายภาพฤดูใบไม้ร่วง .
ตัวอย่างเช่นเมื่อถ่ายภาพผลการรักษาคืนโทรศัพท์จำเป็นต้องใช้แหล่งกำเนิดแสงในการจับภาพพื้นที่จับภาพและขั้นตอนวิธี AI อื่น ๆ ในการสั่งซื้อเพื่อให้เกิดความชัดเจนในการคืนกล้องถ่ายรูปและแหล่งกำเนิดแสงลดลง
และถ้าคุณต้องการที่จะส่งประเภทของการโหลด app AI การใช้งานคืนยิงเช่นนี้อึดอัดเล็กน้อยเนื่องจากการศึกษาเชิงลึกที่ดีดังกล่าวของการโหลดแบบดั้งเดิมชิปมือถือ + คอมพิวเตอร์เมฆที่จะทำงานประเภทของงาน AI ของการถ่ายภาพนี้จะมีชั้นของคืน จางหายไป, โฟกัสครึ่งวัน. หลังภาพจะต้องมีการอัปโหลดไปยังระบบคลาวด์เป็นเวลานาน 'การประมวลผล' ความถูกต้องและประสบการณ์ที่ดีมาก. ไม่มีสุทธิและปัญหาในครั้งเดียวมากยิ่งขึ้น. ดังนั้นเราจะเห็นว่าในปัจจุบันส่วนใหญ่ของประเทศ เมื่อโทรศัพท์มือถือสนับสนุนกล้อง AI ที่เรียกว่าจะไม่พูดถึงการถ่ายภาพตอนกลางคืนการจับภาพเคลื่อนไหวและงานที่ซับซ้อนอื่น ๆ
เป็นผลให้ AI ถ่ายภาพในวัสดุประชาสัมพันธ์ที่ผู้บริโภคเห็นในประเภทนี้จะกลายเป็นความสามารถใน AI ทั้งหมดของโทรศัพท์มือถือทั้งหมดในความเป็นจริงความสามารถเหล่านี้สามารถทำได้โดยการดาวน์โหลดแอปที่เกี่ยวข้องบนโทรศัพท์มือถือที่ไม่เลวร้ายเกินไป เป็นเรื่องแปลก ๆ เล็กน้อยที่เป็นสื่อโฆษณาหลักสำหรับผลิตภัณฑ์